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neurotecnología：interfaz cerebro-计算机yprotección...
室内定位是一个尚未有效，准确解决的问题。在室外最有效的解决方案是全球位置系统（GPS），但由于信号的减弱，无法在室内使用它，因此已经研究了其他解决方案。这些方法可用于定义盲人，旅游或自主机器人导航的指导的地图。在本文中，提出了强大的障碍检测和映射系统的研究，设计，实施和评估。因此，它可用于警报近对象的存在，并避免在室内导航中发生碰撞。该系统基于飞行时间（TOF）摄像头和单板计算机（SBC），例如Raspberry Pi或Nvidia Jetson Nano。为了评估系统，进行了一些实际的实验。这种系统可以集成在轮椅上，并帮助残障人士在室内移动或从室内环境中获取数据并在2D或3D图像中重新创建它。
引用：GonzálezDiazE，Rodríguez-Paz C，Fernandez-Prieto A等。第一通过效应在机械血栓切除术中对ACU
抽象目标机械血栓切除术（MT）益处与达到的再灌注程度有关。第一次通过效应（FPE）定义为单个设备通道后的大船尾闭塞（MITCI）2C-3中的全血管的完整/接近血运重建。这项研究评估了从西班牙国家卫生系统（NHS）观点获得FPE急性缺血性中风（AIS）患者的健康益处和经济影响。设计终身马尔可夫模型用于估计实现FPE的患者的增量成本和健康成本和健康结果（以质量调整后的终身寿命（QALYS）衡量。对急性缺血性中风（Stratis）注册中心治疗的患者进行系统评估的亚分析以获得临床结果。基本病例包括所有至少达到最终MTICI≥2B的患者，而替代方案包括所有患者，无论其最终的MTICI如何（0-3）。治疗费用进行了更新，以根据专家小组共识反映当前的实践，而其他急性和长期成本是从先前对西班牙进行的MT的成本效益分析获得的。灵敏度分析以评估模型的鲁棒性。设定西班牙医疗保健观点。西班牙的参与者AIS患者。MT之后的干预措施FPE。 结果根据FPE和非FPE组的模型估计的QALYS，终生成本和净货币收益，具体取决于包括再灌注组和正式护理成本。MT之后的干预措施FPE。结果根据FPE和非FPE组的模型估计的QALYS，终生成本和净货币收益，具体取决于包括再灌注组和正式护理成本。结果估计在所有情况下，FPE组在90天时估计临床结果明显更好。在基本情况下，该模型估计每名患者的终身成本成本为16 583欧元，而FPE组的QALY增长率为1.2年。在替代方案中节省成本和QALY的收益较大（-44 289; 1.75）。在所有情况下，节省成本都是由长期成本降低驱动的。
创造良好就业的产业政策 | 丹尼·罗德里克
汉密尔顿计划旨在推进美国的机会、繁荣和增长承诺。我们认为，当今竞争日益激烈的全球经济需要与 21 世纪的挑战相称的公共政策理念。该计划的经济战略反映了这样一种判断：实现长期繁荣的最佳途径是促进经济增长和广泛参与增长、增强个人经济安全以及让政府在进行必要的公共投资方面发挥有效作用。我们的战略要求将公共投资、安全的社会安全网和财政纪律结合起来。在此框架下，该计划提出了来自领先经济思想家的创新建议——基于可靠的证据和经验，而不是意识形态或教条——以将新的有效政策选择引入全国辩论。该计划以美国第一任财政部长亚历山大·汉密尔顿的名字命名，他为现代美国经济奠定了基础。汉密尔顿主张健全的财政政策，相信广泛的晋升机会将推动美国经济增长，并认识到“政府的审慎援助和鼓励”对于加强和引导市场力量是必不可少的。该项目的指导原则与这些观点保持一致。
推荐引用 推荐引用 Moura, S.；Reis, J. L.；和 Rodrigues, Luís S.，“客户旅程个性化中的人工智能——文献综述”（2021 年）。CAPSI 2021 会议记录。28. https://aisel.aisnet.org/capsi2021/28
客户满意度是企业提高品牌知名度和市场竞争力的关键要素之一。在网站和电子商务中，确保访客满意度的最重要方法之一是以个性化的方式开发和优化客户体验和客户旅程、消费者的体验和互动以及他们通过网站和电子商务的接触点所采取的路径。本文回顾了文献，以了解人工智能如何改善服务和内容的个性化，并在客户旅程中提高客户满意度和支持。本文还介绍了在购买过程中实施的人工智能应用和工具，例如推荐系统、情感分析、情绪识别、虚拟助手和聊天机器人。
克里斯汀·罗德里格斯女士 项目执行官......
克里斯汀·罗德里格斯女士是人力、物流和业务解决方案 (PEO MLB) 项目执行官，负责监督企业信息技术 (IT) 组合，提供解决方案以支持海军人力、物流和业务能力需求。PEO MLB 的任务是为一系列项目提供收购监督和管理，这些项目旨在提供系统和服务，使海军能够完成日常业务职能和运营。这些系统和服务提供人力资源、财务和其他业务管理解决方案。此前，罗德里格斯女士于 2021 年 7 月至 2022 年 3 月担任海军财务系统代理副助理部长。她于 2020 年 2 月至 2022 年 3 月担任海军助理部长办公室财务系统副主任 (财务管理和主计长)。罗德里格斯女士负责整合资源和制定战略，以实现海军部 (DON) 财务管理系统的转型和投资组合管理。在加入 DON 之前，Rodriguez 女士曾担任国土安全部 (DHS) 财务系统主任，领导首席财务官办公室 (OCFO) 内的财务系统现代化 (FSM) 计划。担任该职位期间，Rodriguez 女士管理着 1.16 亿美元的年度预算，并领导一支联邦和相关合同支持团队管理和执行七个主要 IT 计划。在担任行政职务之前，Rodriguez 女士曾是 DHS 转型和系统整合 (TASC) 项目管理办公室 (PMO) 的成员，她在那里建立并领导了组织变革管理 (OCM) 团队。在此之前，她是 DHS 拨款政策办公室解决 IT 问题的主题专家。在 DHS 任职期间，Rodriguez 女士的努力对内政部、运输安全管理局、联邦执法培训中心、美国特勤局、反大规模杀伤性武器办公室和美国海岸警卫队等组织的财务系统产生了影响。在加入国土安全部之前，罗德里格斯女士领导并管理了美国国税局 (IRS) 首席法律顾问办公室的 IT 管理报告系统，提供商业智能报告和项目管理服务。她在私营行业的专长是为司法部和其他联邦和州机构提供支持的 IT 项目和项目管理服务。罗德里格斯女士在获取、设计、实施和运营财务管理和尖端商业智能解决方案方面拥有超过 26 年的经验。凭借她的成功，她获得了国土安全部的三项奖项，包括国土安全部部长卓越奖。
1简介-Elliott Gordon Rodriguez
概率机器学习的最新进展已导致单纯形上的新分布家族。这种分布称为连续的分类，与Dirichlet具有相似之处，因为它定义了一个特别简单的封闭形式密度的指数族。然而，与Dirichlet（或任何基于对数的方法）不同，即使在零价值的组件存在下，连续的分类对数 - 样品函数也可以很好地定义，这使得此分布成为零元素组成数据的有效可能性模型，而无需归因于Zeros的插入。在此摘要中，我们回顾了我们的新颖分布的关键特性，并提出了一种应用，可以将其用于降低组成数据的尺寸。我们还突出了机器学习领域与组成数据分析之间的一些未置换的连接，我们的新颖分布密切相关。
Rob Rodrigues 上校
Rodrigues 上校曾任以下职务：美国司法部陆军战争学院研究员；华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地第 7 步兵师参谋军法官；堪萨斯州美国陆军联合兵种中心和莱文沃思堡副参谋军法官；北卡罗来纳州布拉格堡美国陆军部队司令部 (FORSCOM) 军事司法首席；北卡罗来纳州布拉格堡特殊受害者检察官；弗吉尼亚州贝尔沃堡政府上诉部门分科科长；新黎明行动 (伊拉克纳西里耶) 和德克萨斯州胡德堡第 1 骑兵师第 3 旅 (灰狼) 旅军法官；佐治亚州本宁堡高级辩护律师；佐治亚州本宁堡美国陆军步兵学校教员；伊拉克自由行动（伊拉克巴古拜）及佐治亚州本宁堡第 3 步兵师审判律师；佐治亚州本宁堡行政法/法律援助律师。
经济利益、世界观和身份 | 丹尼·罗德里克
我们区分了政治供给侧对选民的理念诉求和利益诉求，并将凯恩斯-哈耶克关于理念重要性的观点与强调既得利益的斯蒂格勒-贝克尔方法相结合。在我们的模型中，政治企业家发现身份和世界观“模因”（叙事、线索、框架），这些“模因”会改变选民对身份或世界运作方式的看法。我们发现世界观政治和身份政治之间存在互补性，并说明它们如何相互加强。此外，我们还展示了不利的经济冲击如何导致理念政治的更大发生率。我们利用这些结果分析了 2000 年至 2018 年美国地方 60,000 个电视政治广告的数据。我们的实证研究量化了理念政治，并为关键的模型含义提供了支持，包括更高的不平等对身份政治和世界观政治的影响。
解决资本主义的好工作问题 | 丹尼·罗德里克
摘要 传统的福利国家政策以教育、培训、累进税制和社会保险为中心，不足以解决劳动力市场的两极分化问题，而劳动力市场的两极分化是资本主义目前面临的最紧迫的包容性挑战。我们提出了一项直接针对经济生产领域的战略，旨在增加“好工作”的供应。这一战略的主要内容是：（i）与雇主相关的积极劳动力市场政策；（ii）直接针对创造好工作的产业和区域政策；（iii）激励劳动友好型技术的创新政策；（iv）促进维持高国内劳动/社会标准的国际经济政策。这些要素既通过其目标（扩大好工作的数量）联系在一起，也通过一种新的监管方式联系在一起，这种方式是协作和迭代的，而不是自上而下和规定性的。我们强调新的制度安排的重要性，这些安排使政府和企业之间能够进行战略性的长期信息交流和合作。关键词：好工作、福利国家、改革资本主义 JEL 分类：D60、F13、H10、H20
引用详细信息：Saverimuttu，S.C.C.，Kramarz，B.，Rodr´iguez-l´opez，M。等。血脑屏障的基因本体论策展，以改善
血脑屏障（BBB）在阿尔茨海默氏症和其他神经退行性疾病中的作用仍然是许多研究的主题。然而，由于缺乏基因本体论（GO）注释，描述蛋白质在BBB正常功能中的作用而损害了那些使用高通量方法的研究。GO财团提供了用于分析和解释大型生物医学数据集的金标准生物信息学资源。但是，其他研究社区也使用了GO，因此必须满足有关提供的信息的广度和深度的各种要求。为了满足阿尔茨海默氏症研究界的需求，我们重点介绍了BBB的注释，超过100张运输或交界蛋白优先考虑注释。该项目导致与BBB相关的GO术语相关的人类蛋白质数量大幅增加，并且在许多其他过程中对这些蛋白质的更全面注释。此外，还策划了调节这些优先蛋白表达的microRNA的数据。因此，该项目增加了这些优先级BBB蛋白的注释的广度和深度。