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自动化在行业中的作用
工业自动化在各个领域都变得越来越普遍，从而改变了企业的运作方式。它涉及利用先进的技术来自动化制造过程的多个阶段，从材料处理到最终产品交付。经过多年的研究和开发，工业自动化已取得了显着发展，将人工智能，机器学习和机器人技术整合到复杂的系统中。行业4.0和物联网的出现导致了该行业的大幅增长，到2029年，预期的复合年增长率为9.8％。固定的自动化重点是重复执行特定任务的专业设备，而无需人工干预，非常适合大规模生产，例如汽车装配线。可编程自动化利用计算机控制的机器来控制商品生产中的机械，从而通过PLC等组件提供灵活性和可编程性。灵活的自动化结合了使用高级机器人系统的固定和可编程自动化，迅速适应了工作流或生产要求的变化。cyngn的自动股票股票赋予工业车辆能够独立运行的工业车辆，以适应地面上的情况。AV技术允许在手动和自主模式之间切换，而Cyngn Insight Analytics工具可以直观地管理自动驾驶车辆。自治车队管理系统（FMS）适应了现有的工作流程，使其成为灵活的自动化解决方案。这种方法使用高级软件程序协调各种自动化系统，包括机器人和输送机。集成的自动化使用多个系统来优化统一生产过程的固定，可编程和灵活自动化的生产过程。工业自动化在行业，尤其是制造业中具有很大的优势，包括提高生产率，提高资源利用率和增强产品质量的好处。工业自动化为制造商带来了许多好处，包括消除人为错误，疲劳和不一致的一致质量输出。它也减少了停机时间，这可能是昂贵并破坏生产的。自动化工具可以执行预防性维护，减少设备故障和维护时间。此外，自动化的机器和设备通过将工人从危险的任务或环境中删除，改善工作条件并减轻压力和疲劳来增强安全性。通过优先考虑安全，公司可以降低与事故相关的成本，并为员工创造更令人满意的工作机会。工业自动化还可以通过承担重复任务并释放熟练工人的时间来专注于更重要的任务，从而有助于消除劳动短缺。此外，自动化技术使制造商能够以精确和准确的方式执行任务来降低成本并最大程度地减少浪费。总体而言，工业自动化是面临面临挑战的制造商的关键解决方案，例如质量不一致，停机时间，安全问题，劳动力短缺和高生产成本。通过工业自动化，废物产量大大减少，这也通过减少制造过程所需的劳动力来最大程度地减少劳动力费用。自动化允许设备和机械有效执行任务，从而使人工成本保持检查，同时提高整体生产率。实际上，与托盘插孔相比，Cyngn的研究表明，使用自动股票追逐者的人工成本降低了64％。工业自动化的未来具有巨大的潜力，预计进一步的进步将彻底改变制造业和工业景观。工业自动化已经为现代制造商带来了巨大的好处，从而为早期采用者带来了竞争优势。随着这项技术的不断增长，我们可以预期进一步的创新，这些创新将改变所有行业的工作方式。工业自动化的未来将由家族，人工智能和新商业模式等趋势塑造。cobots旨在与人类运营商合作，是当今工业自动化的重要趋势。在Cyngn，我们设计了工业自动驾驶汽车，以支持Cobot工作流程，并与地板上的员工一起提高生产力。人工智能在促进工业自动化，帮助机器从数据中学习并适应新情况变得越来越重要。工业自动化的兴起也为公司创造了新的业务模式和机会。机器人技术（RAAS）允许组织以订阅为基础访问自动解决方案，减少资本支出并提高灵活性。通过Cyngn的Raas产品，我们帮助客户克服采用障碍，并根据需求不断变化的范围扩展其AV机队。数字双胞胎可以通过模拟流程和优化操作来彻底改变行业。公司在实施现实世界中的变更之前使用它们来测试场景并做出明智的决策。有些人担心自动化会取代人类的工作，但现实是不同的。机器接管了重复的任务，使工人免于平凡的职责。这为员工带来了更安全的工作环境和更令人满意的机会。反过来，公司保留熟练的员工并专注于高价值活动。自动化还可以在产品开发和营销等领域创造新的工作。它正在全球转变行业，使公司，工人和消费者平均受益。通过拥抱自动化，企业获得了竞争优势，并为快速变化的全球市场做好准备。
类黄酮的神经保护作用
构成CNS的单元格是不同类型的。例如，神经胶质细胞包括星形胶质细胞，小胶质细胞和少突胶质细胞，可产生介导稳态过程的各种细胞因子和趋化因子（6）。星形胶质细胞产生一些细胞因子，例如IL-17和IFN-，以及趋化因子CCL2（7）。产生周围轴突的髓鞘鞘的少突胶质细胞介导神经元之间的快速信号传导，并且可能是免疫靶标（8）。小胶质细胞是类似于外周血单核细胞的髓样细胞类型，具有吞噬衰减细胞的残留物以及设法越过血脑屏障（BBB）的微生物的功能。活化的小胶质细胞产生多种促炎细胞因子，例如IL-1，TNF和IL-6，损害了CNS（9）。此外，活化的小胶质细胞还产生IL-12和IL-23，即参与细胞碎片和微生物吞噬的细胞因子，从而促进组织再生（10）。
神经化学物质在精神分裂症中的作用
摘要：背景：精神分裂症是一种复杂，不可预测且严重的精神疾病，它影响了认知，行为的几个领域，并以正面，阴性和认知症状为特征。病因代表着环境因素，基因的作用，社会压力的作用，歧视或经济困难，关系，童年困难，青春期使用，孕产妇压力，营养缺乏症，营养缺乏症，孕产妇感染，内在的生长症状，同时置于palter orter症，而palter症的症状学疗法，孕育于怀孕，孕妇的体重病多巴胺，应激相关信号级联反应（Gabanergic，谷氨酸能，胆碱能，5-羟色胺和肾上腺素能单层级联反应）和酶促变化（乙酰胆碱酯酶，儿茶酚 - O-O- O-甲基 - 甲基 - 甲基 - 转移酶，单氨基氧化酶氧化酶，氧化酶酶，和磷酸化酶）。
人工智能在商业中的作用
企业过时，并引起社会变革和焦虑。特别是，不断发展的大数据数字领域赋予了人工智能权力，正在重新定义组织决策的某些基本概念，能够使公司更轻松、更精简，并改变总经理的职责。最近的人工智能热潮及其在工业中的应用受到计算资源增加、数据处理更丰富以及有助于做出复杂预测决策的复杂算法的发明的推动。Canals，J.，& Heukamp，F.（2020）。我们可以将人工智能描述为计算机科学的一个分支，它创建能够执行涉及人类智能的任务并适应各种场景的系统（牛津词典）。如果很大一部分人口已经
数据在人工智能中的作用
联合主席的前言 - 数据在人工智能中的作用 全球人工智能伙伴关系 (GPAI) 成立的使命是“支持和指导以人权、包容性、多样性、创新、经济增长和社会效益为基础的人工智能负责任地采用，同时寻求实现联合国可持续发展目标 (UN SDG)”和“以多方利益相关方的方式促进与科学界、产业界、民间社会、国际组织和国家的国际项目导向合作”。 当我们被邀请成为数据治理工作组的联合主席时，我们很高兴被要求支持这一使命。 我们欢迎它关注实际影响，并认识到良好的数据治理——以负责任和值得信赖的方式收集、使用和共享——将是这一雄心壮志和 GPAI 未来许多项目的基础。这就是为什么我们很高兴委托数字策展中心和爱丁堡大学信息学院以及三边研究联盟来帮助确定国际合作的具体领域，包括更多数据有用的领域——例如可能值得进一步支持的特定、开放的数据集——以及因收集或访问数据而产生危害的领域。该团队独立于工作组行事，但在履行职责过程中咨询了工作组成员及其指导委员会。该报告对工作组框架中讨论的许多领域进行了更深入的调查，并在为峰会做准备的同时制作。它反映了联盟的技术和法律专业知识，其建议——强调可以推进 GPAI 使命的具体举措——将有助于为工作组下一阶段的工作提供信息，因为我们确定了符合 GPAI 使命的项目和工作计划，可以由 GPAI 成员资助并与其他机构合作。该工作组的任务与 GPAI 的总体使命紧密相关：“收集证据、开展研究、开展应用人工智能项目并提供数据治理方面的专业知识，以符合人权、包容性、多样性、创新、经济增长和社会效益的方式促进人工智能数据的收集、使用、共享、存档和删除，同时寻求实现联合国可持续发展目标。” 我们感谢数字策展中心、信息学院和三边研究学院为实现这一愿景所付出的辛勤工作和贡献。 Jeni Tennison 博士 Maja Bogataj Jančič 博士 副总裁兼首席战略顾问 开放数据研究所创始人兼负责人 知识产权研究所
AI 在 PHY 中的作用
AI 算法擅长检测生理数据中的复杂模式 2 。例如，AI 可以识别心电图中的细微偏差，指示心律失常或缺血等病症 5 。这种级别的模式识别允许早期诊断和干预，从而可能预防危及生命的事件 6 。AI 的预测模型利用历史数据和持续趋势来预测个人健康结果 7 。这使医疗保健专业人员能够量身定制预防和早期管理干预措施。
军事战略家的作用
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标准的作用 - 联合国工业发展组织
在世界贸易组织成立后的全球化市场中，发展中国家面临的一个关键挑战是缺乏克服技术性贸易壁垒和遵守卫生与植物检疫条件协定要求的国家能力，而这些要求目前已成为全球贸易体系中市场准入的基本前提条件。世界贸易组织在这些领域通过了两项重要协定：《技术性贸易壁垒协定》和《卫生与植物检疫措施协定》（均可在 http://www.wto.org 上查阅）。为了应对这一挑战，发展中国家需要大量技术援助，以发展与标准、计量、测试和质量相关的机构基础设施，从而成为全球贸易体制中得力的合作伙伴。
药剂师在个性化...
引言个性化医学是一种创新的方法，它将医疗量身定制为个人特征，已成为当代医疗保健中的变革性范式（Harvey等，2012; Maughan，2017）。药物基因组学是一项旨在理解遗传变异如何影响个人药物反应的学科（Eichelbaum，Eichelbaum，Ingelman-Sundberg和Evans，2006年）。当我们站在遗传学和治疗学的交集时，药剂师越来越被认为是将药物基因组洞察力转化为可行的，特定于患者的干预措施的关键参与者。药物基因组学领域涵盖了对遗传变异的研究，这些变异有助于对个人之间的药物反应的多种反应。它探讨了个人的遗传构成与药物治疗干预措施的功效，安全性和耐受性之间的相互作用。多年来，基因组学的进步已经揭示了有关药物代谢，运输和靶向相互作用的复杂遗传结构。这种知识为个性化医疗治疗奠定了基础，旨在优化治疗结果，同时最大程度地减少不良影响。个性化医学的史可以追溯到影响药物反应的显着遗传变异的认识，例如发现硫嘌呤甲基转移酶（TPMT）多态性与硫嘌呤毒性之间的联系（Ma＆Lu，Mancinelli，Cronin，＆Sadee，＆Sadee，2000年）。在这种背景下，药剂师在利用药物基因组数据中的作用变得越来越重要。随着高通量基因分型技术的出现，我们对药物基因组学的理解已成倍扩展，在临床实践中提供了无数的潜在应用。在这篇综述中，我们的主要目标是研究药剂师在个性化医学中的不断发展的作用，特别强调将药物基因组学纳入常规临床实践。通过系统地检查现有文献，我们旨在建立对药物基因组学的基本理解，阐明其基本原理，并强调其对对个别患者的药物治疗的影响。作为此探索的一部分，我们打算批判性地评估将药物基因组信息纳入患者护理中的当前状态，从而确定可能阻碍其广泛采用的挑战。此外，我们的审查将审查药剂师在解释和应用药物基因组学数据方面赋予的责任，从而阐明了它们在优化患者护理方面的重要贡献。这涉及彻底检查教育格局，其中