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利用 NetApp AI 和 Run:AI 加速数据科学计划
解决方案 NetApp 和 Run:AI 合作简化了 AI 工作负载的编排，简化了深度学习 (DL) 的数据管道和机器调度流程。通过简化、加速和集成经过验证的 NetApp ONTAP AI 架构的数据管道，您可以充分实现 AI 和 DL 的前景。Run:AI 的 AI 工作负载编排增加了一个专有的基于 Kubernetes 的调度和资源利用率平台，以帮助研究人员管理和优化 GPU 利用率。这些产品共同支持在不同的计算节点上并行运行大量实验，并快速访问集中存储上的许多数据集。
代表信息包（活动信息和流程）
会议简介 2024 年亚太智能交通论坛首届会议的主题为“向可持续和智能城市交通转型”，汇集了杰出的思想领袖，共同重塑城市交通模式。演讲者将探讨四个关键子主题——“明日之城”、“驶向未来”、“生态交通”和“智能出行”，阐述智能、可持续城市的愿景，深入探讨前沿交通创新，倡导环保交通解决方案，并讨论塑造城市交通的数字化变革。
Runway AI Inc. 表格 D 已提交 2022-12-15
• 将所述证券的发行情况通知证券交易委员会和/或提交本通知的各个州，并承诺在收到书面请求后，向其提供已提供给受发行人的信息。 • 不可撤销地任命美国证券交易委员会秘书、发行人主要营业地所在州的证券管理人或其他法定官员以及本通知提交地所在州的官员作为其送达诉讼文书的代理人，并同意上述人员可以代表其接受任何通知、诉讼文书或诉状的送达，并进一步同意此类送达可以通过挂号信或认证邮件进行，在任何联邦或州诉讼、行政诉讼或仲裁中，在美国管辖的任何地方对其提起诉讼、诉讼程序或仲裁中，如果该诉讼、诉讼程序或仲裁 (a) 源于与本通知所涉及的证券发行有关的任何活动，并且 (b) 直接或间接基于以下规定：(i) 《1933 年证券法》、《1934 年证券交易法》、《1939 年信托契约法》、《1940 年投资公司法》或《1940 年投资顾问法》，或任何这些法规，或 (ii) 发行人主要营业地所在州或提交本通知的任何州的法律。 • 证明发行人没有因规则 505(b)(2)(iii) 中所述原因之一而丧失依赖上文第 6 项中确定的任何 D 条例豁免的资格。
将于2025年3月11日发布，Profenrun和Cryptonext安全宣布量子安全可信执行环境（TEE）的战略合作伙伴关系
巴黎，法国 - 2025年3月11日 - Provenrun和Cryptonext很高兴宣布旨在增强嵌入式部门的安全解决方案的战略合作伙伴关系。 这项合作将使Provenrun添加Cryptonext的量词后加密（PQC）组件（PQC）组件到其可信赖的应用程序的目录中，使客户能够无缝整合尖端的安全技术。 通过量子计算的出现来应对量子威胁，传统的加密方法正在过时。 Cryptonext是Quantum Crypto敏捷性的领导者，提供了旨在减轻这些威胁的创新解决方案。 通过合并Cryptonext的PQC组件，ProvenRun将为其客户提供未来的安全措施，以确保长期保护防止不断发展的网络威胁。 对关键行业的未来防护安全性与两家公司的目标相吻合，以长期为受信任行业的客户提供服务，尤其是在汽车和国防部门。 ProvenRun在安全性软件解决方案方面的专业知识，再加上Cryptonext的高级加密技术，将为客户提供一个全面且强大的安全框架。 先进的安全操作系统/受信任的执行环境（TEE）的长期Provenrun Provencore的战略联盟现在将包括Cryptonext的PQC产品。 Provencore（为了为IoT设备提供无与伦比的安全性提供安全性）是第一个实现正式验证并持有享有声望的常见标准EAL7认证的操作系统。巴黎，法国 - 2025年3月11日 - Provenrun和Cryptonext很高兴宣布旨在增强嵌入式部门的安全解决方案的战略合作伙伴关系。这项合作将使Provenrun添加Cryptonext的量词后加密（PQC）组件（PQC）组件到其可信赖的应用程序的目录中，使客户能够无缝整合尖端的安全技术。通过量子计算的出现来应对量子威胁，传统的加密方法正在过时。Cryptonext是Quantum Crypto敏捷性的领导者，提供了旨在减轻这些威胁的创新解决方案。通过合并Cryptonext的PQC组件，ProvenRun将为其客户提供未来的安全措施，以确保长期保护防止不断发展的网络威胁。对关键行业的未来防护安全性与两家公司的目标相吻合，以长期为受信任行业的客户提供服务，尤其是在汽车和国防部门。ProvenRun在安全性软件解决方案方面的专业知识，再加上Cryptonext的高级加密技术，将为客户提供一个全面且强大的安全框架。先进的安全操作系统/受信任的执行环境（TEE）的长期Provenrun Provencore的战略联盟现在将包括Cryptonext的PQC产品。Provencore（为了为IoT设备提供无与伦比的安全性提供安全性）是第一个实现正式验证并持有享有声望的常见标准EAL7认证的操作系统。此集成为客户提供了量子安全性和加密敏捷性的无缝过渡，以确保其系统保持安全
SAP BTP，Cloud Foundry Runtime
•在使用基于消费的商业模型的全球帐户中，SAP BTP，云铸造运行时未列出SAP BTP驾驶舱的权利页面中。默认情况下将200 GB的云铸造运行时内存的技术限制分配给每个子帐户。限制定义了可以在子帐户中使用的最大运行时内存量。请注意，基于消费的商业模型中的“标准”计划是一个付费计划，并且根据您消耗的云铸造运行时的数量来收费。有关消费监控的更多信息，请参阅消费监视。
骑自行车与运行HIIT程序的影响对超重/肥胖症男性的脂肪质量损失和肠道微生物群的组成
以及法国Bellerive-Sur-Allier体育（Creps）的表现； 6 CIC INSERM 1405/CHU GABRIEL MONTPIED临床调查平台，58 Rue Montalembert，Cedex 1，Clemont-Ferrand，法国； 7法国大学学院（IUF），法国巴黎； 8巴西圣保罗大学体育与体育学院应用营养与代谢实验室； 9 Inserm U1016，“慢性炎症性疾病中的粘膜微生物群”，CNRS UMR 8104，巴黎大学，巴黎，法国，巴黎大学
使用惯性传感器
摘要 - 监控运动员运动对于提高性能，减轻疲劳并减少受伤的可能性很重要。高级技术，包括计算机视觉和惯性传感器，在对运动特定运动进行分类方面已广泛探索。将自动体育行动标签与运动员监控数据相结合提供了一种有效的方法来增强工作量分析。关于对运动特定运动进行分类的最新研究表明，基于个别运动员的训练和评估方法的趋势，使模型可以捕获每个运动员特有的独特功能。这对于运动员之间技术差异很大的运动特别有益。当前的研究使用受监督的机器学习模型，包括神经网络和支持向量机（SVM），以使用从上下背包惯性测量单元（IMU）传感器中提取的功能来区分跑步表面，即田径轨道，硬砂和软砂。主成分分析（PCA）用于特征选择和降低维度，增强模型效率和解释性。我们的结果表明，与运动员无关的方法相比，运动员依赖的训练方法可大大提高分类性能，从而达到更高的加权平均精度，召回，F1得分和准确性（p <0.05）。
ml runtimes发行笔记
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