最初发表于:van Houtum,Lisanne AEM;巴雷,威廉 FC;贝克曼,Christian F;卡斯特罗-福涅莱斯,约瑟芬娜;塞西尔(Cecil),夏洛特(Charlotte)AM;朱利安·迪特里希;埃布德鲁普(Bjørn H); Fegert,Jörg M;哈夫达尔,亚历山德拉; Hillegers,Manon HJ;卡利施,拉斐尔;库什纳,史蒂文 A; Mansuy,Isabelle M;梅日斯卡,西涅;莫雷诺,卡门; Muetzel,Ryan L;诺伊曼,亚历山大;诺登托夫特,梅雷特;平戈,让-巴蒂斯特;普雷西格(Martin);拉巴洛,安德里亚;桑德斯,约翰; Sp-rooten,Emma;苏格拉耶斯,吉塞拉;蒂迈尔,亨宁;范沃登(van Woerden),Geeske M; Vandeleur,Caroline L; van Haren,Neeltje EM(2024)。家庭中的传承:理解和预测精神疾病的代际传播。欧洲儿童青少年精神病学,33(11):3885-3898。 DOI:https://doi.org/10.1007/s00787-024-02423-9
2025年1月17日,克劳迪娅·博尔切特局长 - 气候变化局新墨西哥州环境部Harold L. Runnels大楼1190 St. Francis Drive,Suite N4050 N4050 Sante 87505,通过NMED NMED在线门户网站上提交的新墨西哥州87505,感谢您提供新的MED MERTAL ERVITION的机会,以提供新的MER ERVENSION ERVENSTION(NEW MER MERDISED)。 (CTFP)规则。增长能源是世界上最大的生物燃料生产商协会,代表97种美国每年生产超过95亿加仑可再生燃料的工厂;与生产过程相关的123个企业;以及全国成千上万的生物燃料支持者。一起,我们正在努力为消费者带来更好,更实惠的选择,改善空气质量并保护子孙后代的环境。我们仍然致力于帮助我们的国家多样化我们的能源投资组合,以发展更多的绿色能源工作,将我们国家的能源组合脱碳,维持家庭农场,并降低消费者的运输燃料成本。我们赞扬新墨西哥州通过CTFP减少碳排放的努力。增长能源以前已经对加利福尼亚州,华盛顿和俄勒冈州的类似计划提供了广泛的评论,以确保这些州认识到生物乙醇使用增加的碳降低价值。在加利福尼亚州,生物燃料是迄今为止LCFS计划成功的最大贡献者之一,并有望继续这样做,并对该计划进行适当的更新。1此外,正如2024年6月28日咨询委员会会议所述,生物乙醇是俄勒冈州和华盛顿计划的重要信贷生成器。2与这些州一样,我们相信CTFP有机会利用生物燃料作为当前轻型车队立即减少温室气体(GHG)的一种手段,因为未来技术的进一步发展。
首字母缩略词和缩写列表 ALU – 水生生物利用 BCG – 生物条件梯度 BMP – 最佳管理实践 BR – 巴克峡运行 CAST – 切萨皮克评估和情景工具 CBP – 切萨皮克湾计划 CCCD – 克林顿县保护区 CHP – 冷水遗产伙伴关系 CR – 露营地道路 DCNR – 自然资源保护部 E&S – 侵蚀和淤积 EPA – 美国环境保护署 EPT – 蜉蝣目、葎翅目、毛翅目 FC – 钓鱼溪 GIS – 地理信息系统 GPM – 加仑/分钟 HUC – 水文单位代码 HQ-CWF – 高质量冷水渔业 IBI – 生物完整性指数 LHU – 洛克黑文大学 MC – 米尔溪 MMW – 我的流域模型 NADP – 国家大气沉降计划 NFWF – 国家鱼类和野生动物基金会 NHD – 国家水文数据集 NPDES – 国家污染物排放消除系统 NRCS – 自然资源保护局 PA – 宾夕法尼亚州 PA DEP – 宾夕法尼亚州环境保护部 PFBC – 宾夕法尼亚州鱼类和船舶委员会 PAGC – 宾夕法尼亚州野生动物保护委员会 RSS – Ruhl-Seven Spring SVWA – Sugar Valley 流域协会 TMDL – 日最大总负荷 TS – Tylersville Spring TU – Trout Unlimited USGS – 美国地质调查局 WIP – 流域实施计划 WS -Wolf Spring ZS – Zeller Spring
水文学(详见 Hall 1968 和 Tallaksen 1995 的综合评论),因为基流衰退曲线本身包含有关含水层特性的宝贵信息。基流衰退分析通常用于低流量预报、供水分配、水力发电厂设计和废物稀释方案(Tallaksen,1995)。此外,许多广泛使用的水文模型(例如美国陆军工程兵团的 HEC-1 洪水水文图包、单位水文图技术)和其他水资源应用(Vogel 和 Kroll,1996)都需要将基流与快速风暴响应分离。现有技术数量众多,并且在将基流贡献与总流量分离时主观性很高(Tallaksen,1995),这表明该问题还远未得到充分研究。水文图分离适用于不同的情况。一是流域或水道蓄水量很大的设计问题。这可以是蓄水人造结构、流道自然收缩处的蓄水或水道蓄水。该技术的应用和使用通常与集水区的额外考虑相结合,以验证该过程。实际上,这些技术正在被稍微修改并用于不同的目的。一个相对较新的项目是美国地质调查局和普渡大学 (WHAT 2004) 开发的基于 Web 的水文工具。水文图分析可以用不同的概念框架来呈现。在这篇评论中,水文图分析仅涉及将径流水文图分为两部分:直接流和基流。水文图分离方法是一个半经验过程,它基于流域和水文图形状之间不同关系的假设。
各种各样的微生物激发了它们行为的基本研究,有可能构建人工模仿。一个突出的例子是大肠杆菌细菌,它采用多个螺旋鞭毛表现出一种运动模式,在奔跑(方向游泳)和滚落型(游泳方向变化)相之间交替。我们建立了一个详细的大肠杆菌模型,该模型将耗散性粒子动力学方法描述为流体流,并研究其运行式行为。不同的大肠杆菌特征,包括身体几何形状,鞭毛弯曲刚度,鞭毛的数量及其在体内的排列。还进行了实验,以直接与模型合并。有趣的是,在模拟和实验中,游泳速度几乎与鞭毛的数量无关。钩子(将其直接连接到电机连接的鞭毛的短部分),鞭毛的多态性变换(鞭毛螺旋性的自发变化)的刚度以及它们在身体表面的排列强烈影响运行的行为。使用开发模型的中尺度流体动力学模拟有助于我们更好地理解支配大肠杆菌动力学的物理机制,从而产生与实验观察结果相比良好的运行式行为。该模型可以进一步用于探索大肠杆菌和其他细菌在更复杂的现实环境中的行为。
摘要背景跑步生物力学被认为是跑步经济性 (RE) 的重要决定因素。然而,研究跑步生物力学和 RE 之间关联的研究报告了不一致的结果。目的本系统评价的目的是确定跑步生物力学和 RE 之间的关联并探索不一致的潜在原因。方法搜索并监测了三个数据库,截至 2023 年 4 月。如果观察性研究 (i) 研究了跑步生物力学和 RE 之间的关联,或 (ii) 比较了 RE 不同的组之间的跑步生物力学,或 (iii) 比较了健康人类 (18-65 岁) 在平速、恒速和亚最大速度跑步期间跑步生物力学不同的组之间的 RE,则将其纳入。使用改进的观察性研究工具评估偏倚风险,并在使用 GRADE 解释结果时考虑偏倚风险。当两项或多项研究报告相同结果时,进行荟萃分析。使用元回归探索速度、身高、体重和年龄的变异系数作为连续结果,跑鞋标准化、氧气与能量成本以及静息氧气或能量成本校正作为分类结果的异质性。结果 共纳入 51 项研究(n = 1115 名参与者)。大多数时空结果与 RE 显示出微小且不显著的关联:接触时间 r = − 0.02(95% 置信区间 [CI] − 0.15 至 0.12);飞行时间 r = 0.11(− 0.09 至 0.32);步幅时间 r = 0.01(− 0.8 至 0.50);占空比 r = − 0.06(− 0.18 至 0.06);步幅 r = 0.12(-0.15 至 0.38),摆动时间 r = 0.12(-0.13 至 0.36)。较高的节奏与较低的氧气/能量成本显示出轻微的显著关联(r = -0.20 [-0.35 至 -0.05])。较小的垂直位移以及较高的垂直和腿部僵硬程度与较低的氧气/能量成本显示出显著的中等关联(分别为 r = 0.35、-0.31、-0.28)。踝关节、膝盖和臀部在初始接触、站立中期或脚趾离地时的角度以及它们的运动范围、峰值垂直地面反作用力、机械功变量和肌电图激活与跑步经济性没有显著关联,尽管在某些结果中观察到了潜在的相关趋势。结论 单独考虑跑步生物力学可以解释跑步效率 (RE) 的 4-12% 的个体间差异,而结合不同变量时,这一差异可能会增加。本综述讨论了对运动员、教练、可穿戴技术和研究人员的影响。协议注册 https://doi.org/10.17605/OSF.IO/293 ND(OpenScience 框架)。
《炎症研究杂志》2025:18 219–220 219 © 2025 Wei 等人。本作品由 Dove Medical Press Limited 出版并授权。本许可的完整条款可在 https://www.dovepress.com/terms.php 上找到,并包含知识共享署名 - 非商业(未移植,v3.0)许可(http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/)。访问作品即表示您接受这些条款。允许将作品用于非商业用途,无需 Dove Medical Press Limited 进一步许可,前提是作品得到适当的署名。有关将作品用于商业用途的许可,请参阅我们的条款第 4.2 和 5 段(https://www.dovepress.com/terms.php)。
摘要本文介绍了近期宪法主义所经历的最重要的测试之一。它研究了由人工智能(AI)在我们的新兴算法社会中的影响下的深刻技术变化引起的宪法主义的理论和实践挑战。AI技术的前所未有的快速发展不仅使现代宪政的常规理论过时了,而且还造成了宪法理论的认知差距。因此,明确需要一种新的,引人注目的宪法理论,该理论通过准确捕获,与之互动并最终以一种概念性和规范上令人信服的方式来充分说明技术变革的规模。
学者工程与技术杂志缩写关键标题:Sch J Eng Tech ISSN 2347-9523(印刷版)| ISSN 2321-435X(在线) 期刊主页:https://saspublishers.com 应用人工智能算法预测镰状细胞危机可能性 Essang Samuel Okon 1*、Kolawole Olamide Michael 1、Runyi Emmanuel Francis 2、Ante Jackson Efiong 3*、Ogar-Abang Micheal Obi 1、Auta Jonathan Timothy 4、Okon Paul Edet 5、Effiong Raphael Dominic 6、Ukim Akanimo Jimmy 5 1 尼日利亚阿克帕布约亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系 2 尼日利亚乌盖普联邦理工学院统计系 3 尼日利亚姆克帕塔克 Topfaith 大学数学系 4 尼日利亚阿布贾非洲科技大学纯数学与应用数学系 5 电气/电子学系Topfaith 大学,尼日利亚姆克帕塔克 6 卡拉巴尔大学数学系,尼日利亚卡拉巴尔 DOI:https://doi.org/10.36347/sjet.2024.v12i12.008 | 收到日期:2024 年 11 月 9 日 | 接受日期:2024 年 12 月 16 日 | 出版日期:2024 年 12 月 26 日 * 通讯作者:Essang Samuel Okon;Ante Jackson Efiong 亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系,尼日利亚阿克帕布约;Topfaith 大学数学系,尼日利亚姆克帕塔克
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