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关于酒店企业品牌战略的研究
尝试（Chovanová等，2015）。现有文献强调了市场饱和的挑战以及扩展到新兴地区的必要性（Russo，2016; Enz，2010），但这项研究通过提出动态品牌适应框架来扩展话语。通过分析凯悦（Hyatt）的区域绩效指标和消费者偏好趋势，我们引入了战略性路线图，该路线图将品牌定位与发展的市场需求保持一致。与主要讨论宏观扩张策略的先前研究不同，本研究探讨了本地品牌努力和数字参与如何可以增强亚太地区和中东地区的市场渗透率。对于凯悦（Hyatt）来说，新兴市场的缓慢扩张和投资组合的分化有限是实现可持续增长的障碍。了解这些问题如何与凯悦的品牌策略保持一致并确定可行的解决方案对于其持续的全球竞争力至关重要。在这种情况下，诸如知识编辑技术之类的模型技术可以在完善品牌策略中发挥关键作用。作为Bi等。 （2024）建议，通过秘密学习增强大语言模型的信心可以为精炼业务策略提供关键的见解，就像凯悦酒店（Hoth）这样的酒店品牌如何根据市场转变来调整其定位。 本研究旨在探索凯悦酒店采用的当前品牌策略，确定关键挑战并提出战略解决方案。作为Bi等。（2024）建议，通过秘密学习增强大语言模型的信心可以为精炼业务策略提供关键的见解，就像凯悦酒店（Hoth）这样的酒店品牌如何根据市场转变来调整其定位。本研究旨在探索凯悦酒店采用的当前品牌策略，确定关键挑战并提出战略解决方案。通过应用SWOT分析框架，该研究深入研究了凯悦的优势和弱点，发现了全球市场扩张的机会，并突出了竞争对手带来的威胁（Zulkifli＆Safiee，2015年）。最终，本研究旨在为全球酒店品牌的战略管理提供更广泛的论述，为学者和从业者提供宝贵的见解。
TaCIM_教室 2024-2025.pdf
2024 年 11 月 5 TaCIM 博士课程简介，随后由 Rania El Backly 教授主持研讨会 Pietro Ameri 11 临床前研究原则：基因组学和表观基因组学 Gabriele Zoppoli 18 临床前研究原则：从起源到未来的测序 Gabriele Zoppoli 26 临床前研究原则：基因编辑 Lorenza Pastorino 2024 年 12 月 3 统计学原则 Vincenzo Fontana、Luca Carmisciano 10 统计学原则 17 统计学原则 2025 年 1 月 7 统计学原则 Vincenzo Fontana、Luca Carmisciano 14 统计学原则 21 统计学原则 27 临床研究原则：观察性研究 Matteo Lambertini 2025 年 2 月 4 临床研究原则：临床试验 Lucia Del Mastro 11 临床研究原则：随机化 Alberto Ballestrero 18临床研究原则：偏见 Elisa Russo 25 临床研究原则：终点 Roberto Pontremoli 2025 年 3 月 4 临床前研究原则：组织标本处理 Federica Grillo 11 临床前研究原则：临床病理学 Paolo Nozza 18 临床前研究原则：临床生物化学和自身免疫 Paola Pesce 25 IRCCS Ospedale Policlinico San Martino 的研究 Antonio Uccelli 2025 年 4 月 8 动物研究原则：IRCCS Ospedale Policlinico San Martino 的动物设施 Michele Cilli、Simonetta Astigiano、Laura Emionite 15 动物研究原则：IRCCS Ospedale Policlinico San Martino 的动物设施 29 研究监管原则：机构动物护理和使用委员会 2025 年 5 月 6 研究监管原则：伦理委员会 TBD 13 和 20 如何展示您的研究 Pietro Ameri、Federico Gatto 27 内科和专科医学现状：血液学 Fabio Guolo、Michele Cea 2025 年 6 月 3 内科和专科医学现状：肿瘤学 TBD 10 内科和专科医学现状：癌症遗传学 TBD
药物敏感性预测的生物信息学研究
随着技术的重大进步，已经开发出多种方法来预测肿瘤对抗癌药物的敏感性，从而可以提高药物疗效、减少副作用和减少患者的治疗经济负担。利用患者细胞系可以评估肿瘤对抗癌药物的敏感性，从而有助于使用协同方案（Liu et al., 2016）。不幸的是，该过程需要大量时间并且具有很高的风险（Hanna，2006；Russo，2015；Cheng et al., 2019；Zhuang et al., 2020）。此外，肿瘤耐药性是抗癌药物研发和医疗领域的另一个关键问题（Liu et al., 2020；Zhang et al., 2020a）。众所周知，传统的癌症治疗方法主要是为了消灭快速增殖的肿瘤细胞（Restifo et al., 2016; Cheng et al., 2018; O'Donnell et al., 2018; Liu and Chen, 2020; Liu et al., 2021a）。然而，现有证据表明，肿瘤细胞亚群可以通过耐药机制抵抗治疗而存活，这些细胞最终会进化为耐药肿瘤细胞。阐明肿瘤获得耐药的机制、预测耐药肿瘤的演变以及确定适当的策略来消灭顽固细胞是一项挑战。此外，鉴定增加对抗癌药物敏感性的突变并针对具有特定基因突变的患者群体制定适当的治疗计划对于开发靶向治疗和实现人类癌症的精准治疗至关重要。然而传统的基于与已知突变的相似性来预测药物敏感性的策略存在局限性（Carr et al., 2016 ; Jennifer et al., 2016 ; Schmitt et al., 2016 ; Li et al., 2017 ; Song et al., 2020 ; Qi et al., 2021）。同时，大量与抗癌药物敏感性标志物相关的数据资源需要整合。最重要的是，在癌症中，有些是可以传播的，从而引发恐慌。因此，迫切需要可以阻止癌症传播的治疗药物。耐药菌株的传播是一个极其严重的重大公共卫生问题。同时，药物敏感性的预测也需要大量的数据资源。
icamat 2024
Politehnica Bucharest中央图书馆，4楼，A.4.1房间。所有会议的参与者和TCM 70活动的欢迎演讲：●Mihnea Costoiu，国立科学技术大学Politehnica Bucharest，罗马尼亚●罗马尼亚●博士学位。Politehnica Bucharest参议院副总裁AntonHadăr●Phd Eng.ec教授Cristian Doicin，工业工程和机器人学院的院长，罗马尼亚Politehnica Bucharest●博士学位。Nicolae Ionescu，制造工程部主管，罗马尼亚Politehnica Bucharest ICAMAT会议协调员●博士学位。Tiberiu Dobrescu，机器人和生产系统部负责人 - 罗马尼亚国家资格授权（ANC）的Politehnica Bucharest●Politehnica Bucharest●Politehnica bucharest●Politenia Bucharest。Oana Chivu，质量工程和工业技术主管，罗马尼亚Politehnica Bucharest●博士学位Eng教授。CătălinAmza，罗马尼亚Politehnica Bucharest工业工程和机器人博士学校主任●Assoc。博士学位Eng教授。 Liviu Ungureanu，机制和机器人理论负责人，Politehnica Bucharest，ICAAS会议协调员，罗马尼亚●Phd Eng教授。 DanielVlăsceanu，材料部实力部负责人，罗马尼亚Politehnica Bucharest●博士学位Eng教授。 Daniel Ghiculescu - ICNCT会议的协调员，Artn Bucharest总裁，Politehnica Bucharest，罗马尼亚●博士学位Eng教授。 康斯坦丁·奥普兰（Constantin Opran），阿斯帕帕斯（Aspaplast）主席，罗马尼亚Politehnica Bucharest Polcom会议协调员●博士学位。 eng。 corneliu neagu -Politehnica Bucharest●博士教授。博士学位Eng教授。Liviu Ungureanu，机制和机器人理论负责人，Politehnica Bucharest，ICAAS会议协调员，罗马尼亚●Phd Eng教授。DanielVlăsceanu，材料部实力部负责人，罗马尼亚Politehnica Bucharest●博士学位Eng教授。Daniel Ghiculescu - ICNCT会议的协调员，Artn Bucharest总裁，Politehnica Bucharest，罗马尼亚●博士学位Eng教授。康斯坦丁·奥普兰（Constantin Opran），阿斯帕帕斯（Aspaplast）主席，罗马尼亚Politehnica Bucharest Polcom会议协调员●博士学位。eng。corneliu neagu -Politehnica Bucharest●博士教授。Giuseppe Lamana，Studi Della Luigi Vanvittelli运动的POCOM会议协调员，意大利●讲师博士。Manuela Dijmmarrescu-罗马尼亚Politehnica Bucharest ICAMAT会议协调员●ING。Gheorghe Cazan，罗马尼亚制造工程部门委员会主席●博士教授。constantinstăncescu，politehnica bucharest，罗马尼亚●博士教授。Aurel Vlase，Politehnica Bucharest，罗马尼亚●博士教授。康斯坦丁·米塔鲁（Constantin Militaru），Politehnica Bucharest，罗马尼亚●博士教授。PavelPavelPală，Alecu Russo University，Balti，摩尔多瓦共和国●博士学位Eng教授。Mariana Borch，Chernivtsi（Cernăuți）国立大学，乌克兰Mariana Borch，Chernivtsi（Cernăuți）国立大学，乌克兰
社论：小儿感染中的病毒和免疫反应
儿童中许多传染病的发生与初始病毒感染直接相关，而对病毒感染的免疫反应则导致了随后的病理生理变化（Getts等，2013）。儿童在对病毒的敏感性以及他们引起的免疫反应的种类方面有很大不同（Prendergast等，2012）。婴儿在暴露于不同环境时通常代表关键窗口，病毒感染可以调节免疫细胞的成熟度，甚至可以重塑其免疫系统的功能（Renz和Skevaki，2021）。这意味着先天免疫在从新生儿到成年人的发育过程中演变（例如Schreurs等，2021），例如，干扰素反应较弱，可以解释其对病毒感染的敏感性的增加。在其中，一种非常典型的疾病是胆道闭锁（BA）。ba被认为是病毒诱导的自身免疫性疾病（Mack，2007），其中病毒感染，尤其是轮状病毒，通常被视为发病机理中的发起剂。已知，发现NK细胞的激活以年龄依赖性的方式被炎性细胞因子上调（Sundstrom等，2007）。随着NK细胞随着小鼠的年龄的增长而增加的活化，它们会在轮状病毒感染的胆管细胞上增加细胞毒性，从而导致持续性胆道损伤并导致BA（Qiu等，2014）。另一方面，成年NK细胞在感染后不久消除了轮状病毒感染的胆管细胞，从而阻止了这种情况下胆管中持续的轮状病毒感染。Russo等。除了BA外，还具有类似的免疫细胞成熟模式的儿童中还有其他一些病毒感染疾病。因此，儿童免疫细胞成熟与病毒感染之间的特殊关系需要将来深入研究。在这个主题研究主题中，向读者提供了5项高质量的原始研究。作者从不同角度研究了病毒感染后儿童免疫功能变化的特征，治疗方法和证据，并向读者指出了未来的研究热点。尽管Covid-19在过去三年中已成为研究热点，但儿童Covid-19感染的发生率低于成年人的原因仍然不清楚。尤其是，关于COVID-19的儿童的T细胞反应知之甚少。提供了一种新的观点，即不同CD4 +
实验性癫痫的讨论 3
罗马第一大学 – Piazzale Aldo Moro 5 10:00 – 10:15 欢迎 – 系主任 Eleonora Palma 介绍 – Cinzia Costa 和 Eleonora Palma 10:15 – 12:00 主席：Maurizio Taglialatela – Gaetano Terrone 10:15 – 10:30 以多巴胺能和内源性大麻素信号传导为目标进行救援Lafora 病小鼠模型中的突触功能障碍 Sciaccaluga Miriam 10:30 – 10:45 癫痫持续状态会触发致痫性皮质畸形的 MAM/毛果芸香碱大鼠模型中的中枢神经系统自身免疫反应 Ciotti Arianna 10:45 – 11.00 了解伴有癫痫发作的自身免疫性脑炎：揭示外周炎症作用的新实验方法 Prevosti萨拉 11:00 – 11:15 基于 GABAA 受体过度表达的局灶性癫痫基因治疗方法 Bettegazzi Barbara 11:15 – 11:30 追踪从肠道到大脑的代谢物：探索代谢组学和脂质组学方法研究癫痫的肠脑轴 Volpedo Greta 11:30 – 12:00 讨论 12:00 – 12:45 特邀嘉宾讲座 Albert Becker（波恩大学）– 由 Annamaria Vezzani 介绍 12:45 – 15:00 便餐 – 海报展示会（Filippo Sean Giorgi – Jacopo Di Francesco） 15:00 – 16:45 主席：Marco de Curtis – Michele Simonato 15:00 – 15:15 慢性去甲肾上腺素能失神经支配对老龄小鼠模型中癫痫发作阈值的影响：晚发型癫痫与癫痫发作之间可能存在的联系癫痫和阿尔茨海默病 Galgani Alessandro 15:15 – 15:30 AATrkB 激活作为药物耐药性颞叶癫痫的新靶点：从动物模型到人类癫痫大脑 Guarino Annunziata 15:30 – 15:45 大麻二酚在因 ARX 三联体重复扩增导致的发育性和癫痫性脑病小鼠模型中发挥抗癫痫作用并增加存活率 Verrillo Lucia 15:45 – 16:00 用于测试 GLUT -1 缺乏综合征新治疗策略的雨内皮模型 Baldassari Simona 16:00 – 16:15 SCN2A p.Asp195Gly 突变的特征：药物耐药性癫痫性脑病患者的功能丧失变体 Lo Presti Francesca 16:15 – 16:45 讨论16:45 – 17:00 与 YES（ILAE 青年癫痫科）Giulia Battaglia – Ganna Balagura 会面 17:00 – 18:00 结论 – Giuliano Avanzini、Oriano Mecarelli、Emilio Russo 奶酪和葡萄酒 口头陈述：英语，每次最长 15 分钟，包括结论的清晰摘要 海报：英语（最大 70x100 厘米）；请选择清晰的示意图结论和图表
人工智能与自然情报之间的区别PDF
AI和自然智力表现出认知能力和处理能力之间的有趣对比。本章深入研究了人工智能和自然智能之间的基本区别和相似之处，重点是信息处理，解决问题和决策。通过研究与自然智能有关的AI的基本机制，就可以获得每个人的局限性和可能性，尤其是在自由意志和决策过程的背景下。认知企业是将AI和自然智能纳入其应用和建筑中的最前沿。为了解决这个问题，我们为更广泛的受众提供了对概念的简化理解。本文认为，弥合自然和人工实体之间的本体论鸿沟是不可行的。自然的降低也不能等同于或反之亦然。通过将语义内容从“自然”和“人造”等术语中剥离，我们可以更好地理解它们的含义。关于AI的大多数哲学讨论都围绕着人类的智慧，意识和思想。本文旨在通过探索与自然和人为概念有关的AI来扩展这种对话。为了实现这一目标，亚里士多德的自然哲学被用作认识论工具来研究人工智能固有的人工性。###这是提供文本的释义：E. Severino在他的书《 Legge E Caso》（1979）中探索了Legge E Caso的概念。后来，Severino在“ La Struttura Originaria”（1981）中扩展了这个想法。L. Russo在他的书《被遗忘的革命》（2004年）中审查了被遗忘的革命的重要性。在物理领域，J。Conway和S. Kochen在其文章“自由意志定理”（2006年）中提出了自由意志定理。在“确定论和自由意志”（2019）中探讨了确定论与自由意志之间的关系，由F. scardigli，G。'T Hooft，E。Severino和P. Coda。在意识研究领域，D。Hofstadter和D. D. D. D. D. D.在他们的书《思想I》（1982）中检查了思想的I。G. Vitiello在他的书《我的双重揭幕：大脑的耗散量子模型》（2001）中探索了大脑的耗散量子模型。最近的作品包括F. scardigli关于行星系统的量子式描述的文章（2017年），以及G. M. D'Ariano，G。Chiribella和P. Perinotti的“ First Prinactles中的量子理论”（2017年）（2017）和H. Putnam的“哲学论文2：MISSOLLICAL POPELS 2：MIDE，MIND，语言和现实”（1975年（1975年））。此外，D。J。Chalmers在其文章“认知研究计算基础”（2011年）中讨论了认知研究的计算基础。S. Hameroff和R. Penrose在其文章“宇宙中的意识：'Ort or otd or'理论”（2014）中探讨了意识的管弦乐或意识理论。
![arxiv：2402.06388v3 [stat.ml] 2024年11月26日](/simg/0\0497daa7f8bb1ff276891ab46c122c200ba16870.webp)
arxiv：2402.06388v3 [stat.ml] 2024年11月26日
策略梯度算法对在执行学习中的应用显示出了令人印象深刻的结果，但长期以来，人们已经认识到，一些更正是为了改善收敛性；实施此类更正的几个众所周知的程序是对数势垒进行加强算法[23]，信任区域策略优化TRPO [16]和近端策略优化（PPO，OpenAI的默认默认依据重新启动学习算法）；所有人都使用正规化形式，即所有人都试图通过各种方法限制和控制策略更新。在这种一般环境中，我们将在此关注不同类型的正则化，并最具体地谈论多武装匪徒。虽然策略梯度算法显示出有趣的数值性能，但对MAB收敛的理论研究直到最近才见证了重要的进步。在[8]中证明，随机梯度程序对于线性二次调节器的一般情况而言，而Agarwal等人则具有很高的可能性。在Markov Prosess的一般框架下给出了[2]的理论结果，并在不同的策略参数中特别证明了收敛性；在我们在此处分析的软马克斯参数化的特定情况下，它们检查了三种解决此问题的算法。最初的方法涉及在目标上直接的策略梯度下降而没有改变。第二种方法 - 企业熵正规化，以防止参数过度生长，从而确保足够的探索。最后，他们研究了自然政策差异算法，并证明了与分配不匹配系数或特定维度特定因素无关的全球最佳结果。回想一下，相比之下，我们在这里研究了使用L 2正则化的SoftMax参数化。在几个月前（在写作时）在线发表的一篇最近的论文[4]中，J。Bhandari和D. Russo讨论了SoftMax参数化，但重点介绍（我们引用）“理想化的政策梯度更新，并访问了确切的梯度评估”。是一个区别，我们将在这里重点放在非脱颖而出的梯度上（这是实施的梯度），但以更强的假设为代价。然而，在另一项最先进的研究[11]中，作者做出了三项贡献。首先，他们确定，当启用真实梯度（即没有随机性）时，具有软磁性参数化的策略梯度以O（1 /T）的速率收敛。然后，他们检查了熵登记的策略梯度，并证明其加速收敛速率。最后，通过整合上述结果，它们描述了熵正规化增强策略优化的机制。最后，其他一些相关的作品包括[21]，更具体地研究了使用深神经网络时的现场，而[24]通过使用新的变体进行了折现因子来研究蒙特卡洛估计的随机推出的新变体。
AsiDNA 治疗期间肿瘤细胞的进化导致能量耗尽，对信号的响应性降低，对药物的敏感性增加
Bacevic, K., Noble, R., Soffar, A., Wael Ammar, O., Boszonyik, B., Prieto, S., … Fisher, D. (2017)。空间竞争限制了对靶向癌症治疗的抵抗力。自然通讯，8 (1):1995。Beauchamp, G., & Ruxton, GD (2007)。误报和反捕食者警惕性的进化。动物行为，74 (5), 1199–1206。Croset, A., Cordelieres, FP, Berthault, N., Buhler, C., Sun, JS, Quanz, M., & Dutreix, M. (2013)。通过使用 siDNA 人工激活 PARP 来抑制 DNA 损伤修复。核酸研究，41 (15), 7344–7355。 Cunningham, JJ、Gatenby, RA 和 Brown, JS (2011)。癌症治疗中的进化动力学。分子药剂学，8 (6)，2094–2100。Gatenby, R. 和 Brown, J. (2018)。癌症治疗中耐药性的进化和生态学。冷泉港医学展望，8 (3)，a033415。Gatenby, RA、Brown, J. 和 Vincent, T. (2009)。应用生态学的经验教训：使用进化双重约束控制癌症。癌症研究，69 (19)，7499–7502。Gillies, RJ、Verduzco, D. 和 Gatenby, RA (2012)。致癌作用的进化动力学以及靶向治疗不起作用的原因。自然癌症评论，12 (7)，487–493。 Herath, NI, Berthault, N., Thierry, S., Jdey, W., Lienafa, MC, Bono, F., … Dutreix, M. (2019)。DNA 修复抑制剂 Olaparib 和 AsiDNA 在治疗卡铂耐药肿瘤中的疗效和毒性的临床前研究。肿瘤学前沿，9，1097。Holohan, C.、Van Schaeybroeck, S.、Longley, DB 和 Johnston, PG (2013)。癌症药物耐药性：一种不断发展的范式。自然评论癌症，13 (10)，714–726。Jdey, W.、Kozlak, M.、Alekseev, S.、Thierry, S.、Lascaux, P.、Girard, PM, … Dutreix, M. (2019)。 AsiDNA 治疗可诱导累积抗肿瘤功效，且获得性耐药概率较低。肿瘤形成，21 (9)，863–871。Jdey, W.、Thierry, S.、Popova, T.、Stern, MH 和 Dutreix, M. (2017)。肿瘤中的微核频率是遗传不稳定性以及对 DNA 修复抑制剂 AsiDNA 敏感性的预测生物标志物。癌症研究，77 (16)，4207–4216。Jdey, W.、Thierry, S.、Russo, C.、Devun, F.、Al Abo, M.、Noguiez-Hellin, P.、……Dutreix, M. (2017)。药物驱动的合成致死：使用 AsiDNA 和 PARP 抑制剂组合绕过肿瘤细胞遗传学。 Clinical Cancer Research，23 (4), 1001–1011。Kam, Y., Das, T., Tian, H., Foroutan, P., Ruiz, E., Martinez, G., & Gatenby, RA (2015)。付出却没有收获：使用“替代药物”抑制多药耐药癌细胞的增殖。International Journal of Cancer，136 (4), E188–E196。
PY581：物理高级实验室教学大纲
地点和时间 SCI 130D 和 132，星期一，上午 10:10 至下午 6:10； 617-358-1869 第 1 节从 B58 开始，然后移至 B11 进行 Ba137 实验 午餐休息时间由主任和您的合作者安排 演示时间：上午 10:00 在 SCI B58 进行第 1 节，下午 4:25 进行 AdLab 研讨会系列，并在宣布时进行 AdLab 主任 Lawrence R. Sulak，sulak@bu.edu 办公室 PRB 273 手机 617-735-7636，随时可用 住宅 617-731-2194 办公时间：星期一上午 10 点至下午 7 点在 SCI 130D，并可随时安排 首席科学家 Chris Cosby，cosbyc@bu.edu，425 591-7989 Nick Russo，nzr@bu.edu，781-974-2066 Dan Arcaro，djarcaro@bu.edu， 508-479-8049，顾问 AdLab 经理 Situ Yaokun，situ@bu.edu，215 584-7727 先决条件 1) PY354 - 现代物理学，或同等学历 2) buphy0 上的计算机帐户；如果还没有帐户，请咨询 Guoan Hu，ghu@bu.edu，3-3931 以设置一个 必备材料 您个人的四线实验室笔记本，用于用墨水记录您的实验室工作 科学计算器 粒子数据组 (PDG)，每次课程都使用“粒子物理手册”。请通过电子邮件 pdg@lbl.gov/ 免费订购。作为家庭参考，您可能还想订购长篇“粒子物理评论”。这些杂志每两年由 Rev. Mod. Phys. 出版一次。您需要在实验室中定期使用手册或网站。还请熟悉 pdg.lbl.gov 上的大量在线课程 积极态度 Adlab 网站 physics.bu.edu/~sulak/AdLab 课程信息将通过电子邮件分发，并显示在课程网站上，课程大纲也保存在此网站上 您有责任了解课程大纲，并每天检查电子邮件以获取有关此课程的消息！ 推荐参考资料（所有参考资料均保留在科学与工程图书馆）： 1) AC Melissinos，《现代物理实验》，Academic Press，第二版。您可能希望投资于这篇文章，我经常参考它。 2) PH Bevington 和 DK Robinson，《物理科学的数据缩减和错误分析》，McGraw Hill，1992 年。3) JR Taylor，《错误分析简介》，大学科学书籍，1972 年。4) Hugh D. Young，《实验数据的统计处理：统计方法简介》，Waveland Press，1996 年。5) Louis Lyons，《物理科学学生数据分析实用指南》，剑桥大学出版社，1992 年。6) JM Butler，《线性最小二乘拟合公式》，1999 年，AdLab 网站上。摘要：我们的目标是模拟一个正在运行的研究实验室，让初级研究人员熟悉实验方法和技术。我们不会教，但会帮助您发现物理现象并掌握观察它所需的设备。有几种实验可供您大致了解当前的技术。AdLab 将为您提供在专业研究环境中工作所需的实践经验：您将获得一堆旧物件，一旦您让它们同时工作以测量新的物理可观测量或更佳的已知可观测量，它们将奇迹般地为您赢得诺贝尔奖。正如如今任何地方一样，您必须以两人为一组进行协作，尽管您的书面论文和研讨会演示文稿将独立准备。您将量化您的结果，包括统计和系统误差线。您将磨练设置和校准设备、获取数据、评估数据（包括误差分析）以及为每个实验准备物理评论快报 (PRL) 论文草稿的技能。