摘要:定向能量沉积 (DED) 是金属增材制造 (AM) 中的关键工艺,具有创建功能梯度材料 (FGM) 的独特能力。FGM 凭借其性能优化、减少材料缺陷和解决连接问题等优势,在高价值行业中引起了极大关注。然而,后处理仍然是一个关键步骤,这表明需要进一步研究以了解 FGM 的可加工性。本文重点分析了基于不锈钢 316L (SAE 316L) 和 Inconel 718 的 FGM 的制造和加工特性。FGM 的制造从 100 wt.% 的 SAE 316L 开始,通过逐步增加 20 wt.% 的 Inconel 718 并同时减少 SAE 316L 来调整成分比。在 FGM 制造完成后,通过硬度测试、光学微观结构测量、能量色散光谱 (EDS) 和 X 射线衍射 (XRD) 全面分析了微观结构和机械性能。为了研究后处理方面,使用两种不同的铣削方法(向上和向下铣削)和加工路径(从 SAE 316L 向 Inconel 718,反之亦然)进行了端铣削实验。平均切削力在向上铣削时达到峰值 148.4 N,在向下铣削时降至 70.5 N,刀具磨损测量进一步提供了在使用 SAE 316L 和 Inconel 718 的 FGM 时最佳铣削方向的见解。
一项针对 18 至 49 岁成年人的小型 2 期试验(研究 5)的反应原性数据未提供,其中 153 人接受了 Flublok 135mcg。但是,研究 5 中的受试者包括在死亡和严重不良事件 (SAE) 的描述中。在所有研究中,在接种疫苗后 7 天内使用记忆辅助工具征求局部(注射部位)和全身不良反应,并在接种疫苗后 28-30 天内收集未经请求的不良反应。在研究 1-3 和 5 中,在接种疫苗后 6 个月内通过诊所就诊或第 28 天的电话随访、第 180 天的电话随访或通过自发报告收集 SAE。研究 4 在接种疫苗后 30 天内收集了 SAE。研究 4 还在接种疫苗后 30 天内积极征求预先指定的常见超敏反应作为主要终点。
列标题为:第1列A:来自主要途径的AFNR性能指标。第2列A:专门描述为学习或演示所选性能指标所执行的SAE活动。第1列B:来自任何途径的AFNR性能指标,第2列C:专门描述为学习或演示所选性能指标所执行的SAE活动。第1列C:集群技能或职业练习练习绩效指标第2列C:专门描述为学习或演示所选性能指标所执行的SAE活动。照片部分当前部分:提供了六页。每个都允许插入一张照片并写下标题。修订部分:部分将分为两个单独的部分:
本研究旨在应用机器学习方法评估与严重不良事件 (SAE) 相关的危险因素并预测使用抗肿瘤药物的癌症住院患者 SAE 的发生。回顾性审查了 2017 年 1 月 1 日至 12 月 31 日期间入院的 499 名确诊为癌症的患者的病历。首先,使用全局触发工具 (GTT) 主动监测抗肿瘤药物引起的药物不良事件 (ADE) 和 SAE,并将阳性触发因素的数量作为中间变量。随后,通过单变量分析和最小绝对收缩和选择算子 (LASSO) 分析选出具有统计学意义的危险因素。最后,以LASSO分析后的危险因素作为协变量,采用基于逻辑模型、极端梯度提升(XGBoost)、分类提升(CatBoost)、自适应提升(AdaBoost)、轻梯度提升机(LightGBM)、随机森林(RF)、梯度提升决策树(GBDT)、决策树(DT)和基于七种算法的集成模型的列线图建立预测模型,并使用ROC曲线下面积(AUROC)、PR曲线下面积(AUPR)等一系列指标评估模型性能。在我们的样本中共识别出94名SAE患者,SAE的危险因素包括诱发因素数量、住院时间、年龄、联合用药数、既往化疗中发生的ADE以及性别。在测试队列中,基于逻辑模型的列线图的AUROC为0.799,AUPR为0.527。在八种机器学习模型中,GBDT 的预测能力最好(AUROC = 0.832 和 AUPR = 0.557),优于列线图,因此被选为建立预测网页。本研究提供了一种准确预测癌症住院患者 SAE 发生率的新方法。
工程师们依靠保守的最佳实践和将安全考虑融入组织方方面面的文化来开发安全关键型系统。这些实践反映了 ISO 9001/CMMI ® 1、ISO-IEC SC 7 流程标准套件以及特定于安全关键型软件系统认证的标准和实践,例如 DO-178B 和 C、SAE ARP 4754 和 SAE ARP 4761 [RTCA 1992/2011;SAE 2010,1996]。2 飞机机载软件的规模和复杂性呈指数增长(图 2)。在当前的“先构建后测试”实践下,当前一代飞机软件的行业成本已达到难以承受的 80 亿美元 [Redman 2010]。类似地,美国陆军已经认识到,由于软件规模和交互复杂性的增加,通过当前试图实现完整代码覆盖的软件测试实践来确定旋翼机的适航性已经变得越来越不可行 [Boydston 2009]。
工程师们依靠保守的最佳实践和将安全考虑融入组织方方面面的文化来开发安全关键型系统。这些实践反映了 ISO 9001/CMMI ® 1、ISO-IEC SC 7 流程标准套件以及特定于安全关键型软件系统认证的标准和实践,例如 DO-178B 和 C、SAE ARP 4754 和 SAE ARP 4761 [RTCA 1992/2011;SAE 2010, 1996]。2 飞机机载软件的规模和复杂性呈指数增长(图 2)。在当前的“先构建后测试”实践下,当前一代飞机软件的行业成本已达到难以承受的 80 亿美元 [Redman 2010]。同样,美国陆军已经认识到,由于软件规模和交互复杂性的增加,在当前试图实现全代码覆盖的软件测试实践中,对旋翼机适航性的评估已变得越来越不可行 [Boydston 2009]。
深度神经网络是生物医学图像分割的有力工具。这些模型通常经过严格监督训练,依赖于图像对和相应的体素级标签。然而,在大量情况下获得解剖区域的分割成本可能非常高。因此,迫切需要基于深度学习的分割工具,这些工具不需要严格监督并且可以不断适应。在本文中,我们提出了一种将分割视为离散表示学习问题的新视角,并提出了一种灵活且自适应的变分自动编码器分割策略。我们的方法称为分割自动编码器 (SAE),它利用所有可用的未标记扫描,并且仅需要分割先验,它可以是单个未配对的分割图像。在实验中,我们将 SAE 应用于脑部 MRI 扫描。我们的结果表明,SAE 可以产生高质量的分割,尤其是当先验良好时。我们证明马尔可夫随机场先验可以产生比空间独立先验更好的结果。我们的代码可在 https://github.com/evanmy/sae 免费获取。关键词:图像分割、变分自动编码器
▪ SAE 549,系统架构,2009 年至今(广泛修订和讲授) ▪ SAE 599,信息-物理-人机系统基础(已开发) ▪ 流程设计和管理(波音公司) ▪ 复杂系统和社会技术系统思维(波音公司) ▪ 复杂系统设计和管理(波音公司) ▪ 认知工程和人机系统集成(波音公司) ▪ 通过建模和仿真技术创造“手心出汗效应”(美国海军,
16. 摘要 科罗拉多州交通部多年来一直使用 MgCl 2 进行防冰和除冰。有人担心这些化学物质可能会影响汽车和卡车的各种部件。在科罗拉多大学博尔德分校材料实验室进行的这项实验研究中,选择了汽车行业的代表性金属,以比较它们在暴露于除冰盐 NaCI 和 MgCh 时的腐蚀行为。在测试过程中使用了试剂级 MgCh 和 CDOT 使用的 MgCh(含有腐蚀抑制剂)。对选定的金属采用了两种测试方法:SAE 12334(加速循环测试);和 ASTM B 117(连续喷涂测试)。SAE 12334 的测试环境提供了循环暴露,这更好地模拟了实际使用条件。尽管 CDOT 规范规定氯化镁的腐蚀性必须比氯化钠低 70%,但 SAE J2334 获得的实验结果表明,MgCl 2 对测试的裸露金属的腐蚀性比 NaCl 更强。腐蚀程度各不相同,对于某些金属只有轻微差异,而对于 SS410 则高出 13 倍。与 SAE 12334 的结果相比,ASTM B 117 的实验结果显示出不一致,尤其是对于不锈钢 SS410,NaCI 对其的腐蚀性比 MgCI 2 更强。实验还表明,在三种情况下,MgCl 2 和 NaCl 的混合物对金属的腐蚀比单一盐(MgCl 或 NaCl)略高