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EHPS网络研讨会2023演示
主题演讲（视频），Jean Clair Pradier- Safran Electrical＆Power的Airworwornilences负责人 - 行业标准工作组代表（SAE E40＆Eurocae WG113）
用于预测大脑的分类技术比较...
摘要：基于 P300 的脑机接口 (BCI) 性能易受延迟抖动影响。为了研究延迟抖动对 BCI 系统性能的影响，我们提出了基于分类器的延迟估计 (CBLE) 方法。在我们之前的研究中，CBLE 基于最小二乘 (LS) 和逐步线性判别分析 (SWLDA) 分类器。在这里，我们旨在使用稀疏自动编码器 (SAE) 扩展 CBLE 方法，以将基于 SAE 的 CBLE 方法与基于 LS 和 SWLDA 的 CBLE 进行比较。新开发的基于 SAE 的 CBLE 和以前使用的方法也应用于新收集的数据集，以降低出现虚假相关的可能性。我们的结果显示，BCI 准确度和估计的延迟抖动之间存在显着 (p < 0.001) 负相关性。此外，我们还研究了电极数量对每种分类技术的影响。我们的结果表明，总体而言，无论分类方法和电极数量如何，CBLE 都能发挥作用；相比之下，电极数量对 BCI 性能的影响则取决于分类器。
第一阶段和第二阶段的最终报告 - v10aCDOTVersion.doc
16.摘要 该项目包括两个阶段。在第一阶段的研究中，通过 SAE J2334 试验和 ASTM B117 试验检查了两种盐的相对腐蚀性。在第二阶段的研究中，应用了 SAE J2334 试验和 NACE TM -01-69 试验（经太平洋北部各州修改）。该项目检查的代表性金属包括 410 和 304L 不锈钢、2024 和 5086 铝、涂层汽车车身板、铜线和低碳钢。SAE J2334 试验的实验结果表明，MgCl 2 对测试的裸露金属的腐蚀性比 NaCl 更强。然而，ASTM B117 试验的实验结果却得出了相反的结论。由于结论相矛盾，进一步使用 NACE TM -01- 69（经太平洋西北雪地战士修改）进行了试验。SAE J2334 和 NACE TM-01-69 试验再次得出了相反的结论。为了调查造成不一致的原因，修改了 SAE J2334 和 NACE TM-01-69 试验的实验条件，并对两种试验进行了各种修改模式。发现试验结果不一致不是由于氯化物溶液的化学浓度不同、浸泡时间不同、试验时间不同或试验温度不同造成的。不一致是由于高湿度环境下两种盐的湿度条件不同和性质不同造成的。该项目所采用的三种测试方法，有三种基本湿度条件：干、湿（饱和湿度）、浸（浸没）。17.由于MgCl 2溶液比NaCl溶液具有更高的粘度和更强的亲水性，MgCl 2溶液在干燥条件下更容易粘附并结晶在金属表面，然后在潮湿条件下变成金属表面的溶液。这种干湿效应导致MgCl 2在不同测试条件下的腐蚀行为不同。因此，根据汽车部件所经历的使用条件，在潮湿环境下MgCl 2比NaCl更具腐蚀性，而在浸泡和干旱环境下NaCl更具腐蚀性。该结论是基于对科罗拉多州使用的除冰盐的实验得出的。实施研究的结果导致CDOT使用的除冰化学品的规格发生变化。新的腐蚀性规范要求 CDOT 使用的氯化镁对铝和不锈钢的腐蚀性不大于氯化钠，经 NACE TM -01-69 方法测试。关键词 环境、冬季维护、除冰、氯化镁、氯化钠、腐蚀
2024年4月18日，索菲·舒尔曼（Sophie Shulman）副管理人...
1 Jennifer Shuttleworth，SAE标准新闻：J3016自动驾驶图形更新，SAE International（2019年1月7日），https：//www.sae.org/news/news/news/2019/01/sae-updates-updates-updates-updates-updates-updates-updates-updates-updates-updates-updates-updates-updates-updates-j3016-automated-driving-driving-graphic。 2 Mike Monticello，福特的BlueCruise仍然是CR最高的主动驾驶援助系统，《消费者报告》（2023年10月17日），https：//wwwww.consumerreports.org/cars/car/car-safety/car-safety/car-safety/active-active-active-active-diving-astive-astive-adassistance-assistance-systemance-systems-review-review---review------------- a210363222032203220322032103220321032203。 3 Keith Barry＆Jeff Plungis，自动化水平是否重要？ ，消费者报告（2019年10月28日），https：//www.consumerreports.org/autonomous-driving/levels-of-car-automation/。 4 David Seeley，Kodiak，揭开了专为缩放部署而设计的“无人驾驶准备”的半卡车，计划今年的I-45上的商业运行，达拉斯Innovates（2024年1月9日），https：///dallasinnovates.com/kodiak-unveils--novates.com/kodiak-unveils--novates.com/kodiak-unveils-novates.com/不使用第一驱动器的式拖车设计，用于缩放的部署计划 - 商业运行 - on-i-45-这年/年度。1 Jennifer Shuttleworth，SAE标准新闻：J3016自动驾驶图形更新，SAE International（2019年1月7日），https：//www.sae.org/news/news/news/2019/01/sae-updates-updates-updates-updates-updates-updates-updates-updates-updates-updates-updates-updates-updates-updates-j3016-automated-driving-driving-graphic。2 Mike Monticello，福特的BlueCruise仍然是CR最高的主动驾驶援助系统，《消费者报告》（2023年10月17日），https：//wwwww.consumerreports.org/cars/car/car-safety/car-safety/car-safety/active-active-active-active-diving-astive-astive-adassistance-assistance-systemance-systems-review-review---review------------- a210363222032203220322032103220321032203。3 Keith Barry＆Jeff Plungis，自动化水平是否重要？，消费者报告（2019年10月28日），https：//www.consumerreports.org/autonomous-driving/levels-of-car-automation/。4 David Seeley，Kodiak，揭开了专为缩放部署而设计的“无人驾驶准备”的半卡车，计划今年的I-45上的商业运行，达拉斯Innovates（2024年1月9日），https：///dallasinnovates.com/kodiak-unveils--novates.com/kodiak-unveils--novates.com/kodiak-unveils-novates.com/不使用第一驱动器的式拖车设计，用于缩放的部署计划 - 商业运行 - on-i-45-这年/年度。
SEP：电池行业如何从标准化和专利合作中受益
•国际标准化组织（ISO）•电气与电子工程师研究所（IEEE）•SAE International（以前是汽车工程师协会）•国际电子技术委员会（IEC）•国际电信联盟（ITU）•欧洲电信协会（ITE）•欧洲电信标准学院（ETSI）（ETSI）•Underwerdriters（Urduredriters）>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>•国际标准化组织（ISO）•电气与电子工程师研究所（IEEE）•SAE International（以前是汽车工程师协会）•国际电子技术委员会（IEC）•国际电信联盟（ITU）•欧洲电信协会（ITE）•欧洲电信标准学院（ETSI）（ETSI）•Underwerdriters（Urduredriters）
使用深神网络和稀疏自动编码器
基于大脑计算机界面（BCI）系统的情绪分类是一个吸引人的研究主题。最近，已经对BCI系统的情绪分类进行了深入学习，并与传统的分类方法进行了比较。在本文中，提出了一种新型的深层神经网络，用于使用脑电图系统进行情绪分类，该系统结合了卷积神经网络（CNN），稀疏自动编码器（SAE）和深神经网络（DNN）。在拟议的网络中，CNN提取的功能首先发送到SAE进行编码和解码。然后将冗余降低的数据用作分类任务的DNN的输入特征。使用DEAP和种子的公共数据集用于测试。实验结果表明，所提出的网络比情绪识别的常规CNN方法更有效。对于DEAP数据集，价值和唤醒的最高识别精度分别达到了89.49％和92.86％。但是，对于种子数据集，最佳识别精度达到96.77％。通过组合CNN，SAE和DNN并分别训练它们，提出的网络被显示为具有比常规CNN更快的收敛速度的有效方法。
临床研究报告
对于 Fluzone 高剂量组，接种疫苗后 180 天内的 SAE 最常报告在心脏疾病和感染和侵染的 SOC 中（每个 SOC 的受试者为 1.1% [69/6108]），其中这些 SOC 中报告最多的事件分别是充血性心力衰竭（0.3% [18/6108] 的受试者）和肺炎（0.2% [14/6108]）。其他 SAE 报告在胃肠道疾病；良性、恶性和未指明的肿瘤（包括囊肿和息肉）；神经系统疾病；呼吸、胸和纵隔疾病；肌肉骨骼和结缔组织疾病；以及损伤、中毒和手术并发症（0.5% [33/6108] 至 0.8% [47/6108] 的受试者）的 SOC 中。其余 SOC 报告的受试者为 ≤ 0.4% (22/6108)。整个研究报告的结果相似。
英语媒介教学（EMI）对密封砌体的修改的砂浆和SAE的影响：混凝土结构的评估：具体结构的评估
人工智能（AI）是一个不断发展的领域，专注于开发的机器和系统，这些机器和系统模仿了人类智能的方面，以为各种问题和挑战提供解决方案。尽管最初在20世纪初被科幻小说推广，但能够模拟人类行为和“思考”的机器的想法是由英国数学家艾伦·图灵（Alan Turing）提出的，被广泛认为是“计算机科学之父”。但是，约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1956年在美国达特茅斯大学（Dartmouth University）的达特茅斯夏季研究项目中正式提出了“人工智能”一词，这是美国达特茅斯大学（Dartmouth University），这是该主题的学术和科学讨论的最初里程碑。从历史上看，AI源于人类的好奇心或自1960年代和1970年代以来一直在发展的发明。但是，当时的计算机技术开发和互联网网络没有能力创建构成我们今天所知道的神经网络的算法。因此，AI已不仅仅是对人类愿望，技术创新和主要科学发现的迷人叙事，而且越来越多地成为影响社会性和影响决策的日常活动的一部分，一旦由人类制定了3。
