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SAR 干涉测量：软件、数据格式和数据质量
引言 SAR 干涉测量是遥感领域中发展最快的研究领域之一。人们已经针对该技术在各种应用方面的潜力和局限性开展了研究。人们已经开发了许多软件包来处理 SAR 干涉数据。为了达到可操作的水平，需要在准确性、灵活性和处理速度方面对干涉处理进行优化。由于 SAR 干涉数据的处理是一个非常复杂的问题，因此尚无普遍接受的标准程序。为了开发这样的处理方案，必须能够比较不同软件包的结果。最有效的方法之一是定义 SAR 干涉产品的通用数据格式。通用数据标准还允许包含有关处理历史和数据质量的信息。后者对于 Insm 产品的用户尤其重要，因为它可以表明数据集是否适合用户的应用。以下各节将提供有关 SAR 干涉数据可用软件包的更多信息，并详细讨论数据格式和数据质量方面的问题。有关 SAR 干涉测量领域的全面介绍，请参阅 Gens 和 van Genderen (1996)。
SAR 干涉测量：软件、数据格式和数据质量
引言 SAR 干涉测量是遥感领域中发展最快的研究领域之一。人们已经针对该技术在各种应用方面的潜力和局限性开展了研究。人们已经开发了许多软件包来处理 SAR 干涉数据。为了达到可操作的水平，需要在准确性、灵活性和处理速度方面对干涉处理进行优化。由于 SAR 干涉数据的处理是一个非常复杂的问题，因此尚无普遍接受的标准程序。为了开发这样的处理方案，必须能够比较不同软件包的结果。最有效的方法之一是定义 SAR 干涉产品的通用数据格式。通用数据标准还允许包含有关处理历史和数据质量的信息。后者对于 Insm 产品的用户尤其重要，因为它可以表明数据集是否适合用户的应用。以下各节将提供有关 SAR 干涉数据可用软件包的更多信息，并详细讨论数据格式和数据质量方面的问题。有关 SAR 干涉测量领域的全面介绍，请参阅 Gens 和 van Genderen (1996)。
土星：分布式SAR成像的技术演示任务
OHB-ITARIA S.P.A领导的财团正处于土星B期（合成孔径雷达立方体形成飞行）的B期，这是意大利航天局（ASI）计划的一部分，促进了下一代意大利立方体的发展。土星是一个示范任务，该任务采用了多个输入 - 型号输出（MIMO）技术，该技术应用于配备合成孔径雷达（SAR）进行地球观察的一群立方体。MIMO基于合作的主动传感器，每个传感器都会传输信号并接收与整个群体相关的照明的公共区域反向散射，从而增加了测量性能，趋势近似于传感器数量的平方。完整的土星星座具有16个迷你群（3个立方体中的每一个），分布在4个SSO上，同样间隔了3个小时的当地时间。星座旨在提供1.5 h的平均重访时间和全球1天的干涉重访时间。该演示任务的目的是验证在3个立方体的小型sar上应用于SAR的MIMO技术，在低地的底部朝阳同步轨道上紧密地形成。使用OHB-I的M 3多任务模块化平台，配备了Aresys S.R.L.开发的小型SAR仪器和空中客车意大利S.P.A.，我们的任务能够在30 km的缝隙中实现5x5 m的分辨率。
单视图和多视图机载 SAR 定位误差的比较分析和多视图机载 SAR 最佳定位的航线规划
摘要：机载合成孔径雷达（Airborne Synthetic Aperture Radar，Airborne SAR）利用机载定位定向系统（POS）获取的飞行器飞行参数以及飞行器与目标的相对位置信息，对重点目标及区域进行精确定位。飞行过程中，飞行器会因为大气湍流等原因偏离理想飞行路径，导致计算结果与实际目标位置出现偏差。为了提高目标定位精度，需要研究飞行器运动误差对目标定位误差的影响。本文从线性距离-多普勒算法（RDA）的角度探讨了单视机载SAR的定位精度，并在多视机载SAR定位模型的基础上，推导了多视机载SAR定位误差传递模型。在此基础上，详细分析了影响两种定位方法定位精度的主要因素，定量揭示了多视角机载SAR定位方法较单视角机载SAR定位方法提高目标定位精度的机理，解决了多视角机载SAR优化定位的航向规划问题。研究成果可为定位误差影响因素分析及机载SAR定位误差校正提供理论支撑。
AFRCC 的基本内陆搜救课程 - AF.mil
西弗吉尼亚州米德尔伯恩 2022 年 10 月 19-20 日 https://www.signupforms.com/registrations/28663/ 北卡罗来纳州伯灵顿 11 月 16-17 日 https://www.signupforms.com/registrations/28664/ JB 麦圭尔/迪克斯/莱克赫斯特 2023 年 1 月 12-13 日 https://www.signupforms.com/registrations/28770/ 阿肯色州小石城 2 月 8-9 日 https://www.signupforms.com/registrations/28690/ 乔治亚州托马斯维尔 3 月 15-16 日 https://www.signupforms.com/registrations/28691/ 阿拉斯加州巴罗 4 月下旬 威斯康星州莱克德尔顿 5 月 9-10 日 https://www.signupforms.com/registrations/28704 密歇根州霍顿 6 月 14-15 日https://www.signupforms.com/registrations/28665/ 波多黎各圣胡安 7 月 27-28 日 https://www.signupforms.com/registrations/28774/ 马里兰州伍德斯托克 8 月 8-9 日 https://www.signupforms.com/registrations/26778/ 佛罗里达州弗拉格勒海滩 9 月 14-15 日 https://www.signupforms.com/registrations/28693/
选定的采购报告 (SAR) CH-47F 改进型货运飞机...
Acq O&M - 收购相关运营与维护 ACAT - 收购类别 ADM - 收购决策备忘录 APB - 收购计划基准 APPN - 拨款 APUC - 平均采购单位成本 $B - 十亿美元 BA - 预算授权/预算活动 Blk - 区块 BY - 基准年 CAPE - 成本评估与计划评估 CARD - 成本分析要求说明 CDD - 能力开发文件 CLIN - 合同项目编号 CPD - 能力生产文件 CY - 日历年 DAB - 国防收购委员会 DAE - 国防收购执行官 DAMIR - 国防收购管理信息检索 DoD - 国防部 DSN - 国防交换网络 EMD - 工程与制造开发 EVM - 挣值管理 FOC - 全面作战能力 FMS - 对外军售 FRP - 全速率生产 FY - 财政年度 FYDP - 未来年份国防计划 ICE - 独立成本估算 IOC - 初始作战能力Inc - 增量 JROC - 联合需求监督委员会 $K - 数千美元 KPP - 关键性能参数 LRIP - 低速率初始生产 $M - 数百万美元 MDA - 里程碑决策机构 MDAP - 主要国防采购计划 MILCON - 军事建设 N/A - 不适用 O&M - 运营与维护 ORD - 运营需求文件 OSD - 国防部长办公室 O&S - 运营与支持 PAUC - 项目采购单位成本
SAR 干涉测量：软件、数据格式和数据质量
引言 SAR 干涉测量是遥感领域中发展最快的研究领域之一。人们已经针对该技术在各种应用方面的潜力和局限性开展了研究。人们已经开发了大量软件包来处理 SAR 干涉数据。为了达到可操作的水平，需要在准确性、灵活性和处理速度方面对干涉处理进行优化。由于 SAR 干涉数据的处理是一个非常复杂的问题，因此目前尚无普遍接受的标准程序。为了开发这样的处理方案，必须能够比较不同软件包的结果。最有效的方法之一是定义 SAR 干涉产品的通用数据格式。通用数据标准还允许包含有关处理历史和数据质量的信息。后者对于 Insm 产品的用户尤其重要，因为它可以表明数据集是否适合用户的应用。以下各节将提供有关 SAR 干涉数据可用软件包的更多信息，并详细讨论数据格式和数据质量方面的问题。有关 SAR 干涉测量领域的全面介绍，请参阅 Gens 和 van Genderen (1996)。
Raven SAR 旋翼机先进旋翼控制概念
5.1.3 – 坚固性 ................................................................................................................................................................................................ 17
通过高分辨率 SAR 估算建筑物高度...
摘要 — 雷达遥感高度提取是建筑物检测与识别中一个备受关注的问题。根据对SAR图像中建筑物几何特性的分析，提出了一种基于模型的几何结构预测与匹配策略的高度估计算法。引入距离多普勒方程并对其进行简化，用于倾斜图像平面中建筑物二维几何结构预测。还建立了一个基于指数加权平均值比（ROEWA）的评估函数，用于预测结构与观测到的SAR图像之间的匹配。通过结合遗传算法（GA），最大化评估函数以获得最佳高度参数。使用模拟和真实的机载和星载SAR图像的实验结果表明，所提出的方法可以有效地从单个SAR图像估计建筑物高度，并且在部分遮挡情况下比两种流行的算法取得更好的性能。