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使用侧信道提示解决 AES-SAT
摘要 — 旁道攻击利用非主要通道泄露的信息（例如功耗、电磁辐射或时间）从加密设备中提取敏感数据。在过去的三十年中，旁道分析已经发展成为一个成熟的研究领域，拥有成熟的方法来分析高级加密标准 (AES) 等标准加密算法。然而，旁道分析与形式化方法的结合仍然相对未被探索。在本文中，我们提出了一种将旁道分析与 SAT 相结合的 AES 混合攻击。我们将 AES 建模为 SAT 问题，并利用通过基于深度学习的功率分析提取的 S 盒输入和输出值的提示来解决它。在 ATXmega128D4 MCU 实现的 AES-128 上的实验结果表明，SAT 辅助方法可以在一小时内从与用于分析的设备不同的设备捕获的单个跟踪中一致地恢复完整的加密密钥。相比之下，如果没有 SAT 的协助，经过 26 小时的关键普查后，成功率仍然低于 80％。
我坐在电脑上，几乎整天都从办公室里搬了，大部分是在犹太教堂。 7月29日我开始
海滩，假期和夏令营，而不是犹太教堂节目。好吧，直到今年 - 这些事情几乎不存在！这是我坐在地板上，就在那儿，然后登录Zoom Tisha b'av纪念活动，因为太阳落在我们的寺庙Isaiah庙上。在我去过TI的时候，每年都有一些纪念Tisha b'av的东西。雷切尔·彼得罗夫·凯斯勒（Rachel Petroff Kessler）通常取得领先，而拉比·普洛特金（Rabbi Plotkin）或我参加了。通常，这个日期与我在哈拉姆营的教师数周相吻合，尽管我记得我在场时，Tisha B'Av的人群通常是会众的5-10名成员。再次，这不是改革犹太习俗的最普遍的。这就是为什么我惊讶地登录变焦并在网上找到近30个屏幕。谁知道使我们变得更传统的大流行？！？坐在地面上的习俗与湿婆神的直接送葬者的实践相连，坐在低矮的凳子上，甚至是烛光的裸露地板。三年前，当我的家人一起在以色列一起旅行并住在耶路撒冷时，我的经历立即使我回到了Tisha b'av。Lev和我走到Kotel的南墙区域，聚集在平等的读物中，对寺庙综合体的唯一地点组织了哀叹卷轴，以允许男人和女人一起祈祷。当我们开始高呼祈祷并研究文本时，这种感觉很强大。在传统实践中为Tisha B'Av辩论。在那里，在耶路撒冷月亮下的一个晴朗的夜晚，我们坐在巨大的建筑石头上，回到了第二座寺庙，在同一地点倒下，在过去的两千年中等待救赎。也许是靠在我们圣座的耶路撒冷石头上的经历；也许是孤立的感觉，一个人独自在一个我更喜欢与社区分享的空间内。也许这是几个月隔离和焦虑的情绪，当时（如今）没有明显的迹象。Rachel一如既往地做出了一件出色的工作，在仅保留在这一天的传统Trope系统的独特节奏中，诵经哀叹经文。，但正是阅读的设置使我措手不及。阅读这本卷轴时，讲述了一个破坏和祸患的故事，一个人如何祝福阅读？规范性实践表明，对阅读没有任何祝福。2例外是在我们在Purim上阅读Megillat Esther时，从手写的犹太洁食卷轴上读取EICHA的例外。And while the content of the blessing is not outlined, it likely is — as appeared in our book for Tisha B'Av — Baruch Atah Adonai, Eloheynu Melech HaOlam, Asher Kid'shanu BeMitzvotav VeTzivanu Al Mikra Megillah — "We praise You, O God, Sovereign of existence, who has hallowed our lives with commandments and commanded us to read this滚动。” 3确实不是最令人回味的祝福，但这是明确的案子 - 阅读这些词是一个示威
2024会议时间表2-带有展示日
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案例研究 - OECD
区域当局需要有关森林状况的详细地理参考信息，以确保可持续的森林管理。森林资源清查受到资源密集型实地工作的限制，而遥感 (RS) 则提供快速、可靠且可复制的数据收集和处理。近年来，结合机载激光扫描 (ALS) 数据和合成孔径雷达 (SAR) 数据的研究活动有所增加。本研究的总体目标是结合机载激光雷达数据、光学卫星数据和雷达卫星数据来估计位于中欧的异质森林的立木量。对综合森林管理单位 FMU Vígľaš（斯洛伐克）进行了案例研究。具体而言，机载和星载数据集的组合包含以下步骤：（1）基于 ALS 的建模 - 基于 ALS 的冠层高度模型的指标与测量的立木蓄积量，（2）基于 ALS 的测绘 - 使用基于 ALS 的模型估算 FMU 级别的立木蓄积量，（3）基于 SAT 的建模 - 基于 SAT 的数据集的指标与基于 ALS 的立木蓄积量估计值，（4）基于 SAT 的测绘 - 使用基于 SAT 的模型估算 FMU 级别的立木蓄积量，（5）精度评估 - 将 ALS 和 SAT 估计的立木蓄积量与 45 个异质测试地块内的地面参考数据进行比较。基于 ALS 的立木蓄积量是基于以平均冠层高度为预测因子的简单线性回归模型估算的。该模型实现了
![arXiv:submit/2990311 [quant-ph] 2020 年 1 月 1 日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a4fb0fa2da8062705003b7485834e7a72fe94c05.webp)
arXiv:submit/2990311 [quant-ph] 2020 年 1 月 1 日
我们引入了强化量子退火 (RQA) 方案，其中智能代理与量子退火器交互，后者扮演学习自动机的随机环境角色，并尝试针对给定的问题迭代地找到更好的 Ising 汉密尔顿量。作为概念验证，我们提出了一种新方法，用于将布尔可满足性 (SAT) 的 NP 完全问题简化为最小化 Ising 汉密尔顿量，并展示如何应用 RQA 来提高找到全局最优解的概率。我们使用 D-Wave 2000Q 量子处理器对两个不同的基准 SAT 问题（即因式分解伪素数和具有相变的随机 SAT）进行了实验，结果表明，与量子退火领域最先进的技术相比，RQA 可以用更少的样本找到明显更好的解决方案。
