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区域当局需要有关森林状况的详细地理参考信息，以确保可持续的森林管理。森林资源清查受到资源密集型实地工作的限制，而遥感 (RS) 则提供快速、可靠且可复制的数据收集和处理。近年来，结合机载激光扫描 (ALS) 数据和合成孔径雷达 (SAR) 数据的研究活动有所增加。本研究的总体目标是结合机载激光雷达数据、光学卫星数据和雷达卫星数据来估计位于中欧的异质森林的立木量。对综合森林管理单位 FMU Vígľaš（斯洛伐克）进行了案例研究。具体而言，机载和星载数据集的组合包含以下步骤：（1）基于 ALS 的建模 - 基于 ALS 的冠层高度模型的指标与测量的立木蓄积量，（2）基于 ALS 的测绘 - 使用基于 ALS 的模型估算 FMU 级别的立木蓄积量，（3）基于 SAT 的建模 - 基于 SAT 的数据集的指标与基于 ALS 的立木蓄积量估计值，（4）基于 SAT 的测绘 - 使用基于 SAT 的模型估算 FMU 级别的立木蓄积量，（5）精度评估 - 将 ALS 和 SAT 估计的立木蓄积量与 45 个异质测试地块内的地面参考数据进行比较。基于 ALS 的立木蓄积量是基于以平均冠层高度为预测因子的简单线性回归模型估算的。该模型实现了
案例研究 - OECD
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