我们将创造并维持一种有利于抓住一切机会萌发新知识的氛围。我们将传授的教育将使我们的学生能够设计出新的解决方案,以满足社会各阶层在材料和能源方面的需求,同时保护环境和节约自然资源。我们的努力虽然远远超出了课堂的范围,但旨在提高公共福利,我们传播知识的尝试将扩展到更大的多学科和跨学科平台,以进行研究、发现、技术开发、服务行业和创业,这与印度成为福利国家的愿望一致。我们将让科学家和工程师与其他学科的专业人士合作,以找到更好的解决方案。我们将为所有学生打下坚实的基础,鼓励他们成为我们的大使,参与他们选择在国家和国际层面为社会服务的专业活动。通过我们的愿景,我们将服务于专业和社会,努力作为一个团队达到顶峰,最终成为年轻一代的榜样。 12. 机构负责人和 NBA 协调员(若指定)的联系信息:
此项任务需要一家合格的咨询公司或合资企业,该公司或合资企业能够证明其在合同的技术和营销援助服务方面拥有丰富的经验。顾问可以与其他公司合作以提高其资质,但应明确表明合作形式是合资企业 (JV) 还是分包咨询。如果是合资企业,如果被选中,合资企业中的所有合作伙伴应对整个合同承担连带责任。此外,将根据提交的合资企业的组成情况对合资企业的意向书进行评估,而合资企业中未包括的其他公司的经验将不予考虑。任何拟议的分包咨询的经验均不包含在评估中。关键专家的简历不是必需的,也不会在入围阶段进行评估。
2025 年 1 月 7 日 — ... 陆军工程兵团。(TXR-1406)07-10-23。签名人:买方:和 ... 建筑物和建筑物内的个人财产。第 7 节 ...
共同基金的目的是在五年的最低投资期内为股票和固定收益市场提供灵活的管理。尽管在较大的分配限制范围内运行,但可以将共同基金的概况与由65%的股票和35%的公共债券和私人债券组成的分配进行比较,该股票平均在发达市场中曝光,并在发达市场和新兴市场中。共同基金将被积极管理,而无需提及基准指数。投资策略是可行的,是基于在三个支柱周围组织的投资组合管理过程:•根据经理的定罪水平(资产类别,地理领域,部门),在中等/长期的战略资产分配的不同,•由经理的短期管理机构而造成的投资,以征服市场机会,以征服市场的投资,以征收•选择的投资机会,••选择范围的选择。根据我们的说法,随着时间的推移会产生性能。
一个占地40英亩的作物研究中心已指定用于种子繁殖计划和批量生产。在哈里夫季节,该单元也在本单元进行了一些与现场作物有关的部门研究项目。占地13英亩的园艺农作物果园,可容纳600多种植物,属于各种热带和亚热带水果,例如芒果,椰子,椰子,番石榴,Litchi,Sapota,Sapota,Sapota,Lemon,Aonla,Aonla,Aonla,Castard Apple,Pomegranate,Pomegranate等以及一些木制苹果,jamun,菠萝蜜,星果,火龙水果,苹果贝尔和苹果的样品植物主要是出于教育目的而开发的,其次是为了在不久的将来使用母果园的Scions建立一个后代果园。包括属于早期,中期和晚期的24种芒果,包括五种杂种,在高密度和正常间距种植园下生长。
该指标衡量投资组合每投资一百万欧元所产生的碳排放量,单位为公吨碳当量 (tCO2e)。这是衡量该投资组合投资所产生的排放量的指标。范围定义: - 范围 1:所有直接来自公司拥有或控制的来源的排放。 - 范围 2:购买或生产电力、蒸汽或热能产生的所有间接排放。 - 范围 3:所有其他间接排放,包括价值链上游和下游。出于数据稳健性的原因,Amundi 选择使用范围 3 上游活动的排放量 - 来源:Trucost EEI-O 模型(扩展到 Trucost 环境的投入/产出模型)。来源:碳排放数据由 Trucost 提供。它对应于以 tCO2e 表示的公司年度排放量,涵盖《京都议定书》中定义的六种温室气体,其排放量转换为二氧化碳当量的全球变暖潜能值 (GWP)。
I.在高性能计算系统,数据中心和其他短距离光学网络中,垂直腔表面发射激光器(VCSEL)是高速和功率的高速和功率短次光学互连(OIS)的首选光源[1]。这样的OI通常在0至70°C的温度范围内运行。但是,基于VCSEL的OIS的某些新兴应用,例如在某些军事系统中的汽车光学网络[2]和光网络,需要在温度较大的范围内运行,例如从-40到125°C。VCSEL是OI温度敏感的组件,成本和功率效率所需的未冷却/未加热的操作,因此需要在温度依赖性降低的VCSEL上,在温度范围更大的情况下运行。在高温下降低温度依赖和改善的VCSER性能也将使基于VCSEL的光学收发器在高性能计算系统中的共包装受益[3]。
doi:https://doi.org/10.56293/ijmsssr.2025.5505 IJMSSSR 2025卷第7卷3月2日至4月2日ISSN:2582 - 0265摘要:本研究旨在确定哪个自我意识的领域最能影响学生的学习策略。这项研究使用了涉及菲律宾达沃西方部门的教师的描述性技术,利用了非实验定量研究设计。该研究是在2021 - 2022年学年的第二学期进行的。关于自我意识和学生学习策略的研究工具被用作数据来源。使用Mean,Pearson-R和回归作为治疗数据的统计工具,研究表明了以下结果:自我意识的水平很高,学生学习策略的水平非常高,对学生的自我意识与学习策略之间的关系具有重要意义,学生的自我意识策略,自我意识的学习策略是公众的自我意识策略。关键字:自我意识,学生的学习策略教育管理,定量研究,菲律宾1。引言自我意识是理解自己的感受,思想和行动的能力。学生本质上需要具有更好的自我意识,因为这有助于他们改善社交功能。当学生表现出大量的自我意识时,他们可以更好地认识到其他人如何看待他们,并且可以对更好的社会接受进行必要的调整(Luo,Shi,Zhang,Zhang,Peng,Zhang&Zeng,2021年)。良好的自我意识有助于学生制定重要的学习策略。这是因为这些学生知道他们的学习方式,并且认识到他们的学习优势和缺点,这将指导他们培养策略,从而使他们最大程度地提高学习。拥有急需的自我意识的水平确实有助于学生在他们从事的任何任务中晋升(Fallah Nodehi,Boroomandfar&Moussavi,2020年)。但是,即使是学生也认识到自我意识的重要性,他们仍然有很多人对自己的优势和缺点的认识。因此,这些学生几乎不知道他们如何在学术事务和生活中繁荣发展,这影响了他们的学习策略。在远程班级中,教师注意到没有学习和应对他们的要求的几个学生人数(Aljawarneh,2019年)。在当地的情况下,有些学生不关心他们的学术要求。他们没有通过在学习过程中展示主动性,了解学习和内容标准的倡议,从而使学习能力较差,这最终使他们与其他学习者落后。提到的问题是学生在学习策略方面的经验。解决问题的需求将确保学生更多的学习机会。因此,研究人员被提示进行这项研究,以解决知识差距,以在当地背景下找到有关学生的自我意识和学习策略的相关证据,因为研究人员很少在当地环境中就同一主题进行同一研究。
助理。教授Ali Osman Selvi个人信息办公室电话:+90 228 214 1621电子邮件:aliosman.selvi@bilecik.edu.tr Web:https://avesis.bilecik.edu.edu.edu.tr/aliosman.selvi International International International International International International International International International Internationp 0000-0002-9532-0984 Publons / Web of Science Researcherıd: IZE-6379-2023 Scopusıd: 56437564800 Yoksis Researcher ID: 101364 Education Information, Sakarya University, Institute of Electric (DR), Turkey 2012 - 2022 Postgraduate, Kütahya Dumlupinar University, Faculty of Engineering, Department of Electrical and Electronics Engineering, Turkey 2008 - 2010 Undergraduate, Mugla Sitki Kocman University, Faculty of Technical Education, Department of Electronics and Computeer Education, TURKEY 2003 - 2008 French Languages English, B1 Intermediate Disssertations Doctorate, Classification of Machine Learning Algorithms and EEG signs for disabled people, Sakarya University, Institute of Science Institute, Electrical, Electronics Engineering (DR), 2022 Postgraduate, Human Breath, and the Determination of Electronic Nose in the Blood, Kutahya Dumlupinar University Faculty of Engineering, Department of Electrical and Electronics Engineering, 2010 Research Areas Human and Robot Interaction, Computer Vision, Processor Architecture, Computer Learning, Computer Interaction, Pattern recognition and IMAGE Processing, Neural Networks, Programs Engineering, Biomedical Image Processing, Biosignal Processing Academic and Administrative Experience Bilecik Seyh Edebali大学,2017年 - 继续Bilecik Seyh Edebali大学,2015 - 2015年 - 2015年 - Div -div>
