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论视觉分析中的意义建构和知识的生成
摘要：为支持探索性数据分析而构建的交互式可视化工具和相关可视化技术最终可从大量原始数据中产生意义并发现知识。这些过程依赖于人类的视觉感知和认知，其中人类分析师感知外部表征（系统结构、数据集、整体数据可视化）并形成相应的内部表征（外部系统的内部认知印记），从而能够更深入地理解所使用的系统和底层数据特征。这些内部表征通过与外部表征的持续交互而进一步发展。它们还取决于个人自己的认知途径。目前，对于理解这些内部认知机制如何形成和运作的研究还不够。因此，我们旨在通过日常数据探索工作流程对观察到的此类过程提供自己的解释。这是通过遵循特定的探索性数据科学任务来实现的，同时使用具有不同组织结构的各种交互式可视化系统和相关的笔记本风格环境，因此可能需要不同的思考和塑造意义和知识生成的方法。在本文中，我们讨论了在执行探索性视觉分析的基本步骤时，人类分析师在与如此多样化的工具和方法的组织结构进行交互时的认知含义。
美国焊接学会 (AWS) SENSE 高级版
一致的学习计划：焊接描述通过国家技能教育取得卓越成就的学校 (SENSE) 使用一套规范和指南来协助学校培训焊工。根据对焊接行业的调查，SENSE 指南分为焊接工作场所所需的两个知识和技能级别。这两个级别是入门级（I 级）和高级（II 级）。高级认证适用于被认为拥有在一般监督下执行任务所需的先决知识、态度、技能和习惯的员工，以及在密切监督下使用理论知识和运动技能执行复杂任务的员工。
针对新疗法的血小板抑制受体代理意识的统计学习模型-Centaur
一种代理意识（SOA）是对控制自己行动的控制的主观意识的经验。人类自然倾向于产生环境的预测模型并根据环境变化进行调整。SOA与预测模型的适应程度有关，例如，不足的适应性会导致低可预测性并降低环境中的SOA。因此，确定与SOA相关的预测模型的适应过程背后的机制对于理解SOA的生成过程至关重要。在当前研究的第一半部分中，我们构建了一个数学模型，其中SOA在环境的预测模型中代表了给定观察结果（感觉反馈）的可能性值，并且根据可能性值对预测模型进行更新。从我们的数学模型中，我们从理论上得出了一个可检验的假设，即根据贝叶斯规则或随机梯度更新了预测模型。在我们的研究的后半部分，我们重点介绍了该假设的实验检查。 在我们的实验中，反复要求人类受试者在计算机屏幕上观察一个移动的正方形，并在发出哔哔声之后按下按钮。 按钮按下导致屏幕上移动正方形的突然跳跃。 在操作执行（按钮 - 键）和随之而来的事件（正方形跳跃）之间体验各种随机时间间隔，导致受试者的SOA程度逐渐变化。在我们的研究的后半部分，我们重点介绍了该假设的实验检查。在我们的实验中，反复要求人类受试者在计算机屏幕上观察一个移动的正方形，并在发出哔哔声之后按下按钮。按钮按下导致屏幕上移动正方形的突然跳跃。在操作执行（按钮 - 键）和随之而来的事件（正方形跳跃）之间体验各种随机时间间隔，导致受试者的SOA程度逐渐变化。通过将上述理论假设与实验结果进行比较，我们得出的结论是，基于SOA的预测模型的更新（适应）规则与随机梯度下降更好地描述了基于SOA的预测模型。
遗传增强，TED谈话和奇迹感
抽象的TED谈话是一种新兴和混合类型（Ludewig），已成为非常成功的传播者和科学知识的受欢迎者（Sugimoto等人）。TED的流行吸引力也可能源于承诺在短时间内提供改变生活的见解。此外，TED的谈判可能依靠科幻的“奇迹感”（Sawyer）在其新技术的表现中。CRISPR-CAS9是一种基因组编辑的技术，它吸引了科学家的想象力。Science的2015年度突破，CRISPR成为道德辩论的重点，因为它具有培养人类的潜力。 而不是其治疗用途，而是增强媒体吸引力的潜力。 由于这些原因，科学家呼吁“在人类胚胎中CRISPR技术的任何临床应用中进行全球停顿”（Doudna）。 TED会在全球范围内积极塑造遗传学的论述。 嵌入了美国自我帮助和自我完善的文化中，TED讲座会产生遗传故事，这些故事有利于对基因工程的乐观表现。 本文旨在提出以下问题：TED的形式元素如何影响基因组的代表？ 它们如何影响当代身份的结构？ 专注于两个播放列表 - 'DNA如何起作用？” 和“进入您的基因” - 本文研究了至少三个正式特征的出现，这些功能为这些故事提供了信息。 最终，TED谈话的目的是预测甚至塑造未来。Science的2015年度突破，CRISPR成为道德辩论的重点，因为它具有培养人类的潜力。而不是其治疗用途，而是增强媒体吸引力的潜力。由于这些原因，科学家呼吁“在人类胚胎中CRISPR技术的任何临床应用中进行全球停顿”（Doudna）。TED会在全球范围内积极塑造遗传学的论述。嵌入了美国自我帮助和自我完善的文化中，TED讲座会产生遗传故事，这些故事有利于对基因工程的乐观表现。本文旨在提出以下问题：TED的形式元素如何影响基因组的代表？它们如何影响当代身份的结构？专注于两个播放列表 - 'DNA如何起作用？”和“进入您的基因” - 本文研究了至少三个正式特征的出现，这些功能为这些故事提供了信息。最终，TED谈话的目的是预测甚至塑造未来。这三个反复出现的元素 - 概念突破，敬畏感和预言性的陈述 - 也使人们有一种奇妙的感觉，并依靠“视觉”的概念来定义人类。本文认为，我们需要密切关注它们如何塑造我们的“遗传未来”。
为什么聚合物增材制造有意义
新冠疫情清楚地揭示了全球供应链中的薄弱环节。最近，乌克兰入侵和随之而来的禁运带来了新的供应挑战，影响了航空航天和国防行业广泛使用的原材料的运输。增材制造已证明它可以通过使用点生产、敏捷生产能力和原材料节约来缓解其中一些痛点。增材制造对供应链产生积极影响的一个明显例子是，多家公司迅速转向生产个人防护设备和医疗部件以抗击疫情。通过利用数字设计、互联网络和接近使用点的生产，公司消除了影响传统供应链的惯性和障碍。
遗传增强，TED谈话和奇迹感
抽象的TED谈话是一种新兴和混合类型（Ludewig），已成为非常成功的传播者和科学知识的受欢迎者（Sugimoto等人）。TED的流行吸引力也可能源于承诺在短时间内提供改变生活的见解。此外，TED的谈判可能依靠科幻的“奇迹感”（Sawyer）在其新技术的表现中。CRISPR-CAS9是一种基因组编辑的技术，它吸引了科学家的想象力。Science的2015年度突破，CRISPR成为道德辩论的重点，因为它具有培养人类的潜力。 而不是其治疗用途，而是增强媒体吸引力的潜力。 由于这些原因，科学家呼吁“在人类胚胎中CRISPR技术的任何临床应用中进行全球停顿”（Doudna）。 TED会在全球范围内积极塑造遗传学的论述。 嵌入了美国自我帮助和自我完善的文化中，TED讲座会产生遗传故事，这些故事有利于对基因工程的乐观表现。 本文旨在提出以下问题：TED的形式元素如何影响基因组的代表？ 它们如何影响当代身份的结构？ 专注于两个播放列表 - 'DNA如何起作用？” 和“进入您的基因” - 本文研究了至少三个正式特征的出现，这些功能为这些故事提供了信息。 最终，TED谈话的目的是预测甚至塑造未来。Science的2015年度突破，CRISPR成为道德辩论的重点，因为它具有培养人类的潜力。而不是其治疗用途，而是增强媒体吸引力的潜力。由于这些原因，科学家呼吁“在人类胚胎中CRISPR技术的任何临床应用中进行全球停顿”（Doudna）。TED会在全球范围内积极塑造遗传学的论述。嵌入了美国自我帮助和自我完善的文化中，TED讲座会产生遗传故事，这些故事有利于对基因工程的乐观表现。本文旨在提出以下问题：TED的形式元素如何影响基因组的代表？它们如何影响当代身份的结构？专注于两个播放列表 - 'DNA如何起作用？”和“进入您的基因” - 本文研究了至少三个正式特征的出现，这些功能为这些故事提供了信息。最终，TED谈话的目的是预测甚至塑造未来。这三个反复出现的元素 - 概念突破，敬畏感和预言性的陈述 - 也使人们有一种奇妙的感觉，并依靠“视觉”的概念来定义人类。本文认为，我们需要密切关注它们如何塑造我们的“遗传未来”。
听话的思维和自愿性大脑：保留的机构意识和责任感的神经基础
米尔格拉姆（Milgram）的古典研究著名地提出了遵守权威的广泛意愿，即使是造成伤害的地步。已经建立了支持服从的重要情况因素，例如与受害者的接近。相对较少的工作集中在胁迫如何影响个人认知的方式上，或确定基于屈服趋势的个人间差异的认知因素。在这里，我们使用fMRI来研究与与代理意识和胁迫下的责任感相关的自愿过程变化相关的神经系统。参与者可以自由选择或由实验者指示，以给其他参与者带来轻度痛苦的电击，或者避免这样做。我们以前已经表明，胁迫减少了时间结合，这已被认为是对代理意义的隐式代理。我们测试了自由选择和强制之间神经活动差异的强制下的减少代理。与以前的研究以及在MRI扫描仪之外执行任务的参与者相反，平均而言，施加者对扫描仪的参与者的代理没有影响。但是，在强迫下，内侧额回的活动的更多活动与更大的代理相关。使用明确的责任等级发现了类似的关联。我们的发现表明，在行动计划和执行过程中与意志相关的内侧额叶过程可能有助于保留在胁迫下的责任感。此外，在自由选择下进行更多冲击的参与者在与社会认知相关的大脑区域的自由选择试验期间的活动减少。可能，这可能反映了参与者在自由选择下的认知上与冲击接收者的距离，而在强制下未观察到这一点。
APS1034H – 了解事故 2023 年夏季
尽管最佳工程实践依赖于可靠性、人为因素和持续质量改进，但涉及复杂技术系统的严重事故仍时有发生：桥梁倒塌、化工厂起火爆炸、飞机坠毁以及核反应堆熔毁。了解此类灾难原因的最全面方法是基于系统思维视角，该视角强调了传统事件链因果模型的局限性。本课程使用小组项目重点介绍这种方法，但也概述了各种社会学理论，这些理论试图阐明社会技术系统失败背后的组织和心理因素。
为什么临时潜艇能力有意义...
新联邦劳工部的结构至少有两个非常糟糕的想法。第一个是理查德·马尔斯同时担任副总理和国防部长——这可能是一场灾难，因为考虑到所涉及的工作量，要做好这两份工作将极其困难。第二个是将国防工业部门从内阁移回外部部门。这显然是基于这样的想法：“因为自由党将国防工业的重要性提升到了内阁，所以我们不会这么做。” 综合效果将是削弱对国防的政治控制，而这正是国防最需要它的时候。两者似乎都是傲慢的产物：我们在政府，我们赢了——现在我们将完全按照我们想要的方式行事，而不考虑后果。这种心态的另一个表现是，在没有合并的情况下，做出了削减独立人士员工福利的荒唐决定。安东尼·阿尔巴尼斯 (Anthony Albanese) 曾说过希望让议会变得更好。相反，他屈服于基本的政治本能，削弱任何非工党人士的力量，希望这会在下次选举中伤害他们。这种针锋相对的报复长期以来一直是议会在幕后运作中令人遗憾和幼稚的一部分——当我们还是反对党时，你们对我们很不好，但现在轮到我们对你们做更坏的事了。为什么不慷慨而理性地为每个人增加员工呢？这不会对我们的 1 万亿美元债务产生影响，但会提高政府的质量。虽然可以理解的是，我们很欣慰
数字感是操纵大脑的一种新兴特性
近年来，人工智能取得了长足进步，然而，大多数系统仍然难以推广。在这项工作中，我们探索了一个模型，该模型可以重现人类通过无监督的日常经验获得“数字感”的能力。理解和操纵数字和数量的能力在童年时期就出现了，但人类获得和发展这种能力的机制仍然知之甚少。特别是，我们不知道在没有老师监督的情况下是否有可能获得这种数字感。我们通过一个模型来探索这个问题，假设学习者能够拾取和放置小物体，并会自发地进行无方向的操作。我们进一步假设学习者的视觉系统将监控场景中物体的变化排列，并将学会通过将感知与运动系统的传出信号进行比较来预测每个动作的影响。我们使用标准深度网络对感知进行建模，以进行特征提取和分类，以及梯度下降学习。我们的主要发现是，从学习不相关的动作预测任务中，出现了一种意想不到的图像表征，其表现出预示着数字和数量的感知和表征的规律。这些包括零和前几个自然数的不同类别、数字的严格排序以及与数值相关的一维信号。因此，我们的模型获得了估计数量（即场景中物体的数量）的能力，以及速算能力，即一眼就能识别小场景中物体的确切数量的能力。值得注意的是，速算和数量估计可以推断到包含许多物体的场景，远远超出训练期间使用的三个物体。我们得出结论，数字和数量能力的重要方面可以在没有老师监督的情况下学习。我们的观察表明，跨模态学习（这里是操纵教学感知）是一种强大的学习机制，可以在人工智能中加以利用。