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摘要：为支持探索性数据分析而构建的交互式可视化工具和相关可视化技术最终可从大量原始数据中产生意义并发现知识。这些过程依赖于人类的视觉感知和认知，其中人类分析师感知外部表征（系统结构、数据集、整体数据可视化）并形成相应的内部表征（外部系统的内部认知印记），从而能够更深入地理解所使用的系统和底层数据特征。这些内部表征通过与外部表征的持续交互而进一步发展。它们还取决于个人自己的认知途径。目前，对于理解这些内部认知机制如何形成和运作的研究还不够。因此，我们旨在通过日常数据探索工作流程对观察到的此类过程提供自己的解释。这是通过遵循特定的探索性数据科学任务来实现的，同时使用具有不同组织结构的各种交互式可视化系统和相关的笔记本风格环境，因此可能需要不同的思考和塑造意义和知识生成的方法。在本文中，我们讨论了在执行探索性视觉分析的基本步骤时，人类分析师在与如此多样化的工具和方法的组织结构进行交互时的认知含义。
论视觉分析中的意义建构和知识的生成
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