消息来源1-莉亚·普拉特·布斯坦(Leah Platt Boustan),马修·E·卡恩(Matthew E. Kahn),保罗·W·罗德(Paul W.城市经济学杂志第118、2020、103257卷。2-参见第一街,“保险问题”(2023年9月)和Shannon Martin,“自然灾害对2024年保险费率的影响”,Bankrate(Jun。 2023)。2-参见第一街,“保险问题”(2023年9月)和Shannon Martin,“自然灾害对2024年保险费率的影响”,Bankrate(Jun。2023)。
Kelly Ortega-Cisneres Jonathan Reum 11,Jonathan Reum 11,Shin 10,Cathy Bulman,Leonardo Capitani 12.13,Samik 6 Datta 14,Murphy 2.15,Alice Rogers 16,Alice Rogers 16,Alice Rogers 16,Alice Rogers 16,Lynne Shannon 1,Lynne Shannon 1,George A. Whitehouse 17,7 Ezekiel Adekiel Adekiel Adekiel Adekiel 2.1.2.2.2 Hem-Nalini Morzaria Luna 22,23,Jazel 9 Ouled-Cheikh 6:24,James Ruzicka 4,Steenbeek 7,Ilaria Stollberg 2,Roshni C. Harrison 26,11 Ryan Heneghan 27,27,
摘要提出了一种新的重要性多样性指数,以增强传统的香农多样性指数。所提出的索引对生态系统中发现的每种生物种类都有重要的重量。重要性权重源自在保护生物学中被认为重要的四(4)个主要领域,即:(1)物种流行性,(2)生态效用,(3)在生态系统中的功能作用,以及(4)物种的风险状态(威胁或濒危)。场景模拟表明,新指数有助于保护决策,尤其是在香农生态系统指数相等或接近或几乎相等的情况下,甚至在香农指数清楚地识别一个地点但在其他地点中发现的物种的相对重要性的情况下,在其他地点中发现了一个地点。
von Neumann熵是量子信息理论中的关键概念,它量化了量子状态的歧义。此外,香农熵是古典信息理论中的重要概念,可以被视为古典状态中的冯·诺伊曼熵。baez,Fritz和Leinster衍生的Shannon熵是一种表征从经典系统到经典系统的测量功能的数量[1]。特别是,他们表明,如果以概率度量到非负实数的概率措施的映射被视为类别理论中的函子并满足某些特性,则表示为Shannon入口的不同。在本文中,我们试图通过将其结果扩展到量子系统来得出von Neumann熵(或Segal熵)。parzygnat最近扩大了结果[2]。与参考文献之一相比,我们方法的主要差异。[2]是使用被认为较弱的条件的使用。参考。[1]和[2],讨论仅限于衡量保留功能(或它们扩展到量子系统,统一 * - 肌形态),但是在本文中,我们考虑了表征任何量子通道的数量。尽管在本文中未提及,但许多不同的方法以表征香农熵和冯·诺伊曼熵(例如[3] - [6])而闻名。
a N: 检测个体数;%amp: 从所有 37 个 SSR 的 N 列总数中扩增的样本百分比;NP: 每个种群检测到的等位基因数;PA: 每个种群的私有等位基因数;NE = 有效等位基因数(Nielsen、Tarpy & Reeve,2003);H: MLG 多样性的 Shannon-Weiner 指数(Shannon,2001;随着物种的丰富度和均匀度而增加);λ:辛普森指数(Simpson,1949);IA 关联指数评估基因座是否连锁(Kamvar 等人,2014,2015);rd:关联指数考虑了采样的基因座数量,因此偏差较小(Kamvar 等人,2014,2015); AR:等位基因丰富度(36 个基因拷贝中预期的等位基因数量;韩国:CK040);µ HE:Nei 的无偏基因多样性,根据样本量进行了校正(Nei,1978);HO = 观察到的杂合性;FI = 固定指数 - 个体近亲繁殖系数。I:Shannon 的信息指数(Shannon,2001)。通过对数据集进行 10,000 次排列来评估显著性。*** 在 10,000 次排列时 p < .001。
Oustreators Antimate,Jason Street,Del Shannon,Breat Carvajaal,Chryri的创建者,Seth Dibble,French French,Jecolyn Basai,Jocelyn Bagner
其中 α(G) 表示 G 的独立数,⊠ 表示强图积 [Sha56]。Θ(G) 的对数表示在零误差下通过经典通信信道传输的信息量,其中我们允许任意次数使用该信道,并测量每次使用该信道传输的平均信息量。(图 G 是与信道相关的所谓混淆图,参见第 2.1 节。)香农容量是不可计算的:尽管计算独立数是 NP 完全的 [Kar72],但存在一些图,其香农容量不是通过有限次将强图与自身相乘来实现的 [GW90]。为了确定香农容量的上限,Lovász 引入了著名的 theta 函数 [Lov79],它可以转换为半正定程序,并可用于计算例如 Θ(C5)。Lovász 提出了香农容量是否等于一般的 theta 函数的问题,这一问题遭到 Haemers 的反驳:他引入了香农容量的另一个上限,现称为 Haemers 界限,在某些图上该界限可能严格小于 theta 函数 [Hae78, Hae79]。除了经典通信信道,我们还可以考虑量子通信信道。这样做会引出上述问题的量子信息类似物,其研究由 Duan、Severini 和 Winter [DSW13] 系统地发起。在第 2.1 节中,我们展示了量子设置如何推广经典设置,这也促使了下面的定义。对于 (Choi-Kraus 表示的) 量子信道 Φ( A ) = P mk =1 E k AE † k ( ∀ A ∈
资料来源:Rudolph, Jürgen, Samson Tan 和 Shannon Tan。2023 年。“ChatGPT:胡说八道还是高等教育传统评估的终结?”《应用学习杂志》
我们修改了 R´enyi (1961) 熵公理,使其适用于负(“带符号”)测度,例如,在量子力学的相空间表示中。我们获得了有关系统的两个新信息(缺乏)测度,我们分别将其作为经典香农熵和经典 R´enyi 熵的带符号类似物。我们表明,带符号的 R´enyi 熵见证了系统的非经典性。具体而言,当且仅当带符号的 R´enyi α -熵对某个 α > 1 为负时,测度才具有至少一个负分量。相应的非经典性测试不适用于带符号的香农熵。接下来,我们表明,当 α 为偶数正整数时,带符号的 R´enyi α -熵是 Schur 凹的。(一个例子表明带符号的香农熵不是 Schur 凹的。)然后,我们为带符号测度建立了一个抽象的量子 H 定理。我们证明,在有符号测度的经典(“去相干”)演化下,参数化的有符号 R'enyi 熵家族的成员不减少,其中后者可以是 Wigner 函数或量子系统的其他相空间表示。(示例显示有符号 Shannon 熵可能是非单调的。)我们最终得出一个结论,即从有符号概率开始的相空间演化在有限的时间长度后何时变为经典。