1 doc。。JosefDaněk,博士,西波西米亚大学,应用科学学院,数学系,danek@kma.zcu.cz,orcid 0000-0002-9744-5107 2文档。 。 JanPospíšil博士,西波西米亚大学,应用科学学院,数学系,honik@kma.zcu.cz,orcid 0000-0002-4288-1614摘要:本文探讨了本文对当前业务趋势和智能学习的产生的转变。 它通过自动化决策,优化流程和增强客户体验来研究这些代理人如何重塑行业。 将介绍营销,会计,法规,财务分析和商业智能的几个用例。 在智能学习的背景下,本文强调了Genai代理在创建个性化教育环境,实现自适应学习和促进内容创建中的作用。 通过分析关键的发展和案例研究,本文说明了Genai在跨部门推动创新,简化操作和促进智能学习系统的潜力。 关键字:生成的AI自主代理,商业趋势,智能学习,商业智能,AI驱动创新JEL分类:O33,L89JosefDaněk,博士,西波西米亚大学,应用科学学院,数学系,danek@kma.zcu.cz,orcid 0000-0002-9744-5107 2文档。。JanPospíšil博士,西波西米亚大学,应用科学学院,数学系,honik@kma.zcu.cz,orcid 0000-0002-4288-1614摘要:本文探讨了本文对当前业务趋势和智能学习的产生的转变。 它通过自动化决策,优化流程和增强客户体验来研究这些代理人如何重塑行业。 将介绍营销,会计,法规,财务分析和商业智能的几个用例。 在智能学习的背景下,本文强调了Genai代理在创建个性化教育环境,实现自适应学习和促进内容创建中的作用。 通过分析关键的发展和案例研究,本文说明了Genai在跨部门推动创新,简化操作和促进智能学习系统的潜力。 关键字:生成的AI自主代理,商业趋势,智能学习,商业智能,AI驱动创新JEL分类:O33,L89JanPospíšil博士,西波西米亚大学,应用科学学院,数学系,honik@kma.zcu.cz,orcid 0000-0002-4288-1614摘要:本文探讨了本文对当前业务趋势和智能学习的产生的转变。它通过自动化决策,优化流程和增强客户体验来研究这些代理人如何重塑行业。将介绍营销,会计,法规,财务分析和商业智能的几个用例。在智能学习的背景下,本文强调了Genai代理在创建个性化教育环境,实现自适应学习和促进内容创建中的作用。通过分析关键的发展和案例研究,本文说明了Genai在跨部门推动创新,简化操作和促进智能学习系统的潜力。关键字:生成的AI自主代理,商业趋势,智能学习,商业智能,AI驱动创新JEL分类:O33,L89
形状完成是3D计算机视觉中的至关重要的任务,涉及预测和填充扫描或部分观察到的对象的缺失区域。当前的方法通常遭受方向依赖性的不一致之处,尤其是在不同的旋转下,限制了其现实世界的适用性。我们介绍了逃生(通过锚点编码完成的模棱两可的形状完成),这是一个新型框架,旨在实现旋转等值的形状完成。我们的方法采用了独特的编码策略,通过选择锚点并将其在类似于D2形状分布的基于距离的编码器中代表对象。这使该模型能够捕获对对象几何形状的一致的,旋转等值的理解。逃生利用变压器体系结构来编码和解码距离变换,以确保在旋转转换下生成的形状完成保持准确和等效化。此外,我们进行优化以完善从锚点位置和预测编码的预测形状,实验评估表明,逃生实现了跨任意旋转和翻译的稳健,高质量的重建,展示了其在现实世界应用中的有效性。
铜对可持续发展铜的贡献是一种重要的材料,可实现重要的技术发展,例如产生和传输可再生能源并提高电动机和变压器的能源效率。这些发展对于达到欧洲绿色协议的目标至关重要,特别是对于清洁能源过渡。Aurubis形状(坯料和蛋糕)是用于制造高质量电缆带,用于铸造技术的模具,铅架和空调工业管的最佳起始产品。具有均匀的高电导率和导热性,Aurubis形状可确保最高的转换和传输电力或热量的效率。
人工智能(AI)预计将通过彻底改变人类与技术的互动来重塑经济。尽管具有重要意义,但经济学领域的研究努力仍然相对有限。在这篇社论中,我们概述了虚拟特刊中介绍的文章,旨在扩大研究AI及其含义的经济学家的询问范围。我们将这些文章定位在当前的经济文献中,并提出了进一步研究的议程,旨在促进对AI技术在与经济活动的交集中对AI技术的影响,含义和挑战的更多种理解。
简介 人工智能 (AI) 是指在经过编程以像人类一样思考和学习的机器中模拟人类智能。它涉及开发可以执行通常需要人类智能的任务的计算机系统,例如视觉感知、语音识别、解决问题和决策。人工智能旨在创造能够推理、理解和适应不同情况的机器,最终提高效率并在各个领域实现新功能。 人工智能 (AI) 是一个快速发展的领域,专注于创造能够模仿人类认知能力的智能机器。它涉及开发可以执行语音识别、图像分类、自然语言处理和决策等任务的算法和系统。人工智能可应用于医疗保健、金融、交通和娱乐等各个行业。人工智能的最新进展包括深度学习,它涉及使用大量数据训练人工神经网络以提高性能。人工智能还被用于自动驾驶汽车、个性化医疗和智能家居设备等领域。随着不断的研究和开发,人工智能预计将继续彻底改变行业并改善我们的日常生活。
在本章中探讨了形状记忆聚合物(SMP)及其潜在应用的多功能性,特别着眼于它们在生物医学领域中的有前途的作用。SMP以其在特定刺激下经历形状变化的能力而闻名,由于它们在创建高级软机器人,促进可重复的驱动并启用多功能医疗设备方面的潜力而受到了吸引力。在生物医学领域中,SMP引起了重大兴趣,在不同地区找到了应用,例如可自使部支架,药物输送系统,自晶缝线,组织工程脚手架等。这些材料提供了微创使用,生物降解性,结构支持和受控治疗剂释放的优点。尽管这些发展有很大的希望,但本章强调了评估生物相容性,降解率和功能持续时间以进行安全实施的重要性。在一个前瞻性笔记上,本章强调了SMP在最小的侵入性程序中所扮演的重要作用及其在塑造生物医学应用未来的持续发展。