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针对 Web of Science 科学领域的分层文本分类
ORCID iDs：Pouyan Jahani Rad https://orcid.org/0009-0007-2956-2209 Mahdi Bahaghighat https://orcid.org/0000-0002-1813-8417 摘要。本研究重点是制作一个有效的文本分类器，将给定的语料库映射到特定的科学领域。我们的研究是根据 Web of Science (WOS) 的类别对不同科学领域进行分类。我们在父级和子级设计和开发了各种深度学习架构，例如卷积神经网络 (CNN)、深度神经网络 (DNN) 和循环神经网络 (RNN)。为了使我们的模型表现更好，我们有效地使用了超频调优。我们的目标是为较低级别和较小的通用模型大小构建一个精确的分层文本分类器。评估采用一种称为分层混淆矩阵的特殊度量。基于对词嵌入、文档嵌入和超频调优的广泛研究，结果表明，在父子级别上分层组合 CNN 和 DNN 可以实现更高的准确率。我们的模型得分确实不错，F1 得分为 94.29%，准确率达到 99.33%。虽然在父级使用一个 RNN，在子级使用另一个 RNN 会导致准确率降低，但有效地减小了整体模型大小。我们还使用 AoI2WoS 数据集对各种模型架构进行了全面评估。通过结合 Google 新闻词嵌入，我们在 AoI2WoS 数据集上测试了不同的 RNN-DNN 和 RNN-RNN 模型组合。RNN-DNN 模型取得了最佳效果，准确率达到 98.71%，F1 得分达到 91.87%。这些发现不仅推动了分层文本分类的发展，而且为利用科学计量学和文献计量学研究提供了强有力的工具。
个人客户费用及收费，归类于以下项目：EMAS TECHNOLOGY GMBH
4 SEPA 付款是通过欧盟/欧洲经济区和英国（“SEPA 区”）内的单一欧元支付区网络 (SEPA) 处理的欧元资金转账。对于执行 SEPA 转账，付款单应包括：IBAN；收款银行识别码 - SWIFT/BIC；付款类型应为标准；佣金类型 - SHA（发送方仅支付其支付服务提供商的佣金）。对于执行往返英国的转账，付款单还应包括收款人和收款银行的完整详细信息。如果付款单不包含上述所有必需详细信息，或者通过其他支付结算系统执行付款，Unlimit EU Ltd 可能会收取适用于欧元付款的佣金（SEPA 付款除外）。对于塞浦路斯和 SEPA 区其他国家/地区以欧元和欧盟/欧洲经济区其他货币进行的 SEPA 付款，佣金类型仅为 SHA。欧洲经济区成员国：冰岛、挪威、列支敦士登和 27 个欧盟成员国 - 奥地利、比利时、保加利亚、克罗地亚、塞浦路斯、捷克共和国、丹麦、爱沙尼亚、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、爱尔兰、意大利、拉脱维亚、立陶宛、卢森堡、马耳他、荷兰、波兰、葡萄牙、罗马尼亚、斯洛伐克、斯洛文尼亚、西班牙、瑞典。5 SHA 佣金仅涵盖 Unlimit EU Ltd 的服务。对于在塞浦路斯和其他欧盟/欧洲经济区国家以欧元和欧盟/欧洲经济区其他货币付款，佣金类型仅为 SHA。根据关于支付服务的欧盟指令 2015/2366，不会从付款金额中收取佣金。6 如果在关闭账户时账户中仍有剩余余额，则可能会对关闭账户的剩余余额收取最高 250 欧元（每月）的剩余余额维护费。该费用将按已关闭的每个账户收取，从账户关闭的次月开始。
SIF Alpha第3轮项目注册
该项目负责人 Neso是英国的电力系统运营商，可确保整个英国的连续，可靠和安全的系统操作。 转移到国家能源系统运营商将很快扩大NESO的作用，以涵盖整个能源系统。 NESO将利用他们对关键国家基础设施（CNI）和系统操作的专家知识来指导该项目，以为NESO和更广泛的能源行业提供有用的成果。 NESO的首席信息安全官（CISO），Simon Lambe及其团队，包括E3CC的成员，将识别和测试相关用例，并开发用户故事，以确保出现强大的输出。 与整体项目管理一起，NESO还将负责项目治理和更广泛的行业利益相关者参与。Neso是英国的电力系统运营商，可确保整个英国的连续，可靠和安全的系统操作。转移到国家能源系统运营商将很快扩大NESO的作用，以涵盖整个能源系统。NESO将利用他们对关键国家基础设施（CNI）和系统操作的专家知识来指导该项目，以为NESO和更广泛的能源行业提供有用的成果。NESO的首席信息安全官（CISO），Simon Lambe及其团队，包括E3CC的成员，将识别和测试相关用例，并开发用户故事，以确保出现强大的输出。与整体项目管理一起，NESO还将负责项目治理和更广泛的行业利益相关者参与。
使用算法对糖尿病疾病进行分类
印度尼西亚是世界上糖尿病患者最多的国家之一。糖尿病会引起严重的并发症，对患者来说具有潜在危险。本研究旨在通过考虑糖尿病的各种风险，使用分类增强 (CatBoost) 算法开发一个准确的预测模型来对糖尿病进行分类。 CatBoost 因其良好处理分类数据的能力而闻名。这项研究的初始阶段是数据处理或预处理，包括数据清理以处理不干净数据的问题、处理具有极端值的数据以及纠正不适当的数据类型。接下来，使用 CatBoost 算法进行创建预测模型的阶段，这是一种有效的决策梯度增强方法。使用混淆矩阵进行模型评估以评估分类性能。研究结果显示，糖尿病分类的准确率相当高，根据数据中使用的属性，准确率为 98.63%。希望这项研究能够有助于增进人们对糖尿病风险及其导致的死亡率的了解和控制。关键词：算法，CatBoost，糖尿病，分类，预测 1.介绍 糖尿病（DM）是一种由遗传因素、环境、饮食和其他因素引起的自身免疫性疾病[1]。糖尿病是一种与胰腺健康相关的疾病，胰腺产生胰岛素激素的异常会导致血糖水平升高。人体内血糖水平升高会扰乱肾脏、心脏和大脑等重要器官的功能 [2]。 2019 年，世界卫生组织 (WHO) 指出，至少有 200 万人的死亡可归因于糖尿病 [3]。根据2018年印尼卫生部在抗击糖尿病世界大会上的官方报告，印尼是世界上糖尿病患者最多的国家，位列第六。数据显示，印度尼西亚 20-79 岁年龄段的糖尿病患者数量达到约 1030 万人 [4]。
上下文分类指南 - NET
完整的街道360°是FDOT对当今运输挑战的回应。佛罗里达州是全美人口中第三大的州，我们每天继续增长近1000人。我们的人口是多种多样的，新兴技术，人口老龄化以及始终如一的社会发展的影响正在改变佛罗里达人进入其社区及其周围的方式。除了居民数量越来越大，该州还看到了游客的强劲增长。佛罗里达州的游客数量从2010年的8200万升至2019年超过1.31亿。1这种增长与人口变化导致的转移运输需求相结合；州道2上的行人和骑自行车死亡人数的增加；降低了当地资金流，需要更多的创造力和合作伙伴来实施项目；快速变化的技术可能导致旅行模式不同于历史趋势；增长集中在城市中心和农村就业中心；并增加对该州独特自然环境的发展压力。3这是21世纪的挑战，而完整的街道360°是FDOT如何解决这些现实的方式。
使用传统计算机的文本分类...
机器学习中使用的神经网络是由几个简单处理器（单位，神经元）组成的系统，这些系统由通信渠道（连接）连接。这些连接具有相应的权重系数，并且每个神经元具有自己的激活函数，该功能接受输入信号以确定输出信号。人工神经网络是数学模型的集合，它们取决于结构，通过计算加权系数和激活函数的方法来确定。学习是训练，其中数据集通过迭代和计算连接的重量系数来训练算法。这些连接存储解决特定问题所需的知识。Scikit学习库中使用的分类器称为
印度尼西亚共和国财政部长 2024 年第 73 号条例，关于非税收国家收入的种类和税率
1.1945年印度尼西亚共和国宪法第17条第（3）款； 2.2008年第39号关于国家部委的法律（2008年印度尼西亚共和国国家公报第166号、印度尼西亚共和国国家公报补编第4916号）； 3. 2020 年第 69 号政府条例，关于确定非税收国家收入类型关税的程序（印度尼西亚共和国 2020 年第 268 号国家公报，印度尼西亚共和国第 6584 号国家公报补充）； 4. 2020 年第 57 号总统条例，关于财政部（印度尼西亚共和国国家公报 2020 年第 98 号）； 5. 财政部第 118/PMK.01/2021 号条例，关于财政部的组织和工作程序（印度尼西亚共和国国家公报 2021 年第 1031 号），经多次修订，最近一次修订是 2023 年第 135 号财政部长条例，关于对财政部第 118/PMK.01/2021 号条例的第二次修订，关于财政部的组织和工作程序（印度尼西亚共和国国家公报 2023 年第 977 号）；
犹他州希尔空军基地电话快速参考指南除非另有说明，否则以下列表的商业区号为 801-XXX-XXXX。DSN 为 586-XXXX、775-XXXX 和 777-XXXX。此目录根据组织和个人提供的列表编制而成，其准确性取决于所提供信息。更新信息可发送至第 75 空军基地联队公共事务部，75abw.pa@us.af.mil。请勿在不安全的电话上讨论机密信息。出于通信安全目的，官方国防部电话始终受到监控。国防部电话仅用于传输官方政府信息，并始终受到通信安全监控。 A-B 空军援助协会 777-4681 航空客运站 777-3088 飞行员领导学校 586-8913 飞行员及家属准备中心 777-4681 美国红十字会 877-272-7337 地区辩护律师 777-2940 艺术与手工艺 777-2649 汽车爱好商店 777-3476 保龄球中心 777-6565 BX 理发店 773-4602 BX 主商店 773-1207 BX 快递服务站（主站） 801-774-3600 BX 快递服务站（西门） 774-9072 BX 商店（主站） 773-4417 C-F 职业顾问（军事） 777-9573 伤亡援助 775-5487 土木工程师客户服务 777-1856 教堂 777-2106 牧师（下班后） 777-3007 儿童发展中心（东部） 777-6321 儿童发展中心（西部） 777-6223 文职人员薪酬 777-1851 文职人员 775-3329 计算机协助服务台 586-8324
犹他州希尔空军基地电话快速参考指南 除非另有说明，否则以下列表的商业区号为 801-XXX-XXXX。DSN 为 586-XXXX、775-XXXX 和 777-XXXX。本目录由组织和个人提供的列表汇编而成，其准确性取决于所提供信息。更新信息可发送至第 75 空军基地联队公共事务部，75abw.pa@us.af.mil。请勿在不安全的电话上讨论机密信息。官方国防部电话始终处于通信安全监控之下。国防部电话仅用于传输官方政府信息，并始终受到通信安全监控。A-B 空军援助协会 777-4681 航空客运站 777-3088 飞行员领导学校 586-8913 飞行员及家属准备中心 777-4681 美国红十字会 877-272-7337 地区辩护律师 777-2940 艺术与手工艺 777-2649 汽车爱好商店 777-3476 保龄球中心 777-6565 BX 理发店 773-4602 BX 主商店 773-1207 BX 快递服务站（主站） 801-774-3600 BX 快递服务站（西门） 774-9072 BX 商店（主站） 773-4417 C-F 职业顾问（军事） 777-9573 伤亡援助775-5487 土木工程师客户服务 777-1856 教堂 777-2106 牧师（下班后） 777-3007 儿童发展中心（东部） 777-6321 儿童发展中心（西部） 777-6223 文职人员薪酬 777-1851 文职人员 775-3329 计算机援助服务台 586-8324 小卖部 385-430-8420 牙科中队接待处 777-7011 家庭暴力受害者维权危机热线 385-209-1811 教育办公室（军事） 777-2710 教育和培训（文职） 777-9154 员工援助计划 866-580-9078 平等机会办公室 777-4856远征训练 777-3670 家庭营 775-3250 第一学期飞行员中心 (FTAC) 586-1878 健身中心 777-2762 部队支援中队 777-4134 框架商店 586-0567 反欺诈、浪费和滥用热线 777-5361 G-L 高尔夫球场俱乐部会所 777-3272 Hill 航空博物馆 777-6818 Hill 指挥所 777-3007 Hillcrest 餐饮设施 777-3428 住房管理办公室 777-1840 住房私有化办公室 (BHMH) 784-5600
2024 年 10 月 SIF 融资方向
1 RIIO 代表（收入 = 激励 + 创新 + 产出）。这是 Ofgem 的网络价格控制框架。RIIO-2 是指 2021 年 4 月 1 日至 2026 年 3 月 31 日期间针对天然气运输商和电力传输许可证持有者实施的网络价格控制，以及 2023 年 4 月 1 日至 2028 年 3 月 31 日期间针对电力分配许可证持有者实施的网络价格控制。 2 有关 SIF 的完整详细信息，可在此处找到：https://www.ofgem.gov.uk/energy-policy-and-regulation/policy- and-regulatory-programmes/network-price-controls-2021-2028-riio-2/network-price-controls-2021-2028-riio-2-riio- 2-network-innovation-funding/strategic-innovation-fund-sif 3 本文件中未定义的大写术语具有 SIF 治理文件附录 1 中赋予它们的含义。 4 SIF Alpha 阶段资助决定于 2024 年 10 月 7 日发布，可在此处找到：https://www.ofgem.gov.uk/decision/strategic-innovation-fund-round-3-alpha-funding-decision 5 有关获得 SIF 资助的第三轮发现阶段项目的更多详细信息，可在此处找到：https://www.ofgem.gov.uk/decision/strategic-innovation-fund-round-3-discovery-projects-approved-funding