XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSIF
年度创新摘要2023/24
本报告提供了过去一年我们的创新活动和成就的透明概述，涵盖了网络创新津贴（NIA），战略创新基金（SIF）和业务创新投资组合。今年，我们在SIF应用程序中取得了100％的成功率，其中9个实时项目在23/24财年。这包括我们的旗舰Beta项目，网络DC和我们的视觉前连接工具Alpha项目React。在过去的一年中，我们的NIA投资组合已经管理了12个现场项目，并增加了四个新项目，包括探索使用机器人技术在AIM High Project中监视我们的高压设备。
从 KCl 电化学合成纳米硅——...
摘要：目前硅及硅基复合材料在微电子及太阳能器件中得到广泛应用，同时随着锂离子电池容量的不断增大，对硅的纳米纤维及各种颗粒形貌提出了更高的要求。本文研究了低氟KCl–K 2 SiF 6 和KCl–K 2 SiF 6 –SiO 2 熔体电解生产纳米硅，在恒电位电解条件下（阴极过电压分别为0.1、0.15、0.25 V vs.准参比电极电位），研究了SiO 2 添加对电解硅沉积物形貌和成分的影响。将所得硅沉积物从电解液残渣中分离出来，经扫描电镜和光谱分析，制备锂离子电池复合Si/C负极，采用恒电流循环法测量所制备负极半电池的能量特性。循环表明，基于由 KCl–K 2 SiF 6 –SiO 2 熔体合成的硅的 Si/C 复合材料具有更好的容量保持率和更高的库仑效率。在 200 mA · g − 1 下进行 15 次循环后，在 0.15 V 过电压下获得的材料显示容量为 850 mAh · g − 1 。
美国空军的开放式创新
如果空军要保持杀伤力和战备状态，我们必须学会在日益分散的知识环境中调整技术和实践。本论文研究了通过 AFWERX 精心策划的两项努力，这两项努力旨在激发基层解决问题的能力并改革与小企业的研发伙伴关系。回顾一下，第一章激励并描述了国防部（DoD）内部向敏捷性转变的思想，强调了开创性的努力及其挑战。第二章转向 2018 年推出的中队创新基金（SIF），旨在授权面向任务的单位解决能力和效率差距。本章从数据驱动的角度介绍了支出趋势，吸取了行业类似努力的经验教训，并提出了切实步骤来利用 SIF 的潜力作为自下而上的信号来吸引更多的资金来源。第三章评估了小企业创新研究 (SBIR) 计划的现状，并追溯了 AFWERX 下该计划的快速改革，从而在第四章中对这些改革进行了严格的计量经济学评估。这些章节共同为 SIF 指明了前进的方向，同时提供了证据，证明 AFWERX 对 SBIR 的修改正在吸引更理想的申请人群体。
气候策略
在计划投资中对气候相关的风险的监督和监控零承诺的实施已委派给每年3至4次的战略投资和资助委员会（SIF）。选择和任命投资经理时，SIF将考虑如何将ESG，气候变化和管理人员整合到经理的投资流程中。ESG/气候风险“ RAG评分”图表捕获了潜在经理的ESG，气候风险/机会开发以及将其整合到其流程中。这也用于监视现有经理的进度。这与其他经理选择标准（例如（但不限于）创意，投资组合构建，实施，业务管理以及费用和费用等其他经理选择标准保持平衡。SIF同意，将衡量计划资产的一部分。在可能的情况下，输入了特定的股票特定信息（上市公司），并且在没有直接可用的信息的情况下，特定的代理是输入的（未列出的公司）。受托人执行人员已经通过数据来确保使用了使用部门和子部门数据的代理人（至于合理的可行），它们可以公平地反映基础资产。今年，该计划已达到范围1、2和3的范围，该计划报告了其投资组合的93％（2023-84％）。
从 KCl 电化学合成纳米硅——...
本书章节 用 KCl–K 2 SiF 6 熔体电化学合成纳米硅，用于高功率锂离子电池 Timofey Gevel 1,2、Sergey Zhuk 1,2、Natalia Leonova 1、Anastasia Leonova 1、Alexey Trofimov 1,2、Andrey Suzdaltsev 1,2* 和 Yuriy Zaikov 1,2 1 俄罗斯乌拉尔联邦大学电化学器件与材料科学实验室 2 俄罗斯科学院乌拉尔分院高温电化学研究所 *通讯作者：Andrey Suzdaltsev，乌拉尔联邦大学电化学器件与材料科学实验室，Mira St. 28, 620002 叶卡捷琳堡，俄罗斯 2022 年 4 月 12 日出版 本书章节是 Andrey Suzdaltsev 等人发表的文章的转载al. 于 2021 年 11 月在 Applied Sciences 上发表。 （Gevel, T.；Zhuk, S.；Leonova, N.；Leonova, A.；Trofimov, A.；Suzdaltsev, A.；Zaikov, Y. 通过 KCl-K 2 SiF 6 熔体电化学合成纳米硅，用于强效锂离子电池。应用科学。2021，11，10927。https://doi.org/10.3390/app112210927） 如何引用本章：Timofey Gevel、Sergey Zhuk、Natalia Leonova、Anastasia Leonova、Alexey Trofimov、Andrey Suzdaltsev、Yuriy Zaikov。通过 KCl-K 2 SiF 6 熔体电化学合成纳米硅，用于强效锂离子电池。收录于：应用科学主要档案。印度海得拉巴：Vide Leaf。2022 年。© 作者 2022 年。本文根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/），该许可条款允许
战略创新基金第二轮探索阶段
天然气分配 DNIM 分配网络信息建模 开发机器人系统以内部绘制和分析天然气分配网络，为氢气等替代燃料做准备。该项目是 SIF 投资组合的一部分，将有资格进入后期阶段，尽管目前其大部分资金来自其他来源。
AN/USM-719
应答器测试规格 测试装置发射机 输出频率 1030 MHz / ±10 KHz 输出功率 –20 至 –100 / ±1 dBm (DC) 0 至 -100 dBm / ±1 dBm (天线) 询问 PRF 直接连接 SIF 450 ± 5 Hz 模式 S 短字 45-50 Hz 模式 S 长字 13-16 Hz 模式 5 200-225 Hz 天线连接 SIF 235 ± 5 Hz 模式 S 短字 45-50 Hz 模式 S 长字 13-16 Hz 模式 5 200-225 Hz 测试装置接收机 测量范围 1086.5 至 1093.5 MHz 测量精度 ±200 KHz 功率测量范围 47 至 64 dBm 测量精度 ±2 dB (DC) ±2 dB (天线) 灵敏度测量范围 -45 至 -87 dBm (DC) -49至 -81 dBm (天线) 测量精度 ±2 dB (DC) ±3 dB (天线) 应答效率测量范围 0 至 100%
使用机器学习的相似图像查找器
摘要：Internet和个人设备上数字图像的扩散产生了对有效图像检索系统的紧迫需求。本文提出了使用机器学习技术来应对这一挑战的类似图像查找器（SIF）。该系统采用特征提取方法（例如卷积神经网络（CNN））的组合来捕获图像的视觉特征。然后使用降低降低技术（如T-分布式随机邻居嵌入（T-SNE）或主成分分析（PCA））将这些特征映射到较低的空间中。结果表示可以有效地比较和检索视觉上相似的图像。此外，可以在大型数据集上培训系统，以学习跨各种图像类型和域的概括性特征。实验结果证明了所提出的SIF在准确有效地检索视觉相似图像方面的有效性。此外，还讨论了系统在图像搜索引擎，内容建议系统和数字资产管理中的可扩展性和潜在应用。
根据 IEC 61508 对 CERN 下一代辐射监测安全系统进行完整硬件安全完整性验证的概述
在内部开发的 CERN 辐射监测电子系统 (CROME) 框架内，需要进行可靠性分析以确保符合有关安全完整性的法律要求，安全完整性定义为系统安全仪表功能 (SIF) 的安全完整性等级 (SIL) 2。鉴于对 CROME 系统可靠性的高度期望，其开发过程由根据 IEC 61508 标准进行的广泛可靠性研究支持。本文介绍了硬件安全完整性的验证，并以 CROME 系统为例介绍一种可能的方法。本文介绍了验证硬件安全完整性所需的各个步骤，包括计算每小时危险故障概率 (PFH) 和通过计算安全故障分数 (SFF) 以及考虑系统的硬件容错 (HFT) 来评估架构约束。根据所提出的方法，这些计算基于 FIDES 标准的故障率预测、故障模式、影响和诊断分析 (FMEDA) 和故障树分析 (FTA)。最终 CROME 系统认证原型 (PQ) 的结果表明，硬件安全完整性符合 SIL 2 要求。关键词：符合 IEC 61508 的安全系统、硬件安全完整性验证、SIL、SIF、SIS、FMEDA、FTA、架构约束、SFF、HFT、PFH 计算。