机构名称：
¥ 1.0
机器学习中使用的神经网络是由几个简单处理器（单位，神经元）组成的系统，这些系统由通信渠道（连接）连接。这些连接具有相应的权重系数，并且每个神经元具有自己的激活函数，该功能接受输入信号以确定输出信号。人工神经网络是数学模型的集合，它们取决于结构，通过计算加权系数和激活函数的方法来确定。学习是训练，其中数据集通过迭代和计算连接的重量系数来训练算法。这些连接存储解决特定问题所需的知识。Scikit学习库中使用的分类器称为
使用传统计算机的文本分类...
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