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SmartDrive MX2+
- 将SmartDrive添加到轮椅上可能会使它感觉与众不同。花时间习惯这种新感觉。- 始终检查您的SmartDrive，PushTracker / E3，附件硬件和SpeedControl Dial / SwitchControl按钮是否在每次使用之前缺少零件 /损坏[请参见“维护”部分，以获取零件以获取关注的零件]。- 使用前，请确保使用SmartDrive和PushTracker / E3 [如果使用]。- 始终密切关注您在轮椅上操作的表面，无论您的智能驾驶员是否亮着，因为轮椅的前脚轮都会陷入裂缝，车辙，孔，壁架等。遇到这些障碍可能会导致您从椅子上倾斜。- 不要在明显的粗糙地形，非常光滑的表面，极端斜坡或松散的地面上运行。这可能会导致牵引力丧失，从而导致您的SmartDrive受伤或损坏，并使保修无效。
鼠标处理和技术。 ...
捡起成年老鼠时，将它们轻轻但牢固地抓住在尾巴的底部或中心。不要用尾巴的尖端捡起它们。将动物放在钢笼顶部或盖子等表面上（图5A）。最好的表面不是光滑的或光滑的，因为如果老鼠的地位牢固，则表现得更加平静。保持尾巴，将另一只手的拇指和第一根手指放在下背部。轻轻向下并向前，直到到达脖子后部的额外皮肤，触摸耳朵。（图5b）。将松散的皮肤牢固地捏住（图5C），抬起鼠标，将尾巴拉到手腕上，并用戒指/小指固定尾巴（图5D）。如图所示，可以用最后两个手指握住尾巴（图5E）。您的抓地力应该足够坚硬，以防止鼠标挣扎，但足够温和，可以舒适地呼吸。
利用动物历史来了解当前关于农场动物基因编辑的争论：系统综述
人们对基因编辑农场动物的兴趣日益浓厚。一些改变可能有利于动物福利（例如，提高携带“slick”基因的牛的耐热性）、环境（例如，减少携带诱导性多能干细胞的牛的甲烷排放量）和生产力（例如，携带“双肌”基因的牛的体重增加更多）。关于此类修改可接受性的现有学术研究已使用多种方法来识别影响该技术伦理和治理的社会因素。我们认为，整合历史方法（特别是来自相对较新且蓬勃发展的动物历史领域）提供了一种“预期知识”，可以帮助指导有关该主题的讨论。我们对英语、德语和西班牙语的动物历史文献进行了系统回顾，以确定政治、科学、经济、社会和文化因素对此类技术的发展和接受的影响。我们在过去关于农场动物的辩论中发现了类似的结构和断层线，为当代关于基因编辑的讨论提供了见解。这些类似的结构包括肉类加工商的市场力量或畜牧业中的种族化规则，以及断层线，例如国家和公民在食品系统方向上的分歧。强调这些相似之处表明外部力量如何影响并将继续影响对应用于农场动物的新兴生物技术的接受或拒绝。
最先进的卫星和机载海洋石油泄漏遥感技术：应用于 BP 深水地平线石油泄漏事件
深水地平线 (DWH) 大规模和持续性漏油事件对应急响应能力提出了挑战，需要在天气和操作层面进行准确、定量的石油评估。尽管经验丰富的观察员是溢油应急响应的中流砥柱，但训练有素的观察员人数很少，而且天气、石油乳化和场景照明几何等混杂因素也带来了挑战。广泛的机载和星载被动和主动遥感技术辅助了 DWH 溢油和影响监测。油膜厚度和油水乳化比是控制/清理的关键溢油响应参数，对于厚 (>0.1 毫米) 油膜，这些参数是从 AVIRIS（机载可见光/红外成像光谱仪）数据中定量得出的，使用基于近红外光谱吸收特征的形状和深度的光谱库方法。MODIS（中分辨率成像光谱仪）卫星，可见光谱宽带数据，表面浮油对太阳反射的调制，允许推断总浮油。多光谱专家系统使用神经网络方法提供快速响应厚度类别图。机载和卫星合成孔径雷达（SAR）提供全天空条件下的天气数据；然而，SAR 通常无法区分厚（>100 μ m）的油膜和薄油膜（至 0.1 μ m）。UAVSAR（无人驾驶飞行器 SAR）的信噪比显著提高，空间分辨率更高，可以成功区分与油膜厚度、表面覆盖率和乳化程度相结合的模式。使用 AVIRIS 研究了现场燃烧和烟羽，并证实了星载 CALIPSO（云气溶胶激光雷达和红外路径探测卫星观测）对燃烧气溶胶的观测。CALIPSO 和水深测量激光雷达数据记录了浅层地下石油，尽管需要辅助数据进行确认。机载高光谱、热红外数据具有夜间和阴天收集优势，并且与 MODIS 热数据一样被收集。然而，解释挑战和缺乏快速反应产品阻碍了其大量使用。快速反应产品是响应利用的关键——数据需求对时间至关重要；因此，高技术准备水平对于遥感产品的运营使用至关重要。DWH 的经验表明，开发和投入使用新的溢油应急遥感工具必须先于下一次重大石油泄漏事件发生。© 2012 Elsevier Inc. 保留所有权利。
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用于检测海面浮油的 SAR 图像
摘要 — 遥感技术是全球海洋表面监测的重要环节，雷达是检测海洋污染的有效传感器。当局在实际使用时，通常必须在覆盖面积和雷达收集的信息量之间做出权衡。为了确定最合适的成像模式，基于接收器操作特性曲线分析的方法已应用于由两个在 L 波段运行的机载系统收集的原始数据集，这两个系统都具有非常低的仪器本底噪声。该数据集是在海上控制释放矿物油和植物油期间获得的。研究了各种与极化相关的量，并评估了它们检测浮油覆盖区域的能力。本文报告了主要极化参数的相对顺序。当传感器的本底噪声足够低时，建议使用 HV，因为它提供最强的浮油 - 海面对比度。否则，VV 被发现是检测海面浮油最相关的参数。在所有研究的四极化设置中，与单极化数据相比，没有发现显著的附加值。更具体地说，通过增加仪器噪声水平，证明了所研究的结合四个极化通道的极化量具有主要由仪器本底噪声（即噪声等效西格玛零）驱动的检测性能。该结果是通过向原始合成孔径雷达 (SAR) 数据逐步添加噪声获得的，表明清洁海域和污染区域之间的极化区分主要源于单次反弹散射和噪声之间的差异化行为。因此，使用以低仪器本底噪声收集的 SAR 数据证明了矿物和植物油覆盖的海面雷达散射与布拉格散射没有偏差。
用于检测海面浮油的 SAR 图像
摘要 — 遥感技术是全球海洋表面监测的重要环节，雷达是检测海洋污染的有效传感器。当当局实际使用时，通常必须在覆盖面积和雷达收集的信息量之间进行权衡。为了确定最合适的成像模式，基于接收器操作特性曲线分析的方法已应用于由两个在 L 波段运行的机载系统收集的原始数据集，这两个系统都具有非常低的仪器噪声基底。该数据集是在海上控制释放矿物油和植物油期间获得的。研究了各种与极化相关的量，并评估了它们检测浮油覆盖区域的能力。本文报告了主要极化参数的相对顺序。当传感器的本底噪声足够低时，建议使用 HV，因为它可以提供最强的浮油-海面对比度。否则，VV 被发现是检测海面浮油最相关的参数。在所有研究的四极化设置中，与单极化数据相比，没有发现显着的附加值。更具体地说，通过增加仪器噪声水平，证明了所研究的组合四个极化通道的极化量的检测性能主要由仪器本底噪声驱动，即噪声等效 sigma zero。该结果通过逐步向原始合成孔径雷达 (SAR) 数据添加噪声获得，表明清洁海域和污染区域之间的极化区分主要来自单次反弹散射和噪声之间的差异化行为。因此，使用低仪器噪声基底收集的 SAR 数据证明，矿物和植物油覆盖的海洋表面的雷达散射与布拉格散射没有偏差。
用于检测海面浮油的 SAR 图像
摘要 — 遥感技术是全球海洋表面监测的重要环节，雷达是检测海洋污染的有效传感器。当局在实际使用时，通常必须在覆盖面积和雷达收集的信息量之间做出权衡。为了确定最合适的成像模式，基于接收器操作特性曲线分析的方法已应用于由两个在 L 波段运行的机载系统收集的原始数据集，这两个系统都具有非常低的仪器本底噪声。该数据集是在海上控制释放矿物油和植物油期间获得的。研究了各种与极化相关的量，并评估了它们检测浮油覆盖区域的能力。本文报告了主要极化参数的相对顺序。当传感器的本底噪声足够低时，建议使用 HV，因为它提供最强的浮油 - 海面对比度。否则，VV 被发现是检测海面浮油最相关的参数。在所有研究的四极化设置中，与单极化数据相比，没有发现显著的附加值。更具体地说，通过增加仪器噪声水平，证明了所研究的结合四个极化通道的极化量具有主要由仪器本底噪声（即噪声等效西格玛零）驱动的检测性能。该结果是通过向原始合成孔径雷达 (SAR) 数据逐步添加噪声获得的，表明清洁海域和污染区域之间的极化区分主要源于单次反弹散射和噪声之间的差异化行为。因此，使用以低仪器本底噪声收集的 SAR 数据证明了矿物和植物油覆盖的海面雷达散射与布拉格散射没有偏差。
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摘要 — 遥感技术是全球海洋表面监测的重要环节，雷达是检测海洋污染的有效传感器。当局在实际使用时，通常必须在覆盖面积和雷达收集的信息量之间做出权衡。为了确定最合适的成像模式，基于接收器操作特性曲线分析的方法已应用于由两个在 L 波段运行的机载系统收集的原始数据集，这两个系统都具有非常低的仪器本底噪声。该数据集是在海上控制释放矿物油和植物油期间获得的。研究了各种与极化相关的量，并评估了它们检测浮油覆盖区域的能力。本文报告了主要极化参数的相对顺序。当传感器的本底噪声足够低时，建议使用 HV，因为它提供最强的浮油 - 海面对比度。否则，VV 被发现是检测海面浮油最相关的参数。在所有研究的四极化设置中，与单极化数据相比，没有发现显著的附加值。更具体地说，通过增加仪器噪声水平，证明了所研究的结合四个极化通道的极化量具有主要由仪器本底噪声（即噪声等效西格玛零）驱动的检测性能。该结果是通过向原始合成孔径雷达 (SAR) 数据逐步添加噪声获得的，表明清洁海域和污染区域之间的极化区分主要源于单次反弹散射和噪声之间的差异化行为。因此，使用以低仪器本底噪声收集的 SAR 数据证明了矿物和植物油覆盖的海面雷达散射与布拉格散射没有偏差。