XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSLM
用于模拟选择性激光熔化过程中深熔穿的温度相关热源
摘要：为了了解选择性激光熔化 (SLM) 工艺背后的物理行为，人们广泛采用了数值方法进行模拟。宏观尺度的数值模拟可以研究输入参数（激光功率、扫描速度、粉末层厚度等）与输出结果（变形、残余应力等）之间的关系。然而，有限元法求解的宏观热模型无法正确预测熔池深度，因为它们忽略了熔池中流体流动的影响，尤其是在存在深穿透的情况下。为了弥补这一限制，提出了一种易于实现的温度相关热源。该热源可以在模拟过程中调整其参数，以补偿与流体流动和小孔相关的这些被忽略的热效应，一旦关注点的温度稳定，热源的参数就会固定下来。与传统的热源模型相反，所提出的热源的参数不需要针对每个工艺参数进行实验校准。通过将所提模型的结果与各向异性热导率方法和实验测量的结果进行比较，验证了所提模型的有效性。
材料
摘要：难熔铌硅基合金因其在超高温下优异的力学性能，是一种颇具吸引力的高温结构合金，尤其可用作燃气涡轮发动机的结构部件。然而，由于室温断裂韧性和高温强度之间的权衡，铌硅基合金的应用发展受到限制。本文，我们报道了通过选择性激光熔化 (SLM) 制备分散有碳化铪 (HfC) 颗粒的 Nb-18Si 合金。利用 XRD 和 SEM-BSE 研究了扫描速度对沉积的 Nb-18Si-5HfC 合金的微观结构和相结构的影响。结果表明，随着扫描速度的升高，固溶体的固溶度提高，共晶的层间距缓慢减小到纳米级，相应的碳化铪分布变得更加均匀。还发现碳化铪颗粒弥散分布于层间结构中，使其在室温下具有较高的断裂韧性性能（20.7 MPa·m 1/2），通过对组织形貌和碳化物分布的控制，实现了硬度与断裂韧性的同步提高。
加州大学圣地亚哥分校
摘要：近年来，人们对选择性激光熔化 (SLM) / 选择性激光烧结 (SLS) / 直接金属沉积 (DMD) 技术进行了一般性研究，也对该领域的详细问题进行了研究。然而，在上述技术中，对单轨特征的研究存在研究空白。基于 2016-2019 年发布的数据，采用一种方法对知识库以及新技术发展趋势进行了初步的定量分析。这项研究证明了基于贝叶斯算法的数据挖掘技术在分析增材制造过程趋势方面的有效性，以及使用贝叶斯算法获得的知识的实际应用。在完成上述分析之后，在不同加工条件下分析了基于镍基合金和 Fe-Al 青铜的复合材料的单层和双层。描述了激光光斑速度和间距对显微硬度、微观结构和中间层特征的影响。因此，创新方法，即将研究现象的科学数据库分析与随后的实验特征研究相结合，是本研究的科学新颖之处。
最终技术报告：通过 3D 打印制造和增材设计电机（MADE3D）
缩略词列表 2D 二维 3D 三维 BAAM 大面积增材制造 BJAT 粘合剂喷射增材技术 CAD 计算机辅助设计 DIW 直接墨水书写 EDM 电火花加工 FEA 有限元分析 FFF 熔融长丝制造 HEC 羟乙基纤维素 HREE 重稀土元素 IACS 国际退火铜标准 IEA 国际能源署 kW 千瓦 LPBF 激光粉末床熔合 MADE3D 通过 3D 打印制造和增材设计电机 MADE3D-AML TM MADE3D-高级机器学习 TMs MDF 制造示范设施 MW 兆瓦 NASA Glenn 美国国家航空航天局格伦研究中心 NGO 非晶粒取向 NOES 非晶粒取向电工钢 NREL 国家可再生能源实验室 OEM 原始设备制造商 ORNL 橡树岭国家实验室 REE 稀土元素 SEM 扫描电子显微镜 SLM 选择性激光熔化 TRL 技术就绪水平
交通运输革命：航空、汽车和航天工业中 3D 打印的概述
摘要 本篇评论文章深入探讨了增材制造 (AM) 技术的多样化前景及其对汽车和航空领域的重大影响。首先探讨了各种 AM 方法，例如熔融沉积成型 (FDM)、立体光刻 (SLA)、数字光处理 (DLP)、选择性激光烧结 (SLS)、金属喷射熔合 (MJF)、粘合剂喷射 (BJ) 和定向能量沉积 (DED)，特别关注它们在这些行业中的适用性、优势和挑战。然后，本文深入探讨了 AM 在快速成型、功能部件生产和组件维修中的实际应用。结果强调了 SLA 和 DLP 的多功能性和精确度、SLS 的强度和耐用性，以及 LPBF、SLM、EBM 和 DMLS 等基于金属的技术在制造关键部件方面的潜力。 AM 与汽车和航空设计的结合凸显了这些技术的变革性质，推动了轻量化、复杂化和高性能部件的进步。评论最后强调了 AM 的重大机遇，并承认了材料特性、后处理和生产可扩展性方面持续存在的挑战，从而强调了这些领域未来研究和创新的必要性。
基于车辆的高级泄漏检测 - 净零和...
我们具有灵活性作为主电源替代计划（MRP）的一部分，以选择优先使用较大排放的资产更换资产的工作，但我们的能力受到限制，因为没有ALD，我们就没有测量数据来确认哪些资产确实会导致排放。当前，我们使用收缩和泄漏模型（SLM），该模型在队列水平上呈现甲烷排放。平均而言，每个队列的大小为C.4,400公里，使得无法识别泄漏的个人资产。5当我们使用来自ALD的测量数据时，我们看到资产排放率具有很大的范围，而一小部分泄漏代表了很大一部分排放。在Cadent的情况下，迄今为止伦敦北部飞行员发现的泄漏中有10％占其排放量的33％，如下图所示。 识别这10％的唯一方法，而在图的右侧进行了其他泄漏是通过测量田间的。 调查的覆盖范围和频率越高，在图的右侧识别泄漏的能力越高。在Cadent的情况下，迄今为止伦敦北部飞行员发现的泄漏中有10％占其排放量的33％，如下图所示。识别这10％的唯一方法，而在图的右侧进行了其他泄漏是通过测量田间的。调查的覆盖范围和频率越高，在图的右侧识别泄漏的能力越高。
土壤有机碳/肯尼亚的经济学
图12：土壤采样过程40图13：样品处理的说明41图14：春季和秋季季节的作物生产地图1 2021 47图15：含农业活动的总收入。home consumption 53 Figure 16: Variable costs of the farm household 54 Figure 17: Overview of on-farm income (USD per ha and year) 55 Figure 18: Household income by source 55 Figure 19: Boxplots for SOC, BD, N, and CEC for all samples 57 Figure 20: Boxplot of CO 2e stock at different depth levels 57 Figure 21: Regression of SOC to N and SOC to CEC 58 Figure 22: Boxplots for SOC, BD，N和CEC分析在0 –30厘米的深度59图23：所有农民的CO 2E库存（有或没有SLM实施）62图24：上Q（+15％）和下部Q（+30）和下部Q（+30）64图25：根据新水平达到65
使用组CodeWhting Technique
已经提出了许多研究和技术来克服高papr值，它引入了很少的技术来减少可以将三种主要方法分为三种主要方法[1-5]。首先，信号拼凑技术可以分类为选择性映射（SLM），部分发送序列（PTS），选择性代码字偏移（SCS），相互交织，音调保留（TR），音调注入（TI）和主动星座扩展（ACE）。其次，信号失真技术可以归类为剪辑和过滤，限制，峰窗口和信封缩放。第三信号编码技术可以归类为块编码和涡轮编码。过去的研究表明了PAPR的潜力，但他们必须面对一些问题，例如高计算复杂性，降低位错误率（BER）性能（BER）性能，侧面信息，损耗数据速率，带宽，损失频谱效率和失真。在块编码技术中，它可以分为两个，例如算术编码和霍夫曼编码，在将PAPR降低32％的情况下，算术编码更好地比较霍夫曼只有30.6％[6]。剪辑和过滤技术是
增材制造沉积钢的扩展连续冷却转变 (CCT) 图测定
摘要：连续冷却转变 (CCT) 图广泛用于钢的热处理，用于表示材料在不同冷却速度下冷却时会出现哪种类型的相。CCT 图是根据对相对较小的测试样品（本研究中为直径为 4mm 和长度为 11mm 的圆柱形）的膨胀测量结果构建的。这项工作的主要目的是证明在确定 CCT 图后使用微体积（一个样品 1.4 × 10 − 7 m 3）的微型拉伸试验评估拉伸试验性能的可能性，并扩展标准 CCT 图以包含有关强度、延展性和加工硬化系数估计值的信息。微型拉伸试验 (MTT) 是最近由于实验材料可用性低而开发出来的，并且已经成功用于金属的局部力学性能表征。绘制了采用激光定向能量沉积 (L-DED) 工艺制备的 42CrMo4 钢、传统制造的市售 42CrMo4 钢（用于比较传统加工和 AM 制备）以及采用选择性激光熔化 (SLM) 工艺沉积的 H13 工具钢的 CCT 图。
脑转移黑色素瘤患者的预后变化和生存相关因素
美国德克萨斯州休斯顿德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心癌症医学系（MH）；美国德克萨斯州休斯顿德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心生物统计学系（DRM）；美国德克萨斯州休斯顿德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心外科肿瘤学系（ABD、JEG、LEH）；美国德克萨斯州休斯顿德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心黑色素瘤医学肿瘤学系（ES、CS、ELP、EMB、ICGO、HAT、MAD）；美国德克萨斯州休斯顿德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心神经外科系（SO、BYSK、SSP、IEM、JSW、FFL、SDF）；美国德克萨斯州休斯顿德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心病理学系（CAT-C.、JTH）；美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学医学成像人工智能创新中心（RRC）；美国德克萨斯州休斯顿德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心放射肿瘤科（CC、MFM、SLM、DNY、JL）