XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSMM
在表面支撑的分子磁铁中特殊高的阻塞温度
液氮温度[3]或单个原子表现出极长的磁性松弛时间。[4-6]特别是，基于晚期兰烷基家族元素（如DID和TB）的系统在很大程度上是焦点，包括单分子[2,3]单原子，[4,5]或单链磁铁。[7,8] SMM在表面上的吸附允许研究单个分子单元，并实现用于在分子规模的旋转型或量子计算设备中实施SMM的运输方案。[9–17]然而，从大量到表面支持的系统的转换通常会随着SMM特性的实质变化甚至丧失，即磁矩，磁性抗溶剂或磁化行为。[18-21]在金属表面上，磁矩与表面的相互作用相当强，这可以通过近神经效应的观察来证明。[22,23]因此，在过去几年中，在底物上报道了表面吸附的SMM的磁性磁性的基准测量，在这些底物上，分子在电子上弱耦合到–TBPC 2上的hopg上的hopg上的tbpc 2，[24] [24]在mgo/ag（100）上[25]以及限制了限制/限制的限制，[26] blocke of light in limit conding of light of condect in limim conding nock in n opping bocke in [26] block ind bock ind bock ind offing bocke nock in n off ins [26]手，DYSC 2 N@C 80单层（111）[27]最近显示出在高达10 K的温度下进行的滞后开口。从这个意义上讲，据报道，lanthanide离子在C 80分子中包含在C 80分子中的大多数SMM，它们的化学鲁棒性和缓慢的磁性松弛的结合。第二需要提出适当的分子沉积方法，这些方法可从表面提供足够的SMM脱钩。[27–31]要进一步推动Monayer制度中的磁性生命周期，必须满足两个重要的标准：第一个要求是合成体积中表现出本质上高的T B的SMM化合物。在这项工作中，我们提供了有关在石墨烯/IR（111）表面上的DY 2 @C 80（CH 2 PH）中出色的慢速磁性松弛的实验证据。通过电喷雾沉积法沉积的DY 2 @c 80（CH 2 PH）分子被组织到岛上，如低温扫描隧道显微镜（STM）成像所示。我们通过X射线吸收光谱（XAS）和X射线磁性圆形二色性（XMCD）测量来探索它们的磁性特性。对Dy 2 @c 80（Ch 2 pH）吸附在石墨烯/IR（111）的磁性松弛行为的分析产生了
MEP 国家网络™ 2023-2027 战略规划
制造业改变并维持着人们的生活。美国制造业的支柱是遍布全国的数以千计的中小型制造商 (SMM)。98.9% 的制造商拥有少于 500 名员工，它们构成了美国制造业的最大组成部分，并在我们国家的经济和社会福祉中发挥着至关重要的作用 1 。MEP 国家网络™ 与这些小型制造商的独特关系和工作产生了巨大的影响。通过与 SMM 的合作，我们创造了就业机会、拯救了企业、确保了金融稳定、支持了社区、成为大型制造商的供应链生命线并维持了美国的生活方式。我们提供了食物、让孩子们上大学、为家庭提供了医疗保健。我们已经做出了贡献。我们准备在未来做出更大的贡献。
Fe4 单分子磁体在金上的工程化学吸附
具有定向双稳态磁矩的分子也称为单分子磁体 (SMM) [1–4]，一直是人们深入研究的对象，旨在探索其在分子水平上存储信息的潜在用途。 [5–10] SMM 是顺磁性金属离子通过合适的配体结合在一起的单核或多核配位化合物，这些配体通常可在固体中相邻分子之间提供有效的屏蔽。 它们中的大多数都具有大自旋和易轴磁各向异性的组合，这导致低温下磁化波动急剧减慢并出现磁滞。 [2,11,12] 通常观察到磁滞的温度值仍然是技术应用的极限 [5–10] 但在 77 K 以上的工作温度（液氮的正常沸点）
文章的柔性指导模式共振的理论研究是通过将银纳米颗粒嵌入聚合物矩阵中的应变感应应用的
2 Opto-Electrochemical Sensing Research Team (OEC), Spectroscopic and Sensing Devices Research Group (SSDRG), National Electronics and Computer Technology Center (NECTEC), Pathum Thani 12120, Thailand E-mail: a pundharika.n@gmail.com, b sakoolkan.boonruang@nectec.or.th, c,* wsoliman@gmail.com（通讯作者）摘要。本文介绍了柔性引导模式共振（GMR）结构的理论分析，其配置具有增强的折射率聚合物纳米复合材料，其中涂有原始聚合物制成的铸造或烙印的银纳米颗粒。控制嵌入式纳米颗粒（NP）的体积分数和膜厚度都调整了设备灵敏度，以用于在机械横向应变检测中应用。工作引入了在有效索引中修改散射矩阵方法（SMM）的使用，以准确预测共振波长峰。结果显示了与严格的耦合波分析（RCWA）的良好一致性，尤其是对于基本指导模式和衍射之间的相位匹配条件。灵敏度是通过横向应变引起的光栅周期来计算的，并将其与产生的波长偏移相关。使用SMM进行共振波长计算，将计算成本降低了144倍，同时与RCWA和有限差频域方法（FDFDM）保持了良好的一致性。关键字：柔性指南模式共振（GMR），嵌入式纳米颗粒（NP），散射矩阵方法（SMM），严格的耦合波分析（RCWA）。
工程周期性的双灯笼导向网络，具有可调能级对齐和磁各向异性的金属交换
在这方面，在过去几年中，已经对基于灯笼的单分子杂志（SMM）进行了深入研究，目的是针对分子水平的杂志稳定和较高密度存储应用的稳定。[5,12–19]缓慢的松弛时间，高磁矩和灯笼的可靠地面状态使其非常适合分子自旋的应用。[5,12,13]灯笼驱动的SMM方法的逻辑扩展将是包含灯笼的定期网络的工程，该网络可以充当主动磁性信息单位。在过去的几十年中，金属分子方案已成为一种强大的策略，用于设计嵌入金属元件的功能性网状材料。[20–22]这种合成范式也已经在表面上开发，能够设计2D金属 - 有机设计，主要采用过渡和碱金属。[23–25]
所需团体健康计划通知表
总结“对计划的任何重大修改以及 SPD 中所需信息的任何变化”。必须在采用修改的计划年度结束后 210 天内将 SMM 分发给已登记的参与者（包括 COBRA 参与者和退休人员）和受益人。必须在采用变更后 60 天内将“承保服务或福利重大减少 (SMR)”总结分发给已登记的参与者（包括 COBRA 参与者和退休人员）和受益人。如果计划修改与最近分发的 SBC 中的信息有关，请参阅上文的 SBC 分发要求。一般而言，雇主应提前通知参与者计划修改，即使监管要求允许稍后通知。如果计划修改未整合到 SPD 中，则必须在初始/年中登记、年度开放登记、雇主发起的计划年中变更以及应要求时分发 SMM 或 SMR。
通过金属交换设计具有可调能级排列和磁各向异性的周期性双核镧系元素定向网络
在这方面，近几年来，人们对基于镧系元素的单分子磁体 (SMM) 进行了深入研究，旨在在分子水平上稳定磁矩并开发更高密度的存储应用。[5,12–19] 镧系元素的缓慢弛豫时间、高磁矩和双稳态基态使其非常适合分子自旋电子学应用。[5,12,13] 镧系元素驱动的 SMM 方法的合理延伸是设计包含镧系元素的周期性网络，这些网络可以充当活性磁信息单元。在过去的几十年里，金属超分子协议已经成为一种设计嵌入金属元素的功能性网状材料的有力策略。[20–22] 这种合成范式也在表面上得到了发展，能够设计二维金属有机设计，主要采用过渡金属和碱金属。[23–25]
使用预后标记物预测意义不明的单克隆丙种球蛋白病、冒烟型多发性骨髓瘤和多发性骨髓瘤的疾病进展和临床结果。
多发性骨髓瘤 (MM) 是一种无法治愈的浆细胞恶性肿瘤，其分子发病机制复杂且尚未完全了解。意义不明的单克隆丙种球蛋白病 (MGUS) 和冒烟型多发性骨髓瘤 (SMM) 先于 MM 出现，具有不同的风险和疾病进展速度。MM 病例持续的高复发率和死亡率促使人们研究更准确的预后标志物，以预测从 MGUS 和 SMM 进展到 MM，以及识别具有侵袭性疾病的 MM 病例，以便尽早开始有针对性和有效的治疗干预。许多研究都集中于更有效地利用当前的标志物，包括 M 蛋白、血清游离轻链比率、循环肿瘤细胞和浆细胞的免疫表型。基因表达谱和下一代测序正在成为风险分层和治疗反应预测的前沿。将预后标记物纳入并共识到患者的常规诊断检查中，将允许使用个性化的、基于生物的治疗方法，并获得更好的患者治疗效果。
人工智能在数字媒体中的含义和影响
摘要：目的：本研究将调查人工智能在数字媒体中的含义和影响，重点关注社交媒体营销。理论框架：作者根据技术接受和使用统一理论 (UTOUT) 开始了他们的研究。该理论由 Venkatesh 等人 (2003) 提出。设计/方法/方法：作者使用基于定量研究数据的技术接受和使用统计分析。作者研究了“社交媒体营销”(SMM) 经验、“机器学习 (ML) 在 SMM 中”的知识应用以及“ML 算法在 SMM 活动中的应用率”与潜在用户对“基于三大支柱（受众分析、情绪分析和图像分析）的 AI 软件”的理解之间的关系，样本来自全球一百名受访者。结果：因此，在线营销可能更注重策略。社交媒体营销专业人士可以教计算机使用机器学习算法来识别与社交网络上的目标帖子相对应的帖子趋势，从而为专门的分析类别提供机会。这种训练可以在计算机上完成。结果表明，AI Media 软件的潜在用户对其重要建议具有高度的好奇心和信任度。研究的实际和社会影响：在这个数字化转型时代，企业可以比以往任何时候都更多地访问有关其客户行为的数据。与社交媒体营销相关的最重大困难之一是预测人们的兴趣，为他们提供相关内容。幸运的是，机器学习 (ML) 技术已经开发出来，可以对在线评论进行自然语言回复。原创性/价值：这项研究只是弄清楚未来网络的一部分中将如何使用 AI 媒体软件的第一步* ŽƌƌĞƐƉŽŶĚŝŶŐ ƵƚŚŽƵƌ͗ preetisingh.jmc@gmail.com
2022 年综合报告
编辑方针 近年来，各利益相关者对企业 ESG 举措的兴趣和需求日益增长，企业也在积极披露信息，以履行解释可持续性（包括 ESG 举措）的责任。自 2016 年以来，我们已发布这些综合报告，作为与集团内外利益相关者对话的工具，并帮助利益相关者更深入地了解 SMM 集团为实现可持续增长和最大化企业价值而采取的举措。《住友金属矿业综合报告 2022》是报告的第七版，我们在报告中努力使其通俗易懂、内容全面，并试图解释 SMM 集团的价值创造，同时进一步将可持续性与我们的业务运营相结合。报告还经过编辑，旨在帮助理解 2021 年三年经营计划，其中第一年是 2022 财年。本报告中的“CBNC”和“THPAL”分别是“Coral Bay Nickel Corporation”和“Taganito HPAL Nickel Corporation”的缩写。此外，除非另有说明，“吨”一词均指公吨。