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Space & High-Reliability
Varactor Tuning Diodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 Multiplier Step Recovery Diodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 PIN Switch and Attenuator Diodes . . . . . . . . . . . . 18 – 20 PIN Limiter Diodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 – 21 Schottky Mixer and Detector Diodes . . . . . . . . . . 21 – 25 Switches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 – 27 Digital Attenuators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 Integrated IC & Modules . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 Power Dividers/Combiners . . . . . . . . . . . . . . . 27 – 28 Phase Detectors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Amplifiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 – 31
SPACE PROPULSION.pdf
固体推进剂火箭发动机，原理，应用，固体推进剂类型，成分，特性，推进剂颗粒，特性，结构设计，绝缘体和抑制剂 - 功能，要求，火箭发动机外壳 - 材料。点火器，类型，结构，液体推进剂 - 类型，成分，特性，性能，推进剂，进料系统 - 加压，喷射器，启动和点火，低温发动机，发动机冷却。
太空经济的演变：政府太空到商业太空和新太空
摘要 从经济学角度来看，我们可以将航天事业的发展分为三个连续的阶段。 在第一阶段，航天活动由政府推动，以国家声望为基础，并由公共资金资助。 在第二阶段，为了应对政府减少航天资金，大型航天公司响应市场需求，使用自有资金或债务融资开展商业航天业务。 自 2000 年左右开始，我们注意到第三个阶段，企业家获得股权融资，独立开发太空应用项目。 这一阶段被称为新太空经济。 本文将介绍这三个阶段，并展望未来几十年航天经济的发展。 本文将进一步展望新太空创业活动，重点是小型卫星和微型发射器。
2023 Heliophysics Space Space Weather Vigil的集中任务...
更改日志修订版Date Description of Changes 01 08 FEB 2023 Added Q&A 1 02 15 MAR 2023 Added Q&A 2 that superseded Q&A 1 03 16 JUN 2023 Added Q&As 3 to 8 04 08 AUG 2023 Added Q&As 9 and 10 05 25 AUG 2023 Added Q&As 11 to 17 06 05 SEP 2023 Amended Q&A 9 and added Q&As 18 to 24 Q1 : Why is the Draft Announcement of机会（AO）更像是提案请求（RFP），而不是典型的开放科学AO？a1：此AO是为了支持操作太空天气任务以及进行研究的调查。因此，它具有RFP和开放科学AO的各个方面。表列表操作要求解决了操作的绩效特征，并且预计不会限制可以为指定工具提出的科学。[由2023年3月15日取代问答2。]Q2：为什么在1级操作参数和目标表中，征集似乎是由仪器要求驱动的，这些表似乎强调了针对重点但开放科学调查的特定空间天气操作？a2：这种FMO征集是针对科学调查的，它使用/包括/包括遥感工具（NASA机遇工具（NIO）），其观察结果补充了托管仪器的守夜空间天气任务的操作观察结果。
Cella Space Limited
受到某些风险和不确定性的约束，例如政府行动，当地政治或经济发展，技术风险以及许多其他可能导致我们的实际结果与相关前瞻性陈述所考虑的因素有重大差异。Mercury EV-Tech Limited
JUNOS SPACE 数据表
Junos Space 平台从头开始构建，基于面向服务的架构 (SOA)。它使用行业标准技术来提供增强的用户体验、大规模应用程序透明扩展、高可用性和功能速度。Junos Space 平台在瞻博网络的网络基础设施中提供单一抽象网络模型，并通过基于标准的表述性状态转移 (RESTful) API 将其扩展到第三方。使用基于标准的设备管理接口 (DMI)、XML 架构驱动的设备访问 API、对新设备的零日支持以及即插即用应用程序环境，可以实现在线设备和软件升级。用户可以使用简单的 Web 2.0 图形用户界面 (GUI) 访问 Junos Space 平台功能，该界面使用基于角色的工作流和渐进式披露来实现以操作员为中心和特定范围的可视性和控制。
SPaCE 拭子
摘要：伤口感染常见于手术和创伤后，但很难诊断，而且客观临床参数定义不明确。伤口中的细菌与感染相关的假设是错误的；所有伤口都含有微生物，但并非所有伤口都受到临床感染。这使得临床医生很难确定真正的伤口感染，尤其是对于有致病生物膜的伤口。如果感染未得到适当治疗，致病毒力因子（如铜绿假单胞菌中的鼠李糖脂）会调节宿主的免疫反应并导致组织破坏。如果微生物深入宿主组织，则会导致危及生命的脓毒症。本文介绍了针对伤口中常见的五种重要临床微生物病原体的传感器开发：金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌、白色念珠菌/耳念珠菌和粪肠球菌（SPaCE 病原体）。传感器包含封装自淬灭荧光染料的脂质体。SPaCE 感染病原体在早期感染伤口中表达的毒素会分解脂质体，触发染料释放，从而使传感器颜色从黄色变为绿色，这表明感染。五种临床细菌和真菌，每种多达 20 种菌株（共计 83 种），在猪烧伤离体伤口中生长为早期生物膜。然后擦拭生物膜，并将拭子放入脂质体悬浮液中。对猪伤口生物膜中选定病原体的种群密度进行了量化，并与比色反应相关联。超过 88% 的拭子打开了传感器（10 7 − 10 8 CFU/拭子）。一项初步临床研究表明，传感器开启与早期伤口感染之间存在良好的相关性。关键词：细菌感染、即时护理、伤口、生物膜、感染检测、脂质体、荧光染料
什么是 KULR ONE Space？
NASA JSC 20793 概述了载人航天器（包括车辆、有效载荷和机组人员设备）对电池的要求。它为所有任务阶段设定了安全和设计标准，确保电池在各种环境下对地面人员和机组人员都是安全的。该文件涵盖了危险控制、设计评估和验证过程，要求因电池设计和任务而异。在认证之前，必须彻底评估电池设计和验证结果。它适用于电池系统设计师，并包括地面处理和测试指南，认识到要求取决于电池化学性质、容量和应用等因素。
AI在Space NASA
NASA利用人工智能（AI）来支持其任务和研究项目，分析数据，开发航天器和飞机的自主系统，以及自动化项目审查等任务。AI工具已被美国国家航空航天局（NASA）使用了数十年，利用机器学习来对大型数据集进行分类，预测和识别模式。这些工具使代理商能够简化决策，节省资源并更有效地利用其劳动力。例如，Pixl是持久漫游者上的X射线光谱仪，它采用自适应采样AI来检查火星上的岩石，从而精确地扫描了甚至小靶标，例如盐晶粒。NASA副管理人Pam Melroy强调，AI是一种强大的工具，称其已被用来安全有效地支持任务。 该机构继续开发和利用AI工具用于各种应用程序，包括检测异常，预测事件以及分析数据以揭示趋势和模式。 NASA希望领导人工智能开发国家安全，经济和社会NASA的AI工具可以快速扫描新陨石坑的图像，而在2020年，科学家证实，在AI将其确定为潜在地点之后，使用Hirise的新火山口使用。 该技术还用于分析大型数据集以识别需要注意的不同特征，用于异常检测或更改检测。 此过程已应用于各种NASA任务，例如预测藻类开花，飓风强度，珊瑚健康和追踪野火。 例如，拟议的欧罗巴陆地任务可以使用这些算法在Jovian Moon上寻找生活。NASA副管理人Pam Melroy强调，AI是一种强大的工具，称其已被用来安全有效地支持任务。该机构继续开发和利用AI工具用于各种应用程序，包括检测异常，预测事件以及分析数据以揭示趋势和模式。NASA希望领导人工智能开发国家安全，经济和社会NASA的AI工具可以快速扫描新陨石坑的图像，而在2020年，科学家证实，在AI将其确定为潜在地点之后，使用Hirise的新火山口使用。该技术还用于分析大型数据集以识别需要注意的不同特征，用于异常检测或更改检测。此过程已应用于各种NASA任务，例如预测藻类开花，飓风强度，珊瑚健康和追踪野火。例如，拟议的欧罗巴陆地任务可以使用这些算法在Jovian Moon上寻找生活。一组人员和承包商开发了新的算法，这些算法使空间工具可以更有效地处理数据，从而使他们能够快速自主地向地面上的科学家提供关键信息，以自主确定哪种地球现象最重要。目标是自动应对火山喷发，洪水或有害藻类的事件，改善观察结果和人类安全。开发AI驱动的空间探索工具对我们对宇宙的理解具有重要意义。chien是该领域的先驱，使用国际空间站（ISS）上的高级计算机制定了原型算法。他在各种处理器上测试了这些算法，包括嵌入式商用商业算法，例如Snapdragon 855和Myriad X，以及传统的航天器处理器PPC-750和Sabertooth。结果表明，这些嵌入式处理器适用于空间遥感，从而更容易将AI集成到新的任务中。通过处理板上的数据，Chien的算法阻止重要信息埋在较大的传输中。这项技术不仅在观察其他行星的仪器中都具有潜在的应用程序。团队还正在测试神经网络模型以解释火星卫星图像，这可以使卫星能够检测出新的冲击力，这是陨石的证据。“我们的漫游者的数据不仅将被传输回地球，而且还用来告知关于流动站可以安全探索的决定，” JPL数据科学家Emily Dunkel说。流动站可能会与神经网络结合使用这些强大的处理器来确定安全驾驶路线。团队使用Cognisat框架在无数X上部署模型，简化了板载深度学习模型的开发，并为NASA的太空任务铺平了道路。根据Ubotica高级工程师LéonieBuckley的说法，这种进步表明，硬件和软件系统已准备好进行太空探索。随着气候变化改变我们的星球，像Chien这样的系统使科学仪器能够与他们观察到的地球系统一样动态。现在正在将计算技术的快速进步纳入NASA任务中，反映了智能手机等个人设备中可用的巨大功能。
Space Foundry 一览
• 定制打印头：正在开发中且尚未发布 - 使用内部合成的无颗粒墨水，合成步骤最少 - 成本小于纳米颗粒墨水的 100 倍 - 不含复杂溶剂的水基墨水 - 打印时从墨水中回收水 - 适用于多种金属 Cu、Ag、Au，并可能扩展到合金 - 保质期长