自2010年代以来,机器学习2的快速进步2已实现了许多新的数字技术 - 从日益高级的自然语言处理系统和机器人到高度准确的图像分类算法和大数据分析。随着这些新技术的可能性,医疗保健和医学研究已成为实际应用的重要重点。例如,自然语言处理系统IBM Watson在2013年因在测验节目《 Jeopardy》中赢得了备受瞩目的胜利而闻名!随后,IBM开发了Watson的肿瘤学 - 该系统的一种旨在分析大量医学文献的系统,并向癌症护理中的医生提出治疗选择。3同样,Google DeepMind利用其在医疗应用中的开拓机器学习研究中享有声誉,例如图像分类以检测眼睛扫描中的糖尿病性视网膜病的早期迹象,4和Alphafold,该系统可以预测具有高准确性的蛋白质3D结构,并因此,可能会加快药物发现过程。5更普遍地,将机器学习应用于医疗问题的新研究通常会发表,报告的绩效与人类医疗保健专业人员相当或超过。6
抽象的假发是高速车辆,使用地面上方的动态原理。今天,此类船只的当前例子和项目主要是大型或中型的载人车,可以确保飞行过程中确保稳定的空气动力学特征。同时,车辆发展的现代趋势表明,对小型无人车辆的兴趣日益增加。目前,创建小型载人和无人驾驶假发的问题已变得有意义。在介绍的工作中,根据von karman-gabrielli方法论,评估了运输假发的效率以及其他类型的车辆。考虑使用无人设备等小型设备的可能性。假发的生产率取决于其空气动力学特征。比例因子对假发非常重要,因为空气动力学取决于机翼的大小。提出了基于飞机空气动力学方案的小型假发的设计。使用CFD建模评估了所提出的设备的空气动力学特性。结果表明,船舶的空气纳米性质受到清除和速度的极大影响。地面效应可将空气动力学质量提高到1.5倍,以高达250 km/h的速度运输有效载荷,起飞重量为2.7吨。对计算结果的分析表明,无人假发的拟议项目是完全运行的,并且有望解决小型有效载荷的高速交付问题。根据空气动力学特征的计算结果,确定了设备的特定能力,这表明所提出的均值的理论效率很高。
揭示了运营效率和合规管理方面的变革性改进。根据最近对整个医药供应链中区块链实施情况的研究,采用分布式账本系统的组织在其运营指标方面取得了显著的提升。这项研究评估了 12 家主要制药商在 18 个月内的实施情况,表明供应链可见性、运营效率和可追溯性都有了显著改善 [9]。在审计效率领域,各组织报告了流程优化方面的显著改进。分析显示,文档检索时间从平均 3.8 小时减少到大约 15 分钟,效率提高了 93.4%。全面的审计工作流程优化使每个组织每年平均节省 180 万美元,大型制造商节省的费用最高可达 250 万美元。传统上需要 36-48 小时的验证流程在 6 小时内成功完成,文档审查的准确率保持在 99.95% [9]。
方法和结果:从19,658例患者接受了SPECT-MPI,我们确定了3,122名没有已知冠状动脉疾病(CAD)(DM+/CAD-)的糖尿病患者(DM+/CAD-)和3,564个无糖尿病患者,具有已知CAD(DM-/CAD+)。倾向得分匹配用于控制DM+/CAD-和DM-/CAD+组之间特性的差异。在匹配的DM+/CAD-和DM-/CAD+组中有可比的MACE(HR:1.15,95%CI:0.97–1.37)。通过Chi-Square分析,压力类型(运动或药物),总灌注不足(TPD)和左心室功能是MACE的最有效预测指标,其次是CAD和糖尿病状态。对压力,TPD和糖尿病模式的综合考虑提供了协同分层,在药理学压力的糖尿病患者中增加了8.87倍(HR:8.87,95%CI:7.27–10.82)的增加,糖尿病患者的MACE和TPD> 10%> 10%的患者(相对于无疾病的患者,均无疾病的患者)。
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原始文章摘要登革热是一种病毒疾病,该病毒是由伊德斯埃及埃及蚊子在巴西传播的。目前的研究旨在评估2021年至2023年Lajeado市登革热病毒感染的发生率。回顾性和横截面研究分析了评估期间的5,679个通知疾病信息系统(SINAN)的文件。结果表明,在4,322例确认的病例中,有6例是登革热,只有两个病例被归类为严重的登革热。女性占主导地位(55.1%),最常见的症状是肌痛(85.8%),发烧(84%),头痛(81.5%)和恶心(54%)。没有警报信号的登革热患者的总体年龄为40.46(±19.93)。大多数(65.3%)是根据临床体征分类的,而34.7%是通过实验室测试进行的。99.4%的病例成功演变为愈合,而六例(0.1%)因中间的进化而导致死亡。在评估的三年中,在100%的病例中,普遍的血清型为DENV-1。通过本研究得出的结论是,在评估期间,这种疾病的轻度表现是经典形式的常见,包括肌痛,发烧和头痛。值得注意的是,本研究增强了连续,准确的数据分析和数据分析的重要性。加强了对预防作用的需求并监测血清型的循环,以防止更严重的结果。关键字:登革热,埃及伊利特,流行病学,血清学,病毒