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假设测试，研究设计和样本量...
目标：它的目的是为参与者提供有关假设检验基础的技能，选择适当的测试。该课程还将集中在不同的研究设计上，并在特定条件下进行所需的样本量。将进行简短的讨论（功率点演示）之后，使用流行的统计软件SPS进行计算的实用会话。将做出的努力，课程完成后，参与者将能够检验假设，确定研究设计和样本量估计。参与者：该课程适合包括医学院/研究机构，居民，研究人员，公共卫生政策和决策者以及其他对统计方法感兴趣的年轻研究人员。基本描述性统计和SPS的事先了解对参与者将很有用。总共将吸引40名参与者。课程结束时将提供参与证书。课程内容：Day1：假设检验的基本概念，测试的力量；假设测试涉及的步骤，数据正态性测试。参数测试和非参数测试，用于比较均值，中值，比例等。使用SPSS软件。day2：通过数值数据使用SPSS软件进行的回归和生存分析，概念和实际应用。day3：使用G*Power和其他在线软件注册费的研究设计（观察和实验）和样本量估计：1,000卢比/ - （仅一千）[仅包括培训套件，课程材料，小吃/茶/茶]。申请的最后日期：2025年3月10日通过电子邮件通过电子邮件发送给选定参与者的信息：2025年3月1日，如何申请：此手册附带的完整申请表将发送到以下电子邮件ID：sgpgibiostat@gmail.com
Bhakrianup-国家社会压力管理宪法 - ICAR
最好是M.Sc.林业/农林业/农业统计/园艺/阿格里尔工程。具有从事碳固执和树木生长模型的经验。了解统计软件SPSS/R Studio的知识。该职位需要经常访问实验地点和农民领域的数据收集。精通MS Office的基本计算。
COVID-19的影响对初级卫生保健患者HBA1C水平的影响
目的：确定大流行对HBA1C水平的行为的影响，在参加TALCA Muncume的初级卫生保健网络的患者中。 div>实验室数据是从Excel文件中的社区数据库中获得的，并通过SPSS程序进行了统计分析。 div> 结果：在2020年，观察到对照辅助下降42％；与其他几年相比，2020年HBA1C的大幅增加；人口最低的初级保健中心的HBA1C水平较高。 div> 结论：共同19岁大流行对糖尿病患者HBA1C值的增加产生了重大影响。 div>实验室数据是从Excel文件中的社区数据库中获得的，并通过SPSS程序进行了统计分析。 div>结果：在2020年，观察到对照辅助下降42％；与其他几年相比，2020年HBA1C的大幅增加；人口最低的初级保健中心的HBA1C水平较高。 div>结论：共同19岁大流行对糖尿病患者HBA1C值的增加产生了重大影响。 div>
课程描述2024-2025- UNINE
考试将是一项封闭式考试。考试期间不允许文档和连接的设备（即与Internet无连接）。考试需要一台笔记本电脑，以及用于运行统计分析的软件程序，例如R，Stata或SPSS。在违反这些规则的情况下，学生处于欺诈情况，未经授权的情况将被删除。考试可以被视为失败。
JASP 用户指南
欢迎使用 JASP 用户指南 本用户指南简短但全面地介绍了现代统计分析程序 JASP。与 SPSS（社会科学统计软件包）、SAS（统计分析软件）和 Minitab 等旧程序不同，JASP 使用直观的点击界面，简单易学且使用极为方便。本指南的目标读者有两种。第一类是第一次学习统计方法课程的本科生。理想情况下，本指南包含统计学初学者在统计课程以及以后更高级的研究课程中有效使用 JASP 所需的全部指导。对于这些学生，我建议通读一次整个指南以“感受”JASP 的工作原理。然后，下载 JASP 并逐页浏览指南，在 JASP 中真正执行您在指南中学到的内容。两个小时的学习应该可以让您熟练使用 JASP——就是这么简单！本指南的第二个读者对象是已经熟悉 SPSS 或 SAS 的教职员工或学生。JASP 比这两个较旧的版本更容易使用
探索教师反馈对学习成绩的影响：定量分析，重点是及时
摘要：研究的背景是在此部分中设置的。随之而来的是目标和研究问题。假设，以提高以下部分的研究标准。为了提高学生的学习成绩，必须了解及时的评分或反馈生成系统的重要性。每个学生都在学术界的个人步伐，并通过积极或乐观的反馈来鼓励他们，可以提高他们的信心水平。建立老师的清晰可实现的期望可以帮助学生在考试或项目后获得更好的反馈。手稿通过本研究的主要定量方法重点关注数据收集。在此过程中，已经设定了10个基于主题的问题和3个人群问题，以收集55名参与者的信息。通过SPSS软件在本节中分析了通过调查收集的信息。使用SPSS工具的使用有助于分析统计信息，从而提高了发现的清晰度。这项研究的发现有助于有效地解决研究问题。回归分析有助于证明假设并提高有关研究主题的知识。这项研究的目的是了解教师反馈对学生学习成绩的影响。因此，已经做出了一种准确的有条理选择，有助于收集相关信息。关键字：教师反馈，学习模式，学术改善，学术压力。
RM 课程大纲.pdf
注意：以下是在计算机实验室中练习的：电子表格应用程序、特性和功能、使用公式和函数、数据存储、统计数据分析功能、使用 SPSS 生成图表/图形和其他功能。文档和演示工具：特性和功能、使用 Latex、Open–office 和 MS office、创建演示文稿、母版页、添加动画、自定义动画、创建讲义。网络搜索：互联网简介、使用搜索引擎、搜索术语的相关性、高级搜索。
数字化及其对中小型企业绩效的影响
这项研究的主要目的是确定数字化对ACCA中中小型企业表现的影响。特定的研究目标是：（i）衡量研究领域中小企业之间的现有数字化水平； （ii）确定数字化有助于改善中小型企业的表现的领域； （iii）评估影响中小企业决定将其业务模式数字化的决定的因素； （iv）检查中小企业面临的数字技术障碍。研究问题是针对第1章中指出的每个目标提出的，以实现研究的总体目的。该研究重点是在中小型企业中发现数字技术的使用及其对业务绩效的影响。但是，该研究仅限于阿克拉。这项研究还回顾了有关研究主题的现有文献，以支持这项研究的发现。该研究采用了一种定量研究方法，并将调查研究设计用于数据收集。该研究的调查问卷的开发利用了现有文献的改编研究工具。使用社会科学（SPSS）版本20.0的统计软件统计软件包分析了从受访者那里收集的数据。使用所采用的测量模型测量了SPSS的处理数据，该模型对变量的内部一致性，复合可靠性，有效性和重要性进行了测试。根据分析的发现，主要发现，含义和建议从结果中提取。
引用：Sisay Shewasinad Yehualashet，疫苗滴酸盐和相关因素的奇尔德伦（Childeren）年龄在埃塞俄比亚Shewa Robit的12-23个月，儿科
Sisay Shewasinad Yehualashet是埃塞俄比亚Debre Birhan大学政府大学儿科护理系的助理教授。 他是马达瓦拉布大学的研究生护士，也是Addis Abaaba University的儿童护理学硕士，并拥有9年以上的临床，学术和研究经验。 我已经接受了有关基本计算机技能，系统评价和荟萃分析，R-Software，SPSS，Sta-TA 14和Endnote的培训。 他的研究兴趣是关于孕产妇和儿童健康，生产健康，护理质量，青年和青少年健康的兴趣。 我在知名的国际和国家期刊上发表了超过21篇论文。 参与了不同的定性和Quantative研究。Sisay Shewasinad Yehualashet是埃塞俄比亚Debre Birhan大学政府大学儿科护理系的助理教授。他是马达瓦拉布大学的研究生护士，也是Addis Abaaba University的儿童护理学硕士，并拥有9年以上的临床，学术和研究经验。我已经接受了有关基本计算机技能，系统评价和荟萃分析，R-Software，SPSS，Sta-TA 14和Endnote的培训。他的研究兴趣是关于孕产妇和儿童健康，生产健康，护理质量，青年和青少年健康的兴趣。我在知名的国际和国家期刊上发表了超过21篇论文。参与了不同的定性和Quantative研究。参与了不同的定性和Quantative研究。
M Tech ECE Batch 2016 02052016。
MTRM-101研究方法研究方法：研究的自然和目标；历史，描述性和实验性。研究和制定研究问题。假设的研究和制定范围；研究建议的可行性，准备和介绍。统计分析简介：中央趋势和分散的度量：平均值，中位数，模式，范围，平均偏差和标准偏差。 回归和相关分析。 概率和概率分布；二项式，泊松，几何，负二项式，均匀，指数，正常和对数正态分布。 假设检验的基本思想；基于正常，T和卡方分布的显着性测试。 方差分析。 实验的设计：基本原理，对完全随机和随机块设计的研究。 版本和结果制表，使用数字，表和文本的结果表现，引用引用和准备参考书目。 使用常见软件，例如SPSS，Mini Tab和/或MAT LAB。 进行统计分析。 建议：统计分析简介：中央趋势和分散的度量：平均值，中位数，模式，范围，平均偏差和标准偏差。回归和相关分析。概率和概率分布；二项式，泊松，几何，负二项式，均匀，指数，正常和对数正态分布。假设检验的基本思想；基于正常，T和卡方分布的显着性测试。方差分析。实验的设计：基本原理，对完全随机和随机块设计的研究。版本和结果制表，使用数字，表和文本的结果表现，引用引用和准备参考书目。使用常见软件，例如SPSS，Mini Tab和/或MAT LAB。进行统计分析。建议：