6.2.1. 挖掘和现场处理(回收) 30 6.2.2. 挖掘后处理(土壤清洗和分离) 31 6.2.3. 热处理工艺 32 6.2.4. 挖掘和固定化技术(挖掘和处置) 34 6.2.5. 汞合金化 34 6.2.6. 不进行汞回收的稳定化和固化(S/S)。 34 6.2.7. 硫聚合物稳定化/固化(SPSS) 35 6.2.8. 使用硫微水泥的 S/S 35 6.2.9. 原位遏制 36 6.2.10. 场外处置 37 6.2.11. 现场处置 38 6.3. 新兴的汞污染土壤修复技术 39
“关键成功因素” (CSF) 是指企业在市场上持续取得成功所必需的关键方面。从事石油和天然气等行业的公司(包括 PETRONAS)都属于 CSF 的范围。本研究旨在了解石油和天然气公司管理层如何看待持续改进的关键成功因素。为了收集定量数据,我们将向 PETRONAS 员工发放一份调查问卷,并使用社会科学统计软件包 (SPSS) 分析收集到的信息。本研究的目的是深入了解 PETRONAS 内部有效持续改进所必需的关键因素,促进明智的决策和组织内部改进工作的优先排序。
缩写 含义 AI 人工智能 APEC 亚太经济合作组织 BEPS 税基侵蚀和利润转移 CIAT 美洲税务管理中心 DAC 发展援助委员会 EAT 国家税务局 电子申报 电子申报 EY 安永 GDP 国内生产总值 HRMC 英国皇家委员会 IOT 物联网 IP 知识产权 IRS 美国国税局 KRA 肯尼亚税务局 OECD 经济合作与发展组织 PEoU 感知易用性 PWC 普华永道 PU 感知有用性 SARS 南非税务局 SPSS 社会科学统计软件包 UP 比勒陀利亚大学 VAT 增值税
摘要:上海迪士尼乐园是一个成功的主题公园,它将迪士尼的魔力与中国文化融为一体。有效的营销策略对于影响顾客的行为和认知至关重要。7P 框架广泛应用于营销活动中,顾客的生活方式显著地影响着他们的偏好和决策。本研究利用在线问卷收集的数据,并用 SPSS 进行分析,探讨了上海迪士尼乐园的营销策略和顾客生活方式对顾客忠诚度的影响。结果表明,营销策略和生活方式会影响顾客忠诚度,为公园的营销策略提供了有价值的见解。
Tejaswi Suresh 摘要:- 接下来讨论了搜索引擎优化 (SEO) 如何从使用 AI 中受益。分类器和统计模型、模糊逻辑和进化计算是人工智能的三种主要方法。使用这个框架,作者搜索讨论 AI 在搜索引擎优化中使用各种方式的学术文章。支持向量机和 K-最近邻算法的应用是获得的众多原型之一。其他示例是 Polidoxa 和模糊推理系统。商业程序包括 SPSS Clementine SearchDex Hyperloop。搜索引擎和 SEO 公司坚持算法保密,限制了他们的调查范围。关键词:- 算法、搜索引擎优化、人工智能。
设计。我们为所有实验设置了阳性和阴性对照,并根据阳性和阴性对照的表现包括或排除数据点。我们使用 SPSS 来评估数据是否符合统计方法的假设,如果假设不满足,我们将调整为其他统计方法。生物复制是对生物学上不同的样本进行平行测量以捕获随机的生物学变异,这与技术复制不同,技术复制是对同一样本进行重复测量,代表多个独立测量。在免疫印迹、Southern 印迹和 GUIDE-seq 测定中,重复次数是指独立的细胞培养。对于体内和体外 RNA 焦点测量,重复次数是指
实证工作是一项科学研究,旨在通过收集和分析数据来回答特定的研究问题。这种类型的研究不仅包括问题和假设以及研究的设计,而且还考虑了对所选主题的当前研究状态。在经验量化的工作中,现有知识被新数据检查和补充。这些定量数据通常是通过提出质疑和使用各种方法来分析研究问题答案的。分析通过统计程序找到(例如B. SPSS)。分析收集的数据后,这些数据将在理论背景中进行解释和分类。该过程需要对该主题进行彻底的检查,以确保有良好的科学工作。
1 Anaesthesiology FA01 1 1.公共卫生,医疗保健管理,企业管理或同等学历的硕士学位是由公认的大学授予的相关学科的同等学历,平均总数占总数的60%,或大学赠款委员会(UGC)的平均水平平均水平。2。候选人具有良好沟通,研究能力和领导能力的技能,他们热衷于从事更高的研究并从事学术和研究职业的参与。定性研究,系统评价,现实主义评论的经验2.分析软件(NVIVO,MAXQDA,SPSS,Microsoft Excel等)的经验进行临床/社区试验和重症监护研究的经验4.经历ICU/气管造口术患者。” div>
提交日期:2024 年 5 月 4 日 修订日期:2024 年 6 月 11 日 接受日期:2024 年 7 月 3 日 发布日期:2024 年 7 月 3 日 摘要 在 RSI Siti Rahmah Padang 的放射科设施中,对创伤病例 CT 扫描脑部检查中切片厚度变化对图像质量的差异进行了分析研究。本研究旨在确定创伤病例 CT 扫描脑部检查中 3 毫米、5 毫米和 7 毫米不同切片厚度的图像质量差异,以及在创伤病例的 CT 扫描脑部检查中,哪种切片厚度能够产生最佳图像质量以确立诊断。本研究于 2022 年 1 月至 2022 年 6 月进行,采用定量研究和实验方法,采用目的抽样技术,并使用加权平均分数公式和 SPSS Friedman 方法处理分发给受访者的问卷数据。根据加权平均得分公式,切片厚度变化3 mm、5 mm和7 mm的最高均值为3 mm的切片厚度,均值为3.64,对比度分辨率均值为3.67,噪声为3.49,创伤病例CT脑部检查骨窗结果平均为t3.74。根据Friedman方法的SPSS结果发现,创伤病例CT脑部检查中3 mm、5 mm和7 mm切片厚度变化的结果存在显著差异(p值<0.05),这表明Hₒ被拒绝而Hₐ被接受。CT脑部检查中显示创伤的良好切片厚度变化是骨窗中3 mm的切片厚度,因为如果有非常小的骨折,可以更清楚地看到。关键词:脑 CT 扫描,创伤,切片厚度,对比度分辨率背景