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MedPAC 标准化质量指数 (SQI)
背景 自 2000 年 10 月 1 日实施家庭健康预付费系统 (PPS) 以来，业界和联邦政府都对这一报销政策变化对家庭健康机构提供的护理质量的影响感兴趣。特别是，医疗保险支付咨询委员会 (MedPAC) 表示有兴趣将实施 PPS 之前机构提供的护理总体质量与现行系统下提供的护理总体质量进行比较。 方法 为了比较 PPS 之前和 PPS 时代提供的护理总体质量，开发了一个整体家庭健康质量的单一指标，称为标准化质量指数 (SQI)。该方法结合了 20 种不同的质量结果指标，这些指标已经确定可用于判断家庭健康质量。此外，它根据患者在接受家庭健康服务期间是否遇到计划外的护理事件来降低 SQI 的折扣。 分析 该方法应用于 1999 年提交给 CMS 的 OASIS 数据和 2002 年提交的数据，以计算每个时间段的 SQI。根据 1999 年数据得出的 SQI 为实施 PPS 之前提供的护理提供了总体质量衡量标准。根据 2002 年数据得出的 SQI 为实施 PPS 之后提供的护理提供了总体质量衡量标准。对用于计算 SQI 分数的每个单独指标进行了额外分析。这涉及
ISPRS 摄影测量与遥感杂志
全球人口增长已导致许多自然生态系统的土地利用 (LU) 发生变化，从而导致影响土壤质量的环境条件恶化。在缺水且土壤有机资源不足的系统中，土地利用对土壤质量的影响尤为显著。因此，本研究的主要目标是使用成像光谱 (IS) 评估人类活动（即土地利用，如放牧、现代农业和径流收集系统）对以色列干旱地区土壤质量的影响。为此，选择了 12 种物理、生物和化学土壤特性，并将其进一步整合到土壤质量指数 (SQI) 中，以此作为评估以色列南部干旱地区土地利用变化的显著影响的方法。AisaFENIX 高光谱机载传感器的飞行活动用于开发区域范围内 SQI 的 IS 预测模型。使用偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 分类方法 (OA = 95.31%，Kc = 0.90)，从高光谱图像本身提取的光谱特征在四个 LU 之间可以很好地分离。使用多元支持向量机回归 (SVM-R) 模型对光谱数据和测量的土壤指标以及总体 SQI 进行相关性分析。SVM-R 模型与几种土壤特性显著相关，包括总体 SQI (R 2 adj Val = 0.87)，成功预测了 r
ISPRS 摄影测量与遥感杂志
全球人口增长已导致许多自然生态系统的土地利用 (LU) 发生变化，从而导致影响土壤质量的环境条件恶化。在缺水且土壤有机资源不足的系统中，土地利用对土壤质量的影响尤为显著。因此，本研究的主要目标是使用成像光谱 (IS) 评估人类活动（即土地利用，如放牧、现代农业和径流收集系统）对以色列干旱地区土壤质量的影响。为此，选择了 12 种物理、生物和化学土壤特性，并将其进一步整合到土壤质量指数 (SQI) 中，以此作为评估以色列南部干旱地区土地利用变化的显著影响的方法。AisaFENIX 高光谱机载传感器的飞行活动用于开发区域范围内 SQI 的 IS 预测模型。使用偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 分类方法 (OA = 95.31%，Kc = 0.90)，从高光谱图像本身提取的光谱特征在四个 LU 之间可以很好地分离。使用多元支持向量机回归 (SVM-R) 模型对光谱数据和测量的土壤指标以及总体 SQI 进行相关性分析。SVM-R 模型与几种土壤特性显著相关，包括总体 SQI (R 2 adj Val = 0.87)，成功预测了 r
第四节第十二章特殊资格标识符及……
第 IV 节 第 12 章 特殊资格标识符和附加技能标识符 12-1. SQI 和 ASI a. 除非另有规定，SQI 可与任何 MOS 和技能等级特征一起使用，以识别特殊要求（参见 AR 611-1）。 b. ASI 通常识别与 MOS 固有技能密切相关且作为其补充的专业技能、资格和要求。除非另有规定，ASI 仅可与指定 MOS 一起使用，并将列于此类 MOS 的每个规范中。除非陆军 G-1 批准政策例外，否则 ASI 的领域能力分数不会比相关 MOS 更严格。 c. ASI 主要用于识别需要正规学校培训或民用认证的技能。ASI 识别的专业技能包括特定武器系统和子系统的操作和维护、计算机编程语言、程序、分析方法、动物处理技术以及范围过于严格而无法构成 MOS 的类似必需技能。 d. ASI 可用于识别不遵循 MOS 管理系统的专业资格和要求。ASI 识别的专业资格和要求包括安全和运营要求（参见 AR 611-1）。e. 表 12-1 和 12-2 分别提供了 SQI 和 ASI 的完整列表。12-2. SQI 代码 a. SQI 所需的资格要求将包含在表 12-1 中的 SQI 规范中。b. SQI 代码的授予和撤销程序包含在 AR 614-200 中。c. 有关在授权文件中使用 SQI 代码的指导包含在 AR 71-32 和表 12-1 中。12-3. ASI 代码 a. ASI 所需的资格要求将包含在表 12-2 中的 ASI 规范中。b. ASI 代码的授予和撤销程序包含在 AR 614-200 中。c授权文件中有关 ASI 代码使用的指导包含在 AR 71-32 和表 12-2 中。12-4. MOS 授权使用 ASI Y1--过渡 ASI Y1 用于临时识别已完成现有设备最新型号过渡型培训的人员。培训必须足够关键，以要求建立服务学校过渡培训或在有组织的培训活动中进行类似的正式培训。ASI“Y1”还将在授权文件中识别需要过渡训练士兵的职位（见表 12-3）。a. Y1 的使用必须符合陆军部在表 12-3-MOS 授权使用 ASI Y1--过渡中所含的权限。其他授权用途的申请将通过适当渠道提交给 CG、HRC、DCSOPS，收件人：AHRC-PLC-C。申请将包括：(1) 所涉及的职责（详细说明内容、方式、时间和原因）以及它们与 MOS 分类人员执行的职责有何不同。(2) 所需的最低技能和知识（技术、能力、熟练程度或其他特征的详细信息）以及与 MOS 分类人员所拥有的技能和知识相比，它们的独特之处。 (3) 涉及的额外培训（类型、先决条件、长度和主题的详细信息）。 (4) 已建立的正式 MOS 培训何时将进行修订，以包括与拟议的 ASI Y1 相关的新主题，以使所有新近或最初接受已建立 MOS 培训的人员获得资格。
FNIRS信号质量控制方法的机器学习视角
摘要 - 尽管使用近红外光谱（FNIRS）在研究神经系统的功能上有所增加，但FNIRS信号处理并未标准化，并且受经验和手动程序的影响很大。在任何信号处理过程开始时，信号质量控制（SQC）对于防止错误和不可靠的结果至关重要。在FNIRS分析中，SQC当前依赖于将经验阈值应用于手工信号质量指示器（SQIS）。在这项研究中，我们使用了从67位受试者记录的FNIRS信号（n = 1,340）的数据集，并手动将段子集（n = 548）的信号质量标记为研究当前实践的陷阱，同时探索深度学习方法提供的机会。我们表明，SQI在统计上以不良的质量区分信号，但是通过经验阈值识别的识别缺乏灵敏度。另外，基于SQI的手动阈值旧机器学习模型已被证明更准确，并且基于卷积神经网络的端到端方法，能够进一步提高性能。基于机器学习的方法代表了FNIRS的更客观的SQC，并朝着使用完全自动化和标准化程序的使用。
配置开放联盟规范合规性
表2-1的表列表。Parameters, Components, and Values....................................................................................................................... 7 Table 3-1.Master Mode Configuration......................................................................................................................................... 9 Table 3-2.Slave Mode Configuration......................................................................................................................................... 11 Table 4-1.Programming PMA Test Modes................................................................................................................................ 12 Table 6-1.SQI Values for Register Bits 0x871[3:1].................................................................................................................... 14 Table 7-1.TDR Run Procedure................................................................................................................................................. 15 Trademarks All trademarks are the property of their respective owners.
JBLM 重新分配 PCS 备忘单
o 重新分配问卷 o 士兵记录简报 (SRB) o 征兵简报完成证书 o 个人医疗准备 (IMR) o AAA-234 EDAS 失去分配记录（仅限空降） o TDY 选项声明 o DA 表格 1059、RFO、SQI 命令（仅限演习和招募） o 收集指挥部赞助/家庭旅行所需的所有文件
第 1 章 简介 第 1 节 概述 1-1. 目的
1-5. 限制 性侵犯是一种刑事犯罪，在陆军中是绝对不允许的。性侵犯破坏了陆军有效团队合作的能力，从而降低了任务准备度。根据 AR 27-10（军事司法）第 24 章的规定，被特别或普通军事法庭或民事法庭判定犯有本参考文献所列罪行的士兵，或根据这些规定被要求登记为性犯罪者的士兵，将不会被用于或归类到表 1-1 所列的任何兵种 (BR)、职能领域 (FA)、医疗职能领域 (MFA)、集中领域 (AOC)、职业管理领域 (CMF)、军事职业专长 (MOS)、军官技能识别符 (SI)、士兵或准尉额外技能识别符 (ASI) 或士兵或准尉特殊资格识别符 (SQI)。
第 1 章 简介 第 1 节 概述 1-1. 目的
1-5. 限制 性侵犯是一种刑事犯罪，在陆军中是绝对不允许的。性侵犯破坏了陆军有效团队合作的能力，从而降低了任务准备度。根据 AR 27-10（军事司法）第 24 章的规定，被特别或普通军事法庭或民事法庭判定犯有本参考文献所列罪行的士兵，或根据这些规定被要求登记为性犯罪者的士兵，将不会被用于或归类到表 1-1 所列的任何兵种 (BR)、职能领域 (FA)、医疗职能领域 (MFA)、集中领域 (AOC)、职业管理领域 (CMF)、军事职业专长 (MOS)、军官技能识别符 (SI)、士兵或准尉额外技能识别符 (ASI) 或士兵或准尉特殊资格识别符 (SQI)。