航空安全战略(ASS)旨在通过为制定连贯的航空安全战略以及编制和实施区域和国家航空安全计划提供指导,不断减少航空事故死亡人数和人员死亡风险。安全的航空系统有助于国家和行业的经济发展。全球航空安全计划致力于推动实施国家安全监督系统、基于风险的安全管理方法以及国家、地区和行业之间协调合作的方法。鼓励各国支持和实施 SSP,作为持续提高全球航空安全的战略。国际民航组织认识到其航空安全战略必须不断发展
考虑到国家核威慑力量和年度性能评估的要求,已经建立了持续的测试和评估方法,以在整个部署寿命期间监控这些系统。APL 协助 SSP 构建了一个全面的测试程序,并且是海军 FBM 武器系统持续评估的主要代理。 FBM SWS 评估的三个主要测试项目是(1)在战略部署之前进行的演示和冲击行动(DA SO)测试,(2)在每次战略威慑巡逻期间进行的巡逻重复测试,以及(3)总司令(CINC)评估测试(CET)或后续 CET(FCET)
尽管存在这种脆弱性,但城市也是管理气候变化后果的最可行解决方案。IPCC的最新模型表明,可持续性和城市化是与本质上联系的(Riahi等人2017)。他们根据政策制定者如何应对气候变化的挑战,定义了五个被称为共享社会经济途径(SSP)的发展途径。图2显示了其中两个预测下的可持续性与城市化之间的联系。在SSP1下(对适应和缓解的承诺更强大的结果)郊区化远高于不太最佳途径下的SSP3。这既是由于排放效率紧凑,环保城市地区提供的,也是他们提供适应的机会(Riahi等人。2017)。
为了定义建模情景,全球公认的情景被用于指导澳大利亚情景和碳预算的制定,然后将其用作输入假设,指导电力部门市场模型。AGL 的情景采用自上而下的方法制定,以便于与其他国际、全球和国家情景建模进行比较,并确保考虑到气候变化影响的全球背景。采用了全球公认的政府间气候变化专门委员会 ( IPCC ) 代表性浓度路径 ( RCP ) 和共享社会经济路径 ( SSP ),以及澳大利亚能源市场运营商 ( AEMO ) 2020 年综合系统计划 ( ISP ) 情景。
Chromosome-scale genome assembly of bread wheat's wild relative Triticum timopheevii 1 2 Surbhi Grewal 1 , Cai-yun Yang 1 , Duncan Scholefield 1 , Stephen Ashling 1 , Sreya Ghosh 2 , David 3 Swarbreck 2 , Joanna Collins 3 , Eric Yao 4,5 , Taner Z. Sen 4,5 , Michael Wilson 6 , Levi Yant 6 , Ian P. King 1和4 Julie King 1 5 6 1。麦片研究中心,植物与作物科学系,生物科学学院,诺丁汉大学7号大学,拉夫堡,LE12 5rd,英国8 2。伯爵研究所,诺里奇研究公园,诺里奇NR4 7UZ,英国9 3。基因组参考信息学团队,惠康桑格学院,惠康信托基因组10校园,欣克斯顿,CB10 1RQ,英国11 4。加利福尼亚大学加利福尼亚大学,加利福尼亚州伯克利生物工程系,美国94720,美国12 5。 美国农业部 - 农业研究服务局,西部地区13研究中心,农作物改善与遗传学研究部门,布坎南街800 诺丁汉大学,大学公园,诺丁汉,NG7 2rd 16通讯作者:Surbhi Grewal(surbhi.grewal@nottingham.ac.uk)17 18摘要19 20 20小麦(Triticum aestivum)是最重要的食物作物之一,迫切需要增加生产的生产,以养活生长的世界。 triticum timopheevii(2n = 4x = 28)是一种同种二磷酸22小麦野生物种,其中包含在许多23个先前的小麦改善育种计划中利用的A T和G基因组。 在这项研究中,我们报告了基于PACBIO 25 HIFI读取和染色体构象捕获(HI-C)的24个染色体尺度参考基因组组装PI 94760。 ex asch。加利福尼亚大学加利福尼亚大学,加利福尼亚州伯克利生物工程系,美国94720,美国12 5。美国农业部 - 农业研究服务局,西部地区13研究中心,农作物改善与遗传学研究部门,布坎南街800诺丁汉大学,大学公园,诺丁汉,NG7 2rd 16通讯作者:Surbhi Grewal(surbhi.grewal@nottingham.ac.uk)17 18摘要19 20 20小麦(Triticum aestivum)是最重要的食物作物之一,迫切需要增加生产的生产,以养活生长的世界。 triticum timopheevii(2n = 4x = 28)是一种同种二磷酸22小麦野生物种,其中包含在许多23个先前的小麦改善育种计划中利用的A T和G基因组。 在这项研究中,我们报告了基于PACBIO 25 HIFI读取和染色体构象捕获(HI-C)的24个染色体尺度参考基因组组装PI 94760。 ex asch。诺丁汉大学,大学公园,诺丁汉,NG7 2rd 16通讯作者:Surbhi Grewal(surbhi.grewal@nottingham.ac.uk)17 18摘要19 20 20小麦(Triticum aestivum)是最重要的食物作物之一,迫切需要增加生产的生产,以养活生长的世界。triticum timopheevii(2n = 4x = 28)是一种同种二磷酸22小麦野生物种,其中包含在许多23个先前的小麦改善育种计划中利用的A T和G基因组。在这项研究中,我们报告了基于PACBIO 25 HIFI读取和染色体构象捕获(HI-C)的24个染色体尺度参考基因组组装PI 94760。ex asch。组件的总尺寸为26 9.35 GB,具有42.4 Mb的重叠元素N50和166,325个预测的基因模型。DNA甲基化27分析表明,G基因组的平均甲基化碱基比A T基因组更多。28 g基因组也与aegilops speltoides的S基因组更紧密相关,而不是与六倍体或四倍体小麦的B 29基因组。总而言之,T。timopheevii基因组组装为30发现了对食品31安全性的农艺重要基因的基因组发现的宝贵资源。32 33背景和摘要34 35人物属包括许多野生和栽培的小麦种类,包括二倍体,四倍体36和六倍体形式。多倍体物种起源于甲状腺素和37个相邻的Aegilops属(山羊草)之间的杂交。四倍体物种,毛triticum triticum tricum torgidum(2n = 4x = 28,38 aabb),也称为emmer小麦,三质体timopheevii(2n = 4x = 4x = 28,a t a t gg)是39多态的。triticum urartu thum。ex gandil(2n = 2x = 14,aa)是这两个物种1的基因组供体1,而B和G基因组与Aegilops 41 Speltoides 2的S基因组密切相关。两种四倍体物种均具有野生和驯化的形式,即T. turgidum L. ssp。42 dicoccoides(Körn。&graebn。)Thell。和SSP。dicoccum(schrankexschübl。)thell。,分别为43,T。Timopheevii(Zhuk。)Zhuk。 ssp。 armeniacum(jakubz。) slageren和ssp。 分别为44 timopheevii。 durum(desf。) 45 HUSN。Zhuk。ssp。armeniacum(jakubz。)slageren和ssp。分别为44 timopheevii。durum(desf。)45 HUSN。45 HUSN。此外,四倍体硬质小麦T. turgidum L. ssp。(2n = 4x = 28,AABB),用于意大利面的生产,六倍层面包小麦triticum aestivum aestivum 46 L.(2n = 6x = 42,aabbdd)从驯养的emmer小麦中进化而成,后者与aegilops tauschii(d tauschii donore hybridations the the the the the bentertiationally the tauschii donore(d genuschii donor)(d donore)6,000,000,000,000,000,000。十六世纪48个Triticum Zhukovskyi(Aagga M a M)源自培养的Timopheevii杂交和49个培养的Einkorn triticum单球菌3(2n = 2x = 2x = 14,A M A M)。50 51
在行政数据的使用不断增加且持续增长、用户对信息新鲜度的要求越来越高以及资源有限的情况下,同时还要受到官方统计数据制作质量标准的约束,官方统计服务(SSP)必须确保: - 确保行政数据的供应,即从其供应商处定期获得涵盖其信息需求的数据,这些数据应尽可能易于用于统计目的(特别是通过争取更多地参与其行政文件的设计、修改和放弃); - 保证高效的数据处理,即通过标准化和/或汇集包含活动元数据的处理过程,在可控的资源消耗下生成高质量的统计产品。
苏丹 - 萨赫尔地区长期以来一直容易受到环境变化的影响。但是,全球变暖的强化导致了前所未有的挑战,需要详细了解该地区的气候变化。这项研究使用与苏丹 - 撒海利社会高度相关的11个气候指数分析了气候变化对布基纳法索的影响。与参考期(1985 - 2014年)相比,不同SSP的参考周期(2031 - 2060)和Far Future(2071 - 20100年)的统计缩写尺寸缩小的NEX-GDDP-CMIP6模型(25 km)用于确定接近(2031 - 2060)的预计变化(2071 - 2000)。验证气候模型针对状态参考数据(带有站数据的气候危害组红外降水)和ERA5(ECMWF重新分析V5)的验证显示出具有一些偏见的主要气候变量的合理性能。在SSP5 - 8.5下,布基纳法索预计到本世纪末的温度升高超过4.3℃。降雨量预计将在SSP5 - 8.5下增加30%,雨季开始较早,持续时间更长。这可能会增加雨养农业的水利用率,但被蒸散量增加了20%。在所有SSP和未来时期,该国可能会增加洪水和大雨的风险。由于温度的升高,热应力和冷却度天数预计在SSP8.5场景下,尤其是在西部和北部的情况下会大大增加。在SSP1 - 2.6和SSP2 - 4.5下,该国的预计更改要低得多。因此,及时实施气候变化措施可以显着减少气候变化对这个脆弱地区的影响,并在可持续的未来增强人口弹性。
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