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ECMWF的地球系统重新分析的前景：ERA6 ...
ORAS6/OCEAN6：为ERA提供SST和海冰覆盖6•NEMOV4 + SI3海洋和冰模型•由小时ERA5驱动的历史部分•历史部分。
MODIS 红外海面温度算法... - NASA
该算法正在 MODIS 海洋团队计算设施 ( MOTCF ) 上开发，用于 EOS 数据和信息系统 ( EOSdis ) 核心处理系统和迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院的科学计算设施。Sea_sfc 温度测定基于卫星红外海洋温度检索，使用多个 MODIS 中红外和远红外波段的组合对大气吸收进行校正。云筛选基于两种方法：使用云筛选产品 (3660) 和在 SST 检索期间得出的云指标。后一种方法包括通过一系列负阈值、空间同质性和增量气候学测试的单独检索。质量评估 SST 输出产品是由估计的 SST 值、输入校准辐射度和每个波段的导出亮度温度、量化云筛选结果的标志、扫描坐标信息、纬度、经度和时间组成的矢量。
在海面温度模式中观察到的趋势和模拟趋势之间的广泛一致性
摘要使用七个单模合奏以及两个多模型合奏CMIP5和CMIP6，我们表明，在考虑内部变异性时，观察到的海面温度（SST）模式的趋势在全球范围内保持一致。一些单独的合奏成员模拟了与观察到的大规模SST模式的趋势。观察到的区域趋势位于模型的内部变异范围的外边缘，允许两个非判断性的解释：（a）观察到的趋势是对地球可能行为的异常实现和/或（b）模型在系统上偏见但内部变异性很大，导致了一些与观察结果相匹配的良好匹配。与模型公式或观察数据集的差异相比，内部变异性的现有多年趋势范围更大。
欧盟空间监视与跟踪 (EU-SST) 研发计划介绍
欧盟空间监测和跟踪支持计划于 2014 年 4 月 16 日通过，于 2016 年根据“欧洲议会和欧洲理事会关于建立空间监测和跟踪支持框架的决定”成立，并于 2021 年 4 月 28 日正式成为欧盟空间计划的组成部分。欧盟空间监测和跟踪支持计划为全球分担责任做出了贡献，确保所有人都能安全、可持续和有保障地进入和使用空间。其主要目标是提供空间安全服务，即在专有和第三方测量和轨道数据的基础上，保护航天器免受碰撞风险、监测不受控制的再入以及监测空间物体在轨碎裂情况。为此，欧盟空间监测和跟踪支持计划的主要活动之一就是设计和分析具有最佳性价比的中长期全球欧盟空间监测和跟踪支持系统架构。
MODIS 红外海面温度算法... - NASA
该算法正在 MODIS 海洋团队计算设施 ( MOTCF ) 上开发，用于 EOS 数据和信息系统 ( EOSdis ) 核心处理系统和迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院的科学计算设施。Sea_sfc 温度测定基于卫星红外海洋温度检索，使用多个 MODIS 中红外和远红外波段的组合对大气吸收进行校正。云筛选基于两种方法：使用云筛选产品 (3660) 和在 SST 检索期间得出的云指标。后一种方法包括通过一系列负阈值、空间同质性和增量气候学测试的单独检索。质量评估 SST 输出产品是由估计的 SST 值、输入校准辐射度和每个波段的导出亮度温度、量化云筛选结果的标志、扫描坐标信息、纬度、经度和时间组成的矢量。
检查更新对20世纪ENSO变异性变化的人为影响
ElNiño/Southern振荡（ENSO）海面温度（SST）变异性在1960年后增加，受到更频繁的强烈Elniño和LaNiña事件的影响。然而，这种变化是否与人为变暖有关，在很大程度上尚不清楚。从这个角度来看，我们考虑了几种常用的建模设计中对ENSO变异性的人为影响，这共同提出了与温室变暖有关的对1960年后ENSO SST变异性的影响。特别是，1901 - 1960年至1961年至2020年之间模拟ENSO SST变异性的比较表明，超过四分之三的气候模型会导致1960年ENSO后SST变异性幅度提高，并转化为更常见的强大Elniño和LaNiñña和LaNiñña事件。多个大型合奏实验进一步确认了模拟的1960年后ENSO振幅增加（约10％）并不仅仅是由于内部变异性。此外，在恒定的工业前CO 2水平下，多个世纪长的模拟表明，观察到的1960年后ENSO变异性很高，分别位于东部和中部和中央pacifiminfumens的最高2.5和10％。改进模型ENSO物理学，一致的未来以及其他ENSO特征的历史变化以及单构型大型实验的识别，以确定气候变化对ENSO的影响。
多目标优化方法
摘要 — 太阳能辅助区域供热系统 (SDHS) 是实现清洁能源生产可持续交易的一条有前途的途径。然而，由于季节性储罐 (SST) 估计错误，加上部署这些创新系统时财务评估不足和环境影响数据不足，导致技术性能变化，这对 SDHS 在欧洲的广泛实施构成了巨大挑战。本文评估了在小型城市社区部署 SDHS 的可行性，并追踪了其技术经济失败及其环境影响。此外，本研究试图通过将其几何形状及其设计参数纳入优化框架来关注 SST 的技术故障。通过位于马德里（西班牙）的 SDHS 案例研究说明了这种方法的能力，以满足一个拥有 10 栋建筑的城市社区的供暖需求，总供暖需求为 1913.4 MWh/a。优化结果表明，包括 SST 几何形状及其构造特性可以有效提高 SDHS 的可行性，尤其是从技术和环境的角度来看。
IAC-22-72306 开发用于雷达和...的数据融合概念
使用这两种类型的传感器可利用雷达测量来提供物体的精确径向速度和距离，而望远镜可提供更好的天空坐标测量。通过安装雷达和光学传感器，PASO 可以延长对空间碎片的观察时间，并实时关联光学和雷达来源的信息。在黄昏时期，两种传感器可同时使用，快速计算 LEO 物体的新 TLE，从而消除大型 SST 网络中站点之间数据交换所涉及的时间延迟。这一概念不会取代对全球多个位置的传感器的 SST 网络的需求，但将提供一组更完整的给定物体通道测量值，从而增加初始轨道确定或给定位置再入活动监测的附加值。PASO 将有助于开发新的解决方案，以更好地表征物体，提高整体 SST 能力，并为开发和测试用于空间碎片监测的新雷达和光学数据融合算法和技术提供完美的场地。
