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硅上直接增强的超薄铁电性
致谢 本研究部分由伯克利负电容晶体管中心 (BCNCT)、ASCENT（联合大学微电子计划 (JUMP) 的六个中心之一）、DARPA 赞助的半导体研究公司 (SRC) 项目以及 DARPA T-MUSIC 项目资助。本研究使用了先进光子源的资源，先进光子源是美国能源部 (DOE) 科学办公室用户设施，由阿贡国家实验室为能源部科学办公室运营，合同编号为 DE-AC02-06CH11357。本研究使用了先进光源的资源，先进光源是美国能源部科学办公室用户设施，合同编号为 DE-AC02-05CH11231。斯坦福同步辐射光源、SLAC 国家加速器实验室的使用由美国能源部、科学办公室、基础能源科学办公室资助，合同编号为 DE-AC02-76SF00515。电子显微镜检查在劳伦斯伯克利国家实验室 (LBNL) 分子铸造厂进行，由美国能源部基础能源科学办公室科学办公室 (DE-AC02-05CH11231) 提供支持。JC 和 RdR 感谢美国能源部颁发的总统早期科学家和工程师职业奖 (PECASE) 的额外支持。作者贡献薄膜合成由 SSC、GK 和 DK 完成；电子显微镜检查分别由 RdR 和 S.-LH 在 JC 和 RR 的监督下完成，分析由 L.-CW 在 SS 的监督下完成；扫描探针显微镜由 SSC 和 NS 完成；干涉位移传感器测量由 RW 和 RP 完成和开发；扫描电容显微镜由 HZ 完成；X 射线结构表征由 SSC、NS 和 MM 在 AM 和 EK 的监督下完成；X 射线光谱由 SSC 在 RC、PS 和 EA 的监督下完成；二次谐波生成由 JX 在 XZ 的监督下进行；电气测量由 SSC、NS 和 AD 进行；SSC 和 SS 共同撰写了手稿。SS 监督了这项研究。所有作者都参与了讨论并对手稿发表了评论。利益竞争 作者声明不存在利益竞争。
太空系统命令媒体版本
太空系统命令（SSC）是美国太空部队命令司令部，负责获取和交付弹性战争的战斗能力，以保护我们国家在太空中的战略优势。SSC管理国防部150亿美元的空间采集预算，并与联合部队，工业，政府机构，学术和盟友组织合作，以加速创新和超越新兴威胁。我们今天的行动使世界成为明天的更好空间。
太空系统司令部发布第二批导弹的 Epoch 2 RFI
太空系统司令部 (SSC) 是美国太空部队的战地司令部，负责获取和提供弹性作战能力，以保护我国在太空和太空之外的战略优势。SSC 为国防部管理 110 亿美元的太空采购预算，并与联合部队、行业、政府机构、学术和盟军组织合作，加速创新并超越新兴威胁。我们今天的行动正在为明天的世界创造更美好的空间。
太空系统司令部媒体发布
太空系统司令部 (SSC) 总部位于加利福尼亚州埃尔塞贡多的洛杉矶空军基地，是美国太空部队的一个战地司令部，负责通过快速识别、原型设计、部署和维持创新的太空解决方案来为作战人员开发和获取致命且有弹性的太空能力，以满足国防战略的需求。SSC 的职能包括开发测试、生产、发射、在轨检查和维护美国太空部队的太空系统，以及监督美国太空部队的科学和技术活动。
用于弹性应用的自主卫星技术...
国家航空航天管理局（NASA）选择了由整个机构的早期职业员工领导的两项提案，用于为期两年的项目，这些提案将支持开发新的Deep Space Human Exportoration。这些提案是根据一项新计划选择的，以支持NASA劳动力，以应对将人类送往月球和火星北极星项目的挑战，因为小型飞行实验或降低风险的降低项目以实现高优势能力差距，并在MARS运动办公室（MCO）授予了高优先级的能力差距。由NASA Stennis航天中心（SSC）自治系统实验室（ASL）提交的提案称为弹性应用（ASTRA）是这些选定项目之一。NASA SSC与该项目的Sidus Space合作。sidus空间具有相关的先前经验和专业知识来支持这种整合和输液活动，这些技能是与选择Astra项目建议有关的关键组成部分。Astra将是Sidus Space的主要卫星平台的Lizziesat（LS）-1小型卫星的有效载荷骑手。作为与Sidus合作的一部分，NASA SSC团队将与Sidus合作，将Astra硬件和软件集成在LS-1上。Sidus Space负责火箭发射以部署卫星和所有任务操作。NASA SSC和Sidus团队正在为6到36个月的轨任务做准备。
与雷诺现象的全身性硬化症中腹手指微举病的超声定量评估：一项比较研究
使用各种超声技术评估使用Raynaud现象（RP-SSC）的全身性硬化症患者的手指血管性的抽象目标。使用四种超声血管成像技术在室温下成像18种RP-SSC患者的所有手指（拇指）和18个对照。通过计算25 mm 2正方形的血流像素以背侧侧的指甲褶皱和25 mm 2和距腹侧100毫米2平方平方的25 mm 2平方计算血管面积的百分比。平均血管强度是根据背侧和腹侧的相应区域计算的。结果，RP-SSC中血管区域和平均血管强度的百分比明显低于背侧和腹侧的对照组（P <0.01）。无论成像技术和评估方面如何，曲线下的平均血管强度（AUC）（AUC）（AUC）的面积略高于（AUC）（AUC）（0.53-0.91 vs 0.53-0.90）。对于每种成像技术，与背侧相比，腹侧血管表现出更高的AUC（0.74–0.91）（0.53-0.81）。此外，腹侧异常与数字溃疡病史有关。结论超声表现出了量化RP-SSC的手指血管性的潜力。手指的腹侧显示出比背侧比背侧更高的精度。
蒙特卡洛法的进步用于模拟具有碳基填充物的导电聚合物复合材料的电渗透行为
能够自我更新和多能分化的骨骼干细胞（SSC）有助于骨发育和稳态。已经报道了不同骨骼部位的几个SSC人群。在这里，我们确定了一个形而上的SSC（MPSSC）种群，其转录景观与其他骨间充质基质细胞（BMSC）不同。这些MPSSC由位于生长板下方的SSTR2或PDGFRB + KITL-标记，仅源自肥厚的软骨细胞（HCS）。这些hc衍生的MPSSC具有体外和体内自我更新和多能量的特性，在产后产生大多数HC后代。HC特异性缺失，这是运输所需的内体分选复合物的一个组成部分，会损害HC-TO-MPSSC转换并损害小梁骨的形成。因此，MPSSC是骨髓中BMSC和成骨细胞的主要来源，支持产后小梁骨形成。
太空系统司令部媒体发布
SSC 将定位、导航和授时 (PNT) 系统工程和集成 (SE&I) 后续合同授予 SAIC 加利福尼亚州埃尔塞贡多 - 空间系统司令部 (SSC) 已将一项通过竞争性来源获得的定位、导航和授时 (PNT) 系统工程和集成 (SE&I) 后续合同授予科学应用国际公司 (SAIC)。SAIC 将提供外部、项目间和项目内级别的系统集成。这包括支持技术基线管理的系统工程能力，协助开发项目的最终产品系统集成，并标准化 SSC 的 PNT 产品组合中的工程流程和产品。此外，SAIC 将集成现有的 GPS 项目，并在 PNT 项目确定后为其提供支持。通过该合同，SAIC 将向政府提供完整的系统工程解决方案，其中包括所有细分市场的 PNT 专业知识和关键技术、M 代码设计、GPS 现代化、PNT 未来和网络安全。 SE&I 任务订单的范围包括 SAIC 与项目和任务领域合作，以完善技术、流程和跨多个项目的集成，以满足需求。这是一项混合成本加激励费、成本加固定费和固定价格合同，金额为 3.91 亿美元，通过 GSA 无限制 OASIS Pool 5B IDIQ 合同下的任务订单。SSC 的 PNT 任务能力领域负责完全拥有 GPS 空间、地面和用户段的架构、系统定义、技术基线和集成。这种复杂的跨段集成需要政府作为主要系统集成商。为了履行这一责任，PNT 需要 SE&I 支持，以提供系统工程和集成流程以及跨所有 PNT 任务能力的集成系统测试。PNT 还负责 GPS 段（空间、控制和用户）的所有方面的进度和技术协调。太空系统司令部 (SSC) 总部位于加利福尼亚州埃尔塞贡多的洛杉矶空军基地，是美国太空部队战地司令部，负责开发和收购
博士学位论文提案
近年来，公司一直面临社会，政府和竞争压力，以关注其供应链（SC）流程的社会和环境后果（Hartmann，2021）。在全球范围内越来越被视为对可持续性负责。他们应该采用自己的做法，以及更好的资源管理（Costa，2021）。SC已成为可持续商业模式的竞争优势来源，而不仅仅是专注于交付（Naz等，2021）。此外，（Shi等人，2019年）得出结论，SCS中约有90％的碳排放量发生。这需要越来越重视绿色或可持续供应链（SSC）活动，以遏制环境和社会威胁。在过去的二十年中，SSC管理（SSCM）已成为改善供应链可持续性结果的一种方法。可持续性成果涵盖了对环境和社会负责的实践的采用以及实现环境，社会或经济绩效的实现（Koberg等，2019）。SSCM相关主题中考虑的主要问题之一是评估SSC替代方案并定义SSC配置的决策。通常，此问题是使用优化技术解决的（Govindan等，2013）（Kannan等，2014）（Awasthi和Kannan，2016年）和（Qin等>2017）。然而，随着技术的最新进步，人工智能（AI）技术有望克服更复杂的决策问题。随着AI在决策中的作用不断增长，越来越需要利用AI作为增加SSCM价值的一种方式。许多举措探索了AI在SSCM问题中的潜力（Fallahpour等，2016）（Sari，2017）（Dos Santos等，2019）（De La Torre等，2021）。SSCM的未来在于采用AI，以更好地越过可持续性驱动因素并预测SSC的行为和性能。但是，AI技术是黑匣子，不允许人类了解如何做出决定。此外，在SC中，许多利益相关者参与了决策过程。其中一些对决策有更定量的方法。而其他人具有更直观的方法。那么，具有透明且值得信赖的AI方法很重要。