David L. Marin 员工 主任 J. Keith Ausbrook 特别顾问 Michael Gefferroy 副特别顾问 Lawrence J. Halloran 副特别顾问 Robert Borden 高级助理特别顾问 Daniel Mathews 高级专业员工 Arthur Wu 高级专业员工 Thomas E. Hawley 高级专业员工 Grace A. Washbourne 高级专业员工 Kim Kotlar 高级专业员工 Anne Marie Turner 助理特别顾问 Charles M. Phillips 助理特别顾问 Steve Castor 助理特别顾问 Kim Baronof 专业员工 Risa Salsburg 专业员工 Susie Schulte 专业员工 Shalley Kim 专业员工
• Share current information on the City of Eugene's building decarbonization goals & actions • Provide NW Natural an opportunity to share their current plans for decarbonization • Understand NW Natural's challenges and opportunities for decarbonizing • Brainstorm potential areas of cooperation Meeting Details: Six staff from NW Natural and three City of Eugene staff, including Assistant City Manager, Matt Rodrigues, and Sustainability staff, Ian Penn and Danielle克林基比尔(Klinkebiel)聚集在一起参加了第一次会议。NW Natural分享了他们当前的项目和未来计划,并参观了他们的运营与培训中心以及氢混合项目。City Sta Q分享了城市气候目标和目前在建筑脱碳化方面的参与概述。与来自西北自然和三个城市的四人进行了后续讨论。
传奇:1 p =强制性,WP =选修2 gm =闭合模块,OM =开放模块3 kl =考试,SA =书面详细说明,FFST =主题理论实践绩效,FFA =主题理论理论实践的工作,MP = MP =口腔检查,re = repure =介绍,STA =研究工作,STA研究工作,sta =研究工作,üa= sa lt。 fpro =书面阐述(根据FPRO)4 lp = titions 5 vl =讲座,SE =研讨会,Gü=小组练习,pbl =基于项目/问题的课程,PR =实习,Hü=hü= hout =德语6 de =德语,en =英语,de/en 7 SWS =学期=学期=学期=学期=
摘要 背景 英国国家健康与临床优化研究所 (NICE) 率先推出了卫生技术评估 (HTA) 流程和方法。技术评估 (TA) 侧重于药品以及临床和经济数据,产品制造商将这些数据提交给 NICE 评估委员会以供决策。数据的不确定性会降低 HTA 流程获得积极结果的机会或需要更高的折扣。目的 调查制造商提交给 NICE 的临床数据质量(对照、生活质量 (QoL)、随机对照试验 (RCT) 和总体证据质量)。设计 这项回顾性评估分析了 2000 年至 2019 年期间发表的活跃 TA(最多 TA600)。方法 对于所有 TA,我们从评估组和证据审查组报告以及最终评估决定中提取了关于(1)提交的 RCT 质量和(2)提交用于决策的证据总体质量的数据。对于单个技术评估,我们还提取了数据及其对 QoL 和比较器的评价。对每个类别的质量进行评分,并使用描述性统计数据进行分析。结果分析了 409 个技术评估(多项技术评估 (MTA)=104,单一技术评估 (STA)=305)。在三分之二的技术评估中,证据的总体质量较差(n=224,55%)或不可接受(n=41,10%)。在 39%(n=119)的 STA 中,比较证据的质量被认为较差,17%(n=51)的 STA 不可接受。在 44%(n=135)的 STA 中,QoL 数据的质量被认为较差,15%(n=47)的 STA 不可接受,33%(n=102)的 STA 可接受,7%(n=21)的 STA 为好。经过 20 多年的纵向分析,提交给 NICE 的证据质量并未改善。结论我们发现影响 NICE 决策框架的临床证据的主要组成部分质量较差。必须继续生成可靠的临床数据,以便在上市前和上市后将药物引入临床实践,确保它们能为患者带来益处。
这项研究的主要目的是确定拉古纳圣克鲁斯Bubukal小学的6年级学生的平均教育屏幕时间,以协助学生的学习成绩。采用描述性方法系统,准确地描述了感兴趣的情况。采样过程涉及67(67)位受访者,他们回答了研究人员的问题以收集数据。研究中使用的主要工具是由五个问题组成的调查问卷。研究人员用来建立平均教育筛查时间与6年级学生的第三季度之间的关系,涉及中央趋势的度量以及Pearson Product-qument-amment相关系数,以检查平均教育筛查时间与学生第三季度之间的关系。研究人员得出结论认为零假设被拒绝。电视和笔记本电脑使用的平均教育屏幕时间之间的关系被解释为弱(负)线性关系,分别是-0.2266和-0.2127,而在手机使用中,这是一种弱(积极)线性关系,而R-Value的R-VALUE则比R-val val vals by Byte cripts cripts a-Crigals少得多。因此,平均教育屏幕时间与第三季度学生之间的关系并不重要。研究人员想提出以下建议:1。)2.)3.)4.)因此,研究人员发现,教育屏幕时间,尤其是在笔记本电脑,手机和电视等小工具的情况下,并不会显着影响学生的三季度学生。Bubukal小学的学生可能会从研究人员那里获得一张传单,其中包括有关屏幕时间,可以用于学习的教育网站的信息,有关如何明智使用屏幕时间的建议以及建议使用小工具的时间限制。Bubukal小学可以考虑将更多的技术和小工具整合到学习过程中,以增强学生的知识并帮助他们追赶高级和现代世界。父母和监护人应使用小工具为孩子的屏幕时间设定时间限制,以便他们可以明智而负责任地使用它。未来的研究人员应使用其他信息进行类似的研究,以进一步探讨该主题,并将该研究作为与教育筛查时间和学术绩效有关的未来研究的参考。关键字:教育屏幕时间;学业表现;小工具
摘要本文重点介绍了自动驾驶车辆的控制问题之后的路径。旨在增强鲁棒性和衰减现象,基于Lyapunov理论开发了一种超级扭转的滑动模式控制算法(STA),其中通过应用倒退技术来提供控制系统稳定性的证明。此外,进行MATLAB/SIMULINK和CARSIM之间的共模拟以验证控制性能后的路径。在这项研究中,Stanley控制器,常规滑动模式控制(SMC)和模型预测控制(MPC)用作评估提出的STA性能的基准控制器。在模拟中考虑了两种驾驶场景,包括正常驾驶和猛烈驾驶。全面评估控制绩效和控制工作(即转向的大小),新颖地提供了一个集成和加权性能评估指数。仿真结果表明,在正常驾驶情况下,所提出的STA的𝐼𝑊𝑃𝐸𝐼可以减少40.5%,25.8%,10.9%;与斯坦利控制器,常规SMC和MPC相比,在激烈的驾驶情况下,在激烈的驾驶情况下有62.5%,24%,6.8%。结果还表明,所提出的STA在颤动的衰减方面优于常规SMC,从而导致前方向盘角度输入更平滑,并且更平滑。与MPC相比,所提出的STA的优点在于其计算复杂性较低。此外,通过更改车辆质量和轮胎参数来验证控制器的鲁棒性。与基准方法相比,所提出的STA可以将𝐼𝑊𝑃𝐸𝐼的波动减少22.6%,22.3%和5.9%。这些结果表明,对系统扰动的考虑对于超级扭转滑动模式控制器的设计至关重要,这可以改善系统后自动驾驶汽车路径的鲁棒性。
2024 深度学习理论(比萨大学数学系博士课程)、数理统计(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2023 概率论与统计学(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2022 随机过程 (STA 210)(昆山杜克大学数学系)、概率论与统计学(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2021 概率 (MATH 230)(杜克大学数学系)、统计学习理论 (STA 303)(昆山杜克大学数学系)、随机过程 (STA 210)(昆山杜克大学数学系)、2020 概率 (MATH 230)(数学系,杜克大学),随机微积分(MATH 545)(杜克大学数学系),毕业设计指导(杜克大学数学系),2019随机微积分(杜克大学数学系),
业务官员 - IPQB计划业务官员,Sophie Streichan(Locaoon:Ellison Hall,2703室;电话:893-2290;电子邮件:Sophiestreichan@lifesci.ucsb.ucsb.edu担任计划经理和行政部门的董事助理。计划业务官员提供了对计划和董事的一般管理支持,包括与教师招聘,计划政策和程序,Accounong和Event Coordinaoon有关的问题。sta效率研究生顾问 - 研究生课程顾问Angela Zeng女士(Locaoon:Ellison Hall,2705室;电话:893-3011;电子邮件:zeng@lifesci.ucsb.edu)担任IPQB STA级顾问。Sta效研究生顾问为该计划提供一般研究生的支持:(1)提供入学信息,注册,财务支持,考试,Peooons,
工作生活平衡 - 我上面的观点是,我们想尽早移动,并获得最佳状态。同样,我很高兴明年谁想留在MWPS。我们已经在MWP上努力创建和环境,这解决了有关教师为什么要离开专业的许多担忧 - 这些问题已经过时了,以及与高问责制有关的压力。在本学期开始时,我再次与Sta效率进行了“ 1:1聊天”,我很高兴听到STA效率感到我们在学校的工作生活平衡。sta效应告诉我,他们不需要带工作回家,因为我们拥有合作系统,并在MWPS上提供了协作支持,因此工作是在学校完成的。这反映了我们(主要班级团队)一直在围绕工作生活平衡的信息。在学校努力工作,在学校外过上生活。,如果我们得到了正确的平衡,那么我们在两个空间中都充满活力,这对每个人都有好处。
绝热捷径 (STA) 是快速获得系统控制参数缓慢绝热变化的最终结果的途径。捷径由一组适用于不同系统和条件的分析和数值方法设计而成。将 STA 方法应用于量子系统的动机是在比退相干时间更短的时间尺度上操纵它们。因此,绝热捷径已成为原子、分子和固态物理学中准备和驱动内部和运动状态的工具。应用范围从基于门或模拟范式的信息传输和处理到干涉测量和计量学。控制参数的多重 STA 路径可用于增强对噪声和扰动的鲁棒性或优化相关变量。由于绝热是一种普遍存在的现象,STA 方法也从量子世界扩展到光学设备、经典机械系统和统计物理学。绝热捷径与其他概念和技术(尤其是最优控制理论)完美结合,并提出了一些基本的科学和工程问题,例如找到速度极限、量化第三定律或确定过程能量成本和效率。本文回顾了绝热捷径的概念、方法和应用,并概述了其良好的前景以及未来尚未解决的问题和挑战。