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预期合同调整 Brookfield ...
安排计划 交易所和 CDCC 希望通知您，Brookfield Renewable Partners LP (NYSE: BEP; TSX: BEP.UN)（以下简称“合伙公司”）和 Brookfield Renewable Corporation (以下简称“BEPC”) (TSX, NYSE: BEPC) 宣布他们打算完成重组（以下简称“安排”），以保留 Brookfield Renewable 业务结构的优势，同时解决《加拿大所得税法》的拟议修正案，如果不采取行动，预计将导致 BEPC 产生额外成本。该安排将根据法院批准的安排计划实施，并需要股东批准。一份详细说明交易的管理信息通函预计将于 10 月底邮寄给 BEPC 股东，以便于 2024 年 12 月 3 日召开的特别股东大会（“大会”）。根据该安排，BEPC 股东每持有一股 BEPC 可交换股份将获得一股新的 BEPC 可交换股份，代表经济上等同的证券，可提供与现有 BEPC 股份相同的经济利益和治理。新发行的 A 类可交换次级投票股份预计将在多伦多证券交易所和纽约证券交易所上市，并将以相同的“BEPC”代码进行交易。交易的完成取决于惯例成交条件，包括法院批准、BEPC 股东批准和监管机构批准，预计将于 2024 年第四季度完成。请确保所有持有此期权类别的多头或空头头寸的客户都已收到此通知。如需更多信息，请联系市场运营部 (514) 871-7877。清算会员可以联系 CDCC 的业务运营部。Patrick Desjardins 衍生品交易运营总监
投资销售
代理人，以及该物业的供应商或出租人，他们的代理人会注意：（i）详细信息仅作为一般轮廓而列出，仅供预期的购买者或承租人的指导，而不是构成，也不构成要约或合同的一部分； （ii）所有描述，维度，对条件的参考以及使用和职业的必要权限以及其他详细信息均无责任，任何有意的购买者或租户都不应依靠它们作为事实的陈述或表征，而必须通过检查或以其他方式满足自己的正确性； （iii）没有任何人在代理商中没有任何权力就此财产做出或提供任何陈述或保修。Galbraith是CKD Galbraith LLP的交易名称，在苏格兰编号S0300208注册，注册地址为18岁的乔治街18号，爱丁堡，EH2 2JG
BROMPTON FUNDS 宣布终止其交易所交易基金的分配再投资计划 多伦多，2024 年 10 月 31 日 (TSX: BDIV、BEPR、BFI)
因此，自 2025 年 1 月 1 日起，ETF 进行的分配将不再享受 DRIP 福利。符合 DRIP 福利条件的最后分配记录日期为 2024 年 12 月 31 日。 您可以通过投资顾问获得其他再投资选择。请直接联系他们。 关于 Brompton Funds Brompton 成立于 2000 年，是一家经验丰富的投资基金管理公司，提供以收入和增长为重点的投资解决方案，包括交易所交易基金 (ETF) 和其他多伦多证券交易所交易的投资基金。如需更多信息，请联系您的投资顾问、致电 Brompton 投资者关系热线 416-642-6000（免费电话 1-866-642-6001）、发送电子邮件至 info@bromptongroup.com 或访问我们的网站 www.bromptongroup.com。 交易所交易基金投资可能会产生佣金、尾随佣金、管理费和费用。投资前请阅读招股说明书。交易所交易基金不受保证，其价值经常变化，过去的表现可能不会重复。本文件中包含的某些陈述构成加拿大证券法所定义的前瞻性信息。前瞻性信息可能与本文件中披露的事项以及与 ETF 相关的公开文件中确定的其他事项、ETF 的未来前景以及预期的事件或结果有关，并且可能包括有关 ETF 未来财务表现的陈述。在某些情况下，前瞻性信息可以通过诸如“可能”、“将”、“应该”、“预期”、“计划”、“预期”、“相信”、“打算”、“估计”、“预测”、“潜在”、“继续”等术语或与非历史事实事项相关的其他类似表达来识别。实际结果可能与此类前瞻性信息不同。投资者不应过分依赖前瞻性陈述。这些前瞻性陈述截至本文发布之日为止，我们不承担更新或修改它们以反映新事件或情况的义务。
ExplainBattery：使用高效 LSTM 模型和可解释性功能增强电池容量估计
摘要 预测和健康管理 (PHM) 通过预测故障和采取预防措施对于确保机器可靠运行至关重要。在这种情况下，准确预测用于广泛应用的锂离子电池的容量至关重要，因为它们会随着时间的推移不可避免地退化。电池管理系统 (BMS) 在电池整个生命周期的健康状况监测和管理中发挥着关键作用。我们提出了一种新型的长短期记忆 (LSTM) 神经网络模型来预测锂离子电池容量。我们的模型旨在比最先进的模型更高效，特别是在可训练参数的数量方面，使其适合部署在 BMS 中常见的低资源设备上。利用 NASA 艾姆斯预测卓越中心提供的锂离子电池老化数据集，我们证明我们的 LSTM 模型可以提供准确可靠的容量预测。为了补充所提出的模型，本文介绍了 ExplainBattery，这是一个允许用户与我们高效的 LSTM 进行交互的 Web 应用程序。该工具使用户能够直观地了解不同电池的预测结果，并通过可解释的仪表板探索最具影响力的属性。ExplainBattery 增强了我们模型的可用性和透明度，为 PHM 和 BMS 环境中的进一步研究和实际应用提供了一个可访问的平台。
同一个健康 - LSTM 在线档案
为了初步了解马拉维的山羊血吸虫病及其人畜共患潜力，我们进行了一项分子流行病学调查，在三个地区采集了山羊样本（n = 230），并使用粪便毛蚴孵化试验。后来对毛蚴进行分子基因分型表明，恩桑杰区（n = 30）的马氏血吸虫患病率为 0.0%，奇克瓦瓦区（n = 30）的患病率为 16.7%，曼戈切区（n = 170）的患病率为 25.3%。值得注意的是，在奇克瓦瓦的一只山羊身上发现了埃及血吸虫的毛蚴。对曼戈切区两家当地屠宰场的胴体（n = 51）进行检查后，未发现任何山羊血吸虫病的证据，只有曼戈切 3 的一个羊群受到感染。在这里，尽管对附近的几个其他牧群进行了采样，但患病率仍高达 87.7 % (n = 49)，其中一只动物每 5 克粪便中排出 1000 个毛蚴。在这里，我们的吡喹酮治疗（n = 14）和 GPS 动物追踪（n = 2）试点子研究对三个月内的两个当地山羊牧群进行了比较。记录了 10 平方公里区域内的每日觅食范围，并在当地淡水中间蜗牛宿主内进行有针对性的血吸虫监测。GPS 数据分析显示，只有一个牧群（受感染）每天定期接触马拉维湖的水，而另一个牧群（未感染）完全避开湖泊。以 40 mg/kg 的剂量施用吡喹酮治疗一周后，驱虫治愈率为 92.3 %，而三个月后，大约三分之一的接受治疗的动物脱落血吸虫毛蚴。对当地捕获的几种田间蜗牛尾蚴进行了基因分型，包括发现了埃及血吸虫 - 马特氏血吸虫杂交种。我们的研究结果揭示了山羊血吸虫病的局灶性，为埃及血吸虫传播发出了新的警报，并强调了人畜共患传播可能很严重的地区。为了更好地解决马特氏血吸虫（和/或埃及血吸虫）的人畜共患溢出效应，国家血吸虫病控制计划应正式制定针对山羊血吸虫病的有针对性的监测，并在适当的情况下，在未来尝试综合的“同一个健康”干预措施。
使用LSTM模型分解每日降水数据
没有时间调整，需要对其他位置的每日降水量测量值保持一致，以解释日光节省时间。这些位置进行一年一度的一小时换档，需要每日降水读数和其他气象元素之间的时间对齐，因为半小时的降水数据在标准时间始终记录下来。然后，我们使用该站完整的半小时沉淀数据执行此插值数据的内部连接。这导致了一个时间序列，该时间序列可以追溯到半小时的降水记录开始日期。我们在2020年至2022年的所有数据上测试模型，使用2018和2019作为验证设置，以防止模型过度拟合并在其余数据上进行训练。这会导致大约75％-10％-15％的火车验证测试拆分。训练数据集进行了改组，以允许该模型从每批更具代表性的样本中学习。
CarbonCure™混凝土混合物ASTM C 494型S
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天气预报的深度学习：用于预测历史温度数据的CNN-LSTM混合模型
摘要。随着全球气候变化的加剧，准确的天气预报变得越来越重要，影响农业，能源管理，环境保护和日常生活。这项研究介绍了结合卷积神经网络（CNN）和长期记忆（LSTM）网络的混合模型，以预测历史温度数据。CNN用于空间特征提取，而LSTMS处理时间依赖性，从而显着提高了预测准确性和稳定性。通过使用平均绝对误差（MAE）作为损失函数，该模型在处理复杂的气象数据方面表现出卓越的性能，解决了缺少数据和高维度等挑战。结果表明，预测曲线和测试数据之间存在很强的一致性，从而验证了模型在气候预测中的潜力。本研究为农业，能源管理和城市规划等领域提供了宝贵的见解，并为在全球气候变化的背景下为未来的天气预报应用奠定了基础。
