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河道参考站点：| 美国农业部森林服务局
本文件是建立永久参考站点的指南，用于收集有关溪流和河流物理特征的数据。最低程序包括以下内容：（1）选择站点，（2）绘制站点和位置图，（3）测量河道横截面，（4）勘测河道纵向剖面，（5）测量河流流量，（6）测量河床物质，以及（7）将信息永久存档到 Vigil 网络。该文件包括基本的测量技术，提供了识别河岸满流指标和测量其他重要河流特征的指南。目的是确定河道现有物理条件的基线。在此基础上，可以量化河流特征的变化，以用于监测目的或支持其他管理决策。
糖尿病加拿大加拿大通用流摘要指南_2024最终
专业人士，土著学者或患者合作伙伴与商业实体无关。作者可能提交的摘要数量没有限制；但是，作者只能担任两项提交的介绍作者。作者角色选择首先提交和合着者；提交时，请检查所有适用的作者角色。作者有责任指定一个单独的演示者来安排由于多个提交而可能出现的冲突。如果被接受，则演示者必须是提交时摘要上列出的合着者。作者首先列出的作者称为第一作者，不必担任介绍作者。提交的作者还可以担任其他作者角色，并将收到所有抽象状态的通知。如果提交作者优先，则可以提交一个不同的电子邮件地址，以进行抽象通知和抽象状态通知。信函将仅针对指定作者。加拿大糖尿病/CSEM不会就抽象提交的医学教育公司或行业代表进行沟通。行业作者摘要必须由医生，研究人员或医疗保健独立撰写和提交。
文档流上神经网络分类系统的评估
摘要。基于文档分类目的的基于艺术神经网络（NN）的方法的一个主要缺点是获得有效分类所需的大量培训样本。最低要求的数字约为每个班级的一千个注释的文档。在许多情况下，在实际的工业过程中收集这一数量的样本非常困难，即使不是不可能。在本文中，我们根据公司文档流的情况来分析基于NN的文档分类系统的效率。我们评估了三种不同的方法，一种基于图像内容，两种基于文本内容。评估分为四个部分：参考案例，以评估实验室中系统的性能；每种情况都模拟了两种情况，这些情况很难与文档流处理相关联；以及一个结合了所有这些困难的现实情况。现实的案例强调了一个事实，即基于NN的文档分类系统的效率显着下降。尽管它们对于代表良好的类（对于这些类别的系统过度拟合）仍然有效，但他们不可能处理适当的代表性较低的班级。nn基于文档的分类系统需要适应以解决这两个问题，然后才能将其视为在公司文档流中使用。
理论计算机科学中的研究流教师职位
我们邀请有才华学者的申请在理论计算机科学的助理教授级别的终身任期内开始，于2025年7月1日开始。该部门拥有一个强大而活跃的理论小组，成员在TC和相关领域进行研究，包括算法，复杂性，密码学和逻辑。合格的候选人必须拥有博士学位。在计算机科学或同等领域或完成的一年之内，以及展示的研究成就记录，包括顶级国际理论场所的出版物（与苏打水，焦点和STOC相当），以及制定出色的研究计划的明确计划。申请人必须承诺在本科和研究生层面上教学理论课程，并能够在本科层面教授各种课程。优先的教学经验证据。申请人应为研究生监督提供计划，并在监督或指导学生的事先经验中被认为是资产。申请人必须表现出在大学学术环境中运作所需的专业精神，并有合作的证据被认为是资产。候选人的资格，经验和整体市场需求将决定候选人的最终工资要约。该职位的薪水包括助理教授的竞争薪水范围为$ 116,420- $ 143,813。UVIC致力于提供公平且有竞争力的工资，其中包括慷慨的福利计划，合格的叶子和养老金计划。我们积极鼓励来自遇到公平障碍的团体成员的申请。UVIC致力于维护我们的生活，学习和工作环境中的公平，多样性和包容性的价值。在追求我们的价值观时，我们寻求成员，他们将在差异和跨越权力的范围内尊重和建设性地工作。阅读我们的完整权益声明。维多利亚大学一直在加拿大研究密集型大学的顶级排名中排名。我们解决对人，地点和地球重要的基本问题。位于太平洋地区，我们的位置激发了我们以令人兴奋的方式来抗拒边界，发现和创新。我们在下一步的边缘生活，学习，工作和探索 - 对于我们的星球及其人民，尤其是该地区的土著人民。我们尊重Songhees，Esquimalt和Wsáneć人民，在其传统领土上，大学的历史关系一直持续到今天。位于工程和计算机科学学院内的计算机科学系提供了理学学士学位。专业，计算机科学领域的荣誉和次要学位以及与电气和计算机工程部共同提供的软件工程学士学位。它提供了多个联合计划，将计算机科学与地理，健康信息科学，数学，统计，音乐，物理，心理学，统计和视觉艺术相结合。该部门提供硕士和博士课程，目前有125名研究生。目前有34名教职员工，其中包括三位加拿大研究椅，有10张它与电气和计算机工程系共同提供了一年的应用数据科学工程硕士。
CSE 流应用物理学放大 (22PHYS12/22 ...
量子信息与量子计算原理：量子计算简介、摩尔定律及其终结、经典计算与量子计算之间的差异。量子比特的概念及其属性。布洛赫球对量子比特的表示。单量子比特和双量子比特。扩展到 N 量子比特。狄拉克表示和矩阵运算：0 和 1 状态的矩阵表示、恒等运算符 I、将 I 应用于 | 0 ⟩ 和 | 1 ⟩ 状态、泡利矩阵及其对 | 0 ⟩ 和 | 1 ⟩ 状态的运算、矩阵共轭 i) 和转置 ii) 的解释。酉矩阵 U、示例：行矩阵和列矩阵及其乘法（内积）、概率和量子叠加、规范化规则。正交性、正交性。数值问题量子门：单量子比特门：量子非门、泡利 - X、Y 和 Z 门、阿达玛门、相位门（或 S 门）、T 门多量子比特门：受控门、CNOT 门（针对 4 种不同输入状态的讨论）。交换门、受控 -Z 门、Toffoli 门的表示。
语音流分离以控制基于 ERP 的听觉 BCI
目的。研究表明，在听觉脑机接口 (BCI) 中使用自然声音可以改善分类结果和可用性。一些听觉 BCI 基于流分离，其中受试者必须关注一个音频流而忽略其他音频流；这些流包括某种需要检测的刺激。在这项工作中，我们专注于事件相关电位 (ERP)，并研究为每个音频流提供可理解的内容是否有助于用户更好地集中注意力于所需的流，从而更好地关注目标刺激并忽略非目标刺激。方法。除了控制条件外，还使用两个同时和空间化的音频流测试了基于选择性注意和鸡尾酒会效应的两种实验条件：i) 条件 A2 包括听觉刺激（单音节）在由每个流的自然语音组成的背景上的重叠，ii) 在条件 A3 下，使用对每种语音的自然流的短暂改变作为刺激。主要结果。这两个实验方案在校准部分的交叉验证分析和在线测试中都改进了控制条件（单个单词作为刺激，没有语音背景）的结果。ERP 反应的分析也表明，与控制条件相比，这两个方案具有更好的可辨别性。主观问卷的结果支持第一个实验条件具有更好的可用性。意义。使用自然语音作为背景可改善基于 ERP 的听觉 BCI 中的流分离（在性能指标、ERP 波形和主观问卷中的偏好参数中具有显著的结果）。基于 ERP 的流分离领域的未来工作应该研究将自然语音与容易感知但不分散注意力的刺激相结合使用。
灵长类视觉腹侧流任务优化模型的缩放定律
在足够大的对象分类数据集上进行训练时，特定的人工神经网络模型可以合理匹配核心对象识别 (COR) 行为和灵长类视觉腹侧流 (VVS) 中的潜在神经反应模式。机器学习的最新发现表明，在更大的数据集上训练更大的模型并投入更多的计算预算可以提高任务性能，但目前尚不清楚规模如何影响大脑对齐。我们在此研究了灵长类 VVS 建模的缩放定律，这些定律涉及以受控方式训练的 300 多个模型中数据集和模型大小的计算最优分配。为了评估模型的大脑对齐，我们使用了一组涵盖整个 VVS 和 COR 行为的基准。我们发现，虽然增加模型参数的数量最初会改善大脑对齐，但更大的模型最终会导致收益递减。增加数据集大小可以从经验上持续改善对齐，但我们推断，这里的规模对于非常大的数据集也会趋于平稳。将我们对模型和数据大小的最佳计算预算分配与缩放定律相结合，我们预测单凭规模不会导致大脑与当前架构和数据集的一致性取得实质性进展。
分布式流计算系统的节能和运行时感知框架
分布式流计算系统中的任务调度是NP完整的问题。当前的调度方案通常由于输入数据流的波动，通常会暂停或缓慢的启动过程，这会影响性能稳定性，尤其是高通量和低潜伏期目标。此外，运行时的空闲计算节点可能会导致大量的空闲负载能量消耗。为了解决这些问题，我们提出了一个节能和运行时感知的框架（ER-stream）。本文从以下方面彻底讨论了框架：（1）研究实时数据流任务之间的通信；流式应用程序，资源和能源消耗以正式化调度问题进行建模。（2）在将初始拓扑提交到集群中后，通过轻巧的任务分配策略在同一计算节点上处理具有高通信成本的任务对，从而最大程度地降低了节点之间的通信成本并避免频繁触发运行时计划。（3）在运行时，根据节点通信和资源使用来执行可靠的任务迁移，这反过来又有助于动态调整节点能量消耗。（4）指标在包括潜伏期，吞吐量，资源负载和能源消耗的指标中，在真实的分布式流计算环境中进行评估。通过对可变速率输入方案进行全面评估，与现有风暴的调度策略相比，提出的ER-stream系统可为吞吐量，延迟和能源消耗提供了有希望的改进。©2022 Elsevier B.V.保留所有权利。
注意：纳皮尔地区计划的听证板，听力流3
在提供这封信时，DOC已在Napier生态系统和土著生物多样性区计划变化上提交。我们的提交主要是为了支持变化，并通过一些建议的修正案来提高清晰度，调整