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¥ 2.0
目的。研究表明，在听觉脑机接口 (BCI) 中使用自然声音可以改善分类结果和可用性。一些听觉 BCI 基于流分离，其中受试者必须关注一个音频流而忽略其他音频流；这些流包括某种需要检测的刺激。在这项工作中，我们专注于事件相关电位 (ERP)，并研究为每个音频流提供可理解的内容是否有助于用户更好地集中注意力于所需的流，从而更好地关注目标刺激并忽略非目标刺激。方法。除了控制条件外，还使用两个同时和空间化的音频流测试了基于选择性注意和鸡尾酒会效应的两种实验条件：i) 条件 A2 包括听觉刺激（单音节）在由每个流的自然语音组成的背景上的重叠，ii) 在条件 A3 下，使用对每种语音的自然流的短暂改变作为刺激。主要结果。这两个实验方案在校准部分的交叉验证分析和在线测试中都改进了控制条件（单个单词作为刺激，没有语音背景）的结果。ERP 反应的分析也表明，与控制条件相比，这两个方案具有更好的可辨别性。主观问卷的结果支持第一个实验条件具有更好的可用性。意义。使用自然语音作为背景可改善基于 ERP 的听觉 BCI 中的流分离（在性能指标、ERP 波形和主观问卷中的偏好参数中具有显著的结果）。基于 ERP 的流分离领域的未来工作应该研究将自然语音与容易感知但不分散注意力的刺激相结合使用。
语音流分离以控制基于 ERP 的听觉 BCI
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