近亲。世行集团的就业政策禁止近亲(即所谓的第一类亲属,包括母亲、父亲、姐妹、同父异母姐妹、兄弟、同父异母兄弟、儿子、女儿、姑母、舅父、侄女或侄子)同时就业。世行集团的就业政策还对其他近亲(即所谓的第二类亲属,更具体的定义见 SR 4.01《任命》第 5.03(b) 款)的就业作出了某些限制。该政策适用于所有根据世行集团任命或作为公司/机构雇员为世行集团提供服务的 STC/STT。在接受任务之前,STC/STT 必须熟悉 SR 4.01《任命》第 5.03 款中关于亲属就业的限制,并向国家办事处报告任何为世行集团工作的近亲。
我们采用随机Landau – lifschitz – Gilbert(SLLG)方程来探索对自旋转移扭矩磁磁磁性随机访问记忆(STT-MRAM)中切换的热效应。开关时间的分布取决于有限元方法(FEM)实现中用于离散化的网格,我们在热场计算中引入了有效的温度缩放,以减少对元素大小的切换时间分布依赖性。此外,我们在不同温度下研究了STT-MRAM的开关统计数据,并表明切换时间分布的平均值较低,但在较高的工作温度下,切换时间较长。结果,在升高温度下,具有固定电压脉冲持续时间的STT-MRAM切换变得更容易出错。
6.1 机器人框架 ................................................................................................................ 21 6.2 对话发起功能 .............................................................................................................. 21 6.2.1 机器人的初始活动 .............................................................................................................. 21 6.2.1.1 将 SIP 标头传递给机器人 ...................................................................................... 21 6.2.2 在机器人提示时连接 ...................................................................................................... 22 6.2.3 向机器人发送初始消息 ...................................................................................................... 22 6.2.4 欢迎消息 ...................................................................................................................... 22 6.2.5 使用占位符的动态参数设置 ................................................................................ 22 6.3 语音功能 ................................................................................................................ 22 6.3.1 STT 和 TTS 提供商 ................................................................................................ 22 6.3.2 语言 .......................................................................................................................... 22 6.3.3 自定义语言和 STT 上下文 ................................................................................................ 23 6.3.3.1 使用 Google Class Tokens 进行语音识别 ......................................................23 6.3.3.2 使用 Boosts 进行语音自适应 ..............................................................................23 6.3.4 TTS 的 SSML .............................................................................................................23 6.3.5 连续 ASR .........................................................................................................................24 6.3.6 覆盖 STT 参数以进行激活和流式传输 .............................................................................24 6.3.7 存储的 STT 转录 .........................................................................................................24 6.3.8 STT 转录的标点符号 .............................................................................................24 6.3.9 通过语音或 DTMF 输入进行插入 .............................................................................24 6.3.10 TTS 缓存 .............................................................................................................25 6.3.11 通过 STT 引擎进行音频记录 .............................................................................................25 6.4 将用户 DTMF 数字发送到机器人........................................................................... 25 6.5 通话期间失败时的活动 .............................................................................. 26 6.6 用户输入和 Bot/STT/TTS 响应的超时 .............................................................. 26 6.7 机器人的语音录制活动 ...................................................................................... 26
重要的是要确保人力资源发展投资与确保建立政府计划和计划所需的专业知识和专业精神保持一致。人力资源开发工作必须补充组织目标和目标的实现。有限公司的目标是满足组织所需的长期技能,而STT将有助于满足组织要求的短期关键技能。还旨在投资某些需要强制性技能来履行其核心职责的职业。STT将通过基于能力框架的培训来专注于专业的公务员,以使专业增长有效地提供服务。,它将通过STT干预措施,例如专业发展培训,强制性专业培训(例如教育学),领导力培训和内部能力建设培训,将更多地关注技能。NU的估计值。1.5亿将因执行这些关键的HRD干预而产生。请参阅附件II,以获取Stt
银城隧道计划 (STT) 将连接伦敦北部和南部,从北格林威治地区到皇家维多利亚码头地区。这条河道隧道将缓解布莱克沃尔隧道的拥堵,支持东伦敦的环境改善和经济增长。STT 涉及建造一条长约 1.4 公里的双孔公路隧道,可容纳包括双层巴士在内的大型车辆。它将包括一条专用的巴士、长途客车和货车车道,使 TfL 能够提供额外的跨河巴士路线。TfL 将通过私人融资合同交付 STT,这最符合项目目标和约束。
近年来,语音机器人已成为人与机器之间流行的交流工具。在本文中,我们将介绍我们的语音机器人,它集成了 FPT.AI 提供的文本转语音 (TTS) 和语音转文本 (STT) 模块。这个语音机器人可以看作是对典型聊天机器人的重大改进,因为它可以通过文本和语音响应人类的查询。FPT Open Speech、LibriSpeech 数据集和音乐文件用于测试 STT 模块的准确性和性能。对于 TTS 模块,使用越南语和英语新闻页面上的文本进行测试。为了测试语音机器人,将寄宿家庭服务主题问题和非主题消息输入系统。TTS 模块在越南语文本测试中的准确率为 100%,在英文文本测试中的准确率为 72.66%。在 STT 模块测试中,FPT 开放语音数据集(越南语)的准确率为 90.51%,LibriSpeech 数据集(英语)的准确率为 0%,而音乐文件测试的准确率为 0%。语音机器人在测试中实现了 100% 的准确率。由于 FPT.AI STT 和 TTS 模块仅支持越南语以占据越南市场,因此使用 LibriSpeech 数据集进行测试的准确率为 0% 是合理的。
6.1 机器人框架 ................................................................................................................ 21 6.2 对话发起功能 .............................................................................................................. 21 6.2.1 机器人的初始活动 .............................................................................................................. 21 6.2.1.1 将 SIP 标头传递给机器人 ...................................................................................... 21 6.2.2 在机器人提示时连接 ...................................................................................................... 22 6.2.3 向机器人发送初始消息 ...................................................................................................... 22 6.2.4 欢迎消息 ...................................................................................................................... 22 6.3 语音功能 ................................................................................................................ 22 6.3.1 STT 和 TTS 提供商 ................................................................................................ 22 6.3.2 语言 ............................................................................................................................. 22 6.3.3 自定义语言和 STT 上下文 ............................................................................................. 22 6.3.4 TTS 的 SSML ............................................................................................................. 23 6.3.5 连续 ASR ................................................................................................................23 6.3.6 STT 转录的标点符号 ..............................................................................................23 6.3.7 语音插入 ................................................................................................................24 6.3.8 TTS 缓存 ................................................................................................................24 6.4 呼叫控制 ......................................................................................................................25 6.4.1 呼叫转移 ................................................................................................................25 6.4.1.1 在呼叫转移时添加 SIP 标头 .............................................................................25 6.4.2 断开连接 ................................................................................................................25
图 1 短期训练 (STT) 和长期发展 (LTD) 研究概述以及 STT 的行为结果。 (A) STT 和 LTD 样本。在当前的研究中,我们将为期 4 周的训练研究 (STT) 中的训练诱导学习与 Schwartz 等人 (2021) (LTD) 中的儿童和青少年之间的神经发育差异进行了比较。 (B) STT 研究设计。首先,通过 Woodcock-Johnson-III (WJ-III;Woodcock 等人,2001) 的数学流畅性子测试评估儿童的算术流畅性。在另一天,孩子们接受了 fMRI 扫描,在此期间他们必须确定两个数量(以点阵 [或阿拉伯数字] 表示,用于非符号 [或符号] 条件)中的哪个更大。完成 fMRI 扫描后,儿童在导师的指导下接受了为期 4 周的一对一强化数字感知训练,重点是提高非符号和符号数值表示之间的映射。训练每周进行三次,每次约 60 分钟。训练结束后,儿童接受第二次 fMRI 扫描,并完成第二次 WJ-III 数学流畅度子测试。(C)fMRI 任务。在 fMRI 会话中,参与者在不同的运行中执行非符号和符号数字比较任务。该图描绘了非符号比较任务的示例试验。参与者在数量对呈现开始后和试验间隔结束前回答哪一侧的数量较大。计算了非符号和符号数字比较任务中数字距离效应(近—远距离)的大脑反应模式之间的神经表征相似性 (NRS)(详见方法)。(D)响应 STT 的行为表现改善。在非符号 (Nonsym) 和符号 (Sym) 格式的数字比较任务中,都观察到了更高的性能效率。性能效率是通过将准确度除以平均反应时间来衡量的,分数越高表示效率越高。p *** < 0.001。
我们已经研究了垂直磁性共振(FMR)辅助自旋转移扭矩(STT)垂直MTJ(P-MTJ)的辅助旋转转移扭矩(STT)切换,并使用微磁模拟使用包括热噪声效应的微磁模拟使用不均匀性。具有适当的频率激发,锯可以在磁刻录材料中诱导铁磁共振,并且磁化强度可以在圆锥体中进攻,从垂直方向高挠度。随着通过侧向各向异性变化以及室温热噪声掺入不均匀性的情况下,不同增长的磁化进攻可能显着不合同。有趣的是,即使在不同各向异性的晶粒之间,不同晶粒的进动物也处于相位状态。然而,由于声感应的FMR引起的高平均挠度角可以通过显着降低STT电流来补充STT开关。即使施加的应力诱导的各向异性变化远低于总各向异性屏障。这项工作表明,锯诱导的FMR辅助开关可以提高能源效率,同时可扩展到非常小的尺寸,这对于STT-RAM在技术上很重要,并阐明了这种范式在具有热噪声和材料不显着性的现实情况下这种范式在现实情况下的潜在鲁棒性的物理机制。
• 需要有效的秘密安全许可 • 学士学位或同等军事职业专长(MOS)代替学位 • 4年以上相关WIN-T系统实践经验 • 频谱管理、卫星通信、射频通信、地面通信系统以及高频、超高频和高级极高频通信系统。多样化的技能包括:故障隔离和解决、编写、培训和整合与多个通信系统及其子组件相关的标准操作程序 • 熟练使用测试测量和诊断设备(TMDE),例如万用表、Firebirds和频谱分析仪。能够监控维护概念的变化以确定关键的可维护性要求 • 具有 AN/TSC-208 卫星便携式终端 (STT)、AN/TSC-202 HP STT、AN/TRC-219 战术中继塔 (TR-T)、高频网络无线电 (HNR) 视距 (LOS) 网络、Brocade 交换机、瞻博网络路由器、Daytron 和 M20“移动”天线系统、AN/TSC-156D (Phoenix)、AN/TSC-167/185 (STT)、AN/TSC-93D 战术卫星方舟、OL-87 指挥所节点、AN-PYQ 10 简单密钥加载器、AN/TRC-170 对流层散射微波无线电终端和 AN/TTC-59 联合网络节点的实际现场和讲师/课堂经验 • 具有 WIN-T 系统经验, AN/TSC-169 单元枢纽卫星卡车 (UHST) 和 STT Lot 10 Ku 和 Ka 波段设备以及时分多址 (TDMA) 和频分多址 (FDMA) 网络。配置、操作和维护主参考终端 (MRT) 系统。• 必须持有美国护照 • 有机会在佐治亚州戈登堡、北卡罗来纳州布拉格堡、肯塔基州坎贝尔堡和德克萨斯州胡德堡工作 • 至少需要 25% 的 CONUS 和 OCONUS 差旅