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商用 SUAS 四轴飞行器在 MOS 中的集成......
俄乌战争清楚地表明了小型无人机系统（SUAS）在现代和未来战场上的重要性。随着美国陆军从欧洲冲突中吸取教训，并将自身重点转向为大规模作战行动（LSCO）做准备，各级部队的 SUAS 整合成为首要训练重点。尽管美国陆军率先使用 SUAS 系统，但我们未能像俄罗斯和乌克兰武装部队那样快速地大规模部署和实施该技术。如果不在战术层面获取和训练相关平台，我们就无法实现战略和战役层面对 SUAS 整合的高度重视和需求。一支普通骑兵部队通常拥有一两架“渡鸦”（无人机）和几架“黑黄蜂”（无人机）。这些数量不足，需要补救。
绿色债券邮政发行报告
对拟议合格项目和资产的审查是由可持续和负责的投资委员会3（SRIC）进行的，该委员会定期开会，以审查和确认项目的资格和资产资金，通过匹配绿色融资工具的收益分配。投资机会受到正式的尽职调查程序。在尽职调查过程中提出的任何问题都升级为相关的投资委员会。尽职调查过程为是否有资格根据框架分配的目的来告知决定。
学习视觉导航控制中的故障弹性
图1.1：票价-DEC在现场机器人上运行。从上到下是机器人观测，整个场景和相应的异常得分。从左到右是从实际导航方案中提取的五个时间步骤，以说明我们的票价方法的工作方式。我们的机器人首先跟踪路径并避免在正常操作中人类。不幸的是，在避开人类之后，它变成了一个角落，由于走廊太窄而被墙壁堵住。我们的方法成功地将这种情况检测为潜在的导航故障，并执行以异常本地化信息为指导的知情恢复策略，并自动返回正常操作。
第三只眼睛：基于AI的视力系统，用于使用深度学习
该项目的目的是设计和构建一个基于视觉的AI系统，该系统利用深度学习技术来帮助视力障碍和盲人。失去视野，家人，朋友和社会的个人都受到影响。完全的视力丧失或退化可能令人恐惧和压倒性，使那些受影响的人怀疑自己保持独立性，支付必要的医疗费用，保持工作并养家糊口。视力丧失具有深远的健康影响，超出了眼睛和视觉系统。跌倒，伤害和心理健康，认知，社会功能，就业和教育水平的恶化都与视力丧失有关。该项目旨在为使用最先进的深度学习技术提供基于视觉的解决方案。关键字：机器学习，深度学习，计算机视觉，面部识别，Google云视觉，分类，对象检测。
提高 Raven SUAS 在骑兵编队中的实用性和机动性
RQ-11B 大渡鸦小型无人机 (SUAS) 是步兵连指挥官的有机空中情报收集平台。大渡鸦的射程约为 10 公里，并具有红外和日间传感器功能，这为其增添了价值。即使具备这些功能，许多指挥官仍然对大渡鸦不感兴趣，因为它的尺寸、用户界面、可靠性以及对两人机组人员的要求，与最新的商用现货 (COTS) 技术相比，所有这些要求都有些笨重。除了这些因素之外，在整个全球反恐战争期间，步兵营和连队都经常拥有专用的有人或无人情报、监视和侦察 (ISR) 平台，从 AH-64 空中武器小组 (AWT) 到 MQ-1 或 MQ-9 捕食者/收割者，甚至是多层组合。
战术级别的 C-SUAS
陆军条令出版物 (ADP) 3-0《作战》将 LSGCO 定义为“涉及多个军或师的持续作战行动”。根据陆军技术出版物 (ATP) 3-01.50《防空空域管理 (ADAM) 单元作战》的总结，ADAM 单元的作用是规划、协调和建立与通信系统的统一行动连接；提供态势感知和预警；持续规划和执行受支持梯队的空域管理要求；并进行防空反导 (AMD) 和航空规划，以确定整个冲突范围内的要求。随着 SUAS 在战场上的威胁日益增加和使用得到证实，这些军、师及其下属 IBCT 的 AMD 和 ADAM 单元中的改进组织和装备表 (MTOE) 人员无法执行条令要求以支持梯队的指挥官并同时执行交战行动以支持 C-SUAS。因此，C-SUAS 必须是联合兵种努力，并深入到最低级别，各级部队的士兵，尤其是那些担任直接战斗角色的士兵，应该熟悉 ATP 3-01.81《反无人机系统》，并精通 C-SUAS 任务。这些任务位于联合兵种登记处，包括： • 计划被动 AMD 措施以对抗 UAS（441-CUAS-0001） • 计划 C-SUAS 行动（441-CUAS-2001）
决定和命令2024 NSUARB 54 M11577
（对2024年3月15日和之后提供的服务有效）利率以下的费率是电力供应和服务的利率，自账单上显示的日期以来30天内付款时付款。在30天内未支付的账单将受到每月1.5％或其最高每年最高19.56％的利率。每项账单应显示账单上显示的截止日期，以及每月1.5％的利率或其部分在截止日期后未付款的AMOM1T所收取的。''Nova Scotia Power Inc. (NSPI) Increases" (non-FAM and / or DSM) In order to recover increased costs due to NSPI increases and upon notice by the Berwick Electric Commission to the Nova Scotia Utility and Review Board, (the “Board”), the Board may amend the Rates for Domestic service, Small General, General, Domestic Service Time-of-Day (Optional), Industrial, Street Lighting, Yard Lighting, and Other Lighting基于以下公式的杂项，无需公开听证
用于视觉的物体检测系统...
本文全面介绍了该项目的开发过程及其显著贡献，该项目旨在打造一套专为视障人士定制的物体检测系统。该系统利用 Python 编程语言结合 YOLO（You Only Look Once，只看一次）算法，提供实时物体检测功能。本文深入探讨了所采用的方法、面临的挑战以及为优化系统性能、可用性和可访问性而设计的创新解决方案。通过协作，我们设计出了大量创新解决方案，涵盖算法选择、模型训练、硬件集成、用户体验设计、文档编制和持续改进等各个方面。这项协同努力的成果展现了在为视障人士提供增强的态势感知和导航辅助方面取得的显著进展，从而促进了社区的包容性和自主性。
视觉计算的国际硕士学位
视觉计算的国际硕士学位是南特大学计算机科学硕士学位的第二年专业。通过该计划，学生将获得科学和技术知识以及实践经验，以理解并为视觉计算领域的高级创新研发过程做出贡献。该程序在视觉数据的计算机处理领域。您将根据视觉数据研究图像和视频的分析，传播和人类感知，3D内容，模式识别和人为计算机相互作用的捕获和表示。
面对3D模型可视化的需求迅速变化，中小企业供应链的弹性
摘要 - 中小型机器建设企业（SME）具有发展经济相关部门的巨大潜力。对于在技术的高压下，对于此类企业的可持续发展，值得选择适当的方式来呈现和交换信息，并按照行业4.0的概念使用现代数字服务。对机器建筑中小企业内部和外部可持续发展条件的条件分析确定了限制竞争力增长的主要后勤问题。本文强调了使用有关产品生命周期信息的数字整合的观点：从CAD/CAE/CAM/CAPP设计到水平合作条件下的供应和销售。特别注意确定数字3D模型在不可抗力环境中的作用，这对于中小企业尤其敏锐。该研究基于使用机器建筑产品 - 混合流涡轮机。数字转换工具是Android平台的移动应用程序，它使读取QR码并显示带有数据的3D产品模型成为可能。建议的解决方案可以提高供应链规划的效率，因为不断提供有关产品生命周期每个阶段的信息。关键字：SCM;中小型3d;造型;数据可视化；虚拟模型；生命周期；数字化；管理;行业4.0;可持续性。