第一单元 傅里叶级数:傅里叶级数简介、不连续函数的傅里叶级数、偶函数和奇函数的傅里叶级数、半程级数 傅里叶变换:傅里叶变换的定义和性质、正弦和余弦变换。 第二单元 拉普拉斯变换:拉普拉斯变换简介、初等函数的拉普拉斯变换、拉普拉斯变换的性质、尺度变化性质、二阶平移性质、导数的拉普拉斯变换、逆拉普拉斯变换及其性质、卷积定理、应用 LT 解常微分方程 第三单元 变系数二阶线性微分方程:方法 已知一个积分、去除一阶导数、改变独立变量和改变参数、用级数法求解 第四单元 一阶线性和非线性偏微分方程:偏微分方程的公式、直接积分解方程、拉格朗日线性方程、查皮特方法。 二阶及高阶线性偏微分方程:具有常系数的 n 阶线性齐次和非齐次偏微分方程。分离变量法解波动和热方程 第五单元 向量微积分:向量的微分、标量和向量点函数、梯度的几何意义、单位法向量和方向导数、散度和旋度的物理解释。线积分、面积积分和体积积分、格林散度定理、斯托克斯散度定理和高斯散度定理 参考文献
此主题为学生提供了从基本数据分析到使用R和XGBoost的高级机器学习概念的旅程。每周通过代表性的业务示例研究,我们发现数据如何形成有效的管理和决策。该主题逐渐建立在R编程和机器学习知识的基础上,从而为学生提供了与每周主题相关的R分配的实践经验。需要对任何语言的统计和先前的基本编程技能的基本理解。-------------------------------------------------------------------------------- Part I: Fundamentals of data analytics - Importance of data - Big data - The process of data collection - The process of data cleaning -------------------------------------------------------------------------------- Part II: Human behavior - Non-linear relationships - Missing responses - Biases - Choices and value estimates -------------------------------------------------------------------------------- Part III: Machine learning hiccups - Overfitting and underfitting - Corelation vs causality - Statistical hypothesis testing - Text analysis
人工智能和数据分析 (AIDA) 是当今世界的重要工具,彻底改变了商业、公共卫生、环境、科学、技术、社会科学等各个领域的范式。它们提供了有益的方法,可以自动处理大量和各种数据,获取基本信息,并促进生活各个方面的决策。地球大数据,即从太空收集用于地球观测的大数据,为地球和环境科学提供了新的机会,彻底改变了理解地球系统和动态、人与环境相互作用以及自然和人类系统可持续性的方法和技术。地理空间分析使用来自各种技术(卫星图像、GPS、位置传感器、社交媒体、移动设备)的数据来分析和可视化地理参考数据,以了解现象并发现人与地点之间复杂关系中的模式和趋势。地理空间分析在传统类型的数据中添加了位置和时间,这种额外的背景可以更全面地了解现象和事件,更准确地预测模式和趋势,并实现实时可视化。本课程提供有关地球观测和地理空间人工智能 (EO-GeoAI) 各种问题的通识教育。探索从太空获取的图像/数据中识别和评估地球特征的方法。航空照片、地球资源卫星图像、气象卫星图像、激光雷达、无人机图像、社交媒体、移动设备等用于深入了解地球表面重要的物理、经济和文化特征。将进一步介绍遥感、地理空间人工智能和地理空间大数据分析中的机器学习基础知识。
战略旨在提高企业的竞争力,因此所有会计师、经理、企业主和投资者都需要对战略思维和相关管理流程有基本的了解。这门基础课程通过培养对战略信息和规划使用的理解和实际应用,为学位课程奠定了基础。在这个互联网主导的全球商业环境中,要想批判性地分析和解释在线提供的战略信号和资源以指导决策,就需要了解这些信号和资源背后的假设。本课程向学生介绍批判性和战略性思维,这些思维对于解释业务流程背后的假设和规则是必不可少的。学生将应用基于证据的研究方法,分析和解释全球商业案例研究并制定战略管理计划。
探索和阐明在 11 年级和 12 年级学到的理论概念。 使用理论构造和论据,从经验和理论上分析和评估现实世界的经济情景。 培养批判性思维技能。 在收集原始数据以个人或集体关注当地经济问题的同时,培养更好的沟通技巧。 帮助提高认知能力,以期随着时间的推移使它们变得更敏锐、更深刻。 跟进学习者感兴趣的经济学的不同方面。