XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSURES
通过更广泛的影响要求来制度化人工智能伦理
人们对人工智能的伦理、社会、环境和经济影响的担忧日益加剧，引发了大量治理举措。除了传统的监管方法之外，互补的治理形式也可以帮助应对这些挑战 1 。一种这样的治理形式是基于社区的技术治理或“内部治理” 2 。在这里，基于社会考虑影响研究的措施从科学界内部发展而来，并在社区层面实施。最近一项此类举措来自世界上最大的人工智能会议之一 NeurIPS。2020 年初，该委员会宣布了一项新的投稿要求：投稿作者现在必须包含一份声明，说明其研究的更广泛影响，包括其“伦理方面和未来的社会后果” 3 。NeurIPS 的这一要求引发了人工智能研究界的不同反应，关于其目的和有效性的讨论出现在社交媒体和其他地方 4 。尽管很少有人否认确实需要识别和应对人工智能带来的伦理和社会挑战，但反应的多样性表明，对于正确的方法，以及个体研究人员或研究界（包括会议）在此过程中应承担的责任，几乎没有达成共识 5、6。这也凸显了进一步讨论 NeurIPS 要求和类似治理措施的目的、实施和效果的必要性。在本文中，我们希望为 NeurIPS 要求的讨论以及更普遍的会议提交中更广泛影响要求做出贡献。我们将新要求与其他既定的治理机制进行比较，并对其影响进行分析。我们的目标是 (1) 识别并明确引入 NeurIPS 更广泛影响要求所带来的风险和挑战，(2) 提出一系列措施来应对这些挑战，以及 (3)
![arXiv:2208.06048v3 [cond-mat.soft] 2024 年 1 月 24 日](/simg/c\c252383fd0b5ce1195a012b883f19f3b189d415b.png)
arXiv:2208.06048v3 [cond-mat.soft] 2024 年 1 月 24 日
这里 R 和 L 分别是圆柱的半径和长度，η 是流体的粘度。渗透率 κ 具有表面维度，用于测量给定多孔介质 [ 2 – 5 ] 传输流体的能力。Darcy 对渗透率进行了解释，假设在介质中，流动只可能沿着不相交的细通道进行，每个通道的半径为 R c ≪ R 。沿单个通道的流动由泊肃叶定律给出，该定律适用于空圆柱体，总流量可写为 Q = πR 2 n ch πR 4 c P/ (8 ηL )，其中 n ch 是每单位表面的通道数。因此，渗透率可以确定为 κ = πn ch R 4 c / 8。实际多孔介质的通道网络更加复杂：通道形状不均匀并且可以相交。但是，只要通道数量与压力无关，达西定律就有效。对于屈服应力流体，情况并非如此，例如悬浮液 [6]、凝胶 [7]、重油 [8]、泥浆或水泥 [9]，它们需要最小屈服应力 σ Y 才能流动 [10]。因此，在低压梯度下，这些屈服应力流体的行为类似于固体，并且未测量到流动。但是，随着压力梯度的增加，它们开始沿着越来越多的通道流动。实验 [ 11 , 12 ] 和数值模拟 [ 13 – 15 ] 表明，达西定律得到了修正：在阈值压力 P 0 以下，不会发生流动，而在阈值压力 P 以上，流动随 P 非线性增长。观察到三种流动状态 [ 16 , 17 ]：i）最初，流量在 P − P 0 处线性增长，但有效渗透率非常小 ii）对于较大的压力，流量随 ( P − P 0 ) β（β ≈ 2）非线性增长 [ 18 , 19 ]。iii)
2011 年 3 月航空安全世界 - 飞行安全基金会
过去几年来，飞行安全基金会一直就将人为失误定为刑事犯罪这一广泛话题直言不讳。最近这方面的情况比较平静，所以我觉得应该提供一些最新情况。我们最近努力的重点是安全信息的法律保护。自愿提供的安全信息越来越多地被用于法庭案件，有时甚至是微不足道的案件，并根据信息自由要求向一般新闻媒体提供。我们说的不是保护松懈的普通国家；我们说的是加拿大和英国等航空业发达的国家。这些披露并不是引人注目的事件。它们是悄无声息的法庭裁决，没有引起太多关注。但这正是让我们感到紧张的原因。在重大事故后的情绪动荡中看到机密信息被披露是一回事，而在正常业务过程中看到法院随意提供这些信息则是另一回事。这些案件的法官正确地指出，普通法或立法没有对这些信息进行保护。让我明确一点：即使你的监管机构可能同意保护自愿提供的信息，并承诺不会利用这些信息对付举报人，但这一承诺对其他想要使用这些信息的人没有任何影响。几乎任何在法庭上声称需要这些信息的人都可以获得这些信息。这就是我们今天所进行的斗争。好消息是我们并不是孤军奋战。国际民航组织正在组建一个小组，专门针对这一问题，并希望制定可行的安全信息保护国际标准。这个小组将包括行业、劳工组织、检察官、
早期PCSK9抑制剂应用对NSTE-ACS患者PCI后炎症水平和微循环功能的原始文章
摘要：目的：在早期应用经皮冠状动脉干预（PCI）后，早期应用前蛋白转化酶枯草蛋白/KEXIN 9（PCSK9）抑制剂后，研究炎症水平和微循环功能，在非ST段的非ST段急性抗冠状动脉综合征（NSTE-ACS）中。方法：这是一项回顾性研究。在2019年12月至2021年12月之间，将有120名NSTE-AC患者接受了河畔河畔中药的PCI人民医院，通过基于Web的随机化系统随机分为一个对照组（60例）用Atorvastatin或PCSK9抑制剂组（60例）治疗的对照组（60例）。治疗6个月后，评估了以下MEA SURRES的组间差异：甘油三酸酯（TG），总胆固醇（TC），高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C），低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C），LDL-C），LIPOPOROTOTIN（LP（LP（A）[LP（A）[LP（a）[LP（a）] （HS-CRP），肿瘤坏死因子-Alpha（TNF-α），白介素-6（IL-6），微循环耐药性指数（IMR），心肌梗塞肌肉梗死肌肉拨号灌注（TMPG）的血栓形成（TMPG），主要的不良心血管疾病（MACES）和反式反应。结果：经过6个月的治疗后，TG（P = 0.037），TC（P <0.001），LDL-C（P <0.001），LP（a）（p <0.001），HS-CRP（p <0.001），TNF-α，TNF-α（p <0.001）（p <0.001），以及p <0.001）是PC <0.001级别（P <0.001）（PC <0.001）（PC <0.001）（PC）抑制剂组比对照组中。TMPG 3级（P = 0.04）在PCSK9抑制剂组中的发生频率要高于对照组。未观察到MAC（P> 0.05）或不良反应（P> 0.05）的组间差异。结论：与单独汀类药物相比，NSTE-ACS患者PCI后PCSK9抑制剂与他汀类药物相比可改善炎症水平和微循环功能，并且该策略值得临床关注。
功能连接推动中风康复
中风是导致残疾的主要原因，其缺陷涉及多个功能领域。中风的异质性对预测中风后恢复提出了重大挑战，从而促使人们开发基于神经影像学的生物标志物。结构神经影像学测量，特别是反映皮质脊髓束损伤的测量，在文献中已被充分证实是中风后运动恢复的潜在生物标志物候选者。与将中风视为“回路病变”的观点一致，探测功能连接的功能性神经影像学测量也可能对中风后恢复有所帮助。基于功能性神经网络连接性开发生物标志物的一个重要步骤是建立连接性和中风后恢复之间的因果关系。目前的证据主要涉及连接性测量和中风后行为状态之间的统计相关性，无论是横断面的还是随时间连续的。然而，功能连接在卒中应用的进步取决于设计推断因果关系的实验。1965 年，奥斯汀·布拉德福德·希尔爵士提出了确定关联因果关系时要考虑的九个观点：（i）强度；（ii）一致性；（iii）特异性；（iv）时间性；（v）生物梯度；（vi）合理性；（vii）连贯性；（viii）实验；（ix）类比。这些观点统称为布拉德福德·希尔标准，已在流行病学中得到广泛采用。在这篇评论中，我们主张将布拉德福德·希尔的框架应用于卒中康复和神经影像学。我们重点研究从任务导向和静息态功能性 MRI、EEG、脑磁图和功能性近红外光谱获得的神经网络连接测量在描述和预测卒中后行为状态和恢复中的作用。我们还在每个布拉德福德希尔原则中寻找研究机会，将实验范式从相关性转变为因果关系。
疼痛对 fNIRS 分类的影响
功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种非侵入性神经成像技术，通过监测脑氧合血红蛋白 ([ ∆ HbO]) 和脱氧血红蛋白 ([ ∆ HbR]) 浓度的变化来间接测量大脑活动 [ 1 ]。最近，人们对在脑机接口 (BCI) 中使用 fNIRS 的兴趣日益浓厚。BCI 的目标是将从大脑记录的信号转换为控制外部设备的命令 [ 2 , 3 ]。因此，准确分类脑信号在 BCI 应用中具有重要意义。另一方面，一组 BCI 用户是患者 (例如运动障碍者)，不幸的是，他们也可能因受伤而感到疼痛。然而，疼痛的存在预计会影响大脑活动，从而影响 BCI 的性能。在本研究中，我们首次研究了疼痛的存在如何影响与心算任务相对应的 fNIRS 数据的分类准确度。fNIRS 数据是从 2 名健康受试者身上收集的，并使用热刺激来诱发疼痛。所有通道的 [ ∆ HbR] 信号的平均值用作分类特征。采用二次核支持向量机分类器 (QSVM) 对数据进行分类。我们的分类结果表明，对于基于无痛数据训练的模型，在对有疼痛时获得的数据进行测试时，其平均分类准确度显著降低。这些结果表明，使用无痛数据训练和开发的 BCI 算法在有疼痛的情况下可能会表现不佳。因此，在为患者调整 BCI 算法时考虑疼痛因素非常重要。本文的其余部分安排如下：第 2 部分描述了实验范例和数据收集程序。第 3 部分解释了预处理和分类方法，第 4 部分介绍了结果和讨论。
氢存储的最新进展
经济发展与可持续性[1 E 4]。可再生能源的效率和技术使我们能够提供丰富，可靠，清洁，安全且独立于燃油价格的低碳能量。作为一种环保和可疑的能源，氢是化石燃料的绝佳替代品。汽油或其他化石燃料等燃料的能量密度比氢之类的燃料低七倍。氢的能量密度增加使其成为更理想的燃料。氢的运输和存储所需的安全性和特殊表达对氢的应用和广泛使用产生了重大影响。目前，运输主要是由石油燃料燃料燃料的[5 E 7]。石油燃料正变得越来越昂贵且难以获得。氢可以完美地填充这个利基市场。要将这种燃料用作运输燃料，但是，必须首先开发高密度存储通道[8 E 10]。氢可以以多种方式存储，包括具有高容量的高重储罐（350 E 700 bar）。尽管有压力，但与常规能源相比仍然很低。为了使储罐保持高压条件，应通过固体和轻质材料来构建它们。未来车辆的氢燃料储存策略是原子氢的低温液化。由于环境热量的转移，氢的除湿氢是一个严重的chal子。材料的一般结构能由其特异性重力确定。内部存储压力增加并导致燃料损失的主要原因，例如煮沸。由于氢可以通过解离在金属固体（例如LI，Mg或Al）中吸收，因此，化学储存固体化合物比液化化合物更安全，更有效。在温度和压力的环境条件下，可以使用这种方法在大规模上恢复氢。高
替代气候目标途径的道德意义
非技术摘要。场景与巴黎一致的温度目标1.5°C兼容涉及二氧化碳的去除措施 - 大规模从大气中删除CO 2的措施。这样的大规模实施提出了重大的道德问题。van Vuuren等。 （2018）以及当前的IPCC场景表明，减少能源和 /或食品需求可以减少对此类活动的需求。 有些不愿讨论这种社会变化。 但是，我们认为使社会变革的政策衡量在道德上不一定是有问题的。 因此，应在任何形式的讨论中讨论如何应对气候变化的任何一种讨论。 技术摘要。 1.5°C的目标已将二氧化碳去除（CDR）措施的动力推动，例如生物能源与碳捕获和储存或造林相结合。 但是，陆基CDR选项与食品生产和生物多样性保护竞争。 van Vuuren等。 （2018）着眼于替代途径，包括改变生活方式的变化，低popuration投影或非CO 2温室气体缓解措施，以达到1.5°C的温度目标。 在最近发表的IPCC AR6 WGIII报告中强调，他们表明需求端管理措施可能会减少对CDR的需求。 然而，在这些情况下需要进行的政策可能与道德问题本身有关。 在本文中，我们研究了Van Vuuren等人提出的四个替代途径的伦理意义。van Vuuren等。（2018）以及当前的IPCC场景表明，减少能源和 /或食品需求可以减少对此类活动的需求。有些不愿讨论这种社会变化。但是，我们认为使社会变革的政策衡量在道德上不一定是有问题的。因此，应在任何形式的讨论中讨论如何应对气候变化的任何一种讨论。技术摘要。1.5°C的目标已将二氧化碳去除（CDR）措施的动力推动，例如生物能源与碳捕获和储存或造林相结合。但是，陆基CDR选项与食品生产和生物多样性保护竞争。van Vuuren等。 （2018）着眼于替代途径，包括改变生活方式的变化，低popuration投影或非CO 2温室气体缓解措施，以达到1.5°C的温度目标。 在最近发表的IPCC AR6 WGIII报告中强调，他们表明需求端管理措施可能会减少对CDR的需求。 然而，在这些情况下需要进行的政策可能与道德问题本身有关。 在本文中，我们研究了Van Vuuren等人提出的四个替代途径的伦理意义。van Vuuren等。（2018）着眼于替代途径，包括改变生活方式的变化，低popuration投影或非CO 2温室气体缓解措施，以达到1.5°C的温度目标。在最近发表的IPCC AR6 WGIII报告中强调，他们表明需求端管理措施可能会减少对CDR的需求。然而，在这些情况下需要进行的政策可能与道德问题本身有关。在本文中，我们研究了Van Vuuren等人提出的四个替代途径的伦理意义。（2018）。我们发现，减排选择（例如生活方式变化和减少人口）通常被认为是道德问题的，在进一步检查时可能会少得多。相比之下，与社会转型较少的选择相关的选择和更具技术自动的方法相关的是需要进一步审查。所考虑的大量减排选项的巨大主要是在伦理上并非存在问题。而是一切都取决于精确的实现。在发展，前进和使用综合评估方案时明确解决道德考虑，可以重新点燃有关先前被忽视的主题的辩论，从而支持必要的社会话语。社交媒体摘要。政策衡量实现社会变革的政策衡量标准不一定像通常假定的那样有问题，并减少了对大规模CDR的需求。
全球免疫新闻（GIN）
联合国儿童基金会以及谁警告出麻疹暴发的完美风暴，影响着联合国儿童基金会儿童，以及谁在2022年的前2个月内报告了全球麻疹病例，与2021年的同一时期相比，全世界的麻疹病例增加了79％，因为谁和联合国儿童基金会警告说，疫苗 - 疫苗可预除的疫苗疾病的疫苗暴发已经成熟。在2022年1月和2月的麻疹病例中增加了令人担忧的迹象表明，可预防性疾病的传播风险增加，并可能引发更大的爆发，尤其是在2022年影响数百万儿童的麻疹，警告Who Who Who和联合国儿童基金会。与大流行有关的破坏，增加接种疫苗的不平等以及从常规免疫中转移资源的情况使太多儿童没有防止麻疹和其他可预防疫苗的疾病保护。随着社区放宽社会疏远的做法和其他预防性的态度，大流行期间实施的Covid-19的其他预防性措施的风险增加了。此外，由于冲突和危机，数以百万计的人流离失所，包括在乌克兰，埃塞俄比亚，索马里和阿富汗，常规免疫的破坏和COVID-19疫苗接种服务，缺乏清洁的水和卫生服务以及过度拥挤的情况会增加疫苗的风险 - 预防疾病的风险。全文。尼泊尔引入了伤寒偶联疫苗萨加尔·达哈尔（Sagar Dahal），尼泊尔家庭福利部门，尼泊尔尼泊尔分校，尼泊尔尼泊尔引入了伤寒结合物疫苗（TCV）。为期三周的竞选活动旨在吸引全国50,000名疫苗接种地点15个月至15岁的700万儿童。该运动还将通过确定15至23个月的儿童遗漏了其他常规疫苗，从而加强和促进常规免疫接种，以便他们可以接种这些疫苗以完全免疫。竞选活动于2022年5月结束后，将为所有15个月大的儿童提供TCV。尼泊尔是亚洲第二个国家，将TCV引入常规的儿童免疫计划。尼泊尔拥有世界上最高的伤寒之一，数据也显示出耐药伤寒的速度增加。引入该疫苗是减轻尼泊尔伤寒负担并保护这种疾病的关键步骤。
使用宏观结构的规范性术语
扩散MRI（DMRI）是一种强大的方法，通常用于研究大脑神经途径的微观结构和几何形状。它测量了活大脑中水扩散的特征1,2。由于使用DMRI检测到的扩散fro纤维沿着大脑的神经途径限制了水的扩散，因此可以重建大脑主要纤维捆的3D几何形状。在退化性疾病中发生的病理过程，例如神经元和髓磷脂的丧失以及炎症，会影响组织扩散特性，以改变组织微结构和途径几何形状。因此，DMRI对标准解剖学MRI无法检测到的病理过程敏感。各向异性和扩散性测量是表征白质（WM）微结构特性的最广泛使用的措施。这些扩散指标已在退化，开发和精神病疾病中进行了研究3。随着许多类型的分子病理学影响DMRI信号，包括大脑中的淀粉样蛋白和Tau蛋白的积累，大量文献集中在绘制WM异常，这些疾病在神经退行性疾病的发展中产生，例如阿尔茨海默氏病（Alzheimer's Panties）等神经退行性疾病（Alzheimer's Diseation（Alzheimer）4-6，4-6，4-6，Parkinson's Parkinson's Parkinson's Parkinson's Disen和其他Dementias。Thomopoulos等。5检查了四个标准DTI指标，以及它们与痴呆症的严重程度如何在730名患者中作为阿尔茨海默氏病神经成像倡议（ADNI）的一部分进行了扫描。一项后续研究6在皮质灰质中检查了DMRI指标。Schilling等。他们发现，使用临床痴呆评级（CDR）等级评估平均扩散率（MD）与年龄和痴呆症的严重程度有关。他们发现皮质DMRI指标介导了AD的脑脊液（CSF）标记与延迟逻辑记忆性能之间的关系，这通常在早期AD中受到损害。较低的CSFAβ142和较高的PTAU181与皮质DMRI测量相关，反映了限制扩散和更大的扩散率。 AD病理学与扩散指标之间的这种明显联系已经增强了对使用DMRI研究AD的兴趣。即使这样，标准分析方法通常会将微结构指数降低到相对较大的感兴趣区域的汇总。这些局限性刺激了以较小的解剖量表为8,9的疾病对疾病对脑微观结构的影响。dTI的指标，例如分数各向异性（FA），径向扩散率（RD）和轴向扩散率（AXD）易受纤维交叉点的敏感性 - 单个voxel 11和任何个人数字中的多填充群体的存在所影响。虽然已经提出了基于体素的基于氧化的12和横向测量法方法来进一步改善受试者间的比对并有助于解决交叉纤维，但仍在体素水平上计算了许多微观结构措施。此外，当前的术语方法通常使用单变量方法分别计算每个捆绑包的组统计信息，而无需考虑大脑中相交纤维的复杂模式。拖拉术数据也可用于研究WM束的宏观结构或“形状”特性。13个计算的捆绑束指标与大脑WM的年龄相关的宏观结构变化的异质模式在大脑WM中的异质模式相比，与更均匀的微结构变化模式相比。最近的一项研究14发现，使用基于氧化的分析指标，AD的早期与TAU相关的WM变化是宏观的。据我们所知，没有任何工作研究WM微结构和宏观结构如何在神经退行性条件下共同改变了使用Tractometry方法等神经退行性条件，我们在当前的研究中解决了这一问题。在这项研究中，我们提出了宏观结构的规范术（MINT），以共同模拟微观结构的测量和纤维束几何形状的同时变化，并使用一种称为变异自动装编码器（VAE）的深度学习方法。当用作规范模型时，VAE可以编码健康对照中扩散指标的正常变异性的解剖模式。这个多元模型集成了多个互补的微观结构特征，并说明了不同DMRI指标之间的统计协方差以及与空间相关性。我们将薄荷衍生的微型与DTI的传统单变量措施进行了比较，并研究了在大型多站点样本中，在轻度认知障碍（MCI）和痴呆症中WM异常的特征模式。我们还研究了WM异常与痴呆症严重程度的临床指标有关。由于有兴趣确定用于检测和跟踪痴呆症的最佳微结构指标，因此我们还通过评估其对痴呆症的敏感性来对DTI指标进行排名。在痴呆症和MCI中可视化WM微结构异常之后，在两个不同的祖先和人口统计组中，我们研究了它们与整体裂纹几何形状的关系，并指出可以通过微观结构和形状的联合统计模型来解决的解释的歧义。