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ISRO - NASA AVIRIS – NG 在印度上空进行机载飞行科学...
成像光谱学作为一种新的地球遥感方法越来越受到关注。随着高光谱遥感器（包括机载和太空载）的出现，以及快速计算系统的高存储容量和用于存储和处理高光谱数据的先进软件，现在可以检测和量化各种地球资源材料（Goetz，2009 年）。作者和其他人（Goetz 等人，1985 年）提出的成像光谱法的原始定义是“获取数百个连续、已配准的光谱带中的图像，以便可以为每个像素导出辐射光谱”。高光谱传感器或成像光谱仪收集的独特数据既是一组空间连续的光谱，也是光谱连续的图像（Goetz 等人，1985 年）。高光谱遥感最早的应用之一是地质测绘及其在矿产勘探中的商业作用。 Staenz (2009) 记录了陆地成像光谱学的发展，该技术始于 20 世纪 70 年代末，由美国宇航局喷气推进实验室 (JPL) 和加拿大政府/私人合作伙伴（渔业和海洋部/Moniteq）共同开发，随后在美国开发了机载成像光谱仪 (AIS；Vane 和 Goetz，1988)，在加拿大开发了荧光线成像仪 (FLI；Gower 等人，1987)，并分别于 1983 年和 1984 年首次获取数据。这些活动促成了 1987 年第一台可见光和近红外
数字高程模型的空间形态分析...
简介。空间分析是任何 GIS 研究的顶峰。空间分析有四种传统类型：表面分析、空间叠加和邻接分析、线性分析和栅格分析。数字高程模型 (DEM) 的空间分析是一项复杂的科学任务。DEM 是相对于任何参考基准的陆地表面高程的数字表示。DEM 经常用于指代地形表面的任何数字表示。DEM 是地形数字表示的最简单形式。DEM 用于确定地形属性，例如任意点的高程、坡度、坡向。DEM 广泛用于水文和地质分析。DEM 的水文应用包括地下水建模、确定滑坡概率、洪水易发区制图。DEM 是土壤状态、景观和栖息地建模的基础。DEM 的空间结构形态分析可以看作是景观及其地质生态状态信息清单的一种方法。该技术能够综合有关侵蚀-积累过程强度不同的景观位置的信息。此类信息对于组织区域平衡的自然管理系统至关重要。调查方法。许多 GIS 软件应用程序既有商业来源也有开源来源。有两个流行的应用程序：ArcGIS 和 QGIS。本研究使用 ArcGIS 工具和 Topo to Raster 方法进行了研究，以创建特定的 DEM 模型。地形转栅格是一种专门的工具，用于从地形组件（例如高程点、等高线、河流线、湖泊多边形、汇点和研究区域边界多边形）的矢量数据创建符合水文要求的栅格表面。此工具应用于本地级研究。应用 TIN 建模为数据不足的区域生成附加数据，以进行正确的地形转栅格插值。ArcGIS Spatial Analyst Extension Toolkit 中的水文建模工具可以描述表面的物理组成部分。水文工具使我们能够确定流向、计算流量累积、描绘流域并创建河流网络。DEM 的空间分析用于形态景观组织的建模，与 Philosofov (1960) 提出的地形形态研究方法有关。其本质是由对由 DEM 创建的划定流域和流积表面应用数学运算决定的。调查结果。地形地貌测量在过去几十年中得到了广泛的发展，在方法论和研究主题领域取得了重要成果。针对最常见的地形参数 - 测高、坡度、坡向、带状剖面、线纹和排水密度、表面粗糙度、等基线和水力梯度，提出了一种将 GIS 和统计学整合到地形分析中的方法。地貌分析的有效方法是结构地形学和地形测量学，它们以前基于地形图分析，现在基于可靠的 DEM。DEM 是地形的网格化数字表示，每个像素值对应于基准面以上的高度。自 Miller 和 Laflamme (1958) 的开创性工作以来，DEM 已发展成为许多科学应用不可或缺的一部分。DEM 可以通过地面调查、数字化现有硬拷贝地形图或通过遥感技术创建。DEM 现在主要使用遥感技术创建。遥感技术包括摄影测量 (Uysal et al., 2015; Coveney and Roberts, 2017)、机载和星载干涉合成孔径雷达 (InSAR) 和光检测和测距 (LiDAR)。星载 InSAR 是创建全球 DEM 的最常用技术，也是最广泛使用的开放获取全球 DEM 背后的技术；航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM)。与其他全球 DEM 相比，SRTM 具有可访问性、特征分辨率、垂直精度以及更少的伪影和噪声，因此仍然是最受欢迎的全球 DEM（Rexer 和 Hirt，2014；Jarihani 等人，2015；Sampson 等人，2016；Hu 等人，2017）。评估 SRTM 数据的准确性（Farr，T. G.，P. A. Rosen 等人。(2007)，Rodriguez，E.，C. S. Morris 等人。(2005) 允许将其用于区域研究。SRTM 数据被定义为不足以在本地研究中生成可靠的 DEM。
多户会地铁前景：
概述：•夏洛特本季度一直保持其最高地铁的地位。失业率低，今年的吸收率上升，需求持续，夏洛特的经济和多户住房市场一直保持稳定。金融服务行业在工作增长方面已经升级，但与此同时，“金融科技”公司填补了这一就业差距。夏洛特显然已经在金融服务和技术枢纽中建立了自己的发展，吸引了新的工人和商业投资。•夏洛特很可能仍然是该国增长的增长经济体，对新公寓的需求不断上升，但总体上的需求不断增长，但它的增长可能比过去20年的增长速度较慢。此外，这仍然是一个不断增长的经济，开发商多年来一直在稳步提供多户家庭单位。他们很可能会继续这样做，从而阻止公寓市场在实际租金增长方面经历突破性绩效。市场优势：•夏洛特的长期需求基本面有利于稳定的新库存供应，并预测了20-34岁的主要租赁同伙的非凡增长。这是由夏洛特（Charlotte）驱动的，该夏洛特（Charlotte）充当了美国南部大学的学生的后期就业中心，这是由于其专业服务公司的强大存在。该地区的人口总体增长也在稳健：穆迪的预测是，由于强劲的移民，人口增长将在可预见的未来全国平均水平增加三倍。•在2024年第三季度，夏洛特的就业增长增长了1.8％，这使就业市场扩大了约24,000个工作岗位。但是，失业率从上个季度上升到4.3％，低于全国平均水平4.4％。这不一定是一个问题，因为过于低的失业率可能会限制职位移动性。•除了现有的多元化经济中，埃利礼来公司已向地铁的一家新工厂投资了20亿美元，而Atrium Health已正式开始对其夏洛特医疗保健综合大楼进行10亿美元的升级。两者都将提供更多的就业机会，并且最近在夏洛特低收入居民扩大医疗补助将改善医疗保健部门的收入，从而使其能够进一步扩大其工资。市场弱点：•夏洛特最近在近期努力处理大量供应，因为借贷成本低和需求较高，大流行后建筑繁荣后，施工后的大量供应。Q3 2024并没有什么不同，夏洛特提供的优惠要比其他主要都会区更大。 一个月至六周的免费租金已变得司空见惯，尤其是在A级物业和新建筑公寓楼中的房屋中。 •由于持续的高供应量，夏洛特的租金增长在2024年第三季度为-1.0％。 开发：•地铁中的公寓交货仍然很大。 Costar估计，过去一年中已经交付了17,000个单位，比以前的任何年度多了几乎三分之一。 Outlook：•地铁的租赁市场在2024年的前三个季度都涉及高水平的供应。Q3 2024并没有什么不同，夏洛特提供的优惠要比其他主要都会区更大。一个月至六周的免费租金已变得司空见惯，尤其是在A级物业和新建筑公寓楼中的房屋中。•由于持续的高供应量，夏洛特的租金增长在2024年第三季度为-1.0％。开发：•地铁中的公寓交货仍然很大。Costar估计，过去一年中已经交付了17,000个单位，比以前的任何年度多了几乎三分之一。Outlook：•地铁的租赁市场在2024年的前三个季度都涉及高水平的供应。•根据道奇数据和分析，夏洛特又有23,000个单位，北部和西南部的夏洛特子市场负责一大堆 - 总计近9,000辆。虽然7.5％的空缺率高于南部大西洋地区，但它与历史平均值一致。夏洛特很可能看到了猖ramp的建筑的高峰，持续了多年，因为借贷成本阻碍了建筑商愿意接受新项目的意愿。COSTAR预计租金增长最早在2026年恢复为正水平。•夏洛特的长期有利的经济和人口预测应允许随着移民持续的持续发展和服务行业的发展，其租赁市场的健康扩展。地铁的年轻专业人士的集中度，再加上其强大的移民趋势，可能会为新的租赁开发带来预测范围内的新供租金开发的机会。虽然当地经济的长期扩展几乎是确定的，但与仍在对当地就业市场产生影响的行业相关的波动性将存在，即技术和金融服务，这极易受到货币政策变化的影响。