您甚至可能没有付钱。对每个人来说并不重要,因为完全黑暗的道路(一个缓慢移动的地面零,天空完全黑暗了几分钟)是一支相对较薄的乐队,从美国到缅因州,在整个美国沿对角线延伸。,如果您在迈阿密,西雅图或全国(或全球其他地方)的大片中,除了在新闻源或社交媒体上提及外,它可能没有注册。但是,如果您在那个乐队中而不是睡着或当时的山洞里,您几乎肯定会注意到它。即使您在整个路径的两侧都在100英里左右的时间内,您仍然可以品尝到它。后者在芝加哥发生了这种情况,我们在街上徘徊到公园 - 以及其他数百个观星者(从技术上讲,这是正确的说法),以见证罕见的天体事件。这是无云的一天,因此观察条件是最佳的。覆盖范围的百分比约为94%,因此它变暗了一点,通过一双Eclipse眼镜看起来真的很整洁,尽管并不像我猜到的那样黑暗。我意识到,只有6%的显示,太阳仍然非常明亮。我希望照明在日落之前就感觉到它的状态。相反,好像有人拒绝了天空上的昏暗水平。无论如何,这是在一个工作日下午花几分钟的有趣方式。这是另一个问题:您是否记得佛罗里达大学钢桥队在ASCE/AISC学生钢桥比赛国家决赛中获得四连冠的时候?可能不是,这是可以理解的。如果您不是在6月1日在路易斯安州鲁斯顿的路易斯安那理工大学,那么您不是在快速移动的地面零桥
受潮汐影响的沿海地区的水资源管理需要定期使用高分辨率和精确的数字高程模型 (DEM)。由于需要勘测大面积区域,因此通常使用远程传感器。由于其非常动态的行为,只有对应于低潮前后 +/ − 1 小时的极短时间窗口可用于对潮滩区域进行远程数据采集。因此,机载传感器比星载传感器更具吸引力,因为它们在采集时间方面具有灵活性。此外,高分辨率机载 SAR 系统(如 DLR 的 F-SAR)比传统的机载激光扫描仪 (ALS) 覆盖范围更广,对天气条件的依赖性更小,而传统的机载激光扫描仪 (ALS) 通常限制在 <500 m 的扫描带宽度。在过去的几十年中,使用 SAR,特别是跨轨干涉 SAR (InSAR) 数据监测潮滩一直是许多研究的主题。例如,在 [ 1 ] 中,作者成功地利用 AeS-1 X 波段单程机载干涉仪的数据为德国瓦登海的潮间带生成了 DEM。生成的 DEM 是使用 2.4 m 的跨轨基线获得的,分辨率为 5 m,与地面控制点的比较显示标准差小于 10 cm。在 [ 2 ] 中,从 ERS-1/2 复杂 SAR 图像中提取的海岸线用于生成分辨率约为 12.5 m 的 DEM。作者报告说,获得的地形图与前面提到的 AeS-1 InSAR DEM 之间存在良好的一致性。考虑的时间基线在 [ 3 ] 中,作者使用后向散射模型和相干性分析讨论了使用重复干涉测量法在潮滩上生成 DEM 的有利条件。在该研究之后,在 [ 4 ] 中报告了使用 ERS-1/2 对的结果,其中强调了使用星载重复传感器获取高相干性数据的挑战。[ 5 ] 中的作者讨论了通过星载重复干涉 InSAR 监测潮滩的可行性,建议使用具有较大横向基线和短时间基线的采集来应对高场景动态。
TRMM降水雷达(PR)是第一台星载降雨雷达,也是TRMM上唯一能够直接观测降雨垂直分布的仪器。TRMM PR的频率为13.8 GHz。PR可以实现陆地和海洋的定量降雨估计。PR还可以提供降雨高度信息,这对基于辐射计的降雨率反演算法很有用。PR的覆盖范围足够小,可以研究不均匀降雨对低频微波辐射计通道相对粗糙覆盖范围的影响。PR的主要设计和性能参数如表0-2所示[Kozu等,2001]。PR的观测几何如图0-1所示。在正常观测模式下,PR 天线波束在 ±17 的横向轨道方向上扫描,结果从一端到另一端的扫描宽度为 220 公里。PR 的天线波束宽度为 0.71 ,在 ±17 的扫描角度内有 49 个观测角度箱。当 TRMM 处于 350 公里的标称高度时,水平分辨率(覆盖区大小)在天底为 4.3 公里,在扫描边缘约为 5 公里。TRMM PR 的距离分辨率为 250 米,等于天底的垂直分辨率。对于每个观测角度箱,雷达回波采样是在海面和 15 公里高度之间的距离门上进行的。对于天底入射,还收集了高达 5 公里高度的“镜像”。此外,还部分收集了表面回波(扫描角度在 ±9.94 以内)和降雨回波(扫描角度在 ±3.55 以内,高达 7.5 公里)的“过采样”回波数据。这些过采样数据将用于精确测量表面回波水平和融化层结构。根据发射前地面测试和轨道测试确定,最小可检测 Z(对应于噪声等效接收功率)从 23.3 dBZ(基于规范要求)提高到 20.8 dBZ。这主要是由于发射功率增加和接收器噪声系数降低。
基于单倍型的摘要统计数据 - 例如IHS(Voight等人2006),NSL(Ferrer-Admetlla等人 2014),XP-EHH(Sabeti等人。 2007)和XP-NSL(Szpiech等人 2021) - 在进化基因组学研究中司空见惯,以确定种群中的最新和持续的阳性选择(例如, Colonna等。 2014,Zoledziewska等。 2015,Ne´de´lec等。 2016,Crawford等。 2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021)。 当适应性等位基因扫描一个人群时,它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。 这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号,这是一个距离被推定的区域(IHS和NSL)或两个种群(XP-EHH和XP-NSL)之间的距离。 这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择(Colonna等人 2014,Zoledziewska等。 2015,Ne´de´lec等。 2016,Crawford等。 2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021),并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描(Szpiech等人。 2021)。 此外,基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的(Fagny等人。2006),NSL(Ferrer-Admetlla等人2014),XP-EHH(Sabeti等人。 2007)和XP-NSL(Szpiech等人 2021) - 在进化基因组学研究中司空见惯,以确定种群中的最新和持续的阳性选择(例如, Colonna等。 2014,Zoledziewska等。 2015,Ne´de´lec等。 2016,Crawford等。 2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021)。 当适应性等位基因扫描一个人群时,它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。 这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号,这是一个距离被推定的区域(IHS和NSL)或两个种群(XP-EHH和XP-NSL)之间的距离。 这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择(Colonna等人 2014,Zoledziewska等。 2015,Ne´de´lec等。 2016,Crawford等。 2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021),并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描(Szpiech等人。 2021)。 此外,基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的(Fagny等人。2014),XP-EHH(Sabeti等人。2007)和XP-NSL(Szpiech等人2021) - 在进化基因组学研究中司空见惯,以确定种群中的最新和持续的阳性选择(例如,Colonna等。2014,Zoledziewska等。 2015,Ne´de´lec等。 2016,Crawford等。 2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021)。 当适应性等位基因扫描一个人群时,它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。 这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号,这是一个距离被推定的区域(IHS和NSL)或两个种群(XP-EHH和XP-NSL)之间的距离。 这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择(Colonna等人 2014,Zoledziewska等。 2015,Ne´de´lec等。 2016,Crawford等。 2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021),并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描(Szpiech等人。 2021)。 此外,基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的(Fagny等人。2014,Zoledziewska等。2015,Ne´de´lec等。 2016,Crawford等。 2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021)。 当适应性等位基因扫描一个人群时,它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。 这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号,这是一个距离被推定的区域(IHS和NSL)或两个种群(XP-EHH和XP-NSL)之间的距离。 这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择(Colonna等人 2014,Zoledziewska等。 2015,Ne´de´lec等。 2016,Crawford等。 2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021),并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描(Szpiech等人。 2021)。 此外,基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的(Fagny等人。2015,Ne´de´lec等。2016,Crawford等。 2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021)。 当适应性等位基因扫描一个人群时,它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。 这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号,这是一个距离被推定的区域(IHS和NSL)或两个种群(XP-EHH和XP-NSL)之间的距离。 这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择(Colonna等人 2014,Zoledziewska等。 2015,Ne´de´lec等。 2016,Crawford等。 2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021),并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描(Szpiech等人。 2021)。 此外,基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的(Fagny等人。2016,Crawford等。2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021)。 当适应性等位基因扫描一个人群时,它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。 这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号,这是一个距离被推定的区域(IHS和NSL)或两个种群(XP-EHH和XP-NSL)之间的距离。 这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择(Colonna等人 2014,Zoledziewska等。 2015,Ne´de´lec等。 2016,Crawford等。 2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021),并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描(Szpiech等人。 2021)。 此外,基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的(Fagny等人。2017,Meier等。2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021)。 当适应性等位基因扫描一个人群时,它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。 这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号,这是一个距离被推定的区域(IHS和NSL)或两个种群(XP-EHH和XP-NSL)之间的距离。 这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择(Colonna等人 2014,Zoledziewska等。 2015,Ne´de´lec等。 2016,Crawford等。 2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021),并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描(Szpiech等人。 2021)。 此外,基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的(Fagny等人。2018,Lu等。2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021)。 当适应性等位基因扫描一个人群时,它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。 这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号,这是一个距离被推定的区域(IHS和NSL)或两个种群(XP-EHH和XP-NSL)之间的距离。 这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择(Colonna等人 2014,Zoledziewska等。 2015,Ne´de´lec等。 2016,Crawford等。 2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021),并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描(Szpiech等人。 2021)。 此外,基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的(Fagny等人。2019,Zhang等。2020,Salmo´n等。2021)。当适应性等位基因扫描一个人群时,它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号,这是一个距离被推定的区域(IHS和NSL)或两个种群(XP-EHH和XP-NSL)之间的距离。这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择(Colonna等人2014,Zoledziewska等。 2015,Ne´de´lec等。 2016,Crawford等。 2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021),并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描(Szpiech等人。 2021)。 此外,基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的(Fagny等人。2014,Zoledziewska等。2015,Ne´de´lec等。 2016,Crawford等。 2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021),并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描(Szpiech等人。 2021)。 此外,基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的(Fagny等人。2015,Ne´de´lec等。2016,Crawford等。 2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021),并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描(Szpiech等人。 2021)。 此外,基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的(Fagny等人。2016,Crawford等。2017,Meier等。 2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021),并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描(Szpiech等人。 2021)。 此外,基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的(Fagny等人。2017,Meier等。2018,Lu等。 2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021),并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描(Szpiech等人。 2021)。 此外,基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的(Fagny等人。2018,Lu等。2019,Zhang等。 2020,Salmo´n等。 2021),并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描(Szpiech等人。2019,Zhang等。2020,Salmo´n等。2021),并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描(Szpiech等人。2021)。此外,基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的(Fagny等人。2014,Schrider 2020)。 然而,这些统计数据中的每一个都认为单倍型相是已知或据估计的。 作为非模型生物的基因组测序数据的产生正在变得常规(Ellegren 2014),有很多很大的机会来研究整个生命之树的最新适应性(例如, Campagna和Toews 2022)。 但是,这些生物/种群通常没有特征良好的人口历史或重组率2014,Schrider 2020)。然而,这些统计数据中的每一个都认为单倍型相是已知或据估计的。作为非模型生物的基因组测序数据的产生正在变得常规(Ellegren 2014),有很多很大的机会来研究整个生命之树的最新适应性(例如,Campagna和Toews 2022)。但是,这些生物/种群通常没有特征良好的人口历史或重组率
1。简介热带安第斯山脉热点包括委内瑞拉,哥伦比亚,厄瓜多尔,秘鲁,玻利维亚,玻利维亚和阿根廷和智利北部热带地区的安第斯山脉。它占地1.583亿公顷,面积是西班牙的三倍。这是35个全球生物多样性热点之一,被定义为那些至少有1500种特有植物物种并且损失了其自然栖息地70%以上的地区。这35个热点仅覆盖地球表面的2.3%,但含有不成比例的物种,其中许多物种受到灭绝的威胁。鉴于其战略重要性,热点是保护的全球优先事项。建立了关键的生态系统伙伴关系基金(CEPF),以向非政府和私营部门组织,社区和个人提供赠款,以便它们可以保护生物多样性热点的关键生态系统。投资更加有意义,因为许多热点是数百万贫穷且高度依赖自然资源的人的家园。CEPF使人们成为地球的好管家,因此他们和子孙后代继续从其维持生命的资源中受益,例如生物多样性,清洁空气,淡水,稳定的气候和健康的土壤。2013年,CEPF捐助者委员会批准了热带安第斯山脉热点的新投资阶段。在启动新的投资阶段之前,CEPF委托准备生态系统概况,以评估热点的当前状态,以确定保护优先级,并制定投资策略来指导赠款。CEPF在热带安第斯山脉的投资,2001年至2013年,当前的生态系统概况基于取得的结果,并从CEPF先前在热带安第斯山脉的投资中学到了经验教训,该投资从2001年到2006年至2009年至2013年。在第一个投资期间,CEPF对热点的支持总计613万美元,并以秘鲁南部和北玻利维亚的Vilcabamba-Amboró保护走廊为目标。3000万公顷的森林景观覆盖了近20%的热点区域,当时那里的保护行动仍然很新。cepf由于保存完好的森林而延伸了大量的保护,这些森林提供了绝佳的保护机会,如果没有采取保护行动,则迫在眉睫的威胁将这些地区处于危险之中。CEPF投资的第一阶段产生了几项开创性成就:
三十多年前,我们曾在这些版面上哀叹,审视政治形势就像被绑在廉价座位上,被迫观看冰川赛跑。国会通过一种被称为“常规程序”的程序开展工作——委员会和小组委员会举行听证会、辩论和通过预算等等。一位民主党总统通过宣传与共和党相关的政策来迎合广大选民:打击犯罪、放松管制、平衡预算和达成贸易协议。几乎没有人关注一位名叫小爬行动物的无名乔治亚州众议员。某位澳大利亚报纸继承人的电视网络最近才开始因其挑衅性的娱乐节目而引起人们的注意。另一位从事房地产行业的继承人则以连续破产和摔跤比赛和选美比赛的潜伏者而闻名。从我们目前的角度来看,我们为过早的哀叹而感到后悔。世界上剩余的冰川确实回升到了几乎消失的点。那些有害的继承者会不会也跟着回升呢?过去的几十年确实令人遗憾,但与我们怀疑即将降临到我们身上的事情相比,这几十年简直是微不足道。“正常秩序?”忘掉它吧。我们的民主共和国即将尝试一些完全不同的东西。我们甚至应该期待宗教审判。仅仅十天后,美国第 17 任首席大法官将再次主持总统就职宣誓,宣誓的对象是违反先前誓言的人,他派遣一群暴徒进入国会大厦,非法试图破坏权力的和平移交。这种真实事实的奇怪结合启发了@Markfry809 在假政府效率部联席主席拥有的社交媒体平台上简洁地提出了我们这个时代最突出的问题:“一个国内恐怖分子准备占领椭圆形办公室。我们他妈的怎么会到这儿来?”我们只能假设,这一次,获奖者将把他的小手放在一本真正的就职日版畅销书《上帝保佑美国圣经》上宣誓,这本书的定制浮雕人造皮革封面上写的不是上帝、耶和华或耶稣,而是“唐纳德·J·特朗普,美国第 47 任总统”。限时发售,价格仅为 69.99 美元。如果
Anne Overstreet 生物农药和污染防治部(7511P) 环境保护署农药计划办公室 1200 Pennsylvania Ave. NW 华盛顿特区 20460–0001 事由:卷宗编号 EPA–HQ–OPP–2019–0508 2020 年 12 月 8 日 我谨代表下列农民、牧场主、合作社、零售商、科学家、植物育种者、种子生产者和共同监管者,代表美国广泛而多样的农业利益相关者,感谢有机会就拟议规则“农药;源自新技术的某些植物内保护剂 (PIP) 的豁免”发表评论和反馈意见。我们赞扬美国环境保护署 (EPA) 为实现生物技术监管体系现代化而做出的努力,该署提议将符合条件的“基于通过生物技术创造的性相容植物的 PIP”从《联邦杀虫剂、杀菌剂和灭鼠剂法案》 (FIFRA) 的大部分要求以及《联邦食品药品和化妆品法案》 (FFDCA) 规定的容差设定要求中豁免。我们赞赏拟议规则的总体愿景,但我们也提出了一些建议,我们认为这些建议将有助于 EPA 制定更科学、更基于风险的最终规则。我们还相信,如果这些建议被采纳,将有助于美国保持其在植物生物技术发展方面的全球领导地位。我们在此解释了统一的基线建议,以增强拟议规则,满足我们各利益相关者的需求。许多签署方还将提交单独的意见,提供与各个利益相关者需求相关的具体建议的更多细节,或提出超出本信函内容的建议。拟议的 PIP 豁免的近期历史背景 了解促使 EPA 提议豁免这一范围狭窄、风险较低的 PIP 子集的近期历史背景非常重要。2015 年 7 月,奥巴马总统的总统行政办公室 (EOP) 发布了一份备忘录,提出了对当前生物技术监管框架在某些情况下强加不必要的成本和负担的担忧,这些成本和负担阻碍了中小企业参与市场,限制了公众对监管流程的理解,从本质上抑制了创新。1 该备忘录成立了一个跨部门工作组,以制定“现代化生物技术产品监管体系的国家战略”(国家战略),该战略于 2016 年 9 月发布。除了重申“美国政府的政策是寻求保护健康和环境的监管方法,同时减少监管负担,避免不合理地抑制创新、污名化新技术或制造贸易壁垒”之外,国家战略还指示 EPA 应该“阐明其对源自基因组编辑技术的杀虫产品的态度。”2
凯默勒野外办事处(KFO):代理野外经理,布兰登·泰普(Brandon Teppo)KFO涵盖了约140万英亩的联邦表面,而160万个跨越三个县的联邦矿产英亩(Lincoln,Sweetwater和Uinta)。现场办公室跨越了三个大型排水(大盆地/上科罗拉多州/蛇河),其中包含大量的蓝色ribbon溪流。这是加利福尼亚州俄勒冈州,摩门教先驱步道系统的几个截止部分,其中包括几种类型的娱乐机会。kfo管理着各种资源,除了硬岩开采外,还设有该州最大的H2S/CO2加工厂。Pinedale野外办公室(PFO):代理野外经理Perry Wickham PFO管理了大约924,000英亩的公共土地地面和120万英亩的联邦矿产,在四个县西北怀俄明州(Fremont,Lincoln,Sublette和Teton)。我们地区最大的流体矿物开发项目是Pinedale背斜和Jonah天然气场,它们是该国的主要能源。现场办公室是上绿河流域源头的所在地,也是第一个正式指定的大型游戏迁移走廊。在风河和怀俄明州的山脉中包含用于钓鱼,狩猎和娱乐的主要栖息地。Rawlins现场办公室(RFO):Tim Novotny RFO现场经理,在其规划区(碳,奥尔巴尼,Laramie和Sweetwater)县管理四个大县。它包括大约350万英亩的公共土地表面和450万英亩的联邦矿产。RFO处理各种程序。RFO是国家标志中心的所在地,该中心为其他政府机构和合作社制造了各种各样的定制标志。该地区最大的开发项目是不可再生能源。Recreation opportunities include hunting, hiking, water sports, historic trails, but the most popular one is the Continental Trail Rock Springs Field Office (RSFO): Field Manager, Kimberlee Foster RSFO manages more than 3.6 million acres of public land surface and 3.5 million acres of public subsurface minerals among five counties (Fremont, Lincoln, Sublette, Sweetwater, and Uinta) in southwest怀俄明州。娱乐,地质地层和Killpecker Sand Dunes开放区域带来来自全国各地的旅行者参观。世界上最大的钠租赁区占国内苏打水总产量的90%,全球生产的30%位于现场办公室以西35英里处。野外办事处包含大量的土地赠款,作为横登陆铁路的一部分,保留在永久性的棋盘板模式下,是交替的公共和私有土地所有权。
遥感的单元I基本原理:遥感的定义:遥感原理,遥感历史。电磁辐射,辐射定律,EM光谱。EMR的相互作用:与大气,大气窗,成像光谱法,与地球相互作用。各种土地覆盖特征的光谱标志。单元-II平台:平台类型。卫星轨道,开普勒定律,卫星特征,地球观测研究的卫星和行星任务。 传感器:传感器的类型和分类,成像模式,光传感器的特征,传感器分辨率 - 光谱,辐射和时间,检测器的特征。 单元III数据接收,处理和图像解释。 地面站,数据生成,数据处理和更正。 错误和校正:辐射,几何和大气。 地面调查以支持遥感。 培训集,准确性评估,测试站点。 地面真相工具和光谱签名,频谱反射率和RS数据植被源的光谱特征:全球和印度数据产品。 视觉图像解释:视觉解释的视觉解释元素的基本原理,视觉解释的技术,解释键单元IV摄影测量法:航空摄影系统的基本原理:历史发展 - 分类 - 垂直照片的几何形状 - 规模 - 浮雕 - 浮雕流离失所 - 倾斜度和倾斜的照片和倾斜的照片,飞行计划。 导热率。 IR图像的特征。 教科书:1。卫星轨道,开普勒定律,卫星特征,地球观测研究的卫星和行星任务。传感器:传感器的类型和分类,成像模式,光传感器的特征,传感器分辨率 - 光谱,辐射和时间,检测器的特征。单元III数据接收,处理和图像解释。地面站,数据生成,数据处理和更正。错误和校正:辐射,几何和大气。地面调查以支持遥感。培训集,准确性评估,测试站点。地面真相工具和光谱签名,频谱反射率和RS数据植被源的光谱特征:全球和印度数据产品。视觉图像解释:视觉解释的视觉解释元素的基本原理,视觉解释的技术,解释键单元IV摄影测量法:航空摄影系统的基本原理:历史发展 - 分类 - 垂直照片的几何形状 - 规模 - 浮雕 - 浮雕流离失所 - 倾斜度和倾斜的照片和倾斜的照片,飞行计划。导热率。IR图像的特征。 教科书:1。IR图像的特征。教科书:1。立体镜:立体镜-Parallax方程 - 视差测量 - 高度的视差杆测量和斜率 - 立体绘图工具的测定。分析和数字摄影测量法:空中照片的方向间接,相对和绝对方向的概念,带状三角剖分,独立模型的阻滞调节(BAIM),特殊情况(切除,交叉点和立体声配件),空中式 - 空中三角形,三角构造,块调节,块调节,矫形器,矫形器,摩擦。单元V热成像:简介 - 动力学和辐射温度,材料的热性能,发射率,辐射温度。热容量,热惯性,明显的热惯性,热扩散性。IR - 辐射仪。天气对图像的影响。i)云,ii)表面风,iii)烟羽的穿透。热图像的解释。微波遥感和激光雷达:简介 - 电磁频谱,机载和空间传播雷达系统基础仪器。系统参数 - 波长,极化,分辨率,雷达几何形状。目标参数 - 背部散射,点目标,体积散射,穿透,反射,bragg共振,跨侧面变化。斑点,辐射校准。微波传感器和图像特征,微波图像解释。LIDAR简介。高光谱遥感。Floyd,F。Sabins,Jr:遥感原理和解释,Waveland Pr Inc,2020 2。Lillesand and Kiefer:遥感和图像解释,John Wiley,2015年。3。4。遥感卷的手册。i&ii,第2版,美国摄影测量学会。Mikhail,E.M.,Bethel,J.S.,McGlone,J.C。(2001)。 现代摄影测量简介。 印度:威利。Mikhail,E.M.,Bethel,J.S.,McGlone,J.C。(2001)。现代摄影测量简介。印度:威利。
药品短缺是世界各地卫生系统日益关注的问题。过去五年,有超过 13,000 种药品面临短缺风险,其中近一半至少面临一次短缺 [1]。世界卫生组织 (WHO) 将药品短缺定义为基本药物、卫生产品和疫苗供应不足以满足公共卫生和患者需求的情况 [2]。药品短缺可能表现为药品供应暂时延迟甚至永久停产。造成药品短缺的原因有很多,包括制造问题、质量保证问题、单一来源合同、需求增加和原材料获取困难 [3-5]。为了减轻短缺对医疗保健系统的影响,已经实施了各种策略,包括强制报告、改变药品政策、加快药品审批和促进外部进口 [1,5-7]。然而,即使做出了这些努力,2017 年至 2019 年期间,14 个国家仍报告了超过 46,000 起药物短缺事件,在此期间短缺数量增加了 60% [ 8 ]。这说明了这一全球问题的重要性,以及采取进一步行动来保护基本药物获取的必要性 [ 4 , 5 ]。药品短缺对医疗保健系统和护理服务具有广泛的潜在影响 [ 1 ]。药物短缺会导致治疗方式改变、转换或停药,这些都会对患者的治疗结果产生负面影响。这包括替代疗法的毒性等不良反应增加、用药错误增加、患者不依从、治疗质量低下、住院治疗甚至死亡 [ 1 , 4 , 5 , 9 – 14 ]。例如,最近的缬沙坦召回事件导致全球药物使用量下降 15.7% [ 15 ],这意味着继续治疗面临挑战,进而对临床结果产生负面影响,并进一步加重医疗保健系统的负担。这强调了政府和利益相关者迫切需要采取行动,开展研究计划,以更好地了解药物短缺的影响,从而减轻并最终防止药物短缺。利用现实世界的数据来研究人口层面的药物使用趋势可以深入了解药物供应链和短缺背后的机制。这些见解可以进一步为药物短缺框架和决策提供信息。然而,关于药物短缺对人口层面药物使用和获取的影响的研究有限。最近对与药物短缺有关的所有文献进行了范围审查,发现在 430 篇文章中,只有 50 篇论文是回顾性或观察性的 [ 16 ]。因此,在短缺期间,现实世界的药物使用模式可能存在重要的知识差距。为了弥补文献中的这一差距,我们提议对观察性研究进行范围审查,以研究因短缺而导致的药物使用趋势。这项拟议的范围审查旨在 1) 评估在短缺期间研究了哪些药物并描述相关药物特征,2) 确定进行这些研究的管辖区和医疗保健机构,3) 描述如何报告药物使用的变化和影响程度。范围审查方法适用于通过审查广泛的范围来解决这些目标