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引用：Zhang, F.、Salazar-Miranda, A.、Duarte, F.、Vale, L.、Hack, G.、Chen, M.、… Ratti, C. (2024)。城市视觉智能：利用人工智能和街道级图像研究城市。美国地理学家协会年鉴，114(5)，876–897。
自从 19 世纪末至 20 世纪中叶卡米洛·西特、凯文·林奇、鲁道夫·阿恩海姆和简·雅各布斯等学者的开创性工作以来，城市的视觉维度一直是城市研究的一个基本主题。几十年后，大数据和人工智能 (AI) 正在彻底改变人们移动、感知和与城市互动的方式。本文回顾了有关城市外观和功能的文献，以说明如何使用视觉信息来理解城市。引入一个概念框架——城市视觉智能，系统地阐述新的图像数据源和人工智能技术如何重塑研究人员感知和衡量城市的方式，从而能够研究物理环境及其与不同尺度的社会经济环境的相互作用。文章认为，这些新方法将使研究人员能够重新审视经典的城市理论和主题，并有可能帮助城市在当今人工智能驱动和以数据为中心的时代创造与人类行为和愿望相一致的环境。关键词：深度学习、人与环境的互动、地点、街道级图像、城市视觉智能。
薪资表 - 2024 年 1 月 1 日 NEW.xlsm
美国货币 欧元 欧元 欧元 欧元 挪威克朗 波兰兹罗提 欧元 欧元 土耳其里拉 英镑 美元 G24 13,914.54 15,581.81 11,973.51 12,317.94 15,413.00 195,077.00 47,927.43 12,989.90 13,007.15 335,639.02 12,775.30 18,070.54 G23 12,722.61 14,247.07 10,947.85 11,262.78 14,092.72 178,366.00 43,821.96 11,877.18 11,892.96 306,888.13 11,680.96 16,522.61 G22 10,742.69 12,029.90 9,244.12 9,510.04 11,899.58 150,608.00 37,002.28 10,028.82 10,042.15 259,129.42 9,863.14 13,951.32 G21 9,822.47 10,999.42 8,452.27 8,695.41 10,880.26 137,707.00 33,832.66 9,169.75 9,181.93 236,932.35 9,018.26 12,756.25 G20 9,253.21 10,361.95 7,962.42 8,191.47 10,249.69 129,727.00 31,871.89 8,638.32 8,649.80 223,200.99 8,495.61 12,016.96 G19 8,630.64 9,664.78 7,426.69 7,640.33 9,560.08 120,998.00 29,727.49 8,057.12 8,067.82 208,183.60 7,924.01 11,208.44 G18 8,211.75 9,195.71 7,066.24 7,269.51 9,096.08 115,126.00 28,284.69 7,666.07 7,676.26 198,079.55 7,539.42 10,664.44 G17 7,970.25 8,925.26 6,858.43 7,055.72 8,828.57 111,740.00 27,452.84 7,440.61 7,450.50 192,254.06 7,317.69 10,350.80 G16 6,597.29 7,387.80 5,676.99 5,840.30 7,307.76 92,492.00 22,723.81 6,158.89 6,167.07 159,136.36 6,057.14 8,567.77 G15 6,467.30 7,242.23 5,565.13 5,725.22 7,163.77 90,669.00 22,276.06 6,037.54 6,045.56 156,000.74 5,937.79 8,398.96 G14 5,913.31 6,621.86 5,088.42 5,234.80 6,550.12 82,902.00 20,367.89 5,520.36 5,527.70 142,637.69 5,429.16 7,679.50 G13 5,353.24 5,994.68 4,606.48 4,738.99 5,929.74 75,050.00 18,438.79 4,997.51 5,004.15 129,128.04 4,914.95 6,952.15 G12 5,195.80 5,818.38 4,471.01 4,599.62 5,755.34 72,843.00 17,896.50 4,850.54 4,856.98 125,330.41 4,770.40 6,747.69 G11 5,043.00 5,647.26 4,339.52 4,464.35 5,586.08 70,701.00 17,370.17 4,707.88 4,714.14 121,644.46 4,630.10 6,549.24 G10 4,565.36 5,112.39 3,928.51 4,041.51 5,057.01 64,005.00 15,724.99 4,261.98 4,267.65 110,123.14 4,191.57 5,928.94 G9 4,431.09 4,962.04 3,812.97 3,922.65 4,908.28 62,122.00 15,262.52 4,136.64 4,142.13 106,884.43 4,068.30 5,754.57 G8 4,051.52 4,536.99 3,486.35 3,586.64 4,487.84 56,801.00 13,955.13 3,782.29 3,787.32 97,728.69 3,719.81 5,261.63 G7 4,051.52 4,536.99 3,486.35 3,586.64 4,487.84 56,801.00 13,955.13 3,782.29 3,787.32 97,728.69 3,719.81 5,261.63 G6 3,778.93 4,231.73 3,251.78 3,345.32 4,185.89 52,979.00 13,016.20 3,527.81 3,532.50 91,153.32 3,469.53 4,907.62 G5 3,667.79 4,107.28 3,156.15 3,246.94 4,062.78 51,421.00 12,633.40 3,424.06 3,428.61 88,472.51 3,367.49 4,763.29 G4 3,559.92 3,986.48 3,063.33 3,151.45 3,943.29 49,909.00 12,261.85 3,323.36 3,327.78 85,870.55 3,268.46 4,623.20 G3 3,421.02 3,830.93 2,943.80 3,028.48 3,789.43 47,961.00 11,783.40 3,193.68 3,197.93 82,519.91 3,140.92 4,442.81 G2 3,387.14 3,793.00 2,914.65 2,998.49 3,751.91 47,486.00 11,666.73 3,162.06 3,166.26 81,702.88 3,109.82 4,398.82 G1 3,222.75 3,608.91 2,773.19 2,852.96 3,569.81 45,182.00 11,100.49 3,008.59 3,012.59 77,737.49 2,958.89 4,185.32
宪法 - 对联邦法官的薪金征税
1932 年《税收法》第 22(a) 条，由 1936 年《税收法》第 22(a) 条重新制定，2 该条将 1932 年 6 月 6 日以后就职的美国法院法官的报酬纳入其总收入定义。原告于 1933 年 4 月 12 日被任命为美国巡回法官，并于 1933 年 5 月 1 日获得法官资格。在 1936 日历年的所得税申报表中，原告披露其司法薪酬为 12,500.00 美元，但声称根据宪法该项工资免于纳税。原告抗议并提起诉讼，要求追回已支付的金额，理由是其司法薪酬因此遭到违宪削减。地方法院裁定原告胜诉，并提起上诉被提交到最高法院。法官巴特勒先生持不同意见，认为对净收入征收的非歧视性税收，当应用于征税法案之后任命的联邦法官的收入时，并不构成宪法禁止范围内的工资减少。迈尔斯诉格雷厄姆案被驳回。奥马利诉伍德罗案，307 US 277，59 Sup. Ct. 838，83 L. ed. 1289，1939 年 5 月 22 日裁定。
萨拉卡·扎拉卡树皮抗代谢综合征研究进展
代谢综合征 (MetS) 是一组代谢紊乱，涉及肥胖、胰岛素抵抗、血脂异常和高血压。MetS 的发病机制包括遗传和表观遗传、缺乏身体活动、污染物暴露和高脂肪高糖摄入等促成因素，这些因素会发展成多种相互关联的发病机制。治疗 MetS 的方法多种多样，包括目前流行的草药开发。潜在的草药产品之一是萨拉卡·扎拉卡 (SZ) 皮。萨拉克是印度尼西亚本土水果，也在马来西亚、泰国、菲律宾等亚太地区种植。然而，SZ 皮肤的治疗仍然有限。因此，我们回顾了与 MetS 相关的 SZ 皮肤研究。在这篇综述中，我们发现不同品种的 SZ 皮都含有皂苷、黄酮类化合物、三萜类化合物、类固醇和酚类，这些都是抗氧化剂的来源。此外，一项体外研究发现，SZ 皮提取物可抑制 α-葡萄糖苷酶的活性，α-葡萄糖苷酶是一种关键的葡萄糖分解酶，在高血糖症的发展中发挥作用。体内研究还观察到，剂量为 0.4 mg/mL 的 SZ 皮提取物可增加暴露于 3% 葡萄糖的斑马鱼中 SIRT-1、BDNF 和 SOD 的表达。在链脲佐菌素诱发的糖尿病大鼠模型中，结果表明，服用 SZ 皮提取物可降低血糖水平。然而，关于 SZ 皮作为抗高血压和抗高胆固醇药物的研究非常有限。需要进一步研究将 SZ 皮视为潜在的草药候选药物，尤其是在管理 MetS 方面。
科学学院AI.IO工作参考：REQ241094职称：AI/ML运动表现分析科学家（KTP副学士）期间：30个月薪水：
科学学院ai.io工作参考：REQ241094职称：AI/ML运动表现分析科学家（KTP副助理）期间：30个月薪水：38,000英镑 - 每年44,000英镑，包括伦敦的重量（包括启动薪水）（从事的开始薪水）分析，动作质量评估，机器视觉，体育AI。申请截止日期：2025年1月12日，星期日，项目标题：AI驱动的人才侦察：革新有关项目愿景的自动化足球运动员绩效评估：传统的足球侦察方法昂贵且效率低下，依靠人类的投入和主观判断力。ai.io旨在通过利用AI技术来使足球人才识别和发展民主化，从而使玩家可以通过简单的基于移动相机的沟通和公平，一致的评估过程与更多的侦察员建立联系。目标：ai.io已经开发了一个由AI驱动的平台，该平台可以自动化侦察过程，使足球组织能够与全球数百万球员联系，试用，分析，参与，评估，开发，开发和侦察数百万球员。这个KTP项目将开发AI驱动的技术，用于分析通过移动摄像机捕获的足球录像中的场景，对象和相关球员运动，从而评估性能质量并了解环境因素如何影响玩家的成果。KTP助理角色：知识转移伙伴关系（KTP）是企业与大学之间独特的合作伙伴关系，以创造积极的影响并推动创新。KTP合伙人使用通过学术培训获得的知识和专业知识来实施创新的解决方案，以确定业务挑战。学术合作伙伴（拉夫堡大学）在整个项目中支持并指导KTP合伙人。对于AI及其在体育科学技术领域的应用中，这是一个令人兴奋的机会，该专业人士加入AI.IO，这是一家致力于开发解决方案的技术公司，用于开发用于分析业余和专业体育数据的解决方案，并为核心产品服务提供实时见解。
工资和市场趋势报告2025
生命科学领域的就业市场在整个2024年一直保持浮力，尽管并非没有挑战。以利利（Eli Lilly）继续投资于利默里克（Limerick）设施的额外投资以及在金赛尔（Kinsale）揭开新的8亿美元$ 8亿美元工厂的形式的正面新闻被Novo Nordisk决定不继续在西都柏林（West Dublin）继续其制造工厂。与能源，计划，基础设施和住房有关的挑战可能会影响爱尔兰未来外国直接投资的吸引力。，艾达（IDA）最近的投资和就业渠道数字在2024年上半年表明，投资者继续觉得爱尔兰有吸引力，但结果却稳定了。为初创公司筹款而言，这是具有挑战性的，尤其是对于早期组织而言，但是2024年的投资从2023年的低点开始。
DBS薪金调查2025.indd-都柏林
建筑业预计将在2025年随着更广泛的经济发展。这将由对运输和电力部门的投资提供支持。作为计划的一部分，政府旨在将可再生能源在该国总电力组合中的份额提高到2030年。作为国家发展计划（NDP）2021-30计划的一部分，投资也将支持该行业的预测 - 期限增长，该计划涉及10年的时间范围，该计划投资1650亿欧元。除了可再生部门外，药物，数据中心，商业，住宅和零售部门预计还会持续增长。