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2023 学年 - uopeople 目录
校长 Haifa Jamal Al-Lail，埃法特大学 名誉校长 Lisa Anderson，开罗美国大学 前校长 Craig Calhoun，伦敦政治经济学院 前校长 Nicholas Dirks，加州大学伯克利分校 校长 Yves Flückiger，日内瓦大学 校长兼副校长 Suzanne Fortier，麦吉尔大学 校长 David Garza Salazar，蒙特雷理工大学 校长 名誉校长 Michèle Gendreau-Massaloux，巴黎学院 名誉校长 Catharine Bond Hill，瓦萨学院 主任 Devang Khakhar 教授，印度理工学院 名誉副校长 Abdul Waheed Khan，英迪拉甘地国家开放大学 名誉校长 Jane McAuliffe，布林茅尔学院 前校长 Timothy O'Shea，爱丁堡大学 名誉校长 Eduardo Padrón，迈阿密戴德学院 副校长Mamokgethi Phakeng，开普敦大学名誉校长 Pamela T. Reid，圣约瑟夫大学名誉校长 George Erik Rupp，哥伦比亚大学名誉校长 Judith R. Shapiro，巴纳德学院名誉校长 Debora Spar，巴纳德学院名誉校长 Joan Hinde Stewart，汉密尔顿学院名誉校长 Stephen Joel Trachtenberg，乔治华盛顿大学名誉校长 Torsten N. Wiesel，洛克菲勒大学名誉校长委员会成员 Sir Colin Lucas，牛津大学
到2035
Author Affiliations: Leah C. Stokes and Olivia Quinn, University of California Santa Barbara Sam Ricketts and Bracken Hendricks, Evergreen Collaborative Acknowledgements: For their background research, we thank members of the Evergreen Collaborative policy team including Becca Ellison, Trevor Dolan, Devyn Powell, and Pallavi Sherikar, and for their contributions we thank others from the常绿通信和数字团队，包括Jamal Raad，Jared Leopold，Rainee Taylor，Weston Gobar，Sam Holman和Holly Burke。我们还感谢我们的同事的数据进度，他们为本报告提供了支持，其中包括丹妮尔·迪泽斯（Danielle Deiseroth），麦肯齐·威尔逊（McKenzie Wilson），Marcela Mulholland，Sean McElwee和Julian Noisecat。我们感谢美国进步中心（CAP）州议会大厦的倡议。For lending their ideas, time and feedback to this effort, we thank: Jim Barrett, Adam Browning, Mike Carr, Lew Daly, Bill Dauster, Jessica Eckdish, Josh Freed, Matthew Freedman, Rob Gramlich, Zealan Hoover, Jesse Jenkins, Richard Kogan, Sam Krasnow, Arjun Krishnaswami, Cheryl LaFleur, John Larsen, Ben Longstreth, Alex McDonough, Matto Mildenberger, Steve Nadel, Ellen Nissenbaum, Michael O'Boyle, Dan Reicher, Kevin Rennert , Adrien Salazar, Conrad Schneider, Tyson Slocum, Kim Smaczniak, Ben Serrurier , Todd Tucker, Jason Walsh, Lindsey Walter, Jon Wellinghoff, Michael威廉姆斯和凯特·扎拉（Kate Zyla）等。
19 严重程度和死亡率？
1. Huang C, Wang Y, Li X 等。中国武汉市 2019 年新型冠状病毒感染患者的临床特征。柳叶刀。2020;395(10223):497-506。https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5 2. Wang D, Hu B, Hu C 等。中国武汉市 138 例住院 2019 年新型冠状病毒感染肺炎患者的临床特征。JAMA。2020;323(11):1061-1069。https:// doi.org/10.1001/jama.2020.1585 3. Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M 等。呈现纽约市地区 5700 名 COVID-19 住院患者的特征、合并症和结果。JAMA。2020；323（20）：2052-2059。https://doi.org/10.1001/jama.2020.6775 4. Zhou F、Yu T、Du R 等。中国武汉 COVID-19 成年住院患者的临床病程和死亡危险因素：一项回顾性队列研究。柳叶刀。2020；395：1054-1062。5. Guan WJ、Ni ZY、Hu Y 等。中国 2019 年冠状病毒病的临床特征。N Engl J Med。2020；382：1708-1720。6. Wu Z、McGoogan JM。中国冠状病毒病 2019（COVID-19）疫情特点及重要教训：中国疾病预防控制中心 72314 例病例报告摘要。JAMA。2020；13：1239-1242。7. Leiva Sisnieguez CE、Espeche WG、Salazar MR。动脉高血压与 COVID-19 严重程度及死亡风险。欧洲呼吸杂志。2020；55（6）：2001148。https://doi.org/10.1183/13993003.01148- 2020 8. Sun Y 等。高血压和糖尿病对 COVID-19 患者临床结果的独立和联合影响：
弹性定位，导航和定时（PNT）一致性框架
欧内斯特·王美国国土安全部本杰明·萨拉萨尔美国国土安全部威廉·杰克逊美国国土安全部蕾妮·史蒂文斯·史蒂文斯美国国土安全部yonas nebiyeloul-kifl美国国土安全部Arthur Scholz Miter patricia Miter patricia Miter Brad Moranter Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Morn. Moran Morn.miter-Miter-Mornand-Kift W. Lewis航空航天公司Sai Kalyanaraman Collins博士Aerpase Helmut Helmut Imlau Deutsche Telekom Lannie Lannie Lannie Lannie Lannie Herlihy联邦航空管理局Andrew F. Bach F. Bach Financial Servisical Confiness顾问Victor yodaiken fsmlabs fsmlabs fsmlabs fsmlabs inc. Microchip Paul E. Black博士国家标准与技术研究所Ya-Shian Li-Baboud国家标准与技术研究院Magnus Danielson Net Insight AB Deepak Maragal New York Power Authoration new York Power of Cristina Seibert seibert Dr.杰夫·达格尔（Jeff Dagle）西北国家实验室洛里·罗斯·奥尼尔（Lori Ross O'Neil Pacific）西北国家实验室迈克尔·奥康纳（Michael O'Connor）卫星博士克里斯蒂娜·莱利（Christina Riley）
通过宽带光谱能量分布研究 M87 的极高能量发射
R. Alfaro 1，C。Alvarez2，JC Arteaga-Velázquez3，D。AvilaRojas 1，Ha Ayala 4，E。Belmont-Moreno 1，T。Capistrán5，A。Carramiñana6，S。Casanova7，S。Casanova7，S。Casanova7，S。Casanova7，Cottino，Cottino，J。Cotino，J。Cotino，38。 OIS 9，M。Durocher11，JCDíaz-Vélez10，C。Espinoza1，KL Fan 12，M。Fernández45，N。Garz，N。Garz，J。13，F。Garfim，MMGonzález5，Ja Goodman 5，Ja Goodman 12，JA Goodman 12，JP Harding 11，D.Huang 14，D.Huang 14，F.Huang 14，F.Hueyotl-hueyotlaity per。 LeónVargas1，Al Luis，G。T。 Z 17，CD Rho 23，D。Rosa-González6，H。Salazar8，D。Salazar-Gallegos 16，F。SalesaGreus 7，24，A。Sandoval1，J。Serna-Franco，2，R。O。O. Spring，25 26
电信客户对人工智能聊天机器人的行为意图
人工智能、虚拟现实、物联网等新兴技术将客户与公司连接起来，其特点是能够满足客户的个性化需求（Venkatesan，2017 年；Heavin and Power，2018 年）。例如，Ajay Aluri 等人（2018 年）指出，机器学习是自动化流程的一个例子，它通过动态客户参与来洞察共同创造价值。这些增强在线客户体验的新工具通常以使用“人性化”人工智能技术为中心，例如聊天机器人（Lena Steinhoff 等人，2018 年）。聊天机器人是一种通过自然对话语言与人类用户交互的机器对话系统。聊天机器人在商业和电子商务娱乐（Shawar 和 Atwell，2007 年）、关系管理（Saad 和 Abida，2016 年）、获取客户需求的明确信息（Célia Veiga 等人，2017 年）、客户价值创造（Mikko Riikkinen 等人，2018 年）、改善客户体验（Ana Salazar，2018 年；Y Kurachi 等人，2018 年）、与客户协作的工具（Bolton 等人，2018 年）等方面为公司做出了重大贡献。在广告研究中，Jan Kietzmann 等人（2018 年）描述了广告商使用聊天机器人来吸引客户，并称赞聊天机器人通过将查询的解决时间从 1.5 天缩短到平均 5 分钟来帮助组织解决客户查询。Sivaramakrishnan 等人（2007）Sabharwal（2018）概述了许多印度公司已经实施了机器学习（包括基于人工智能的聊天机器人），但尚未挖掘巨大的机会。基于人工智能的聊天机器人在印度制造业和服务业组织中仍处于起步阶段，因此，Kumar 和 Balachandran（2018）、Jay Trivedi（2019）和 De Keyser 等人（2019）等作者建议从客户的角度研究采用颠覆性技术。经过彻底的情绪分析，Feine, J.、Morana, S. 和 Gnewuch, U.（2019）建议需要研究自适应反应策略。
LMU-CSC奖学金候选人的开放位置
项目描述：人类微生物组从根本上与人类健康和疾病有关。一个方面是，病原体可以隐藏在健康人的微生物中，如果他们得到改变，可能会引起疾病。在这方面的一个主要例子是金黄色葡萄球菌。侵略性病原体在1/3人口的前鼻孔中定居，每年造成与感染相关的死亡> 1.000.000> 1.000.000。金黄色葡萄球菌形成的位移人类微生物组是防止感染的有前途的策略。我们对使金黄色葡萄球菌殖民某些人的个人的原因缺乏核心理解，但已知微生物组的组成很重要。在我们的实验室中，我们拥有代表健康和金黄色葡萄球菌感染的微生物组的广泛应变收集。我们评估无害微生物组成员与鉴定预防病原体定植的益生菌共生的病原体之间相互作用的分子机制。在这个项目中，我们将使用数百种鼻分离株，并使用自动化系统研究它们对病原体生长和生理的影响。将使用转座子突变库以及转录组和代谢组学方法来鉴定与金黄色葡萄球菌促进协作/竞争的遗传特征，然后研究分子和生化水平。最后，使用具有人源化微生物组的无菌动物模型在体内将在体内测试菌株的能力。鼻气质通过限制铁载体的可用性来减少金黄色葡萄球菌的增殖。（2021）。参考文献：1）Zhao，Y.，Bitzer，A.，Power，J.J.，Belikova，D.，Salazar，B.O。T.，Adolf，L。A.，Gerlach，D.L.，Krismer，B。，＆Heilbronner，S。（2024）。isme J. https://doi.org/10.1093/ismejo/wrae123 2）Heilbronner，S.，Krismer，B.，Brotz-Oesterhelt，H。，H。，＆Peschel，＆Peschel，A。细菌素的微生物组作用。nat rev microbiol。https://doi.org/10.1038/s41579-021-00569-W 3）Adolf，L。A.和Heilbronner，S。（2022）。 细菌物种之间的营养相互作用定植人类鼻腔：当前的知识和未来前景。 代谢物，12（6）。 https://doi.org/10.3390/metabo12060489https://doi.org/10.1038/s41579-021-00569-W 3）Adolf，L。A.和Heilbronner，S。（2022）。细菌物种之间的营养相互作用定植人类鼻腔：当前的知识和未来前景。代谢物，12（6）。https://doi.org/10.3390/metabo12060489
星期三至周五12月4日至6日，2024年-Cairibu
组1-5：00-6：15 PM 1。cassandra kisby- @ @，k外泌体的萎缩：细胞再生生物学……2。adwaita parab- @膀胱上皮衍生的类器官，以调查衰老…3。艾米莉·帕特森（Emily Paterson） - @ em衰老中的人类下尿道的蜂窝图书馆……4。Zohreh Izadifar-泌尿生殖器官芯片：临床前人体外模型…5。John Lafin-可访问的工作流，用于分析单个单元格数据... 6。renea sturm-确保纳米纤维板的细胞和生物相容性……7。wei -he-将低成本可靠导管的应用用于尿道压力…8。Yuting Zheng-自然启发的抗氧化剂粘附纳米颗粒…9。Hannah Ruetten-推进尿液功能障碍的临床前评估…10。Anna Barrett-早期调查人员的合作峰会％…11。allison rundquist-用于测量小鼠尿道蠕动的离体模型…12。em Abbott-女性感觉功能障碍的K电刺激…13。Natasha Wilkins -K k骨神经刺激介导肠功能障碍…14。Golena Fernandez（1）-K无弦附加：支架的患者体验…15。Golena Fernandez（2）-K谁有风险？新的邮政肾脏疾病…16。Lex Patterson-迈向快速和敏感的护理诊断……17。丹尼尔·罗克罗（Daniel Roquero）（1） - 磁石去除：猪模型的可行性…18。Jennifer Yarger- K感知到新兴成年后的UTI的障碍…19。Rachel Wattier -K开发定性面试指南…20。Anabelle Hoffman-％尿液数量预测尿量…21。zhina sadeghi- @ @纤维辅助祖细胞在老年尿道中的作用…22。劳伦·贝克ajha Young-超钙库中血液转录组的分析…24。拉里·史密斯Lindsey Felth Tanaka-自闭症谱系障碍和LUTS…26。Nathalia Amado（1） - 空间分辨的膀胱转录组学…27。Arnold Salazar- IFRD1在膀胱上皮的压力和维持中的作用…28。Justin Wobser- PBS突变对膀胱的长期影响…29。Marlene Masino-瞬态受体电势Vanilloid 1型通道…
基于逻辑的可解释和增量机器学习
在ILP中也以非单调逻辑程序和默认规则（Srinivasan，Muggleton和Bain 1992; Dimopoulos and Kakas 1995）学习了身体中的目标。将模型表示为默认规则带来了可观的优势，可解释性，增量学习和数据经济。我们提出了可解释和可解释的基于LP的机器学习算法，以及用于增量学习的基于LP的强化学习，以及基于LP-基于LP的解释，用于解决数据经济问题。我们可解释的基于LP的机器学习方法（Shakerin，Salazar和Gupta 2017; Wang and Gupta 2022，2024）与最先进的技术竞争，例如XGBOOST（Chen and Guestrin 2016）和Mult-ceptrons/ceptrons/nealurations/nealuret网络（Aggarwal 2018）。表1显示了基于LP的ML算法的Fold-SE（Wang and Gupta 2024）的性能比较，以及XG-BOOST和MLP在二进制分类任务上的性能比较。与其他可解释的ML算法不同的是，它可以从数据中学习基于简洁的逻辑规则集，然后可以使用该规则集来进行预测。表2显示了Fold-SE与另一个流行的可解释的ML算法Ripper的比较。fold-se在产生明显较小的规则集的同时，达到了更高或可取的精度。nesyfold（Padalkar，Wang和Gupta 2023; Padalkar and Gupta 2023）是一个使用Fold-Se-M算法（用于多类别分类）的框架，从对图像分类任务进行培训的CNN生成全局解释。对于整个火车组，将最后一层内核的输出进行了二元。然后使用折叠-SE-M算法来学习一个规则集，其中每个谓词的真实值都被二进制内核的输出确定。每个内核都可以映射到它所学会的概念中，可以将其识别为识别及其相应的谓词可以将其标记为这些概念。图1说明了用于对“浴室”，“床房”和“厨房”的图像进行分类的CNN的Nesyfold框架。可以通过域专家仔细检查获得的规则集，以检查CNN可能学到的偏见。默认规则是捕获关系数据集的逻辑的绝佳方法。人类在日常推理中使用默认值（Stenning and van Lambalgen 2008； Dietz Saldanha，Houldobler和Pereira 2021）。大多数数据集都是由人类驱动的活动产生的（例如贷款
东帝汶经济报告
《东帝汶经济报告》（TLER）是世界银行每两年发布一次的报告，旨在评估近期宏观经济发展、前景和风险，以及东帝汶经济面临的具体发展挑战。报告旨在为公共政策辩论提供信息，面向广泛的受众，包括公众、政府、私营部门、民间社会组织以及其他国内外利益相关者。《东帝汶经济报告》是世界银行雅加达和东帝汶办事处的成果，由印度尼西亚和东帝汶国家主任 Satu Kahkonen 主持的编辑委员会提供战略指导。该报告由宏观经济、贸易和投资 (MTI) 全球实践团队编写，指导人员包括 Lars Christian Moller（实践经理）、Yasser El-Gammal（实践经理）、Bernard Harborne（常驻代表）、Habib Rab（项目负责人和首席经济学家）、Achim Daniel Schmillen（项目负责人）和 Manuel Salazar（首席经济学家）。报告由 Alief Aulia Rezza（高级国家经济学家）和 Ilsa Meidina（高级社会保护专家）牵头编写，编写团队包括 Ananda Narasimhan（研究分析员）、Elisabeth do Rosario Vicente（顾问）、Patrick Piker Umah Tete（高级财务管理专家）、Bambang Suharnoko Sjahrir（高级经济学家）、Yus Medina Pakpahan（研究分析员）和 Tanya Adi Putri（顾问）。框 1.2 是世界银行与东帝汶财政部国家经济政策局联合开发的成果。在国家局长 Epifanio Martins 的指导下，Madhav Lala、Sonali Swan 和 Antonio Soares 参与了分析。Ana de Oliveira 提供了行政支持并协调了报告发布会的组织工作。报告由 Arsianti 编排。本报告还受益于 Duong Trung Le 代表世界银行东亚太平洋首席经济学家办公室提供的评论。我们要感谢东帝汶财政部、中央银行、东帝汶电力公司（EDTL）和东帝汶公共研究所注册和企业验证服务部（SERVE、IP）作为本报告所用大部分数据的制作者和汇编者。本报告是国际复兴开发银行/世界银行工作人员的成果。本报告中表达的调查结果、解释和结论不一定反映世界银行执行董事或他们所代表的政府的观点。世界银行不保证本报告所含数据的准确性。本报告的数据截止日期为2022年11月4日。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位作出任何判断或对此类边界的认可或接受。第 1 章和第 2 章由 World Bank Flickr/Timor Leste 提供，第 3 章由 Tanushree Rao /unsplash.com 提供。保留所有权利。如需通过电子邮件接收 TLER 和相关出版物，请发送电子邮件至 adeoliveira1@worldbank.org。如有疑问和意见，请发送电子邮件至 arezza@worldbank.org 和 ypakpahan@worldbank.org。