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Chatgpt可以在危机交流中取代人类吗？ AI介导的危机沟通对利益相关者满意度和责任归因的影响
想象一个世界，聊天机器人是对危机的第一批响应者，有效地解决问题并提供关键信息。ChatGpt展示了Genai（生成人工智能）的能力 - 及时及时地回答与危机相关的问题时，有动力的聊天机器人，从而取代了在危机交流中的人类。但是，公众对此类消息的反应仍然未知。为了解决这个问题，这项研究招募了参与者（n 1 = 399，n 2 = 189和n 3 = 121），并进行了两个在线小插图实验和一项定性调查。结果表明，当组织未能处理与危机相关的请求时，利益相关者表现出更高的满意度和较低的责任归因于聊天机器人提供指导（与调整）信息，因为他们被认为更有能力。但是，当组织满足要求时，提供调整的聊天机器人（与指导信息）会导致更高的满意度和由于更高的感知能力而导致的责任降低。第二次涉及公共紧急危机情况的实验表明，无论提供的信息（指导或调整）如何，利益相关者对高竞争（与低能力）聊天机器人表现出更高的满意和积极的态度。定性研究进一步证实了实验发现，并提供了改善危机聊天机器人的见解。这项研究还为组织提供了实用的指导，以基于上下文在危机管理中战略性地整合聊天机器人和人类代理商。这些发现通过将情境危机的交流理论扩展到非人类接触点，并通过机器启发式镜头将对使用聊天机器人的使用提供更深入的理解，从而有助于文献。
自助服务亭用户体验（UX）因素（UX）因素和客户满意度在Santa Cruz，Laguna
自助服务亭是一种特定类型的自助技术类型，可让客户在没有或在最少的员工帮助下促进订购过程，并且在快速服务餐厅中，这些服务也变得越来越受欢迎。但是，尽管这些信息亭提供了简化订购和付款过程的潜力，但它们的有效性在很大程度上依赖于用户的采用和满意度。并非所有客户都可以使用技术舒适；有些人甚至可能更喜欢与员工互动的个人感觉。某些客户可能会因为对技术的不熟悉而避免使用售货亭的服务，或者他们认为自助服务亭是用户友好型的较少的，导致对服务的不满（Shukry等，2023）。在售货亭有积极经验的客户更有可能利用该技术。相反，不令人满意的体验可能导致不利的客户反馈。
使用 SERVQUAL 模型评估服务质量和客户满意度：以坦桑尼亚电信有限公司 (TTCL) 为例
2.1 简介................................................................................................................ 9
评估卫生发行福利对非政府组织（NGO）满意水平的影响 - 伊曼纽尔国际（Emmanuel International），马拉维
伊曼纽尔国际（Emmanuel International）另一个非政府组织应启动强大而多元化的健康保险系统，以使员工满意度，动机和员工动机，生产力和改善的工人heath。对员工的健康保险福利不仅应成为国际象棋委员会的单个项目，以使员工满意。一种实现员工满意度，动力和生产力的综合方法（除了健康保险之外）还应包括可行且周到的绩效衡量和评估系统，体贴的员工薪酬福利和奖励计划。组织和公司应接受和利用对员工健康保险的严格意识。应进行定期审查和分析健康的不可分解者，以检查和评估健康保险公司的竞争力和价值，以确保为员工提供有价值且具有成本效益的健康保险服务。
服务质量，客户感知价值
3.3.2 Relationship between Customer Perception of Service Quality and Customer Satisfaction ................................................................................................................... 40
文章 一项关于急诊科护理人员职业倦怠、感知压力、工作满意度、应对策略和总体健康状况的多中心研究
摘要：职业倦怠是急诊科护士面临的一个主要问题，与人员高流动率、护理失误和患者不满密切相关。本研究旨在评估西班牙急诊科护士的职业倦怠、感知压力、工作满意度、应对能力和总体健康水平，并分析社会人口、职业和心理变量与这些专业人员职业倦怠综合征发生之间的关系。2016 年 3 月至 12 月，在西班牙安达卢西亚的四个急诊科进行了一项横断面研究。研究样本由 n = 171 名护士组成。准备了一份临时问卷来收集社会人口和工作数据，并使用了 Maslach 职业倦怠量表、感知压力量表、Font-Roja 问卷、问题体验简明应对取向和一般健康问卷。高职业倦怠的患病率为 8.19%。感知压力和工作满意度水平中等。最常见的临床表现是社交功能障碍和躯体症状，问题导向应对是护士最常用的策略。缺乏体育锻炼、性别、急诊科工作年限、焦虑、社交功能障碍和回避应对是倦怠维度的显著预测因素。
用户对移动运营商和Internet-2024 Edition的满意度（2024年4月24日）
•自创建以来，Arcep已收到了电子通信服务用户的请求（自2017年以来超过25万）。通过“ Ilete the Arcep”平台收集，并被归类为问题，这些举重提供了当局的可见性，尤其是在遇到的功能障碍方面。每年出版资产负债表。
物流策略中的成本降低和可持续性
4。发现..................................................................................................................................................................................................................................................... 28 4.1路由效率.........................................................................................................................................................................直接运输............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 31 4.5运输模式优化................................................................................................................... ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 4.12 Customer's satisfaction ..................................................................................... 36
快递员的工作条件及其...
2.3 Couriers perceptions of how working conditions and platform-based management influence the well-being and job satisfaction ............................................................................................................... 28
引用：Sendekie AK，Belachew EA，Dagnew EM。糖尿病患者治疗满意度的决定因素：多中心横断面研究
抽象的客观治疗满意度是护理质量的重要决定因素，尤其是对于糖尿病等慢性疾病的患者。识别有助于治疗满意度的因素可以改善患者的预后。这项研究检查了糖尿病患者的治疗满意度和决定因素。设计和设置了一项基于多中心医院的横断面研究，在2022年4月至2022年7月之间在埃塞俄比亚西北部的选定医院进行。参与者符合条件的成年糖尿病患者。主要结果度量治疗满意度是主要结果，并使用糖尿病治疗满意度问卷进行了测量，该问卷在当前样本中是有效且可靠的。使用线性回归分析来确定治疗满意度评分与自变量之间的关联。在接近422名患者中的结果，402名（95.3％）参加了这项研究。总体而言，平均治疗满意度得分为30中的17.13（±3.3）。大多数参与者对当前治疗（> 52％）及其便利性（> 63％）的满意度较低。大多数时候有超过一半的参与者（51.2％）感知的高血糖和低血糖的人（64.9％）。结论治疗满意度较低，BMI较高，医疗状况和药物，合并症和/或并发症，频繁感知高血糖症和较低的每月工资。解决特定自变量的干预措施可能会提高治疗满意度。Treatment satisfaction was influenced by body mass index (BMI) (p<0.01), number of medical conditions and medications (p<0.001), hyperglycaemia perception (p<0.001), healthcare cost coverage (p<0.001), monthly salary (p<0.001), self-monitoring blood glucose (SMBG) (p=0.017), lifestyle modification status （p <0.01）以及合并症和/或并发症（p <0.001）。