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在规划下一次更新时，了解下一代 AI PC 对员工生产力和满意度带来的好处
公司在制定 AI 战略时，应该考虑下一代 AI PC 的优势。随着 Windows 10 服务终止 (EOS) 于 2025 年 10 月临近，许多公司都在同时计划对急需的机群更新进行最后的冲刺。这些 PC 中的许多都是四年前购买的，电池老化，缺乏现代协作功能，例如优质的摄像头和麦克风。前瞻性的信息技术决策者 (ITDM) 和业务线 (LOB) 经理看到了今天投资这种新型 PC 的价值，以保持竞争优势并在新的 AI 功能、应用程序和用例出现时获得长期利益。现在还为时过早，但我们相信下一代 AI PC 代表了一个新的计算时代，它将极大地改变最终用户与计算机的交互方式，推动生产力、协作和员工满意度达到新的水平。
本研究探讨了组织文化对高等教育机构员工敬业度和工作满意度的影响。
为了实现目标，高等教育机构需要高度的员工敬业度和工作满意度。这些复杂的组织在不断变化的环境中工作。员工的敬业度和工作满意度可以受到这些机构的组织文化的重大影响，这些机构由定义工作方式的价值观，态度和行为组成。工作满意度是指员工对工作的整体满足感和满足感，但员工的敬业度与员工对工作的承诺和参与程度有关。研究表明，积极的组织文化可以导致更高水平的员工参与度和工作满意度，这又可以改善组织成果，例如提高生产率，降低营业额和更好的绩效。组织文化可以以各种方式影响员工的敬业度和工作满意度，例如通过创造社区意识和共同的目标，促进开放的沟通和协作，并促进支持和授权的工作环境。但是，如果组织的文化以欺凌，微观管理和缺乏透明性等不可行的行为为特征，它也会对员工的敬业度和工作满意度产生负面影响。低水平的员工敬业度和工作满意度可能是由有毒的组织文化产生的，这最终可能会对个人员工和整个机构产生负面影响。因此，高等教育机构必须理解组织文化如何影响员工的敬业度和工作满意度，并采取行动促进一种支持员工福祉和机构表现的文化。为了实现这一目标，可能需要开发增加员工信任，沟通和合作的措施。此外，可能需要建立一个认可员工贡献并促进社区和共同目的的支持和授权的工作场所。高等教育机构可以使用它来增加工作幸福和员工的参与，这将使机构及其利益相关者受益。
可解释人工智能的衡量标准：解释优劣、用户满意度、心理模型、好奇心、信任和人机性能
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旅游体验对泰国健康旅游游客满意度和重游意愿的影响 Punnapassorn Suntornteerasut 1*
摘要 本研究旨在研究旅行体验对泰国养生旅游目的地满意度和重游意愿的影响，考虑各种因素，例如放松和休闲、新奇感、健康饮食、物理环境和服务质量。采用定量研究方法，收集 261 名外国游客的问卷，使用描述分析和结构方程模型。研究发现，包括休息和放松、新奇感、健康饮食、物理环境和 TFSWJDFǰRVBMJUZǰTJHOJųDBOUMZǰBGGFDUǰTBUJTGBDUJPOǰBOEǰJOUFOUJPOǰUPǰSFWJTJU ǰ5IFTFǰSFTFBSDIǰSFTVMUTǰDBOǰ 在内的旅行体验可用于制定营销策略和服务质量改进，以提高游客满意度和重游意愿。关键词：1）旅行体验 2）满意度 3）重游意愿 4）养生旅游
供应链管理在增强美国工业生产率和消费者满意度中的作用：四季度方法
本文研究了供应链管理（SCM）在增强美国工业生产率和消费者满意度中的作用。它强调了供应链管理在产品创建的四个关键象限中的整合。由于，没有创建创建的产品，但是为了满足最终用户，供应链管理通过战略管理生产过程中的所有相关物流来放大客户满意度。原材料存款，工业厂，仓库和消费被确定为供应链过程可以提高工业运营效率的关键象限，从而通过增强的客户满意度提高了工业运营的效率，从而导致了更高的经济绩效，并改善了公民的福利。这项研究确定了采用四个典当方法的三个挑战，同时也建议通过经验分析对该方法进行进一步测试。
算法管理对员工工作满意度的影响：探索工作自主权的中介作用和员工的调节作用
|摘要本研究研究了印度尼西亚大学穆罕默迪亚大学高等教育格局（UMS和UMY）的算法管理，工作自治，员工态度和工作满意度之间的复杂关系。采用定量方法，其中包括250名受访者，包括250名受访者，以及包含调查和访谈的数据收集，产生215个回应。通过重新测试和Cronbach的Alpha分析确保了调查工具的可靠性，利用了Microsoft Excel，SPSS和Smart PL。主要的假设进行了检验，强调了算法管理对工作自治的积极影响。此外，该研究还探讨了工作自治对员工工作满意度的积极影响及其在算法管理与工作满意度之间关系中的中介作用。员工的态度被审查为这些关系的主持人，并建立了他们对工作满意度的积极影响。这些发现揭示了算法管理对工作自主权和工作满意度的重要含义。工作自主权被发现赋予员工能力，从而增加了满意度和压力减轻，并且员工态度在算法管理和工作满意度之间没有任何联系。因此，这些发现阐明了算法管理，工作自治，员工态度和工作满意度之间的复杂相互作用。
将 BCI 转化为实际应用的综合评估方法：可用性、用户满意度和在线 BCI 系统的使用情况
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使用模糊多准则决策 (FMCDM) 方法分析赞詹市的客户期望和满意度
客户满意度是确定客户期望过程中最重要的一步。在不参考或不获得个人观点的情况下确定客户期望是不可能的。为了确定客户期望，服务供应商使用统计技术并调查了他们的客户。根据研究，没有适当的期望模型框架来优先考虑组织的区域并根据组织的政策和战略做出有利的选择。在本研究中，模糊多准则决策的组合用于最佳选择。本研究中使用的研究方法是描述性和应用性类型，并使用现场方法收集数据。为了确定客户期望，通过随机抽样方法从研究人群（赞詹市的客户）收集了 303 人的数据。为了对客户期望的维度进行排序并对市政区域做出最佳选择，从研究人群（市政工程承包商）收集了 30 人的数据。问卷调查和访谈被用作数据收集工具，证明是有效的。计算中使用了 Expert Choice、基于 Web 的 TOPSIS、SPSS 和 Excel 软件产品。有趣的是，最佳市政区选择完全取决于优先级值最高的标准。根据所提模型阶段的计算，“市政区 2”被选为最佳区域，并获得了客户期望的最高评级。结果表明，所提模型与定义的程序和已知输入具有系统契合度。关键词：客户期望、多标准决策、模糊分析网络过程 (FANP)、模糊 TOPSIS 方法、模糊 ELECTRE 方法。
数字技术使用对高职学生满意度的影响：学习经验和学习参与度的中介作用
第四次工业革命和以工业4.0为代表的数字化转型，刺激了经济和社会领域的数字化创新，加速了劳动力市场的结构转型，增加了对高质量职业教育和培训的需求。数字技术对学生满意度的影响是公认的；然而，它影响与学习体验和学习参与相关的学生满意度的具体机制仍未得到充分探索。本研究旨在以社会认知理论（SCT）为理论框架，探讨数字技术的使用对中国高职院校学生满意度的影响，以学习体验和学习参与为中介。2023年6月和7月，采用简单随机抽样方法从中国中部湖北省的公立职业院校中选出424名参与者。利用AMOS 24.0和SPSS 26.0中的结构方程模型（SEM）对结果进行分析。研究结果表明，数字技术的使用与学生满意度之间存在显着的相关性。此外，数字技术的使用与高职学生的满意度呈现间接正相关关系，相关系数为0.0001。研究结果强调了学习体验是连接数字技术使用和学生满意度的关键因素。本研究呼吁管理者和教育工作者认识到学习体验和学习参与在数字技术使用中的重要性，通过数字资源营造支持性的教育环境，促进高等职业教育教学和学习的重大变革，并实施将学术界与产业联系起来的策略。本研究的独特之处在于通过研究数字技术使用影响学生满意度的机制，增强了对数字技术使用的理论理解。这阐明了数字技术使用、学习体验、学习参与和学生满意度之间复杂的相互联系，强调了学习体验和学习参与在中国背景下的中介作用。
强大的多目标供应链优化外科供应的外科医生的成本和满意度，并使用
Hamedan，伊朗。 （P.Samouei@basu.ac.ir）抽象手术室是医院昂贵的病房，因此任何降低成本都会直接影响总成本。 手术室可消耗品是从供应商那里收到无菌和非遗产表格的，然后在手术前发送到手术室。 如果外科医生请求非周期性物品，则将这些物品首先发送到无菌核心，然后将消毒物品转移到手术室。 这项研究降低了物流成本，并在不确定性条件下提高了外科医生的满意度。 由于患者的状况或其他紧急情况，可能会在操作过程中需要请求，例如大量出血和项目分解，统计分配估计是不可能的。 因此，一种强大的方法用于需求。 此外，还研究了影响供应链成本和外科医生满意度以及不同标准对供应商选择的影响的参数。 此外，供应商在成本和质量方面有所不同，这对外科医生的满意度有直接影响。 因此，在本文中，首先采用了添加剂比率评估（ARAS）方法来对供应商进行排名，然后使用增强ε-约束来最大程度地降低成本并最大程度地提高外科医生的满意度。 结果表示购买成本和需求是最有效的参数。 关键字：手术用品，强大的优化，排名供应商，无菌核心1。 介绍如今，健康连锁店已经引起了人们对成本及其与人类生活的直接联系的广泛关注。 数学Hamedan，伊朗。（P.Samouei@basu.ac.ir）抽象手术室是医院昂贵的病房，因此任何降低成本都会直接影响总成本。手术室可消耗品是从供应商那里收到无菌和非遗产表格的，然后在手术前发送到手术室。如果外科医生请求非周期性物品，则将这些物品首先发送到无菌核心，然后将消毒物品转移到手术室。这项研究降低了物流成本，并在不确定性条件下提高了外科医生的满意度。由于患者的状况或其他紧急情况，可能会在操作过程中需要请求，例如大量出血和项目分解，统计分配估计是不可能的。因此，一种强大的方法用于需求。此外，还研究了影响供应链成本和外科医生满意度以及不同标准对供应商选择的影响的参数。此外，供应商在成本和质量方面有所不同，这对外科医生的满意度有直接影响。因此，在本文中，首先采用了添加剂比率评估（ARAS）方法来对供应商进行排名，然后使用增强ε-约束来最大程度地降低成本并最大程度地提高外科医生的满意度。结果表示购买成本和需求是最有效的参数。关键字：手术用品，强大的优化，排名供应商，无菌核心1。介绍如今，健康连锁店已经引起了人们对成本及其与人类生活的直接联系的广泛关注。数学医院是卫生系统最关键的部分之一，手术室是最重要的病房。医院通常是复杂的系统，在该系统中，制定政策和决定以确保提供服务并降低成本[1]。尽管健康供应链引起了很多关注，但在手术项目的背景下，很少有数学模型用于健康供应链。此外，受益人之间的利益冲突结果是医院多标准决策（MCDM）技术。因此，现有的研究旨在通过建模不确定性下的手术室消耗品问题来降低供应链（包括购买和采购成本）的成本。另一方面，这项研究添加到供应商的水平上，以允许外科医生对供应商的评论进行对所需物品满意的评论来对供应商进行排名。实际上，这项研究与以前的论文的区别是1。介绍供应商的选择和计划手术室和无菌核心的两相方法，以及2。同时关注拍卖外科医生对基于供应商的消耗品满意的问题，基于供应商的排名和降低供应链的供应链，在不确定的条件下供应链。在这项研究中，如果不可能从优先级高的供应商那里购买，则将从供应商那里购买购买能力。此外，考虑了各种项目，以对现实世界进行建模。此外，每位患者的术中需求无限期。因此，对于特定于患者的疾病，没有任何确定的需求分布。因此，使用可靠的方法来克服问题的不确定性方面。本研究的结构如下：第二部分介绍了有关相关论文的文献综述。第三部分提供了问题的说明。