Lucy Collinson 博士是一名电子显微镜专家,拥有微生物学和细胞生物学背景。她拥有医学微生物学学位和博士学位,并在医学研究委员会 (MRC) 分子细胞生物学实验室 (UCL) 和伦敦帝国理工学院与 Colin Hopkins 教授一起进行博士后研究,研究哺乳动物细胞中溶酶体相关细胞器的膜运输途径,使用光学和电子显微镜作为关键技术。自 2004 年以来,她先后在伦敦大学学院和英国癌症研究中心伦敦研究所管理一系列生物电子显微镜设施,该研究所于 2015 年成为新弗朗西斯克里克研究所的一部分。她与一支电子显微镜专家和物理学家团队一起,负责监督克里克研究所内 60 多个研究小组的 100 多个研究项目,对从蛋白质到整个生物体的多个尺度进行成像。她在显微镜和技术开发方面的兴趣包括体积电子显微镜、相关成像技术、低温显微镜、X 射线显微镜、图像分析以及显微镜设计和原型设计。她的团队正在利用公民科学收集数十万个电子显微镜图像注释,以训练深度机器学习算法,通过 Zooniverse 平台上的 Etch a Cell 项目自动识别电子显微镜图像中的细胞器。她与他人合作撰写了 100 多篇研究和评论论文,发表了 70 多场受邀和主题演讲,并担任 30 多个高级成像国际顾问委员会、小组和委员会成员。
ACEC 非洲清洁能源走廊 AfCFTA 非洲大陆自由贸易区 AfDB 非洲开发银行 AfSEM 非洲单一电力市场 AU 非洲联盟 AU-EU 非洲联盟-欧盟 BMBF 德国联邦教育和研究部 CBAM 碳边境调整机制 CIF 气候投资基金 CO 2 二氧化碳 COP 联合国气候变化大会或《联合国气候变化框架公约》缔约方大会 DFI 发展金融机构 DRC 刚果民主共和国 DRI 直接还原铁 EAPP 东非电力联盟 EC 欧盟委员会 ECDPM 欧洲发展政策管理中心 EGD 欧洲绿色协议 ENTSO-E 欧洲电力传输系统运营商网络 EU 欧盟 GDP 国内生产总值 GOI 印度尼西亚共和国政府 GW 吉瓦 IEA 国际能源署 IFI 国际金融机构 IPG 国际合作伙伴集团 IPP 独立电力生产商 IRENA 国际可再生能源机构 JETP 公平能源转型伙伴关系 LCOE 平准化电力成本 LEAF 利用能源获取融资框架 LIC 低收入国家 LNG 液化天然气 LPG 液化石油气 MASEN 摩洛哥可持续能源机构
图像上的人工智能改善了现代人类生活的各个方面,并在众多应用中表现出了巨大的成功。但是,执行图像AI是昂贵的。图像AI管道需要通过网络移动重型图像文件,以便许多应用程序可以同时处理具有不同源预算和性能要求的图像。结果,数据移动主导了端到端图像AI成本。这项工作介绍了频店,这是图像的第一个列店。我们的直觉是,图像不需要一次由图像ai全部图像消耗。相反,每个图像中都有“组件”可以单独消费,因此也可以单独存储。这种分解允许在图像AI处理管道上共享数据移动,以进行培训和推理。频率商店将图像分解为列,并通过列存储图像的批次,而不是通过文件存储单个图像。它利用图像数据中的固有块和基于频率的结构,并定义了新型的列抽象。列的存储允许具有各种特征和资源需求的应用程序有效共享数据。列存储具有相似特征的数据项,允许密切的数据代表和有效的压缩。我们表明,与最先进的图像AI存储相比,频率商店的推理/训练时间最多可提高11倍,压缩比最高为2.2倍。
[5] PR Newswire,“金融服务中的私人和公共云市场将从2024 - 2028年增长10064.3亿美元,由无限储存和大数据需求驱动,AI对Trends-Technavio的影响,” 2025年。[在线]。Available: https://www.prnewswire.com/news-releases/private-and-public-cloud-market-in- financial-services-to-grow-by-usd-106-43-billion-from-2024-2028--driven-by- unlimited-storage-and-big-data-demand-ais-impact-on-trends--technavio- 302366176.html
已显示出频率的方法,例如保守Q学习(CQL),对具有重置骨架的训练通才代理人有利。最近的视觉和自然语言处理研究表明,与具有强烈诱导性偏见(例如卷积神经网络和经常性神经网络)相比,基于变压器的模型比例更为有利。在本文中,我们研究了视觉变压器(VIT)的训练单游戏代理的CQL的骨干。在这项工作中,我们通过引入时空注意层来增强基于图像的RL的视觉变压器(VIT)。我们进一步研究了各种嵌入序列凝集方法对VIT性能的影响。总的来说,我们修改的VIT优于单场Atari设置中的标准VIT。
尽管法人实体标识符(LEE)是未来数字化贸易的基本要求,并且在全球供应链中具有更大可见性以实现可持续性目标的越来越多的需求,但LEI在跨境贸易中仍未充分利用。本报告应作为一个警钟,即商业界的采用率令人震惊地低于不存在贸易的不存在和数字身份基础设施,而对于现代国际贸易的目的仍然不适合。国家和专有身份方案不会出于其他政府或商业提供者不采用它们的简单原因提供全球解决方案。该解决方案必须是一个公正,值得信赖的全球身份框架,该框架有助于连接国家和专有系统,提供充分的包容性和互操作性。
afr 100非洲森林景观恢复倡议ASAS ASAS ASAR ASAS ASS ARIS和SEMI-ARID土地CBD生物多样性公约CBO社区基于CBO社区组织CI保护国际CIDP County Counter Integration Development intemprated Intecraf-Icraf国际林业中心国际林业中心 - 世界农业面向农业面包园 - 农业面包园 - 弗洛尔森林委员会flr森林和景观202 2222222 Forum KEFRI Kenya Forestry Research Institute KFS Kenya Forest Service KWS Kenya Wildlife Service KWTA Kenya Water Towers Agency LA Land Accelerator MoLD Ministry of Agriculture and Livestock Development MoEF Ministry of Environment and Forestry NACOFA National Alliance of Community Forest Associations NDMA National Drought Management Authority NEMA National Environment Management Authority NMK National Museums of Kenya NRT Northern Rangelands Trust REDD+减少森林砍伐和森林退化的排放量,以及森林的可持续管理,以及保护和增强森林碳股票的生态系统服务的支付付款UNCCD联合国公约,以打击荒漠化联合国化联合国联合国气候变化框架范围的世界资源范围wwf World World Divide Word Divide World div/Dive
最近建立的AFCFTA提供了一个有能力的框架,以提高整个非洲大陆的药物制造和贸易水平。目前,非洲的药品制造能力仍然有限,其中80%的生产集中在8个国家,主要集中在完成的配方上,这仍然需要进口生产投入和设备。生产投入的制造能力有限,例如活性药物成分(API)和赋形剂。药品内的非洲贸易不到总进口的20%,受到零散的市场,效率低下的物流和供应链基础设施的阻碍以及缺乏协调的监管框架。COVID-19大流行进一步揭示了非洲药品供应链的脆弱性,以及建立韧性和自力更生的迫切需求。
从面食到生物组织,再到隐形眼镜,凝胶和凝胶状材料,随着水的膨胀而固有地软化。在干燥的低湿度环境中,这些材料在用水中静止时变硬。在这里,我们使用半稀释聚合物理论来发展水凝胶弹性模量和肿胀之间的简单幂律关系。从这种关系中,我们可以预测在任意相对湿度下的水凝胶刚度或肿胀。我们对在不同的交联密度和相对湿度的三个不同聚合物网格家族中水凝胶的性质的仔细预测证明了我们理解的有效性和一般性。这种预测能力可以在不同的湿度环境中对水凝胶应用进行更快的材料发现和选择。