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开发集成原位扫描电子显微镜的多功能纳米压痕仪 - 应用于监测压电响应和机电故障
F. Volpi、C. Boujrouf、M. Rusinowicz、S. Comby-Dassonneville、F. Mercier 等人。集成原位扫描电子显微镜的多功能纳米压痕仪的开发 - 应用于监测压电响应和机电故障。《薄膜固体》，2021 年，735，第 138891 页。�10.1016/j.tsf.2021.138891�。�hal-03428537�
扫描电子显微镜研究菌丝细胞外基质中细菌生长的研究
真菌和细菌都生活在各种环境中，它们的相互作用在许多过程中都很重要，包括土壤健康，人类和动物生理以及生物技术应用。很难建立这些微生物之间相互作用的特异性。例如，与互动或反性相互作用相比，由于随机混合而导致的琐碎过程之间的分化。在这里，我们研究了菌丝形成生物膜形成液体培养物中浮游细菌生长共培养的单一形态学特征。也就是说，枯草芽孢杆菌的细菌共同援助因子附着于物种Hericium erinaceus的真菌菌丝。开发并利用了细菌中的细菌方法，可通过遏制在细胞外聚合物物质（EPS）和菌丝体整体细胞外基质（ECM）中连接细菌。由于产生EPS，启动结构似乎是由菌丝表面造成的。 T1-3的平均生物膜面积为3.90（µm 2）±0.72（µm 2），平均百分比覆盖率为18.33（％）±5.52（％）。 由于存在连接单个细菌和菌丝的结构，因此不能排除细菌生物膜成分的共同归因于附着结构的形成。启动结构似乎是由菌丝表面造成的。T1-3的平均生物膜面积为3.90（µm 2）±0.72（µm 2），平均百分比覆盖率为18.33（％）±5.52（％）。由于存在连接单个细菌和菌丝的结构，因此不能排除细菌生物膜成分的共同归因于附着结构的形成。
pyforestscan：用于计算LIDAR POINT CLOIN DATA
pyforestscan是一个开源python库，旨在根据光检测和范围（LIDAR）点云数据计算森林结构指标。它计算了关键的生态指标，例如树叶高度多样性（FHD），植物面积密度（PAD），冠层高度，植物面积指数（PAI）和数字地形模型（DTMS），有效地处理大型激光雷达数据集，并支持包括输入格式，包括输入格式，包括Entwine Point Tile（ept）形式（ETT）形式（Mannning）和2024.24和202。文件。除了指标计算外，该库还支持Geotiff输出的产生，并与地理空间库（如Point Cloud Data Abstraction库（PDAL）（PDAL））集成（Butler等，2021，2024），使其成为用于森林，碳核算和生态研究的宝贵工具。
配备扫描激光的林业机器人的自主导航
摘要：此摘要是我们目前正在进行的“创新森林计划”的研究项目的概述。该项目的目的是在种植后的第一年，尤其是机械除草剂而无需使用除草剂而自动化杨树种植园的传统手动任务。杨树林被认为是半结构化的环境，在该环境中，密集的冠层防止使用GPS信号和激光传感器，而不是局部使用激光传感器。在本文中，我们关注的主要功能之一：自主导航，其中包括检测和定位树木在如此复杂的环境中安全移动。自主导航需要精确且可靠的映射和本地化解决方案。在这种情况下，同时定位和映射（SLAM）是非常适合的解决方案。构造的地图可以可靠地用于计划移动机器人的语义路径，以便特定地对待每棵树。在凉亭和机器人操作系统（ROS）上进行的模拟证明，机器人可以在杨树林中自动导航。
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o在6个月的25例患者中，有20％的患者有80％的无进展生存期（PFS），其中20％的患者获得了完全反应（CR）。o疾病控制率为84％（稳定疾病或肿瘤消退，DCR）和客观反应率（ORR）72％。 这些结果超出了仅ORR接近48％的双重检查点的报告结果。 •SCIB1在第一个队列中，现在与43例患者和25周的ORR数据预期为2025年中期。。o疾病控制率为84％（稳定疾病或肿瘤消退，DCR）和客观反应率（ORR）72％。这些结果超出了仅ORR接近48％的双重检查点的报告结果。•SCIB1在第一个队列中，现在与43例患者和25周的ORR数据预期为2025年中期。•下一代疫苗ISCIB1+继续使用25周的ORR数据预期H2 2025。•在研究中添加了ISCIB1+的皮内队列，以提供递送路线比较。此附加队列的早期数据预期H22025。•与Pharmajet签署的战略合作伙伴关系，用于使用Stratis®通过临床开发和铅产品的商业使用来确保供应的无针交付。•ISCIB1+改进的制造过程为后期开发做准备。modi-1（修改试验）
STAR 实验和 EPOS 模型中已识别强子的椭圆流和三角流的束流能量扫描依赖性
研究重离子碰撞中产生的物质集体膨胀的性质为更好地理解 QCD 的非微扰方面提供了一个独特的工具。需要理论和实验两方面的投入。流体动力学计算预测粒子产生中的各向异性，这是系统演化初始状态不对称的结果。对这些各向异性的系统性（能量、系统依赖性）测量不仅可以验证理论想法，还可以确定未知元素，如等离子体特性（EoS）、热化过程。拓宽我们在这方面的知识是本论文的主要目标。实验方法用于深入了解粒子和反粒子膨胀的各向异性，而理论方法用于 EoS 研究。
在星实验和EPOS模型中，椭圆形和三角形流动的光束能量扫描依赖性
研究重型离子集合中产生的物质集体扩展的特性提供了一种独特的工具，可以更好地了解QCD的非扰动方面。需要从理论和实验方面输入。流体动力学量预测颗粒产生的各向异性，这是由于系统进化的初始状态下的不对称性。这些各向异性的系统学（能量，系统依赖性）的测量不仅可以验证理论思想，还可以确定未知元素，例如等离子体属性（EOS），主题过程。在这个主题中扩大我们的知识是The SIS的主要目标。实验方法用于提供对颗粒和反颗粒扩展中各向异性研究的见解，而理论方法则用于EOS研究。
使用先进的深层激光扫描技术对增材制造的 Ti6Al4V 扫描电子显微镜图像进行实时数据驱动的微观结构缺陷检测
由于缺乏全面的数据集和缺陷类型的多样性，自动检测增材制造的 Ti6Al4V 材料中的微观结构缺陷面临巨大挑战。本研究介绍了一种应对这些挑战的新方法，即开发专门针对扫描电子显微镜 (SEM) 图像的微观结构缺陷数据集 (MDD)。我们使用此数据集训练和评估了多个 YOLOv8 模型（YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv8l 和 YOLOv8x），以评估它们在检测各种缺陷方面的有效性。主要结果表明，YOLOv8m 在精度和召回率之间实现了平衡，使其适用于可靠地识别各种缺陷类型中的缺陷。另一方面，YOLOv8s 在效率和速度方面表现出色，尤其是在检测“孔隙”缺陷方面。该研究还强调了 YOLOv8n 在检测特定缺陷类型方面的局限性以及与 YOLOv8l 和 YOLOv8x 相关的计算挑战。我们的方法和发现有助于科学地理解增材制造中的自动缺陷检测。MDD 的开发和 YOLOv8 模型的比较评估通过提供检测微结构缺陷的强大框架来推进知识水平。未来的研究应侧重于扩展数据集和探索先进的 AI 技术，以提高检测准确性和模型泛化能力。
利用扫描焦耳膨胀显微镜对交叉电阻存储器中的导电丝进行定位
摘要 — 为了确保这种新兴器件的可靠性，控制导电桥式随机存取存储器 (CBRAM) 中的细丝生长至关重要。在这里，我们证明了扫描焦耳膨胀显微镜 (SJEM) 可用于检测和精确定位工作中的交叉 CBRAM 器件中的导电细丝。基于 Pd/Al 2 O 3 /Ag 堆栈的柔性存储器件首先在低温下在聚酰亚胺基板上精心制作。这些器件在低压 (<2V) 下显示置位和复位操作，开/关比高于 10 4 。在低电阻状态下操作时，SJEM 振幅图像显示出单个导电细丝存在下的热点。在 50kHz 下提取的有效热扩散长度为 4.3µm，并且还证明了热膨胀信号与耗散的焦耳功率成正比。我们相信，所提出的程序为可靠性研究开辟了道路，可将其应用于任何基于细丝传导的存储器件系列。索引词——CBRAM、柔性电子、SJEM、长丝定位。