XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemScanning
智能扫描和 D-TECT ®
检测到 76 个类别，覆盖 D-TECT 处理的 HS 代码的 60% 检测到武器 合规性不断提高：合规性不仅在对象检测和申报商品之间进行比较，而且还考虑任何类型的异常，即使它与特定类别无关 直接从生产数据库构建的数据集 热图突出显示图像中检测到的物体和异常（即使与类别无关） 自动标记以创建新类别
扫描探针显微镜研讨会 - 蒂鲁吉拉帕利
关于研讨会：ANRF-SERB 赞助的为期六天的“用于医疗保健和国防应用的先进材料的制造和表征”研讨会计划于 2024 年 11 月 18 日至 23 日举行。医疗保健中使用的材料需要一些独特的性能，由这些材料制成的组件具有复杂的形状和尺寸。对于国防应用，广泛使用机械加工困难的复合材料和合金。因此，本次研讨会重点关注这两种应用所需的这些材料的制造工艺和最新表征技术。本次研讨会将详细介绍生物材料、形状记忆合金、智能材料、多功能级材料等材料的进展，以及使用这些材料制造现实产品的最新趋势。制造产品所需的工艺，例如 3D 和 4D 打印技术、通过激光和电子束源的微连接和加工工艺、微电火花加工、微电化学加工等。
巴林加可再生能源市场扫描报告
德国已部署了超过 150 GW 的风电和太阳能，并计划到 2030 年达到 115 GW 的陆上风电、30 GW 的海上风电和 215 GW 的太阳能，以在 2030 年实现 80% 的可再生能源份额，并在 2035 年实现 100% 的份额。EEG 预计从现在到 2028 年，不同技术将拍卖 20 年期的单向差价合约，每年总计约 30 GW 的容量。然而，未来几年必须实施追回机制（例如双向 CID），目前也有更广泛的市场设计变更正在磋商中。电网拥堵仍然是德国的一个核心问题，尤其是从风力发电量很大的北部到南部和西部的需求中心。价格区分割已经争论了很长时间，但从政治上讲不太可能，预计将实施其他创造区域激励的机制。
Enterprise Precision扫描和索引（EPSI）软件用户指南
根据以资深人士为中心的集成过程（VIP）指南，必须在关键决策点＃2（CD2）之前完成用户指南，并希望根据需要对其进行更新。用户指南是一份技术通信文档，旨在使用特定系统（例如Vista最终用户）为人们提供帮助。通常是由技术作家撰写的，尽管它也可以由程序员，产品或项目经理或其他技术人员撰写。大多数用户指南都包含书面指南和相关图像。在计算机应用程序的情况下，通常包括人机接口的屏幕截图，而硬件手册通常包含清晰，简化的图表。使用的语言与预期的受众匹配，行话保持在最低限度或彻底解释。用户指南是强制性的，构建级别的文档，应更新以反映最近部署的构建的内容。如果适用于您的产品，则需要在本文中记录的部分。
通过面部扫描技术监测生命体征
•随后采用各种信号处理算法来过滤信号，并将录制视频图像的红色，绿色和蓝色通道中的信息组合在一起。然后将所处理的信号送入人工智能（AI）模型，以估计收缩期（SBP），舒张压（DBP），心率，心率变异性，呼吸率。
DHA 远见扫描报告 - 赋权患者
不断变化的患者医疗保健需求：在 DHA 内部，正在进行许多战略举措，以满足患者不断变化的医疗保健需求。这些举措面向未来，预见了潜在的公共卫生危机和患者需求。3D 打印是一项具有双重优势的前瞻性技术。从长远来看，这种方法不仅可能是 DHA 的经济高效的解决方案，而且还有可能加快制造过程，从而提高军事护理效率。组织还需要认识到代际和细分市场特定需求在医疗保健服务中至关重要。通过针对这些群体量身定制护理，可以增强以患者为中心的护理，并培养信任。因此，这会激励患者积极寻求医疗保健，从一刀切的模式转变为个性化的以患者为中心的模式。
扫描镜微光谱仪（SMMS）
在Fraunhofer IPMS开发的新扫描镜微光谱仪（SMMS）平台基于单轴MEMS（微电机械系统）扫描镜。它的目的是在近红外（NIR）光谱中的应用范围为1900 nm，2200 nm或2500 nm的波长。侧重于现场应用，它是一种紧凑且具有成本效益的替代方案，可用于基于线条传感器的基于线路传感器的台式仪器。
使用倾斜校正的透射透射电子显微镜，用于厚样品的剂量效率的冷冻电子显微镜，在细胞和单个颗粒上证明
该预印本版的版权持有人于2024年8月15日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.04.22.590491 doi：Biorxiv Preprint
lidpose：稀疏激光点云中实时3D人姿势估计，具有非重复循环扫描模式
摘要：在本文中，我们提出了一种基于新型的，视觉转化器的端到端姿势估计方法，Lidpose，用于实时人类骨架估计，在非重复循环扫描（NRCS）LIDAR点云中。在vitpose架构上建造，我们介绍了新颖的改编，以解决NRCS激光雷达的独特特性，即稀疏性和异常的类似Rosetta的扫描模式。所提出的方法解决了基于NRCS激光雷达的感知的常见问题，即测量的稀疏性，它需要在记录数据的空间和时间分辨率之间保持平衡，以有效地分析各种现象。lidpose利用NRCS激光雷达传感器的前景和背景细分技术来选择感兴趣的区域（ROI），使下痛成为移动行人检测和从RAW NRCS LIDAR LIDAR LIDAR测量序列中移动的端到端方法，该方法由静态传感器捕获的静态传感器供Sureveellance Seasarions捕获。为了评估该方法，我们创建了一个新颖的，真实的，多模式的数据集，其中包含来自Livox Avia传感器的相机图像和LIDAR点云，并带有注释的2D和3D人体骨架地面真相。