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新空间时代的行星保护：科学与治理
太空研究委员会的行星保护政策是全球领域技术官僚治理的胜利。该政策是由一群科学专家制定的，随后在科学和太空社区中享有很高的重视。但是，由于太空研究委员会是一个独立组织，而没有任何法律授权，因此行星保护政策是所谓的“软法”或一种非约束性国际文书的一个例子，简而言之，没有人有任何法律义务遵守它们。该政策与《外层空间条约》第IX条有关及其规定，要求避免对月球和其他天体的“有害污染”。虽然地球轨道以外的空间活动一直是政府科学太空机构的独家保存，但这并没有提出任何问题。随着私人和“非科学”空间活动的繁殖，并开始在地球轨道上传播其覆盖范围，因此正在测试行星保护政策。本文将研究在这个“新空间”时代发展和维持有效行星保护制度的挑战。这将涉及查看现有政策以及他们所在的治理框架。但是，也有必要考虑和理解科学基础，不仅是针对政策本身的特定基础，而且是必要的。最后，本文将考虑是否需要更广泛的“环境”框架，因为类型和位置的空间活动多样性。
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• To implement the national strategy for the provision of high-performance compu- ting resources, storage, massive data processing associated with Artificial Intelli- gence technologies and quantum computing, for the benefit of French scientific research, in conjunction with the 3 national computing centres (CEA/TGCC, CNRS/IDRIS, France Universités/CINES).•支持在国家和欧洲一级建立综合生态系统•促进数字模拟和超级计算对学术研究和genci的超级计算，是一家民用公司，是一家公民公司，由国家由国家代表的国家拥有的国家拥有49％，由CNR代表CNR，由CNRs代表20％，由CNRs代表，由CNRs代表，并由University代表1％，而1％由1％的大学代表。关于国家量子战略Genci与法国HPC混合量子倡议的HQI CEA和Inria是合作伙伴。在LinkedIn上关注Genci，然后访问其网站https://www.genci.fr/ genci：contact@genci.fr +33（0）6.07.72.83.57
糖尿病周围神经病与糖尿病肾脏疾病和心血管疾病有关：西里西亚糖尿病心脏项目
来自Zabrze医学学院的内科，糖尿病学和肾脏病学系，西里西亚医科大学，Katowice，波兰，波兰，B利物浦科学中心，利物浦大学科学，利物浦大学，利物浦约翰·莫雷斯大学，利物浦医院和胸部医院，uke，uk cosity and liverpool and coption，liverpool and copp. pital of the Ministry of Interior and Administration, Opole, Poland, d Department of Internal Dis- eases, Allergology, Endocrinology, and Gastroenterology, Institute of Medical Sciences, University of Opole, Opole, Poland, e Students' Scientific Association by the Department of Internal Medicine, Diabetology and Nephrology, Faculty of Medical Sciences in Zabrze, Medical University of Silesia, Katowice, Poland, f肾脏科学，高压学和内部疾病系，沃姆亚大学和马祖里大学，波兰Olsztyn和G丹麦临床健康服务研究中心，丹麦阿尔堡阿尔堡大学临床医学系临床医学系。
分析预防性监管：预防、科学和创新能否并存？
在本文中，我们认为，预防原则在应用于科学技术监管时，不能被认为与科学知识生成和论证的规范和方法普遍不一致。此外，它不一定会限制科学技术创新。我们的论点源于对监管中预防措施的不同看法。我们首先描述学术辩论和监管实践中对预防原则的几种最相关的解释。然后，我们使用实际的预防性监管的例子来表明，尽管科学在不同情况和框架下可以发挥不同的功能，但所有这些解释都与科学方法和知识有关，并且往往意味着方法、产品和流程的创新。事实上，预防政策中监管与创新的相互作用，至少在我们分析考虑的预防解释中是如此，可以被理解为一种协调促进与控制这两大基本科学技术政策功能的方式。
完全资助的博士后职位（3年）DNA ...
博士in Physics, Chemistry, Biotechnology, Engineering or related fields Outstanding academic achievements and relevant experimental research experience Excellent Understanding of nanophotonics and/or DNA nanotechnology Ability to interact with the team, supervise students, and write scientific papers Excellent communication skills and proficiency in English We offer : Internationally competitive salaries (starting at ~90'000 CHF/year for邮政的后，包括养老金和社会费用），以确保良好的生活水平。在跨学科，多元文化和动态环境中工作，与最先进的技术和应用相关的研究问题。合作，包括计划的研究，与阿尔贝拉（Santander）教授，斯特凡尼教授（布宜诺斯艾利斯）和加西亚·埃特萨里教授（圣塞巴斯蒂扬（SanSebastián）教授）和Hiroshi Sugimoto教授（Kobe）。开始日期：2024年底/2025年开始（灵活）申请和询问：请联系Guillermo Acuna教授，Guillermo.acuna@unifr.ch.ch截止日期：10月31日。将从9月开始审查申请，尽快申请。
科学计算的量子算法讲义
随着近期量子设备的问世和量子霸权实验的突破，量子计算在过去几年中受到了众多科学学科的广泛关注。尽管有优秀的教科书和讲义，如 [NC00、KSV02、Nak08、RP11、Aar13、Pre99、DW19、Chi21]，但这些材料通常涵盖量子计算的所有方面，包括复杂性理论、量子设备的物理实现、量子信息理论、量子误差校正、量子算法等。这几乎没有空间来介绍如何使用量子计算机来解决科学和工程计算中具有挑战性的计算问题。例如，在初次阅读 Nielsen 和 Chuang [NC00] 的经典教科书（当然，只是部分章节）后，我既惊叹于量子计算机的潜在能力，也对其实际适用范围感到惊叹：我们真的要建造一台量子计算机来执行量子傅里叶变换还是执行量子搜索？量子相位估计是连接量子计算机和几乎所有科学计算问题（如求解线性系统、特征值问题、最小二乘问题、微分方程、数值优化等）的唯一桥梁吗？得益于量子算法发展的重大进展，现在应该不言而喻，上述两个问题的答案都是“否”。这是一个快速发展的领域，许多重要进展都是在过去几年中取得的。然而，许多此类发展都涉及理论和技术，对于仅具有量子计算基本知识的人来说可能难以理解。我认为，值得以一种更容易理解的方式，将这些令人兴奋的结果传递给更广泛的社区，让他们对使用未来的容错量子计算机解决科学问题感兴趣。这是加州大学伯克利分校数学系 2021 年秋季学期应用数学研究生专题课程《科学计算的量子算法》中使用的一套讲义。这些讲义只关注与科学计算密切相关的量子算法，特别是矩阵计算。事实上，从量子算法动物园 1 的角度来看，这只是一小类量子算法。这意味着许多重要的材料被有意遗漏了，例如量子复杂性理论、数论和密码学中的应用（尤其是 Shor 算法）、代数问题中的应用（如隐藏子群问题）等。对这些主题感兴趣的读者可以查阅一些上述优秀的教科书。由于这些材料旨在融入一个学期的课程，其他几个与科学计算相关的主题没有包括在内，特别是绝热量子计算 (AQC) 和变分量子算法 (VQA)。这些材料可能会添加到未来版本的讲义中。据我所知，
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内科，人工智能（AI）和数字健康专家，在以下知名且著名的机构中，在科学研究和临床实践方面拥有丰富的经验。研究重点是肿瘤学和寿命医学，人工智能（AI）以及数字健康，精密医学，生物生物学和Geronto-oncocology。EB发表了超过100份同行评审的论文，是亚洲和欧洲的科学和医学会议的经常发言人。各种医学社会的长期成员，例如欧洲内科联合会，世界医学科学学院，瑞士内科医学学会等。Evelyne在纽约，上海和巴塞尔进行了十年的练习，在医学院讲课，并在纽约，上海和巴塞尔进行临床和转化研究，并在以下知名且备受瞩目的机构中拥有丰富的科学研究和临床实践经验：巴塞尔大学医院，福丹癌症研究所和医院；中山医院，伦吉医院和上海东医院。EB坐落在生物技术和寿命中心的几个科学和咨询委员会上。目前还与健康衰老的中心，苏黎世大学和上一篇。巴塞尔大学医院内科医师的高级主治医师。瑞士董事会认证为内科专家（FMH），在欧洲，美国和中国接受培训（哈佛医学院医院医院（Mass General Hospital，Mass General Hospital，Beth Israel MD，Dana Farber Institute），Dana Farber Institute）和哥伦比亚大学纽约市哥伦比亚大学； Tongji大学医院；
![arxiv：2007.15681v2 [CS.CL] 2020年11月9日](/simg/9\9e0bc0f86b7d2a68cf961febf4a48c77eae810a3.webp)
arxiv：2007.15681v2 [CS.CL] 2020年11月9日
摘要。与广泛的共同证据相关的大量文献大流行是对单个专家的手动检查。能够自动处理成千上万的科学出版物的系统的开发，目的是通过基于文学的关联丰富现有的经验证据是具有挑战性且相关的。我们提出了一个通过实体之间的近似关系来对经验表达数据进行上下文化的系统，为此，从最大的COVID-19与19与COVID相关的文献中学到的表示形式。为了通过转移学习来利用更大的科学环境，我们提出了一种新颖的嵌入生成技术，该技术利用Scibert语言模型在大型的多域科学出版物中预测，并为域上的域上的域适应在山脉19个数据集中适应。由医学专家进行的手动评估以及基于相关工作中确定的治疗靶标的定量评估表明，可以成功地用于COVID-19治疗目标发现，并以大量的利润来超过基线快速文本方法。
机器人与机器学习研究科学家-Julen Urain
科学研究人员Sta ias -ias -tu Darmstadt，Darmstadt（德国）。责任：研究和发表机器人学习，教学，指导学士学位和硕士学生的科学论文。项目：共享欧盟项目，图像引导针插入（Hessian.ai）的智能辅助。特定的成就：选定的R：SS Pioneer，乔治·吉罗（George Girault）博士学位的精选主义者。奖项，最佳研讨会论文，出版了顶级机器人会议论文（ICRA，IROS，IJRR，RA-L，R：SS），GitHub Open存储库（graspdi Qusion/stable vector in Lie groups on Lie groups）