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Seamless.ai 替代品
Lead411 通过触发器功能提供增长意向数据。增长意向触发器显示特定 ICP 中的某些公司正在招聘、扩大地点、获得资金、发布新的 IPO 等。这些指标显示哪些公司有资金并需要通过增加未来的解决方案和服务来维持增长。这些指标还可以为其他类型的意向数据提供动力。例如，如果您发现某家公司正在浏览您的网站、消化内容或在评论网站上比较您的公司，您可以查找这家公司以了解他们是否处于增长模式，并通过更好的对话建立业务关系。Lead411 在企业级免费提供增长意向和新闻。
与L3VPN配置EVPN的无缝集成（...
在上图中，描绘了运行VXLAN EVPN的单个数据中心织物。数据中心中存在的VRFS（VRF_A，VRF_B）需要在基于WAN/CORE的基于MPLS的段路由（MPLS-SR）上扩展。数据中心织物边界开关充当边框提供商边缘（边框PE1，边界PE2）与MPLS-SR与L3VPN（VPNV4/VPNV6）互连VXLAN BGP EVPN。使用IPv4标记的unicast以及VPNV4/VPNV6地址 - 家庭（AF），BPE通过EBGP与提供商路由器（P-Router）互连。P-Router作为提到的AF的BGP路由 - 反射器，并通过IBGP将必要的路由传递到MPLS-SR提供商边缘（PE3，PE4）。超过BGP作为控制平面的使用，在同一自主系统（AS）中的MPLS-SR节点之间使用IGP（OSPF或ISIS）进行标签分布。从上图（PE3，PE4）中所示的PE中，可以使用AS Inter-As选项A将数据中心或核心网络VRF扩展到另一个外部网络。即使此图仅显示一个数据中心，MPLS-SR网络也可以用于互连多个数据中心织物。
无缝集成：可穿戴技术的演变，设计和未来影响
可穿戴技术的快速发展标志着人类计算机中的变革阶段，将数字功能无缝地整合到日常生活中。本文探讨了可穿戴设备的历史轨迹，当前的进步和未来潜力，强调了它们对医疗保健，生产力和个人福祉的影响。关键发展包括人工智能（AI），物联网（IoT）和增强现实（AR）的整合，驱动个性化，实时适应性和增强的用户体验。该研究强调以用户为中心的设计原则，道德考虑和跨学科的合作是创建直观，包容和安全的可穿戴设备的关键因素。此外，本文研究了可持续性趋势，例如模块化设计和环保材料，将创新与环境责任保持一致。通过解决数据隐私，算法偏见和可用性之类的挑战，可穿戴技术可以重新定义人与技术之间的相互作用，从而在各种环境中提供了未经表述的丰富和赋权的机会。这种全面的分析为推进可穿戴设备的路线图提供了满足新兴社会需求的路线图，同时促进道德和可持续的增长。
用智能，可靠，无缝连接解决方案概述升高Wi-Fi
越来越多的创新需要一类新的无线网络，以支持收集和接收实时数据的关键资产。幸运的是，无线技术已经发展以满足这些需求。Wi-Fi 6e和Wi-Fi 7具有带宽，速度和容量的显着改善，使组织能够连接更大范围和更多的设备。为了支持这些延迟和漫游敏感的应用，需要诸如Cisco Urwb之类的技术。URWB是Wi-Fi的扩展，并为高度关键的应用提供了超可靠性，超低潜伏期和无缝的交接。
API 开发和建模：简化金融技术集成，实现无缝数字交易
API 最重要的影响之一是其在实现金融服务民主化方面发挥的作用。由 API 推动的开放银行计划允许第三方开发人员安全地访问财务数据，为支付、贷款和投资管理领域的创新应用铺平了道路 [2]。例如，API 使用户能够将多个银行账户链接到一个平台，从而实时了解他们的财务状况。这种可访问性不仅改善了用户体验，还促进了金融机构之间的竞争，推动了具有成本效益和以客户为中心的解决方案的发展 [3]。
电动汽车充电无缝重试
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突破束缚：开发环状 AAV 货物，实现肝脏中的精准无缝整合
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2024 年 10 月 29 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.10.26.620313 doi：bioRxiv preprint
20240423_无缝_新领导任命_最终
-- 专有方法可实现基因大小 DNA 货物的有效和精确整合 -- -- Seamless 的锌指依赖性重组酶在基因编辑方面表现出卓越的靶位特异性 -- -- 数据将在 2024 年欧洲基因与细胞治疗学会大会的两场演讲中展示 -- 德国德累斯顿和马萨诸塞州列克星敦，2024 年 10 月 22 日 -- Seamless Therapeutics 今天宣布，它将展示新的临床前数据，包括人类细胞数据，重点介绍其独特平台重新编程大型丝氨酸重组酶 (LSR) 以靶向人类基因组中自然存在的位点的能力。该公司的重组酶经过精心设计，可精确切除、交换、反转或插入任何目标基因序列中的基因大小 DNA 片段，而不依赖于细胞的天然 DNA 修复途径。此外，Seamless 将展示其工程化锌指依赖性重组酶的数据，展示其能够调节公司重组酶的活性，使其与 LSR 和酪氨酸重组酶 (Y-SSR) 的锌指结合。这两组数据集均在 2024 年欧洲基因与细胞治疗学会大会的海报展示会上展示，该大会于 10 月 22 日至 25 日在意大利罗马举行。Seamless Therapeutics 首席执行官 Albert Seymour 博士表示：“我们将在 2024 年 ESGCT 大会上展示的数据是对我们创新方法的初步验证，使我们处于开发治疗药物的下一代基因编辑技术的前沿。我们展示了我们编程重组酶以识别用户定义的靶序列的能力，从而无需预先插入靶位点，并实现无缝、高效和精确的 DNA 序列整合。” “我们的近期目标是将这些令人兴奋的发现转化为体内模型，为进入临床铺平道路。长期来看，我们的目标是展示该技术的巨大潜力，即为影响未满足需求领域患者群体的适应症创造一类新疗法。” 演讲详情：P0670 - 重新编程大型丝氨酸重组酶以位点特异性整合到哺乳动物基因组中 演讲者：Teresa Rojo-Romanos 博士，Seamless 联合创始人兼技术与平台开发主管 海报会议：海报会议 IV 演讲日期和时间：10 月 24 日星期四，下午 6:00 – 7:30（欧洲中部夏令时间）。演讲地点：大厅 -1 层和夹层大厅
无缝模拟过去的气候到未来
任务P2F项目旨在创建一个框架，该框架利用过去气候条件的新知识来投射与社会，生态系统和整个星球相关的时空量表上未来的气候变化。博士生将对关键时期的长期瞬态气候模型模拟（例如，过去800 000年的冰川间冰川造成的长期瞬态气候模型模拟）具有中间复杂性地球系统模型。该模型将通过气候重建的直接限制来对模型进行古校准，为此，还将实施新的古毒性。这些模拟将无缝延续到将来，并将详细分析，尤其是关于突然过渡的发生，以前未知的临界点以及量化承诺的气候变化的量化。
使用分裂K-MER分析对爆发基因组数据进行无缝，快速和准确的分析
在病原体种群中观察到的序列变化可用于重要的公共卫生和进化性大量分析，尤其是爆发分析和传播重建。识别这种变异通常是通过对齐序列读取到参考基因组而实现的，但是这种方法易于参考偏见，并且需要仔细滤过所谓的基因型。需要工具可以处理越来越多的细菌基因组数据，从而取得了快速的结果，但这仍然很简单，因此可以在没有训练有素的生物信息学者，昂贵的数据分析以及大型文件的长期存储和处理的情况下使用它们。在这里，我们描述了拆分k-mer分析（SKA2），该方法支持了无参考和基于参考的映射，以快速，准确地绘制了细菌的测序读取或基因组组件的基因型群体。ska2对于紧密相关的样品非常准确，在爆发模拟中，与基于参考的方法相比，我们显示出优异的变体回忆，没有误报。SKA2还可以准确地将变体映射到参考，并与重组检测方法一起使用以快速重建垂直进化史。ska2比可比方法快很多倍，可用于将新基因组添加到一个外呼叫集中，从而允许连续使用而无需重新分析整个集合。由于固有缺乏参考偏差，高精度和强大的实现，SKA2具有成为基因分型细胞体首选工具的潜力。SKA2在Rust中实现，可以作为开源软件免费提供。