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大麻素治疗选定的精神疾病
尽管越来越多的患者患有大麻疾病的患者自我治疗，但有关基于大麻的药物在精神病学中的疗效和安全性的当前知识仍然非常有限。到目前为止，尚未批准基于大麻的成品用于治疗精神疾病。越来越多的证据表明，大麻素可以改善自闭症谱系障碍（ASD），图雷特综合征（TS），焦虑症和创伤后应激障碍（PTSD）的症状。根据调查，患者经常使用大麻素来改善注意力不足/多动症（ADHD）的情绪，睡眠和症状。有证据表明，四氢大麻酚（THC）和含THC的大麻提取物（例如nabiximols）可以用作大麻使用障碍患者的替代品。初步证据还表明，核诺碱系统（ECS）参与了TS，ADHD和PTSD的病理生理学。由于EC是大脑中最重要的神经调节系统，因此它可能通过改变其他神经递质系统的改变会引起大麻素的有益作用。最后，EC是一个重要的压力管理系统。因此，大麻素可以通过减轻压力来改善精神疾病患者的症状。 实际上，对精神疾病患者的基于大麻的治疗与其他适应症没有差异。 含THC的产物的启动剂量应低（1-2.5 mg THC/天），并且应缓慢上滴剂量（每3-5天每3-5天）上滴剂量缓慢地吐出。 平均每日剂量为10-20 mg THC。因此，大麻素可以通过减轻压力来改善精神疾病患者的症状。实际上，对精神疾病患者的基于大麻的治疗与其他适应症没有差异。含THC的产物的启动剂量应低（1-2.5 mg THC/天），并且应缓慢上滴剂量（每3-5天每3-5天）上滴剂量缓慢地吐出。平均每日剂量为10-20 mg THC。相比之下，大麻二醇（CBD）主要用于高剂量> 400 mg/天。
研究文章未能交配会增强对行为的投资，这些行为可能会促进交配奖励，并损害通过A来自...
抽象背景选择性生物标志物可能会改善接受免疫检查点抑制剂治疗治疗的复发或转移性头颈鳞状细胞癌（R/M HNSCC）患者的预后。我们研究了三种独立的生物标志物，以与一线Durvalumab单疗法或Durvalumab或Durvalumab以及Extremimimab与ExtremeMimen相比的随机，III期Kestrel研究（NCT02551159）相关性：中性粒细胞与淋巴细胞比（NLR）。分析了在Kestrel研究患者的肿瘤或血液样本中，分析了PD-L1，BTMB和NLR的肿瘤或血液样本。与PD-L1（肿瘤细胞[TC]≥50％/免疫细胞≥50％/免疫细胞≥25％或TC≥25％）的预先指定的临界值进行了评估。进行了临时分析。PD-L1的预先指定或探索性截止值不丰富Durvalumab单一疗法或Dur-Valumab加上tremelimenab与Extreme的ORR或OS。在BTMB≥16mut/mb亚组中，Durvalumab单疗疗法和Durvalumab的OS危险比（95％置信区间）和Extremab与Extreme的分别为0.90（0.48-1.72）和0.69（0.69（0.39-1.25）。 Durvalumab加上TremelimumAb的完整响应率为8.6％，极端响应率为4.3％（≥16mut/mb亚组）。 在预先指定或探索性的NLR截止值下，杜瓦卢马布单一疗法或杜瓦卢马布（Durvalumab）的OS没有改善。分别为0.90（0.48-1.72）和0.69（0.69（0.39-1.25）。Durvalumab加上TremelimumAb的完整响应率为8.6％，极端响应率为4.3％（≥16mut/mb亚组）。在预先指定或探索性的NLR截止值下，杜瓦卢马布单一疗法或杜瓦卢马布（Durvalumab）的OS没有改善。结论BTMB证明了选择R/M HNSCC患者的潜在效用，这些患者受益于有或没有tremelimenab的杜瓦卢马布，而不是极端。试验注册临床.gov标识符NCT02551159。
在选定的
Kunu-Zaki是在尼日利亚出售的一种发酵饮料；通常在不安全的条件下制备，使其易于病原体污染。使用涉及营养琼脂，沙门氏菌辣椒琼脂，柠檬酸硫酸硫酸盐酸盐盐蔗糖琼脂，MacConkey琼脂，MacConkey Agar，MacContol Salt Agar，Mannitol Salt Agar，Mannitol salt agar，Mannitol agar，eososin-methylemenylymethylymethylymethylymethylymethylynylymethylynylymethylymethyl agar and agar and agar and agar的含有标准方法确定了在Harcourt港不同区域和病原体销售的细菌以及病原体的抗生物图。从Choba，1英里，Rumuodara和Rumuokoro获得的Kunu-Zaki的计数范围从2.87±0.11到5.39±0.19，4.50±0.27±0.27至5.46±0.38，4.02±0.38，4.02±0.54至5.54至5.96±0.27 and 4.27 and 4.24＆4.24±1.24±1.94±1.94±1.94±1.94 n.24±6.1 nir±6.1，±/±/±6.1，±/±/±/±/±6.1 ,， 分别。对分离株的确认为：葡萄球菌属。（27％），乳杆菌属。（20％），链球菌属。（17％），芽孢杆菌。（17％），大肠杆菌（10％）和志贺氏菌（10％）基于文化和生化特征。革兰氏阴性菌100％易受pefloxacin，庆大霉素，环丙沙星和tarivid的敏感，而革兰氏阳性细菌分离株则表现出对抗生素的耐药性，具有葡萄球菌最易感性。抗生素耐药性分离株的发生对潜在消费者具有危险，因此需要改善生产过程。
为2025年选择的Khorana学者列表
2。Aryan Ashok Jadhav印度技术学院（IIT）Banaras印度大学3。parnika nangla全印度医学科学研究所（AIIMS），德里4。Susmelee Mohanta Rajiv Gandhi生物技术中心（RGCB），Thiruvananthapuram 5。Nishant Kumar印度技术学院（IIT）孟买
联邦法规选定的新兴技术...
部分联邦机构——交通部（DOT）、联邦通信委员会（FCC）和食品药品管理局（FDA）——报告称，他们采用多种做法和方法来准备应对新兴技术带来的监管挑战和机遇。不过，FDA 官员表示，更新后的授权将有助于其监管搭载人工智能（AI）的医疗设备。国会议员目前正在考虑加强对人工智能的监督，包括对医疗设备领域的监督，国会议员也已与 FDA 讨论了相关障碍。不过，FDA 尚未明确确定、记录并向国会通报有助于其应对这些挑战的具体立法变化。如果没有这些信息，国会可能无法适当更新 FDA 的授权，FDA 可能会错失充分实现这项技术对公共健康益处的机会。
CS591：人工智能精选主题
人类解决问题的方式多种多样。人工智能 (AI) 中的问题解决就受到这些不同方法的启发。AI 问题解决器可能基于搜索、记忆或知识表示和推理。解决问题的一种方法是将问题提出为约束满足问题 (CSP)，并采用一般方法来解决它们。然后，用户的任务只是将问题提出为 CSP，然后调用现成的求解器。CSP 适合将基于搜索的方法与推理相结合。在这门 2 学分的课程中，我们将研究解决有限域 CSP 的一般方法，并探索如何将搜索与约束传播相结合以找到解决方案。
快速选择的4.3kb转座子关联...
揭示控制疟疾媒介杀虫剂抗性的进化力量仍然是设计分子工具以检测和评估抗性对控制工具的影响的先决条件。在这里，我们证明含有 4.3kb 转座子的结构变异与中非/东非疟疾媒介按蚊种群的拟除虫菊酯抗性有关。在本研究中，我们分析了合并模板测序数据和直接测序，以确定在乌干达疟疾媒介按蚊的两个 P450 CYP6P5 - CYP6P9b 基因间区域插入一个含有假定逆转录转座子的 4.3kb 片段。然后，我们设计了一种 PCR 检测方法来追踪其在时间和区域上的传播，并揭示其在杀虫剂抗性中的作用。该插入片段起源于东非乌干达或附近地区，在那里它被固定下来并已在中非国家喀麦隆高频率传播，但在西非仍然频率较低，在南部非洲则不存在。在喀麦隆，4.3kb-SV 的频率从 2014 年的 3% 增加到 2021 年的 98%，这是一种明显而快速的选择。这种 SV 与野外种群的拟除虫菊酯抗性之间存在密切关联，并且正在降低仅使用拟除虫菊酯的蚊帐的功效。遗传杂交和 qRT-PCR 显示，这种 SV 增强了 CYP6P9a/b 的表达，但没有增强 CYP6P5 的表达。在这个结构变体 (SV) 中，我们确定了与调节解毒基因相关的转录因子的假定结合位点。4.3kb SV 与疟原虫感染之间存在负相关性，这表明缺乏 4.3kb SV 的蚊子比拥有它的蚊子更容易被感染。我们的研究结果强调了 SV 在杀虫剂抗性进化中尚未得到充分探索的作用和快速传播，并为杀虫剂抗性的分子监测提供了额外的工具。
选定武器计划的评估 - GAO
这是 GAO 对选定的国防部 (DOD) 武器计划进行的第八次年度评估。该报告审查了国防部规划和执行其武器采购计划的情况，自 1990 年以来，该领域一直位列 GAO 的高风险名单。今年的报告是对 2009 年国防部拨款法案联合解释性声明中规定的要求的回应。该报告包括 (1) 对国防部管理其主要国防采购计划组合的努力的观察； (2) 对 2009 年组合中 42 个武器计划子集在采购过程中关键时刻获得的知识的评估； (3) 有关可能影响计划执行的其他因素的数据；以及 (4) 国防部如何实施近期采购改革的示例。为了进行评估，GAO 分析了国防部主要国防采购计划组合的构成数据。由于国防部连续第二次没有及时或完整地发布选定的采购报告，因此 GAO 没有分析该组合的成本和进度表现。GAO 预计将在明年的评估中恢复其组合分析。GAO 还从项目办公室收集了有关技术、设计和制造知识的数据，以及其他可能影响项目执行的因素。GAO 分析了这些数据，并编制了 70 个武器项目的一到两页评估报告。