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Tempus 综合治疗选择
xT CDx 是一种基于定性下一代测序 (NGS) 的体外诊断设备，旨在用于检测 648 个基因中的替换（单核苷酸变异 (SNV) 和多核苷酸变异 (MNV)）和插入和缺失变异 (INDEL)，以及微卫星不稳定性 (MSI) 状态，使用从福尔马林固定石蜡包埋 (FFPE) 肿瘤组织标本中分离的 DNA，以及从匹配的正常血液或唾液标本中分离的 DNA，这些标本来自先前诊断为实体恶性肿瘤的癌症患者。该测试旨在作为伴随诊断 (CDx)，以根据批准的治疗产品标签识别可能从伴随诊断适应症表中列出的靶向治疗中受益的患者。此外，xT CDx 旨在提供肿瘤突变分析，供合格的医疗保健专业人员根据肿瘤学专业指南对先前诊断为实体恶性肿瘤的患者使用。除了伴随诊断指征表中列出的基因发现之外，其他基因发现对于任何特定治疗产品的标示用途都不是规定性的或决定性的。xT CDx 是在伊利诺伊州芝加哥的 Tempus Labs, Inc. 进行的单点检测。如需完整的 xT CDx 标签，包括伴随诊断指征和重要风险信息，请访问 tempus.com/xt-cdx-label/
国际申请表 - 2025.02.11
XT CDX是一种定性的下一代测序（NGS），基于体外诊断装置，用于用于检测替代（单核苷酸变体（SNV）和多核苷酸变体（MNVS）和插入和插入和缺失（INDELS）的稳定性（MS）的稳定性（以及MSSNE）的稳定性（MS），以及MSSNE的稳定性（以及MSSNE），以及MSSNE的稳定性（MS），以及MSMIROSE（以及MSSNE），以及MSMIROSE（MS）从嵌入的（FFPE）肿瘤组织样本中，从匹配的正常血液或唾液样本中分离出的DNA，来自先前诊断的癌症患者，患有固体恶性肿瘤的癌症患者，该测试旨在作为伴侣诊断的患者（可与针对性的The Contrapition诊断出来的患者），该患者可以鉴定出对目标诊断的诊断，该患者受到针对性的诊断，这些患者均受益于诊断的诊断，该诊断症状是诊断的诊断。标签。此外，XT CDX旨在提供肿瘤突变谱分析，以根据肿瘤学专业指南，适用于先前诊断为固体恶性肿瘤的患者的专业指南。基因组发现除了伴侣诊断适应症表中列出的结果以外的基因组发现不是规定性或结论性的，用于标记使用任何特定的治疗产品。XT CDX是在伊利诺伊州芝加哥的Tempus Labs，Inc。进行的单点测定法。有关完整的XT CDX标签，包括伴侣诊断指示和重要风险信息，请访问tempus.com/xt-cdx-label/
Tempus 综合治疗选择
xT CDx 是一种基于定性下一代测序 (NGS) 的体外诊断设备，旨在用于检测 648 个基因中的替换（单核苷酸变异 (SNV) 和多核苷酸变异 (MNV)）和插入和缺失变异 (INDEL)，以及微卫星不稳定性 (MSI) 状态，使用从福尔马林固定石蜡包埋 (FFPE) 肿瘤组织标本中分离的 DNA，以及从匹配的正常血液或唾液标本中分离的 DNA，这些标本来自先前诊断为实体恶性肿瘤的癌症患者。该测试旨在作为伴随诊断 (CDx)，以根据批准的治疗产品标签识别可能从伴随诊断适应症表中列出的靶向治疗中受益的患者。此外，xT CDx 旨在提供肿瘤突变分析，供合格的医疗保健专业人员根据肿瘤学专业指南对先前诊断为实体恶性肿瘤的患者使用。除了伴随诊断指征表中列出的基因发现之外，其他基因组发现对于任何特定治疗产品的标示用途都不是规定性的或决定性的。xT CDx 是在伊利诺伊州芝加哥的 Tempus Labs, Inc. 进行的单点检测。如需完整的 xT CDx 标签，包括伴随诊断指征和重要风险信息，请访问 tempus.com/xt-cdx-label/
POL/POLD1突变作为免疫疗法反应的预测生物标志物：来自Pan-Cancer Real-World数据集的见解tempus综合治疗选择
XT CDX是一种定性的下一代测序（NGS），基于体外诊断装置，用于用于检测替代（单核苷酸变体（SNV）和多核苷酸变体（MNVS）和插入和插入和缺失（INDELS）的稳定性（MS）的稳定性（以及MSSNE）的稳定性（MS），以及MSSNE的稳定性（以及MSSNE），以及MSSNE的稳定性（MS），以及MSMIROSE（以及MSSNE），以及MSMIROSE（MS）从嵌入的（FFPE）肿瘤组织样本中，从匹配的正常血液或唾液样本中分离出的DNA，来自先前诊断的癌症患者，患有固体恶性肿瘤的癌症患者，该测试旨在作为伴侣诊断的患者（可与针对性的The Contrapition诊断出来的患者），该患者可以鉴定出对目标诊断的诊断，该患者受到针对性的诊断，这些患者均受益于诊断的诊断，该诊断症状是诊断的诊断。标签。此外，XT CDX旨在提供肿瘤突变谱分析，以根据肿瘤学专业指南，适用于先前诊断为固体恶性肿瘤的患者的专业指南。基因组发现除了伴侣诊断适应症表中列出的结果以外的基因组发现不是规定性或结论性的，用于标记使用任何特定的治疗产品。XT CDX是在伊利诺伊州芝加哥的Tempus Labs，Inc。进行的单点测定法。有关完整的XT CDX标签，包括伴侣诊断指示和重要风险信息，请访问tempus.com/xt-cdx-label/
Tempus 综合治疗选择
xT CDx 是一种基于定性下一代测序 (NGS) 的体外诊断设备，旨在用于检测 648 个基因中的替换（单核苷酸变异 (SNV) 和多核苷酸变异 (MNV)）和插入和缺失变异 (INDEL)，以及微卫星不稳定性 (MSI) 状态，使用从福尔马林固定石蜡包埋 (FFPE) 肿瘤组织标本中分离的 DNA，以及从匹配的正常血液或唾液标本中分离的 DNA，这些标本来自先前诊断为实体恶性肿瘤的癌症患者。该测试旨在作为伴随诊断 (CDx)，以根据批准的治疗产品标签识别可能从伴随诊断适应症表中列出的靶向治疗中受益的患者。此外，xT CDx 旨在提供肿瘤突变分析，供合格的医疗保健专业人员根据肿瘤学专业指南对先前诊断为实体恶性肿瘤的患者使用。除了伴随诊断指征表中列出的基因发现之外，其他基因组发现对于任何特定治疗产品的标示用途都不是规定性的或决定性的。xT CDx 是在伊利诺伊州芝加哥的 Tempus Labs, Inc. 进行的单点检测。如需完整的 xT CDx 标签，包括伴随诊断指征和重要风险信息，请访问 tempus.com/xt-cdx-label/
兰利高中2025-26课程选择表
WORLD LANGUAGE ____582000 Chinese 2 ____583000 Chinese 3 ____584000 Chinese 4 Honors ____584004 AP Chinese ____511000 French 1 ____512000 French 2 ____513000 French 3 ____514000 French 4 Honors ____517004 AP French Language ____531000 Latin 1 ____532000 Latin 2 ____533000 Latin 3 ____534000 Latin 4 Honors ____537004 AP Latin Vergil ____535000 Latin 5 Honors ____551000 Spanish 1 ____552000 Spanish 2 ____553000 Spanish 3 ____554000 Spanish 4 Honors ____5540DE Spanish 4 DE ____557004 AP Spanish Language ____591000 Japanese 1 ____592000 Japanese 2 ____593000 Japanese 3 ____594000 Japanese 4 Honors ____595000 Japanese 5 Honors ____597004 AP Japanese ____541000 Russian 1 ____542000 Russian 2 ____543000 Russian 3 ____544000 Russian 4 Honors ____546004 AP Russian ____545000 Russian 5 Honors SPECIAL EDUCATION ____118100 Literacy Lab 1 ____118200 Literacy Lab 2 ____118300 Literacy Lab 3 ____118000 Literacy必需品____781580个人发展____770002 PE ____312180个性化数学____781080发现了世界____430080生物学第1部分____426500环境科学（仅9 th holy）____781380找到了英语____781480，发现了US/VA Mistry us/va histry ____788880 ____788801180， ____798800生活技能____908562就业1 ____908762 ed for hivherment 2 ____907161工作意识____907162 WAT（2个学分）
数据空间中数据受托人选择的设计功能
摘要：随着世界变得越来越数字化，数据已成为关键资源。有效使用时，它可能会导致更准确的预测，过程优化和创新业务模型的创建。必要的数据通常分布在多个组织之间，并且其全部价值只能通过共同的协作来实现。数据空间为组织提供了一个用于主权和安全数据共享的平台。为了使合法安全的数据共享并确保遵守法规，数据受托人作为受信任的中介机构发挥着关键作用。但是，选择一个合适的数据受托人，以满足想要彼此共享数据的参与者的需求。我们的研究旨在阐明数据空间参与者可以选择适当的数据受托人的过程。为此，我们实施了白名单的方法。我们报告了设计科学研究项目的结果，其中包括设计功能，以促进白名主义方法将其整合到不同的数据空间实例化中。在专家研讨会期间发现并解决了潜在的缺点。通过提供经过验证的设计知识，我们帮助数据空间社区的从业人员结合了如何选择最合适的数据受托人的概念。
征求个人意向选择...
南部非洲发展共同体（SADC）的主要目标是促进经济增长和发展，减轻贫困，提高该地区人民的生活质量，同时通过生产系统、更深入的合作和一体化，支持该地区社会弱势地区。这将确保该地区成为国际贸易和世界经济中强大、有竞争力和有效的参与者。在寻求满足其社会和经济愿望的过程中。南部非洲发展共同体认识到科学、技术和创新（STI）在该地区政治、经济和社会发展中的重要作用和贡献，以促进工业发展、竞争力、区域一体化和合作等。因此，促进科学、技术和创新是南部非洲发展共同体区域一体化和合作议程的广泛战略目标之一。
社区变更赠款计划：选择摘要
Organized by Location (State) of Project Activities MULTIPLE STATES State/Territory: Multi-State (AL, GA) Lead Applicant : Groundswell Statutory Partner : City of Lanett, Alabama Application Name: East Alabama Resilience and Energy Coalition TIA Category : n/a Track: Track I Amount Requested: $20 million Summary: The East Alabama Resilience and Energy Coalition (EAREC) will serve communities in East Alabama and West Georgia:钱伯斯，克莱，梅肯，兰道夫和塔拉波萨县在阿拉巴马州和佐治亚州的Troup县。为了减轻能源负担并改善室内空气质量，Earec将扩大GroundSwell对公用事业的长期（SOUL）计划，以实施电气化，能源效率升级和家庭维修。该项目将通过Soul计划为500户家庭和1,250个人服务。此外，EAREC团队将开发10个社区弹性枢纽，该轮毂由太阳能和储能在微电网上提供动力，以通过提供一个社区成员（尤其是那些在电力违规事件或其他破坏性的破坏性或其他破坏性的破坏性活动期间，可以使用电力和供暖或供暖或供暖或供热或供热或供暖或供热），从而通过提供一个社区成员（尤其是那些社区成员）来提高社区的弹性。他们将投资于部落能源冠军的领导力发展培训，以建立部落获得更多资金来源并实施项目以增强社区韧性和减少污染的能力。国家/地区：多州（全国与新泽西州新泽西州，宾夕法尼亚州，明尼苏达州新泽西州的专注部署））主要申请人：新的学校法定合作伙伴：地球，能源和民主申请中心申请名称：能源治理环境司法（EGEEJ）（EGEEJ）（EGEEJ）State/Territory: Multi-State (Tribes in Minnesota, Michigan, Wisconsin) Lead Applicant : Midwest Tribal Energy Resources Association, Inc. (MTERA) Statutory Partner : GRID Alternatives Application Name: Improving Tribal Access to Energy Efficiency and Weatherization Infrastructure for Midwest Tribes Track: Track I TIA Category : Tribes in the Continental United States (TIA B) Amount Requested: $19.8 million摘要：中西部部落能源资源协会和网格替代方案将与明尼苏达州，密歇根州和威斯康星州的35个联邦认可的部落合作，以支持家庭中的能源效率和风气升级，以提高室内空气质量和较低的能源成本。
Adam N. Elmachtoub
我们在市场上研究持续的时间平均变化投资组合选择，这些市场是由可观察的因素驱动的股价扩散过程，这些因素也是扩散过程，但这些过程的系数尚不清楚。基于最近开发的扩散过程的强化学习理论（RL）理论，我们提出了一种通用数据驱动的RL算法，该算法直接学习了预先合同的投资策略，而无需尝试学习或估计市场系数。对于没有因素的多股黑色 - choles市场，我们进一步设计了一种基线算法，并通过在Sharpe比率方面获得了Sublinear后悔来证明其性能保证。为了提高性能和实践实施，我们将基线算法修改为四种变体，并进行了广泛的经验研究，以与许多共同指标相比，将其绩效与大量广泛使用的投资组合分配策略在S＆P 500成分上进行比较。结果表明，连续的RL策略始终是最佳的，尤其是在动荡的熊市中，并且果断地超过了基于模型的连续时间对应物的大幅度利润率。