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活细胞中线粒体网络形态的定量成像和符号表型
线粒体在组织稳态，压力反应和人类疾病中的重要性，结合了它们在各种结构和功能状态之间过渡的能力，使它们成为监测细胞健康的出色细胞器。因此，需要技术在各种细胞和细胞环境中准确分析和量化线粒体组织的变化。在这里，我们提出了一种创新的计算机化方法，该方法可以通过提供三十多个功能，从而实现对线粒体形状和网络体系结构的准确，多尺度，快速和具有成本效益的分析。为了促进定量结果的解释，我们介绍了两种创新：使用Kiviat-Graphs（此处称为MiteSostels图），以表示高度符合性数据和可视化各种Mito-Cellular构型的形式，以形式的形式（称为mitosoposigils）。我们在从基础条件下培养的现场正常的人皮细胞中收集的丰富数据集上测试了我们的全自动图像分析工具，或暴露于特定应力，包括UVB辐射和农药暴露。我们证明了我们的专有软件（称为Mitotouch）在控制和压力的真皮成纤维细胞之间以及正常成纤维细胞和其他细胞类型之间敏感折磨的能力（包括癌症组织衍生的成纤维细胞和原发性角膜细胞），表明我们的自动分析分析捕获了分析差异。我们的工具具有在其他研究领域（例如基于这种新颖的算法，我们报告了一种保护性天然成分的鉴定，该保护性成分对线粒体组织产生了有害氢（H2O2）的有害影响。因此，我们构思了一种新型的湿干管道，结合细胞培养物，定量成像和符号学分析，以详尽地分析活着的粘附细胞中线粒体形态。
这不是学校：从符号分析的角度探讨教育中的人工智能
公平具体 • Siyavula 教育：“[…] Siyavula 出版了涵盖 4-12 年级数学和科学科目的书籍。这些都是高质量、与课程一致的开放教育资源。根据知识共享许可发布这些资源降低了共享它们的法律障碍，同时以多种格式提供这些资源降低了访问它们的技术障碍。”
NİSAN，F. ve E. ŞENTÜRK KARA（2020）。“叙利亚人绘制的战争图片的符号学分析
抗议活动于 2010 年 12 月 18 日在突尼斯开始，并蔓延到许多阿拉伯国家。在政府因公众行动而倒台的同时，许多国家爆发了将持续多年的内战。其中一个国家是与土耳其接壤的叙利亚。抗议活动于 2011 年在叙利亚开始，首先被内战取代，然后事态发展到其他国家开始介入叙利亚的内战。旷日持久的叙利亚战争在社会、心理和经济领域造成了一些负面影响。正如在许多战争中一样，平民成为目标，许多人死亡，结果，数百万叙利亚人离开他们的土地，开始移居其他国家。虽然这些人改变了他们曾经居住的地方，但他们无法抹去战争留下的记忆。一些叙利亚儿童选择通过画画在纸上反映这些记忆。本研究旨在通过分析叙利亚儿童所画的画来了解他们对 2011 年他们成功逃离的战争的看法。在此背景下，使用符号学分析方法对这些画作进行了分析。
Microsoft Word - 12- EYLEM ŞENTÜRK KARA- Fatma NİSAN- 叙利亚儿童绘制的战争图片的符号学分析
2010 年 12 月 18 日，抗议活动在突尼斯爆发，并蔓延至许多阿拉伯国家。在民众行动导致政府倒台的同时，许多国家爆发了将持续多年的内战。其中一个国家是与土耳其接壤的叙利亚。2011 年，叙利亚爆发抗议活动，随后内战爆发，随后其他国家也开始介入叙利亚的内战。旷日持久的叙利亚战争在社会、心理和经济领域造成了一些负面影响。正如许多战争一样，平民成为目标，许多人死亡，结果，数百万叙利亚人离开家园，开始移居其他国家。虽然这些人改变了他们曾经居住的地方，但他们无法抹去战争留下的记忆。一些叙利亚儿童选择通过画画在纸上反映这些记忆。本研究旨在通过分析叙利亚儿童画的画来了解他们对 2011 年他们成功逃离的战争的看法。在此背景下，使用符号学分析方法对这些画作进行了分析。
物联网设备与智能空间之间的语义桥梁
智能空间管理和应用程序开发之所以具有挑战性，部分原因是用户的高级需求与物联网设备的低级功能之间存在语义鸿沟。智能空间中的利益相关者需要处理与特定物联网设备的通信、捕获数据、处理数据并将其抽象出来以生成有用的推论。此外，由于智能空间应用程序是为特定传感器部署而开发的，因此这使得其可重用性变得困难。在本文中，我们介绍了一种物联网智能空间的整体方法，即 SemIoTic 生态系统，以促进应用程序开发、空间管理和向其居民提供服务。该生态系统基于一个集中式存储库，开发人员可以在其中宣传他们的与空间无关的应用程序；以及部署在每个智能空间中的 SemIoTic 系统，该系统与这些应用程序交互以向它们提供所需的信息。SemIoTic 应用程序是使用元模型开发的，该元模型定义了从智能空间中抽象出来的关于空间本身及其中的人员的高级概念。然后，可以用用户友好的高级概念来表达应用程序需求，这些概念由 SemIoTic 自动转换为适合每个空间中底层设备部署的传感器/执行器命令。我们介绍了已在加州大学欧文分校部署的生态系统的参考实现，该生态系统正在从空间中的数百个传感器中提取数据并向校园成员提供应用程序。
外包中的重新呈现作为工作设计
外包工作依赖于供应商对客户委派的工作的解读。现有的外包文献倾向于假设供应商应该使用与客户相同的惯例来理解工作包。在本研究中，我们使用符号学的视角来挑战这一假设，将这种理解视为解码符号表示的过程。这种互补的观点涉及创新地使用数字技术通过新的惯例重新表示外包工作。我们深入研究了一家中国业务流程外包供应商，以了解如何通过创建专用语言来实现这种重新表示。我们的研究通过提供对数字技术支持的外包工作设计的符号学观点，为信息系统 (IS) 外包文献做出了贡献。三种重新表示实践（即分离符号、通过新惯例表示以及在数字基础设施中嵌入新惯例）构成了这一观点的核心。研究结果对于外包理论和实践具有重要意义，尤其是因为它们表明，使用符号学和视觉效果进行重新表征可以使供应商重新制定外包工作和提供服务所需的专业知识。
Waspada 报纸上的新冠疫苗照片的符号学分析
摘要 在当今的数字时代，大众媒体在协助政府战胜 COVID-19 大流行方面发挥着至关重要的作用。该职位的职责包括传播有关 COVID-19 大流行的政府政策的呼吁、建议、新闻和社会化工作的信息。本研究的目的是通过在印度尼西亚北苏门答腊省的报纸 Harian Waspada 上传播大规模疫苗照片新闻来研究 COVID-19 缓解工作的优化。采用符号学方法对描绘大规模疫苗接种的照片进行分析，以检查图像中嵌入的外延、内涵和神话含义。采用访谈法收集与 Harian Waspada 有关的摄影师和编辑的见解，他们积极参与大规模疫苗相关新闻的报道。本研究的结果表明，Harian Waspada 除了致力于通过照片新闻向更广泛的社区传播知识外，在新闻文章中加入大规模免疫照片也是吸引读者的元素。 《Harian Waspada》中加入了人文照片，描绘了大规模疫苗接种工作，旨在唤起人们的惊奇、怜悯、喜悦或绝望等情感。关键词：COVID-19；《Harian Waspada》；新闻报道；图片新闻；符号学分析
一种人工智能增强模式识别方法来分析儿童的具体互动
摘要：本研究首先介绍了一种研究计算思维 (CT) 的方法，该方法是一种依赖于多模态转录本的创建和分析的具身现象。该方法结合了多模态的社会符号学方法，然后用于训练人工智能 (AI)，以识别参与者在教育机器人活动中反映其 CT 体现的行为模式。开发 AI 是为了减轻创建和分析多模态转录本的劳动密集型方面。研究结果表明，AI 增强的模式识别方法可以识别出与人类分析相似的活动集群，从而为儿童 CT 分析增加了一定程度的置信度，而这在人类分析中很难实现。